对大型数据集使用Dcast函数(reshape2
Dcast函数是reshape2包中的一个函数，用于对大型数据集进行数据重塑和转换。它可以将长格式的数据集转换为宽格式，或者将宽格式的数据集转换为长格式。
Dcast函数的主要参数包括data，formula，value.var，fun.aggregate和...。其中，data是要进行转换的数据集，formula是指定数据重塑的公式，value.var是指定要进行重塑的变量，fun.aggregate是指定对变量进行聚合的函数，...是其他可选参数。
Dcast函数的优势在于可以方便地进行数据重塑和转换，使得数据分析和可视化更加灵活和高效。它可以帮助用户快速地将数据从一种形式转换为另一种形式，以满足不同的分析需求。
Dcast函数的应用场景包括但不限于以下几个方面：
- 数据透视表：可以使用Dcast函数将原始数据转换为透视表形式，以便更好地进行数据分析和汇总统计。
- 数据可视化：通过使用Dcast函数，可以将数据转换为适合不同类型图表展示的形式，如柱状图、折线图等。
- 数据挖掘：在进行数据挖掘任务时，Dcast函数可以将原始数据转换为适合不同算法和模型的输入格式。
- 数据报表：通过使用Dcast函数，可以将原始数据转换为适合生成报表的形式，以便更好地进行数据展示和共享。
腾讯云提供了一系列与大数据处理和分析相关的产品和服务，其中包括云原生数据库TDSQL、云数据仓库CDW、云数据湖CDL等。这些产品可以帮助用户在云计算环境下高效地进行大数据处理和分析任务。
更多关于腾讯云大数据产品的详细信息，请参考以下链接：
请注意，以上答案仅供参考，具体的产品选择和使用需根据实际需求和情况进行评估和决策。
相关·内容
我在R中有原始数据(称为原始数据)，如下所示
SPECIES, SITE , StandType, unique_site_sp
<chr> <chr> <chr> <chr>
AMCR , A03 , A , A03AMCR
AMRE , A03 , A , A03AMRE
AMRE , A04 , A , A04AMRE
由此，我创建了一个dataframe调用'CO
浏览 0提问于2018-11-20得票数 1
在遵循哈德利韦翰的例子在第2.4节，铸造熔融数据，我得到了Error: could not find function "cast"。我已经安装并加载了reshape2包。
> cast(msmithsm, time + subject ~ variable)
Error: could not find function "cast"
浏览 8提问于2012-09-18得票数 18
回答已采纳
2回答
我有一个包含5列的数据集：
store_id year event item units
123 2015 sale_2 abc 2
234 2015 sale_3 def 1
345 2015 sale_2 xyz 5
我正在尝试轮换store_id, year, and event的items，以获取sum。例如
store_id year event abc def xyz
123 2015 sa
浏览 0提问于2017-07-18得票数 2
回答已采纳
1回答
R数据转换
、、
我有一个数据框架，它有三个列，它们捕获事务性数据，包括CustomerName、OrderDate和已经购买的产品的名称。我必须将dataframe转换成另一个dataframe格式，这样客户在单个日期购买的所有项目都在一行中。
当我处理一个大型数据集时，是否有一种有效的方法来进行这种转换，希望不用for循环。
此外，数据帧中产品的列数必须等于任何客户在任何一天购买的产品的最大数量。请在转换前后找到数据帧的示例。
原始数据：
data <- data.frame(Customer = c("John", "John", "John", &
浏览 1提问于2016-10-29得票数 0
回答已采纳
3回答
在使用dcast时，如何根据列'Col‘指定列顺序？
df <- dcast(x, ID ~ ColumnName, value.var = "Answer")
我需要解决方案不特定于数据，因为x可以是任何问题的结果(因此Col可以是1-3或1-2等)。下面是x的两个虚拟示例。
ID Answer ColumnName Col
1 Anduin First Name 1
1 Wrynn Surname 2
1 A
浏览 1提问于2018-09-06得票数 3
1回答
我有道琼斯工业平均指数()当天的股票数据。以下是数据的示例：
> head(df)
TS Sym Ask
1: 2015-03-24 14:00:00.000 YMM5 17956.00
2: 2015-03-24 14:00:00.002 AAPL 126.91
