对整个数据集进行阈值处理并保存阈值图像
是一种图像处理技术，用于将图像中的像素值与预先设定的阈值进行比较，并根据比较结果对像素进行分类。阈值处理常用于图像分割、目标检测、边缘检测等应用场景。
阈值处理的基本原理是将图像中的像素值与设定的阈值进行比较，根据比较结果将像素分为两类：大于阈值的像素为一类，小于等于阈值的像素为另一类。这样可以将图像中的目标物体与背景分离出来，便于后续的处理和分析。
阈值处理的分类包括全局阈值处理和自适应阈值处理。全局阈值处理是指对整个图像应用相同的阈值进行处理，适用于图像中目标与背景的灰度差异明显的情况。自适应阈值处理是指根据图像局部区域的灰度特征自动调整阈值，适用于图像中目标与背景的灰度差异较小或者光照不均匀的情况。
在云计算领域，可以使用腾讯云的图像处理服务来实现对整个数据集进行阈值处理并保存阈值图像。腾讯云的图像处理服务提供了丰富的图像处理功能，包括阈值处理、图像分割、边缘检测等。您可以使用腾讯云的图像处理API来调用这些功能，具体的产品介绍和API文档可以参考腾讯云图像处理服务的官方网站：https://cloud.tencent.com/product/tci
通过腾讯云的图像处理服务，您可以方便地对整个数据集进行阈值处理，并将处理结果保存为阈值图像。同时，腾讯云的图像处理服务还提供了其他丰富的功能，可以满足您在图像处理方面的各种需求。
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二值分割的结果是模糊图像
、、、
我正在研究一个二元分割问题，为了解决这个问题，我必须将细胞核从细胞中分割出来。我用二元交叉熵作为损失函数，用U-Net CNN模型.得到的图像有一些模糊的效果。我做实验的时代越多，就会越模糊。是什么导致了这样模糊的效果，我应该对我的模型做什么改变来消除它呢？
我附上了一个经过4个时代后产生的样品合成图像。
浏览 1提问于2018-04-11得票数 2
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我现在正在建立一个cnn来对灰度图像进行分类。网络确实在测试集上训练到97%的准确率，直到它被卡住。现在我发现，在将数据输入网络之前，我忘记了将数据归零。在思考如何更好地应用它的时候，我想出了不止一个答案，并希望对它们有一些想法。
首先对我的架构做一个小概述:我正在将数据集(训练、验证、测试)完全加载到RAM中。在运行时，我将成批的图像加载到占位符中，然后通过随机操作亮度和对比度来扭曲这些占位符，然后将它们输入网络。
现在，当我想要应用零中心时，我可以取训练数据集的平均值，并从我馈送到网络的每一张图片中减去它，或者我可以使用tensorflow中的tf.image.per_image_stan
浏览 15提问于2017-01-24得票数 1
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我正在用Matlab从图像中提取数据，在灰度图像中使用函数im2bw，以供以后使用，但阈值并不适用于所有图像，这样图像就会产生噪声，所获得的数据也就不具有代表性。如何配置引发这个问题的阈值?函数graytresh没有给出一个好的阈值，还有其他方法来解决这个问题吗？我工作的图像很多(有时超过一万张)，我不能一个接一个地运行。这些图片是鱼在游泳，我需要小心。谢谢你读我的问题！
我在像这个 -Sometimes这样的图像bw中使用灰度，图像上的失真太多了，包括起始图像、带有失真的bin图像和bw图像。
浏览 3提问于2016-09-28得票数 0
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所以我想建立一个能识别英文字母的系统。输入将是一个随机手写图像(灰度图像，没有背景)。问题是，如果输入的图像不是英文字母，我希望系统做出正确的反应。例如，如果输入是手写'a‘的图像，那么系统应该输出'a’。但是如果输入是手写的β，甚至是手绘猫，系统应该输出“不是英文字母”。我怎么能做到这一点？如果我使用CNN或其他深度学习算法，那么如何选择表示“非英语字母”类的数据集？
浏览 3提问于2020-03-01得票数 1
我想做图像分类。在我的数据集中，尽管图像特征是这种分类(颜色、形状等)的强大组成部分，但是如果不解释图像中的文本，那么中的某些类别的图像将很难被区分。
我不认为VertexAI/AutoML将使用预先训练的模型来促进分类，如果在某些情况下，唯一的区别是文本。我知道Google Vision/OCR有能力进行这样的提取。但是是否有一种方法来进行图像分类(VertexAI/AutoML)，使用Google提取作为一种额外的图像特征
目前，我的项目使用了3种模型(没有google云)：
模型1:使用图像特征对图像进行分类
