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对于正常的监督学习，数据集被分割成训练和测试(让我们保持简单)。在训练GANs时将数据分割成训练和测试是否有意义？
浏览 0提问于2020-01-19得票数 3
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我被困在一个大学项目的Tensorflow卷积神经网络上，我希望有人能帮我。网络似乎没有学到任何有用的东西，我有一种感觉，我忘记了一些基本的东西。当学习时，准确率约为5%。
浏览 2提问于2018-03-09得票数 0
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Python欺诈检测分类算法
、、、、
我正在研究一个信用卡欺诈检测模型，并标记了包含在线商店订单的数据。我使用的列是:客户全名、发货地址和账单地址(城市、州、邮政编码、街道)、订单数量、总成本，以及订单是否被发现为欺诈的指示器。对于这个用例，以及如何处理不平衡的数据，我将非常感谢任何适当的分类算法的建议。在搜索如何解决这个问题时，我找到了几篇文章，但大多数都是使用具有非常不同列的Kaggle数据集(由于不允许公开信息的安全原因)。
浏览 6提问于2020-04-06得票数 0
在这种情况下，我是否可以将所有的分类数据提供给无监督的学习算法，如神经网络和KMeans聚类？是否需要使用PCA将所有分类数据转换为数字数据，然后将其输入到中性网络？
浏览 0提问于2021-07-05得票数 0
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我在读关于深度学习的论文。其中大多数都是指无监督学习。我正在尝试找出深度学习是否可以应用于文档分类问题。我知道有相当好的分类器可用。但我的目标是找出我们是否可以使用深度学习来达到这个目的。
浏览 7提问于2013-10-29得票数 10
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通常需要它们来解决单独的无监督和有监督的学习问题。生成受限Boltzmann机器和深度信念网络被广泛应用于无监督学习目的。我的问题是，如果我要通过无监督学习来完成一项非图像多类分类任务，那么在不考虑数据集也很重要这一事实的情况下，使用深度信念网络或卷积神经网络更好吗？
与图像分类任务相关的一个类似问题在这里被问到了。
浏览 10提问于2020-01-28得票数 0
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AI 领域面临者一个巨大的问题，如何做到无监督学习？因为有监督学习从数据清洗、特征工程、算法设计、模型训练与优化，到之后的实施、部署阶段，人力和时间成本很高，给 AI 的普及带来了不小麻烦。所以想问下目前AI领域无监督学习有哪些难点？
浏览 2221提问于2018-05-31
在阅读了一些对象检测论文( R-CNN，YOLO，.)之后我想知道是否有一个探测器能探测到未受过训练的物体。
例如，我的模型没有接受过检测建筑物的训练，但是是否有可能让我的模型仅用像素数据来检测建筑物或某些车辆？
浏览 0提问于2020-04-03得票数 1
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在人工智能和机器学习方面，监督学习和无监督学习有什么区别？你能用一个例子提供一个基本的，简单的解释吗？
浏览 10提问于2009-12-02得票数 290
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它没有预先关联的任何标签，但是它有一个输出(生成的图像)应该是学习的目标。
然而，我不确定这是监督学习还是非监督学习。它属于哪一个？
浏览 0提问于2017-11-13得票数 7
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我正在尝试使用机器学习来预测一个住宅的负荷在任何时间点，一整年。我有关于那所房子的过去的数据。所以我有训练数据，我需要算法来预测房子的未来负荷。根据我的知识，我发现“监督”机器学习技术是我必须适应的技术。我发现了这一点，因为我已经标记了测试数据，我有一个预测需求，我可以得到对我的预测的反馈(与实际值的交叉核对)。我说对了吗？此外，我在网上读到，“无监督”学习将在我们需要找到“隐藏数据结构”的地方使用。我想这意味着模式。如果是这样的话，在我的例子中，无<
浏览 0提问于2018-04-11得票数 2
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如果我要用遗传算法训练一个人工神经网络的权重，这是什么类型的学习呢？我相信它是无人监管的但它有名字吗？它似乎可能属于强化学习，但我不太确定。
浏览 4提问于2014-02-23得票数 1
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如果不使用深层神经网络(DNN)来实现强化学习算法，比如深度Q-网络(DQN)，可以实现吗？在下面的DQN伪码中，如果我想用另一种无监督算法替换DNN部分，它可能吗？
浏览 0提问于2018-08-31得票数 3
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我在通过神经网络进行机器学习的一些概念上遇到了问题。其中之一就是。在权重更新方程中，t是“目标输出”，在监督学习的情况下，它将是您的类标签或其他东西。但是，无监督学习的“目标输出”是什么呢？有没有人可以提供一个例子，说明如何在无监督学习中使用BP，特别是在分类聚类中？
提前谢谢。
浏览 7提问于2013-03-20得票数 11
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然而，获得唱片的标签有点昂贵，这促使我考虑了无监督的方法，以更好地利用我们相当数量的未标记数据。有什么好办法把这两种方法结合起来吗？似乎当人们使用CNN的时候，他们通常使用监督训练，还是什么？为我的问题探索神经网络的两个主要好处似乎是无监督的方面，以及微调(例如，创建一个关于人口数据的
浏览 0提问于2017-03-21得票数 12
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