3: 2015-03-24 14:00:00.005 UNH 118.35
4: 2015-03-24 14:00:00.009 XOM 84.64
5: 2015-03-24 14:00:00.014 AXP 81.35
6: 2015-0
浏览 1提问于2015-06-25得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个像这样的数据库：
开始<-as.POSIXct(“2012-01-15”)间隔<-60结束<-start+as.Difftime(31，units="days")日期<-seq(from=start，by=interval*60，to=end) # date/time information l<-as.factor(rep(1:3，len=l)) #台站df<-data.framework(日期，站点)#数据帧
我想要的是将站点列从这个数据帧重塑为几个列(在本例中它将是3列)，并计算每个站点在每个日期/时间行中记录的时间。但
浏览 1提问于2012-12-25得票数 0
回答已采纳
2回答
举个例子，假设我有以下数据：
datas=data.frame(Variables=c("Power","Happiness","Power","Happiness"),
Country=c("France", "France", "UK", "UK"), y2000=c(1213,1872,1726,2234), y2001=c(1234,2345,6433,9082))
其结果如下：
Variables Country 2000 2001
1 Power
浏览 0提问于2018-07-24得票数 0
回答已采纳
3回答
R重塑函数
、、
我有一个关于重塑功能的问题。我试了一段时间，但它就是不起作用。我的数据如下所示：
KeyItem Year Value
Income 2011 10000
Income 2010 29299
Depth 2010 29393
Market Cap 2010 39393
Depth 2011 20000
Market Cap 2011 30000
对于我的函数，我需要它看起来像这样：
KeyItem 2011
浏览 0提问于2012-11-06得票数 0
回答已采纳
2回答
分组和计数实例？
、、
是否可以使用R (dplyr)对所有其他列的实例进行分组和计数？例如，以下数据格式
x a b c
1 0 0 0
1 1 0 1
1 2 2 1
2 1 2 1
转到这里(注:y是正在计算的值)
编辑：--在解释转换时，x是我要分组的，对于分组的每个数字，我想要计算提到0、1和2的次数，就像在转换后的dataframe中的第一行一样，在其他列(y)中，我们计算了x=1等于0的次数，所以0是一次列，b列是两次，c列是一次。
x y a b c
1 0 1 2 1
1 1 1 0 2
1 2 1 1 0
2 1 1 0 1
2
浏览 4提问于2015-09-01得票数 3
回答已采纳
我有一个矩阵，看起来像下面的“主”数据框架：
date<-c("2014-01-01","2014-02-01","2014-01-01","2014-03-01")
value<-c(1,2,3,4)
group<-c("a","a","b","b")
main<-data.frame(date= date,value = value, group = group)
main
main看起来像这样。您可以运行代码并查看。
dat
浏览 0提问于2014-03-28得票数 0
我有两个数据帧如下所示
第一个是一张统计表，它告诉一个人什么时候进行调查
ID = c('1000021','1000021')
SurveyDate = c('2014-05-30','2013-05-01')
dfsurvey = data.frame(ID,SurveyDate)
> dfsurvey
ID SurveyDate
1 1000021 2014-05-30
2 1000021 2013-05-01
第二个是一个业余爱好表，它记录了那个人那天的爱
浏览 4提问于2015-04-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个数据集，大约有600只动物，结构如下：
anim <- c(1,1,1,1,1,2,2,2,2)
point <- c(1,2,3,4,6,3,4,5,6)
temp <- c(38.8,38.5,33.2,33.5,37.2,36.2,36.5,36.0,37.8)
mydf <- data.frame(anim,point,temp)
anim point temp
1 1 38.8
1 2 38.5
1 3 33.2
1 4 33.5
1 6 37.2