模型2:只使用OCR + regex (相同类别)对图像进行分类
浏览 8提问于2022-01-07得票数 2
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我正在使用Three.js创建图形效果，并解决这个问题。我正在使用EffectComposer并添加UnrealBloom或标准的布隆效果，但输出并不像预期的那样。
我知道它正在做它应该做的事情，但我只是想知道如何在特定对象上获取Bloom。
我试着用它自己的效果合成器渲染一个不同的场景，并使用加性混合器叠加生成的图像，但正如你可以想象的那样，发光是退化的，并且对象显示了它不应该显示的对象。
我想过使用某种深度缓冲区操作，但想知道是否有人有更好的方法来做到这一点。
我希望最终的结果是一个看起来正常的场景，但有一个蓝色的物体，这是闪闪发光的，给人一种科幻类型的感觉。任何帮助都将不胜感激。
浏览 4提问于2018-03-25得票数 1
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我目前正在研究反向传播过程和梯度体面算法，形成了由Michael和3 Blue1Brown通道在YouTube中编写的“神经网络和深度学习”一书。
我的问题是计算梯度体面算法中的梯度(整个数据集作为输入)。
我画了一幅图片，展示了我对算法工作方式的理解：
📷
例如，我们有100万张手写数字图像，通过第一次迭代，我们向网络提供了这100万张图像。然后计算出每幅图像的梯度，并在更新权重之前对其进行求和和平均。
如果我的理解没有错的话，这和我在3Blue1Brown频道上看到的一样。在这个过程中，梯度的平均值是根据每幅图像的成本而不是整个数据集的平均成本(100万)在一次迭代中计算出来的，因此计算成
浏览 0提问于2019-11-06得票数 2
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我写了使用特征脸进行人脸识别的matlab代码，我得到了归一化图像，均值图像，特征脸，然后我计算了最小和最大核距离distance.Now，我必须将核距离与阈值进行比较才能识别人脸。如何计算每个人脸图像的阈值？下一步是什么？
%show the reconstructed image.
subplot(1,2,2)
imagesc(ReshapedImage); colormap('gray');
title('Reconstructed image','fontsize',18)
InImWeight = [];
fo
浏览 3提问于2014-03-25得票数 2
我是Matlab的新手，我试着对一批图像进行人脸检测。我正在使用这个简单的，它与图像处理工具箱和计算机视觉工具箱一起工作。我正在使用批处理图像处理器应用程序，并将我的代码作为应用于一批图像的函数编写。作为结果，我需要的是每个边界框的四个值(这有效)，我希望用绘制的边界框保存每个图像，以检查面部是否被正确检测(这不起作用)。这是一项功能：
function results = facedetection(im)
FDetect = vision.CascadeObjectDetector('FrontalFaceLBP','MergeThreshold', 5)
浏览 0提问于2018-04-08得票数 0
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我正在尝试训练一个神经网络来检测使用Tensorflow和Nvidia数字的隐写术图像。我加载了一个数据集，它有两个子目录- Cover Images和Steg Images。我认为网络必须一起处理封面/隐写体图像对，以了解哪些是封面，哪些是隐写体图像。我说的对吗？
批量大小是如何工作的？如果我给1，它是否从两个子目录中获取一个图像并对其进行处理？或者我必须将批号输入为2？
每个时期的混洗数据是如何工作的？它是否均匀地洗牌两个子目录？例如，1.jpg是两个文件夹中的第三张照片，还是在两个文件夹中都是不同的？
浏览 7提问于2018-05-15得票数 0
我想从下面的图像中提取字母： ? 当我尝试使用connectedComponentsWithStats时，我得到了很多标签，但它们都很嘈杂，就像下面这个例子： ? 这是我的代码中提取字母的部分： def ExtractLetters(img):
blur_radius = 0.1
nlabel, labels,stats,centroids = cv2.connectedComponentsWithStats(img)
thresh_size=30
for i in range(1, nlabel):
img = np.zeros(img.
