我正在尝试比较SparkSQL查询的类类型。scala> val plan = spark.sessionState.sqlParser.parsePlan("create table some_table as select 1")因此,它的类型类似于class org.apache.spark.sql.ca
我目前正在Scala (Scala2.12.12)中编写一个Spark应用程序(Spark3.0.1),并希望对sql语句进行单元测试,以检查它们是否可以被正确解析。例如,我想检查一下:From a_tableSELECT a_column应该失败val query ="""SELECT | FROM a
有人能帮我解释一下德尔塔罗格检查站是怎么工作的吗?我面临一个问题,即我试图在固定的时间间隔内创建常规检查点,但如果自上次创建检查点以来对delta表没有任何更改,我将得到以下错误:java.lang.IllegalStateException(Checkpoints.scala:145)
at org.apache.spark.sql.delta.Checkpoints.writeCheckpointFiles$(Checkpoi
我试图在ScalaSpark中运行Spark网站()上的字数统计示例,但是当我尝试spark-submit时,我得到了一个异常: java.lang.NoClassDefFoundError: scala/runtime/LambdaDeserialize The Spark version is 2.0.1 and the Scala version is 2.12.0示例代码在spark-shell上
java.lang.IllegalArgumentException:需求失败:列pmi必须是org.apache.spark.ml.linalg.VectorUDT@3bfc3ba7类型,但实际上是DoubleTypeat org.apache.spark.sql.types.StructType$$anonfun$apply$1.apply(StructType.scala:264) at <e