2 3 36.2
浏览 0提问于2011-07-12得票数 1
回答已采纳
我查看了几个帖子，以便获得帮助来解决我的问题，但没有幸运地实施解决方案。我的问题很简单，我想从重塑包中向cast函数传递一个变量名。变量"Time“是我正在创建的用户定义函数中的一个参数。我想通过cast函数传递这个参数。
我经常使用的伪数据：
dates <-seq(as.Date("2010-01-01"), by = "day", length.out= 1080)
myData <- expand.grid( Day, Hour)
names(myData) <- c("Date","Hour")
浏览 4提问于2013-10-13得票数 2
我有这样的数据集，但要大得多：
data <- data.frame(cbind(c(1,1,1,1,1,1,2,2,2),
c(1,1,1,2,2,2,1,1,1),
c(1,2,2,2,3,3,1,2,1)))
data$X3<-factor(data$X3)
levels(data$X3)<-c("House","Barn","Pigsty")
我想要一个X1和X2的数据集，其中包含"House“、"Barn
浏览 2提问于2014-05-23得票数 0
回答已采纳
我们使用了R中的RGoogleAnalytics库。我们使用了谷歌提供的用于测试的示例代码。所以我们的init是这样的
query.list<-Init(start.date = "2015-01-01",
end.date = "2015-07-28",
dimensions = "ga:year,ga:month,ga:browser",
metrics = "ga:pageviews",
max.results =
浏览 1提问于2015-08-13得票数 2
1回答
我知道很多关于基于两列获取频率计数的帖子，它在某种程度上对我有用--除了它接受我的一个变量并将这些值变成行号这一事实。我只想拥有“正常”行号，并将这两个变量作为dataframe中的特性。
数据示例如下：
sport cell
football A1
tennis A2
tennis A1
gym A3
我想要实现的是统计每个单元的运动数量：
cell tennis football gym
1 A1 1 1 0
2 A2 1
浏览 0提问于2016-04-23得票数 2
回答已采纳
1回答
我想打印一个表，其中一行名来自一列，列名来自第二列，表值来自第三列。
这是数据表dt的内容，标题是船舶航向，shipSpdKt是船速和kts，V1是表值。
heading shipSpdKt V1
1: 0 5 -4.3057799
2: 30 5 -4.2452984
3: 60 5 -5.6391077
4: 90 5 -4.9353771
5: 120 5 -4.3519821
6: 150
浏览 3提问于2015-01-05得票数 0
回答已采纳
1回答
我有以下数据框架。
Student Score
Thomas 23.6
Sally 28.1
Chris 27.9
Morrison 32.5
Thomas 30.3
Sally 54.2
Morrison 44.3
Chris 99.2
我怎么把它转换成
Thomas Sally Morrison Chris
23.6 28.1 32.5 27.9
30.3 54.2 44.3 99.2
注意:它不需要有上面数据帧的确切顺序。
我试着用res
浏览 3提问于2016-03-28得票数 0
回答已采纳
1回答
是否可以在dplyr管道中使用dcast功能？我应该如何定义dcast的第一个参数？如何首先使用dplyr过滤数据，然后使用reshape2将其转换为宽格式？
set.seed(45)
df <- data.frame(
name = rep(c("firstName", "secondName"), each=4),
numbers = rep(1:4, 2),
value = rnorm(8)
)
我想这么做：
library(dplyr)
library(reshape2)
df <- df %>%
浏览 1提问于2021-04-11得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个25年的数据集，看起来类似于以下内容：
date name value tag
1 2014-12-01 f -0.338578654 12
2 2014-12-01 a 0.323379254 4
3 2014-12-01 f 0.004163806 9
4 2014-12-01 f 1.365219477 2
5 2014-12-01 l -1.225602543 7
6 2014-12-01 d -0.308544089 9
这就是如何复制它：