浏览 11提问于2020-04-11得票数 1
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在我的项目中，我需要与图像进行比较。一个图像显示一个渲染模型，另一个图像显示一个照片，在其中显示真实的对象，在模型中表示。我想要的是：
该算法需要对两幅图像进行比较，并返回一个数字，即表示相似度。比方说，数字越低，图像就越合拍。
这两个图像都表示为二值图像，其中只包含真实渲染图像/照片的轮廓/边缘。
照片中的物体比渲染图像多得多.因此，我只想检查渲染对象的视点是否与照片中真实对象的视点几乎相同。(例如:一辆汽车是仿造的，所以它近似于一辆真正的汽车。我从一个特殊的位置和方向拍了一张真车的照片。现在我想检查一下，我的虚拟相机看渲染车的位置和方向是否与我的真实相机的位置和方向几乎相同)。
浏览 2提问于2011-10-10得票数 10
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为了对10种类型的图像进行分类，我使用Keras对基于卷积的序列模型进行了建模。我利用了categorical_crossentropy。我的问题是，尽管我通过包含验证数据在训练模型上获得了99%的准确率，但我在识别不属于10个类别中的任何一个类别的图像时遇到了问题。这样做的正确方式是什么？任何属于这些类型的测试图像都可以通过我的模型很好地分类。但是如果一个图像不是这些类型中的一个，我想把它归类为“未分类的图像”，我该怎么做呢？
非常感谢您提前给予的支持。
浏览 1提问于2017-10-19得票数 1
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嗨，我有一堆轮胎的图像，我们需要检测和识别轮胎上的文本，在这里我面临着检测文本的困难，因为轮胎的文本和背景是相同的，我已经尝试了EAST文本检测器和yolo文本检测器(没有自己的数据序列)，有没有更好的解决方案来从这些背景图像中检测文本
这里我只需要检测像"75R-0006884“这样的10位序列号。
编辑:预处理图像
浏览 0提问于2020-02-11得票数 0
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我正在使用、python3、和图像处理库(如OpenCV )开发企业徽标图像搜索系统。
到目前为止，我已经成功地从给定的图像中提取了单个对象，这些对象被提取为二进制图像，因此它们可以很容易地用作掩码。
这是通过K-对图像进行聚类，使用具有4种连通性的cv2.connectedComponents，然后应用分水岭来分离对象。
# Making a binary version of the kmeans clustered image
gray = cv2.cvtColor(masked_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY);
_, binary = cv2.threshold(
浏览 4提问于2021-05-23得票数 0
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众所周知，在模型训练期间，我们坚持测试集。然而，我实际上在部署过程中发现，如果在整个数据集(train+test)上使用新的模型序列，实际上在预测真正的“未见”数据方面也会产生相当好的结果。我正在寻找对这种方法的评论。有什么问题吗？
特别是，在这种方法中，我将对整个数据集应用任何类型的转换，例如标准化/规范化/分类编码。对部署来说不是更好吗？(与传统方法相比，所有这些转换只在火车集中进行，有时无法对火车集中缺少的某些类别的数据进行编码。)
有经验分享和批评我的方法吗？蒂娅。
浏览 0提问于2022-04-06得票数 0
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clear
I = imread('punk.jpg');
figure; imshow(I);
B=blockproc(I, [4 4], @(x) std2(x.data(:)));
figure;
imshow(B,[]);
J = imresize(B, 4);
figure;
imshow(J,[]);
BW = im2bw(J);
figure;
imshow(BW);
