有没有一种方法可以指定每个方法使用的核心/线程数，而不阻塞它们。例如:我有方法A和方法B，方法A会被调用50次，方法B也会被调用50次。
假设我有一个16核的CPU。我想委托的是，对于方法A，它将并行使用2个线程，而对于方法B，它将使用4个线程，并且不会阻塞它们。我
浏览 7提问于2018-08-25得票数 1
回答已采纳
为了并行化spark作业，可以同时增加内核数量和执行器实例数量。这里的权衡是什么?应该如何选择这两个配置的实际值？
浏览 1提问于2020-06-01得票数 0
5回答
我将我的操作并行化，方法是将其拆分为可用的核数，然后启动相同数量的AsyncTask，执行相同的操作，但对数据的不同部分执行相同的操作。我使用executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR, ...)来并行化它们的执行。我想知道每个线程何时完成
浏览 11提问于2015-09-17得票数 17
回答已采纳
1回答
为什么CPU真正可以并行执行的软件线程的数量通常是由它拥有的逻辑核(即所谓的硬件线程)的数量而不是它拥有的执行单元的总数来确定的呢？如果我的理解是正确的，那么SMT实际上并没有启用真正的并行执行，它只是通过复制CPU的某些部分(存储体系结构状态的部分，而不是
浏览 3提问于2019-04-11得票数 8
回答已采纳
1回答
每个JVM或每个CPU内核的线程
、、、、
根据每个JVM的CPU核数创建线程与运行在多个JVM上的线程有何不同?在CPU核数上创建线程数，条件是所有JVM运行在一个共享同一个CPU的物理系统上？下面我已经给出了一些我发现可能用线程实现并行处理的方法，但是无法理解它们之间的本质区别？
方法一:线程定期查询数据库更改，<
浏览 0提问于2015-09-04得票数 2
对于同一个python命令的多个启动如何绑定到NUMA机器上的核心，我感到困惑。
如何在0-23,96-119中找到哪个numa-0核是物理的，哪些是逻辑的？96-119是合乎
浏览 8提问于2021-05-25得票数 2
我遇到了一些奇怪的事情。我正在一台小型本地机器上测试MPI + OMP并行代码，它只有一个简陋的4核I3。在这个环境中，我的一个循环非常慢，每个进程有一个以上的OMP线程(线程多于核心)。但是，如果我使用任何一种方法显式设置线程数(export OMP_NUM_THREADS=1或omp_set_num_threads(1))，则需要大约0.005 s (200倍))。为什么在程序
浏览 0提问于2020-12-16得票数 2
回答已采纳
我的CPU是一个，它有6内核和6线程。这是什么意思？最初，我认为这意味着每个核心有6个可用线程，总计为36线程。假设我正在制作一个C程序，其中我创建了pthreads，这是否意味着我只能在该程序中拥有6线程，因为它的进程将运行在一个CPU核心上？如果是这样的话，如果我尝试创建第七个线程，会发生什么？当我转到任务管理器(windows)时，我看到成千上万的线程：这说明我的理解是错误
浏览 0提问于2021-07-13得票数 2
回答已采纳
2回答
Scala是如何实现并行的？
、、、、
我正在上一门关于分布式系统的课程，我们必须使用Scala来完成我们的项目。我们的导师告诉我们，Scala很好，因为它使用多个核来进行计算，并在集成到参与者模型的同时使用并行性来解决问题。我已经学习了关于使用Akka的演员模型的一些基础知识，我的问题是，在编程时，用户是否必须向编译器提供细节，以便不同的参与者在多个核上工作，还是Scala负责处理这个问题，并为不同的参与者使用多个内核
浏览 9提问于2013-09-13得票数 13
回答已采纳
我正在阅读线程，并学习了有关叉/连接API的知识。
commonPool是静态创建的主池(其中一些池方法不像通常对其他池那样工作，比如关闭它)，并且主要用于运行应用程序。默认/公共池中的并行</em
浏览 0提问于2019-08-28得票数 7
1回答