set.seed(9)
date <
浏览 3提问于2015-05-23得票数 3
回答已采纳
我的原始数据是一个堆叠的时间序列表。每行记录特定商店和部门对的每周销售情况。
有三个独特的存储部门配对的示例：
Store Dept Date Weekly_Sales
------- ------ ----------- --------------
1 1 5/2/2010 1
1 1 12/2/2010 2
1 1 19/2/2010 3
1 2 5/2/201
浏览 1提问于2016-08-22得票数 1
回答已采纳
我试图实现的目标是获取一个数据帧列，它是一个因素，为每个级别创建一个新列，并从原始数据框架中为该级别填充相应的值。
这是一个样本。在本例中，我希望为the.name因子列的每个级别创建一个新列，如下所示：
原始数据格式：
symbol the.name cn
SYM1 ABC 1
SYM2 ABC 2
SYM1 DEF 3
SYM2 DEF 4
产生数据的：
symbol
浏览 3提问于2014-10-15得票数 3
回答已采纳
2回答
我正在尝试使用一些现有的股票数据。最终，我想对数据生成加权回报，但我需要首先改变它的结构。
现行守则：
library(reshape2)
library(xts)
data <- read.csv(file="mini_r_weights.csv",head=TRUE,sep=",")
names(data)
wts=data[4]
head(wts)
head(data, n=18)
try=data[1:3]
try
输出：
> data <- read.csv(file="mini_r_weights.csv",head
浏览 1提问于2016-09-22得票数 0
回答已采纳
在R中，我编写了以下代码来重新排列数据帧，以便列的级别成为新的dataframe的列--通过一个示例可以更清楚地说明这一点：
gene <- c("gene1","gene1", "gene2","gene2", "gene3", "gene3")
stage <- c("stage1", "stage2","stage1", "stage2","stage1", "stage2")
inte
浏览 2提问于2015-07-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我在看一本书的部分内容。对于一定范围的页面，我有一个度量，每本书都有一个类别。我有一个与以下类似的数据框架：
file value pages category
a.pdf 17 A green
b.pdf 18 A red
a.pdf 22 B green
...
无论时间或值如何，每个文件都将是相同的类别。因此，a.pdf将始终是绿色的，因此其中一些数据是多余的。我想要的是将数据重新格式化如下：
file pages_A pages_B pages_C category
浏览 1提问于2014-06-09得票数 1
回答已采纳
我有一些序列特征信息想要可视化。下面是一些玩具数据(用于重新生成数据的特定r代码在末尾)
type index variable position
...
14 CDS 14 start 31129
15 exon 15 start 32196
16 CDS 16 start 32196
17 stop_codon 17 start 32247
18 exon 1 end 12166
19 CDS 2 end 12
浏览 0提问于2012-07-19得票数 2
回答已采纳
我认为使用重塑包进行了一个相对良性的重塑。我有“熔化”的数据，看起来像这样：
> head(meltDf)
CITY DATE variable value
1 Anqing 1953-01-01 DAILY_MAX_TEMP 9.1
2 Anqing 1953-01-02 DAILY_MAX_TEMP 5.1
3 Anqing 1953-01-03 DAILY_MAX_TEMP 5.2
4 Anqing 1953-01-04 DAILY_MAX_TEMP 4.6
5 Anqing 1953-01-05 DAILY_MAX_TEMP 7
浏览 0提问于2011-06-07得票数 3
回答已采纳
1回答
我在网上看了很清楚，但似乎没有什么能太清楚地回答这个问题。R不是我通常使用的平台，而是尝试更多地使用它，首先是复制我在VBA其他地方的一些代码。下面是R中SQL数据库中查询输出的摘录。
ID Return_Date ISIN Return
25786 41815 XS1022203076 1.397800e-03
25787 41808 XS1022203076 -4.000600e-03
25977 41815 GB1070308082 9.