我想要的是，得到一个图像，在nxn块中分解它，对每个块应用标准差，然后使其为二进制。
所有这些都是从图像中获取文本的一部分。到目前为止，我想找出感兴趣的地区。
为什么第三张图片是这样的呢
浏览 1提问于2014-12-05得票数 0
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我正在比较用于海上搜索和救援(SAR)目的的目标检测模型。从我使用的模型，我得到了最好的结果YOLOv3的改进版本的小对象检测和更快的RCNN。
对于YOLOv3，我得到了最好的mAP@50，但是为了更快的RCNN，我得到了更好的其他指标(精确性、回忆性、F1分数)。现在我想知道如何阅读它，在这种情况下哪种模式更好呢？
我想补充的是，数据集中只有两个类:小对象和大对象。我们之所以选择这个解决方案，是因为对象在类之间的区别对我们来说并不像检测任何人类起源的对象那么重要。
然而，小对象并不意味着小GT包围盒。这些物体的面积实际上很小--不到2平方米(例如人、浮标)。大型物体是指面积较大的
浏览 11提问于2020-07-18得票数 4
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我正在实现一个以分页格式显示数据的php页面。我的问题是这些数据是实时变化的，所以当用户请求下一页时，我提交最后一个id，并执行查询，以便从最后一个id按值实时变化的列检索更多的10行。例如，我有20行：
Id 1 col_real_time 5
Id 2 col_real_time 3
Id 3 col_real_time 11
等
我得到了按col_real_time升序排序的数据，所以结果是
id 2, id 1, id 3
现在，在用户发送对下一页的请求之前，在col_real_time 29中实时地改变id2，用户现在发送对下一结果的请求，并且因为id2现在是29
浏览 5提问于2012-09-22得票数 1
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我想数一数停车场的空中图像中的汽车数量。经过一些研究，我相信Haar级联分类器可能是一种选择。我将使用的图像的一个例子是类似于Google的停车场放大图像。
我目前的计划是训练一个自定义的Haar分类器，它使用的是我只在一个方向(上下)弹出图像的汽车，然后尝试多次识别，同时以15度递增的方式旋转图像。我的具体问题是：
在这里使用Haar分类器是一种很好的方法，还是有更好的方法？
假设这是一种很好的方法，当将较大的图像中的汽车裁剪用于培训数据时，更好的做法是在附近的停车位上裁剪更大的区域，其中可能包含一小部分汽车(尽管有些培训图像显然包括独车、旁边只有一辆车的汽车等)。还是最好的办法是尽
浏览 1提问于2014-06-26得票数 0
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我实现了一个基于内容的图像检索系统，它将图像编码到中。简单地说，一幅图像是数千维的向量，图像之间的相似性是两个相对应的维数向量之间的L2距离。在实践中，我们返回查询代码与所有数据集代码之间的顶部-k最小距离。
现在，我正在上测试这个系统，这是一个用于测试CBIR系统的流行数据集:有55个查询图像，我们计算平均精度来评估您的方法。
给定一个查询图像，一组真正的积极信息被定义为“好”和“确定”图像之间的结合。这些集是由dataset作者手工创建的，要获得更多信息，请阅读原始论文(参见上面的链接)。
因此，假设VLAD码完备，topk[0]是数据集图像之间最相似的图像，并且它的L2距离最小。查询代码
浏览 2提问于2017-04-05得票数 0
我试图找到一幅图像的轮廓，在此之前，我正在应用Canny的边缘检测器。对于不同的images.For图像，它给出了不同的结果，在阈值-min-40max-240时给出了完美的轮廓，而对于其他图像，则给出了其30-120。我想把它变成通用的。
浏览 4提问于2014-07-21得票数 5
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我需要从相机拍摄的图像中读取文本。例如，我有一张支票，我取一张支票的图像，根据我需要的大小绘制图像，渲染图像后，我得到图像，我想读取上面的文本。就像我提供支票簿，在支票上只削减账号或金额，并存储在NSString中。我正在使用OCR类
