对嵌套类型进行Elasticsearch post_filter搜索，而不对聚合进行过滤

嵌套类型是指在Elasticsearch中，一个文档中包含了另一个文档或文档数组。在进行搜索时，我们可以使用post_filter来对嵌套类型进行过滤，而不对聚合进行过滤。

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它基于Lucene库构建而成，提供了强大的全文搜索和分析能力。它支持实时数据索引和搜索，并且具有高可用性和可扩展性。

在Elasticsearch中，我们可以使用post_filter来对搜索结果进行过滤。与filter相比，post_filter在查询阶段之后进行过滤，可以利用缓存来提高性能。对于嵌套类型的文档，我们可以使用nested查询来进行搜索和过滤。

具体操作步骤如下：

1. 创建索引和映射：首先，我们需要创建一个索引，并定义嵌套类型的映射。在映射中，我们需要指定字段类型为nested，并定义嵌套类型的字段。
2. 插入文档：接下来，我们可以插入包含嵌套类型的文档。在插入文档时，需要按照映射中定义的格式进行插入。
3. 进行搜索：使用post_filter进行搜索时，我们可以使用nested查询来过滤嵌套类型的文档。nested查询需要指定路径和查询条件。

以下是一个示例的查询请求：

POST /index/_search
{
  "query": {
    "nested": {
      "path": "nested_field",
      "query": {
        "bool": {
          "must": [
            { "match": { "nested_field.name": "keyword" } }
          ]
        }
      }
    }
  },
  "post_filter": {
    "term": { "field": "value" }
  }
}

在上述示例中，我们使用nested查询来过滤嵌套类型的文档。查询条件是匹配nested_field.name字段中包含指定关键字的文档。同时，我们使用post_filter来对搜索结果进行过滤，过滤条件是字段field的值等于指定值。

对于Elasticsearch的更多详细信息和使用方法，您可以参考腾讯云的Elasticsearch产品文档：腾讯云Elasticsearch

请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式和参数设置可能会根据实际情况有所不同。