浏览 2提问于2014-07-08得票数 1
回答已采纳
1回答
我在使用R时遇到了以下问题：
假设我关注了以下数据帧：
dates <- c("2010-01-01","2010-02-01","2010-03-01","2010-04-01",
"2010-02-01","2010-03-01","2010-04-01","2010-05-01",
"2010-03-01","2010-04-01","2010-05-01",
浏览 0提问于2013-06-14得票数 0
回答已采纳
我有一个这样的数据框架:三列，物种，物种排放的化合物，status中的1指的是物种中存在的化合物。在这种格式中，没有表示“不存在”的0。
现在，我希望将数据帧转换为如下矩阵:第一列使用species，其余列使用compounds，使用1和0分别表示“存在”和“不存在”。
有没有一个R代码可以做到这一点？如您所见，原始数据框中有很多行。提前谢谢你！
浏览 0提问于2018-04-02得票数 1
1回答
Weka是否适合于基本数据争用，例如将表重塑为解释的，还是编码缺失的值？我似乎无法在界面中找到数据争论的特性。
或者，在通过Weka进行分析之前，您是否使用其他软件进行数据的争论/预处理？
浏览 3提问于2016-06-08得票数 0
回答已采纳
我有一个长度为m的向量(在本例中为m=10)，其ID为：
set.seed(12222017)
library(dplyr)
N <- 100
IDs <- do.call(paste0, replicate(7, sample(LETTERS, 10, TRUE), FALSE))
我有一个包含1+J列和N行的数据框
df1 <- data.frame(DRAW=1:N, V1=sample(IDs,N, replace = T),
V2=sample(IDs,N, replace = T),
V3
浏览 2提问于2017-12-23得票数 0
回答已采纳
3回答
dataframe包含这种格式的信息：
Type Value
-------------------
catA one
catB two
catA three
我的目标是将dataframe转换成这种格式(Type的值作为列)：
catA catB
-----------------
one -
- two
three -
我一直在研究“虚拟变量”，但这不是我所需要的。谁能给我点主意吗？
浏览 4提问于2016-07-19得票数 0
回答已采纳
1回答
大家好集体脑力。交易是这样的-我有一个数据框架，看起来是这样的：
>df
Mom MomAge
aa 1
aa 3
aa 4
bb 2
bb 4
cc 1
cc 3
cc 5
每行都是妈妈XX岁时所生的孩子。我想要填充一个新的数据框架，将现有数据编码为二进制响应(1 =母亲年龄X出生的孩子，0=母亲年龄X出生的孩子)：
1 2 3 4 5
aa 1 0 1 1 0
bb 0 1 0 1 0
cc 1 0 1 0 1
到目前为止我有这样的想法：
>momlist<-unique(df$Mom)
>M
浏览 0提问于2016-01-23得票数 0
回答已采纳
1回答
是否可能只对分裂变量的某些值返回ddply结果？例如，使用dataframe example
example <- structure(list(shape = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L,
2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L), .Label = c("circle", "square", "triangle"
), class = "factor"), property = structure(c(1L, 3L, 2L, 1L,
2L, 3L, 1L
浏览 2提问于2014-02-21得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试将以下代码(工作正常)转换为函数。
result_check <- data %>%
group_by(column, target) %>%
summarise(Unique_Elements = n()) %>%
dcast(column_code ~ target, value.var="Unique_Elements")
例如，如果我们使用以下数据集：
column1 target
AA YES
BB NO
BC NO
AA YES
代码将按照目标变量进行数据集聚合
浏览 0提问于2016-12-26得票数 2
回答已采纳
我正在尝试使用ggplot来创建具有两行的geom_point，通常这两行来自数据帧中的两个不同变量。
library(ggplot2)
ggplot(aes(x=var1,y=var2),data = df) + geom_point()
然而，在本例中，我有一个垂直堆叠的变量(表示重复1和2)，而在另一列中有一个分数(同样来自两个重复)：
data.frame(fac=c(rep("trial1",10),rep("trial2",10)),score=rnorm(20,2,1))
我想要做的是y轴上的试验1和x轴上的试验2的简单的ggplot或折线图。在