Tesseract *tessec=[[Tesseract alloc]initWithDataPath:@"tessdata" language:@"eng"];
[tessec setVariableValue:@"0123456789" forKey:@"tessedit_char_whitelist
浏览 0提问于2013-11-28得票数 1
我正在尝试在C#中创建一个页面，用于在SQL Server中编辑数据，数据类似于title、date、description，这没什么大不了的
问题是，这行中的每一行都有一个外键指向另一个具有图像URL的表，因此每行都有类似3个或更多的图像。
就像我之前说的，我想创建一个可以编辑所有这些的页面，我用listview制作了它，但它真的非常糟糕，所以我试图找到另一个想法，所以你能在这方面帮助我吗
浏览 3提问于2012-10-19得票数 1
3回答
我有大量的数据，我需要按组处理它们。具有图像中的表结构
我如何按组检索它们？(先得到第一组，过程。接下来，得到第二组，进程。等等)分组基于应该相等的pos列。
我一直在阅读关于对同一个表执行基本连接的引用，但这对我来说是不可能的，因为它返回了一组非常大的数据，这将导致OutOfMemoryError。
浏览 1提问于2015-12-11得票数 0
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我想要创建一个宏运行“分析粒子”对不同的图像。问题是，在运行Analyse命令之前，我必须先对阈值进行着色。使用“宏”按钮生成的宏不能正常工作，它生成一个二进制图像，因此值倾斜、Curt、平均值、StdDev等都是无用的。
我的图像已经进行了预处理，因此所需的阈值设置非常简单。
浏览 4提问于2016-06-22得票数 0
我想按照一定的标准f(图像，标签)从cifar10中提取数据(例如，f(图像，标签)只计算图像中所有像素的总和)。然后，我想要为训练集生成一个文件，为测试集生成一个文件，以后我可以将这些文件加载到一个数据设备中，用于训练一个神经网络。
我该怎么做？我现在的想法是用数据加载器在混乱中循环数据，记住图像的索引和分数，然后根据分数对索引进行排序，然后再循环遍历所有的数据，创建一个巨大的数字数组并保存它。保存之后，我将使用torch.utils.data.TensorDataset(X_train，X_test)来包装TensorDataset，并将其传递给DataLoader。
我认为它至少适用于像
浏览 0提问于2018-04-23得票数 1
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我需要将一些图像转换为OCR的二进制。
下面是我正在使用的函数：
Mat binarize(Mat & Img, Mat& res, float blocksize, bool inverse)
{
Img.convertTo(Img,CV_32FC1,1.0/255.0);
CalcBlockMeanVariance(Img,res, blocksize, inverse);
res=1.0-res;
res=Img+res;
if (inverse) {
cv::threshold(res,res,0.85,1,cv:
浏览 5提问于2014-04-24得票数 2
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我想修改一个cron脚本，其中包括3个表插入，一个表更新和一个删除过程。有数千条记录，因此插入数据需要很长时间。
将数据插入到products表、product payment表、product details表和product images表中。
当前脚本检查产品是否存在。如果不存在，则首先将数据插入到products表中，并返回新插入的产品id。在此之后，将对其他三个表进行插入。可能会有多次插入到图像表格中(取决于图像的数量)。
如果产品已存在，请更新表。对于图像表，该脚本删除该特定产品的现有图像记录，然后将所有图像作为新图像插入到图像表中。
这就是现在发生的事情：
if(!$prod_e
浏览 3提问于2014-04-17得票数 0
有没有一种简单的方法来测量整个块的执行时间？这是一个封闭代码，大型Java应用程序，因此我认为某些AOP很难引入startTime/endTime块。
// startTime
PreparedStatement prep = ...