在使用插入符号时，我想并行化xgboost的模型拟合过程。从我在xgboost的中看到的情况来看，nthread参数在拟合模型时控制要使用的线程数，也就是说，以并行的方式构建树。卡雷特的train函数将执行并行化，例如，为k折叠CV中的每一次迭代运行一个进程。如果是，这种理解是否正确，最好是：
注册核数(例如，使用doMC包
浏览 4提问于2016-09-16得票数 12
回答已采纳
我刚买了Matlab并行计算工具箱。但是我的每个CPU核心都有两个线程。根据Windows任务管理器，每个worker只能使用一个CPU核心的一半性能，这似乎可以解释为一个worker =一个线程=“半个核心”。因此，在所有工作进程打开后，CPU总功率的</em
浏览 1提问于2013-09-19得票数 1
1回答
我有两个线程在运行，它们只是打印一条消息。这是一个极简的例子。：
正如您可能看到的，线程id是不同的。添加它是为了确保它们在不同的线程上运行。
我在printFirstMessage中设置了唯一的一个断点，并以附加到调试器的调试模式运行应用程序。这对我来说很奇怪，因为我期望第二个线程正在运行，而第一个线程被调试器停止。我决定使用std::thread对其进行
浏览 8提问于2022-11-28得票数 1
回答已采纳
3回答
我想“嵌套”并行使用OpenMP。#pragma omp parallel for subproblem(m);}
如果n个>= (机器上的核数)，我只希望第一个循环被并行化。如果n<(我的机器上的核数)，我希望OpenMP在内循环中启动线程，但我不希望<em
浏览 6提问于2015-09-09得票数 2
4回答
假设我有一个IO绑定的任务。我使用了WithDegreeOfParallelism = 10和WithExecution = ForceParallelism模式，但是查询仍然只使用了两个线程。我知道PLINQ通常会选择与我的核心计数相等的并行度，但为什么它忽略了我对更高并行度的具体请求？
浏览 1提问于2009-11-28得票数 7
回答已采纳
2回答
根据，应该与机器上的核数并行运行相同数量的Node.js进程。这背后的理由是Node.js是单线程的。
不过，这是真的吗？当然，JavaScript代码和事件循环运行在一个线程上，但是Node也有一个工作线程池。这个池中的默认线程数是4，那么为什么每个内核运行一个节点进程是有意义的呢？
浏览 0提问于2019-02-24得票数 7
回答已采纳
1回答
我的CPU有两个物理核，它支持超线程。因此，我认为我可以管理4个线程。(4个逻辑核)但是，使用openmp，我可以生成更多的核心。这很奇怪。我是一个并行编程的新手，我了解到几乎没有方法来设置我想要使用的线程数。下面我用了两种方法。omp_set_num_threads(4)；
浏览 0提问于2019-07-11得票数 0
回答已采纳
2回答
上下文切换与并行执行
、、、
我正在努力学习多线程，以及Java的并行执行.我编写了如下示例代码：
代码正在正常运行，但我如何知道代码是按照时间切片运行的，还是以并行执行方式运行。我有一个有4个核心的CPU。
浏览 3提问于2021-01-06得票数 2
回答已采纳
我打算通过在cpu中可用的核心上以并行方式更改其参数来使用中间子句来运行相同的select查询。如果我能够在四核上实现这种方法，我将比通常的查询增加4倍的访问时间，这将受到核数变化的影响。
可以在多个核上运行C#应用程序的多个线程以获得并行执行吗？
浏览 0提问于2014-10-29得票数 0
回答已采纳
1回答
tf.config.threading.set_inter_op_parallelism_threads(1)和tf.config.threading.set_intra_op_parallelism_threads(1) Keras (运行一个简单的CNN模型适合)之后，在linux机器上也会创建太多的线程。无论我尝试什么，它似乎是在创建94个线程，同时经历了合适的时代。已经尝试过使用tf.compat.v1.ConfigProto设置，但是没有任何帮助。如何限制线程数</em
浏览 0提问于2020-06-01得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