ResultSet rs = prep.executeQuery();
// iterate over whole rs
// endTime
// executionTime = endTime - startTime
假设连接在每条语句之后返回到db池，则可以使用一些Java应用服务器提供的"Connection“时间。但我正在寻找最简单的解决方
浏览 3提问于2016-06-21得票数 0
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我有一个黄色背景的图像，其中包含一个随机的图形，如图所示：
随机的图形被黑线分割成图像片段。现在，每一块都可以单独表示为一个正方形，其中包含具有透明背景的块图像。
我的问题是，是否有可能在原始图像中通过算法找到每一块的坐标？
我正在用Java编写这个应用程序。
我对图形不是很了解。如果这是可能的，那么请详细一点。
浏览 1提问于2010-11-03得票数 1
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我正在尝试从红外图像中检测瞳孔，并计算出瞳孔的中心。在我的设置中，我使用了一个对红外光敏感的相机，我在镜头上添加了一个可见光过滤器，并在相机周围添加了两个红外LED。然而，我得到的图像是模糊的，不是很清楚，可能是由于相机的低分辨率造成的，它的最大分辨率大约是700x500。
在处理过程中，我做的第一件事是将这个RGB图像转换成灰度图像，无论结果是多么糟糕。结果却一无所获。
int main()
{
//load image
cv::Mat src = cv::imread("11_13_2013_15_36_09.jpg");
cvNamed
浏览 17提问于2013-11-16得票数 0
我并不是说神经网络能够完成传统图像处理的工作，我想说的是，如果存在一种神经网络，它可以用传统方法的参数作为输入，输出更多不需要人工adjustment.Intuitively的通用参数，我的想法比直接使用神经网络效率低，但我对神经网络的数学知识不太了解。
浏览 10提问于2022-04-08得票数 1
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我们正在做关于多模式检索的论文。它基本上是在搜索不同的模式(多媒体例子:文本、视频、图像.)其他方式。即使用文本查询搜索图像数据库。
对于任何形式，我们首先需要将其映射到一个具有固定数量的特征的空间，而这些特征必须以某种方式表示数据。
对于图像，我们评价的论文采用SIFT特征提取，使用诺瓦德来评价不同的方法，它已经以SIFT格式存在，所以我们评价的大多数论文都使用这些现有的数据集。
我们试图通过使用Inception或Resnet来改进这种特征提取机制，并在softmax之前将层作为我们的特性。然而，他们的表现要比筛差得多。我们使用tensorflow和keras来提取特征。
那么，你知道re
浏览 0提问于2017-07-02得票数 1
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我有原始的RGB图像。
然后，我把它转换成灰度。
然后，我给一些像素分配新的三重值。
然后，我需要将灰度图像从step#3转换为RGB图像。
我正在试step#4，你能帮我提个建议吗？
浏览 1提问于2012-07-23得票数 0
目标
我正在尝试建立一个神经网络来识别给定图像中的多个标签。我从一个由1800幅图像组成的数据库开始(每个图像都是一个形状数组(204,204,3)。我对我的模型进行了培训，并得出结论认为，为了建立一个好的模型(关于选定的度量)，所使用的数据是不够的。因此，我决定应用数据增强技术来获得更多的图像。我设法得到了25396张图片(它们都是形状的(204,204,3))。我把它们都存储在数组中。我得到(X，Y)，其中X是训练示例(是形状数组(25396,204,204,3))，Y是标签(形状数组(25396, 39 )：数字39指的是给定图像中可能的标签)。
问题
我的数据(X，Y)的重量大约
浏览 0提问于2018-05-29得票数 2
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我有一个图像数据集，它太大了，无法存储在内存中。我计划做的是将路径对加载到图像和相应的标签作为我的数据集，然后在培训期间使用生成器函数将我的批处理中的路径转换为图像，然后将它们输入网络。
data.Dataset.map()是这样做的好方法吗？它是返回只能在培训期间应用于当前批的映射函数，还是同时对整个数据集执行映射操作，占用大量内存？在第二种情况下，什么是替代方案？
我读过的一些教程使我相信映射是每批进行的，但文档中的引用表明返回了一个全新的数据集：“此转换将map_func应用于该数据集的每个元素，并返回包含转换后的元素的新数据集，其顺序与输入中的顺序相同。”
浏览 7提问于2022-06-30得票数 -1
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我在我的iPhone应用程序中使用了tesseract。
我在我的图像上尝试了几个过滤器，将其转换为灰度图像，但我希望得到的结果是设置阈值，以便图像内部的像素仅为黑色或白色。
我成功地使用了苹果灰度过滤器，它给出了适当的结果。然而，它仍然是一个16位的图像(如果我错了，请纠正我)。我现在使用的过滤方法如下：
- (UIImage *) grayishImage:(UIImage *)i {
// Create a graphic context.
UIGraphicsBeginImageContextWithOptions(i.size, YES, 1.0);
CGR
浏览 0提问于2012-04-03得票数 5
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我研究了很多，但找不到一个明确的答案。pHash输入最常使用哪种图像颜色来生成散列/指纹。
例如，我有一个目标图像，它是我在源图像中寻找的，但目标图像可以有许多颜色和阴影，但形状总是相同的(例如:郁金香)。我已经对图像进行了实验，变成了灰度和阈值(纯黑和白)。我知道大多数pHash库在生成散列之前会先对输入进行灰度化处理。
但在我继续之前，预处理图像颜色是否值得？(忽略大小和旋转，并假设两者的源和目标相同)
浏览 4提问于2020-06-14得票数 0
1回答
对于下面的代码，我得到了完整的扩展树缓存：
xquery version "1.0-ml";
let $result :=
<root>{
cts:search(
fn:collection("metadata-search")/metadata,
cts:and-query((
cts:element-value-query(xs:QName('AssetID'), "*")
))
)/assetIdentifiers/assetIde
浏览 0提问于2018-06-26得票数 2
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图像中文本的局部阈值或二值化
、、、、
我正在开发一个应用程序，在不同的光线条件下在C#中提取文本。
我的问题是，有时图像中会有不同的亮度级别，比如：
所以我不能对整个图像使用一个预先计算的阈值，否则我会丢失一些字母。
我正在搜索一个算法/片段/函数或其他，可以将正确的阈值/二值化应用于图像。
我在AForge中发现他的比其他非自适应方法更好，但它遗漏了一些细节。(例如图像中的G变成O)
有没有人能给我一个更好的建议？
浏览 9提问于2013-05-01得票数 1
我使用TF-苗条训练花卉数据集，脚本是.花卉数据集只有5个类。如果我添加一些新的图像数据到玫瑰，或添加一个新的分类，我应该做什么后，火车1000步？是否需要删除经过培训的数据，如检查点文件？
浏览 1提问于2017-08-30得票数 6
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用ImageJ测量强度
、、、
我们必须用imagej测量图像某些区域的荧光强度。我们想出了下面的步骤来测量强度。虽然这似乎是正确的，但我的问题是
把图像变成8位
阈值图像(图像>调整>阈值)以勾勒出所有区域并单击“应用”
打开分析>分析粒子。确保单击“添加到经理”
分析>分析粒子>显示>裸露的轮廓。这将打开一个新的图像。
打开彩色显微镜图像。然后，图片>覆盖>来自ROI管理器。
图像>覆盖>到ROI管理器。
在ROI经理中:按“测量”。(将弹出具有单个数据点的结果窗口)
右键单击“结果”窗口，然后单击“汇总”。
记录平均强度数据
浏览 13提问于2013-01-02得票数 1
我希望有人能告诉我为什么我的Tesseract无法识别一些数字图像，以及是否有什么我可以做的。根据测试，一切正常，因为它只是我需要的数字，我认为我可以应付英文模式，直到我不得不开始与7分段显示。
虽然我在附加的图像上遇到了很多问题，但我想知道我是应该开始自己的识别算法，还是可以为Tesseract做自己的数据集，然后它就会工作，有人知道Tesseract的局限性在哪里吗？
尝试:尝试将psm设置为one_line、one_word、one_char(并切掉图片)。对于one_line和one_word，没有明显的变化。对于one_char，它的识别能力确实要好一些，但有时，由于间距太大，它会附
浏览 4提问于2012-04-17得票数 8
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神经网络输入归一化
、、、、
规范输入值(对神经网络)以加快学习过程是一种常见的做法，特别是当特征具有非常大的规模时。
在它的理论中，规范化是容易理解的。但是我想知道，如果训练数据集很大，比如说一百万个训练例子，那是怎么做到的呢？如果每个训练示例的特性也很大(例如，每个训练示例有100个功能)，那么就会突然出现两个问题：--将所有培训样本规范化需要一段时间--规范化的培训示例需要保存在某个地方，因此我们需要加倍必要的磁盘空间(特别是如果我们不想覆盖原始数据)。
如何在实践中解决输入规范化问题，特别是当数据集非常大的时候？
一种可能的选择是，在训练时，将每个小批的内存中的输入动态规范化。但是正常化的结果将从一个小批变成另一个
浏览 0提问于2018-04-01得票数 0
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My场景：
我有一个相机聚焦在一个白色的屏幕，这是一个实时的提要，并显示在一个图片框通过一个FrameReceived事件。
如果在摄像机和屏幕之间插入了什么东西，我需要启动一个进程来裁剪图像。
这个过程需要在图像第一次改变的时候开始，所以我需要比较一个帧和另一个帧，看看是否有任何变化。
我的努力
我尝试过对图像进行散列，并将它们进行比较，这并不是因为帧从来都不是完全相同的
我试图循环每个像素，比较不同的值，如亮度、色调等，但这太慢了。
我试过循环一个子样本，但是它要么太慢要么太不可靠。
我甚至尝试了我喜欢的"Twisted对解决方案“，在这里我倒了一个，然后把它们加在
浏览 3提问于2014-06-25得票数 1
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我一直在尝试为我的CNN模型标记我的灰度图像。在这个阶段，我的目标是二进制分类(正常与故障条件)。我已经将我的图像分发到两个单独的文件夹(正常和错误)，并希望在我的代码中使用相应的目录。但是，我没有找到使用目录标记灰度图像的资源。有人知道我们如何使用目录来标记灰度图像吗？我也可以这样问我的问题，我们可以使用ImageDataGenerator函数标记我们的灰度图像吗？
注意:我使用以下代码，但它将我的灰度图像转换为彩色图像。
train_path =‘目录’
train_batches = ImageDataGenerator(preprocessing_function=tf.keras.a
浏览 2提问于2021-02-06得票数 1
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在训练神经网络中混洗批量数据
、、、、
我有6.5 GB的训练数据要用于我的GRU网络。我打算将训练时间分开，即暂停和恢复训练，因为我使用的是笔记本电脑。我假设我需要几天的时间来训练我的神经网络，使用整个6.5 GB，所以，我将暂停训练，然后在其他时间再次恢复。
这是我的问题。如果我要打乱训练数据的批次，神经网络会记住哪些数据已经用于训练吗？
请注意我使用的是tf.train.Saver().save的global_step参数。
非常感谢您的提前！
浏览 13提问于2017-07-31得票数 2
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我已经创建了一个SSAS项目，它工作得很好，我的多维数据集，数据源等我第一次部署多维数据集，但如果我更改了我的数据库中的数据，我点击Cube>Process出价，它将不会反映新的更改，即使当我检索SQL server Management Studio中的表数据时，表显示我的数据被更改了。
我还尝试使用Analysis Services处理任务更新SSIS包中的多维数据集。但是，我的底层数据中的更改不会显示。它保持不变。有人能给我几种可能导致这个问题的场景吗？非常感谢
提前感谢
浏览 1提问于2010-09-02得票数 2
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