浏览 11提问于2018-12-13得票数 3
回答已采纳
如何将数据X转换为Y，如
X = data.frame(
ID = c(1,1,1,2,2),
NAME = c("MIKE","MIKE","MIKE","LUCY","LUCY"),
SEX = c("MALE","MALE","MALE","FEMALE","FEMALE"),
TEST = c(1,2,3,1,2),
SCORE = c(70,80,90,65,75)
)
Y = data.frame(
浏览 2提问于2016-11-03得票数 0
回答已采纳
2回答
我有以下数据--它是来自规范化数据库的转储，但我无法访问数据库，数据库维护人员坚持认为这是不必要的。
obs变量是唯一的观察id，即a.k.a。“枢轴”的那个
具体来说，我想从这个olddata转到下面的newdata数据框架：
> olddata
species obs variable value
3 ADFA 1 mean 4
4 ADFA 1 lat 118
5 ADFA 1 lon 49
6 ADFA 1 masl 74
96 HODO 8
浏览 3提问于2012-02-02得票数 0
回答已采纳
2回答
满足唯一条件的值的数据之和
、、、、
我有一个数据集，其中包含三种动物的摄食数据，包括动物的标签I (1,2,3)，在每次“用餐”时给出的饲料类型(A，B)和数量(kg)：
Animal FeedType Amount(kg)
Animal1 A 10
Animal2 B 7
Animal3 A 4
Animal2 A 2
Animal1 B 5
Animal2 B 6
Animal3 A 2
使用这种方法，我希望能够输出下面的矩阵，其中有unique(&#
浏览 2提问于2013-08-06得票数 1
回答已采纳
1回答
嗨，我有一个淡水鱼的数据集在一系列的网站，多年来每月重复访问。每一行都有找到的物种、总数和状态(即测试结果为阳性或阴性)。
sample_ID site coll_date species TOT inf_status
382870 site 1 27/10/2007 Species B 1 positive
382872 site 2 27/10/2007 Species D 1 positive
487405 site 3 28/10/2007 Species A 1 positive
487405 site 3 28/10/20
浏览 12提问于2016-09-07得票数 0
回答已采纳
2回答
我的原始数据如下
data
id1,id2,value
A,1,-1.09
B,1,-1.033
C,1,-1.5
A,2,9.1
B,2,2.006
C,2,-3.95
我尝试使用R中的reshape包来使用命令cast(data, id2 ~ id1)对其进行重组，但这是将我的所有值从value列转换为1，如下所示
A B C
1 1 1 1
2 1 1 1
当我真的想要这样的时候。有人能帮帮我吗。
A B C
1 -1.09 -1.033 -1.5
2 9.1
浏览 5提问于2014-10-31得票数 0
回答已采纳
不久前，我问了一个关于创建一篮子市场数据的问题。现在我想创建一个类似的data.frame，但是基于第三个变量。不幸的是，我在尝试中遇到了困难。前一个问题：
“影子”和“西蒙诺O101”给了我很好的答案，但我无法正确地改变他们的答案。我有以下数据：
Customer <- as.factor(c(1000001,1000001,1000001,1000001,1000001,1000001,1000002,1000002,1000002,1000003,1000003,1000003))
Product <- as.factor(c(100001,100001,100001,100
浏览 3提问于2013-10-22得票数 4
回答已采纳
1回答
我有一个包含多个组的数据，它们出现在不同的样本中，并希望通过样本来组织它。
我有几组不同值的变量。每个组都是一个样本的一部分，可能出现在几个样本中(只是不同样本的值不同)，但可能不会出现。我希望组织数据框架，这样每一行都是一个样本，每一列都是一个组，对于没有值的样本，应该添加0。
Groups<-sample(1:9,replace = T)
SampData<-data.frame(Group=LETTERS[Groups],Value=sample(1:9,replace = T),Sample=c(1,2,3,1,1,2,2,4,3))
这是一个示例数据框架：
Grou
浏览 0提问于2019-06-27得票数 0
回答已采纳
1回答
我对R非常陌生，这是我的第一个堆栈溢出问题，所以我认为这可能有点粗糙。我在以下结构中有一个数据框架(来自.csv)：
FeatureName Uuid Count
ClickHeadline ABC1 17
ChangeSetting ABC1 3
ClickHeadline CBA2 5
ChangeSetting CBA2 7
SomethingElse CBA2 5
我试图找出如何构建一个新的数据框架，其中FeatureName的唯一值、因子ClickHeadline、ChangeSetting、S
浏览 1提问于2014-11-12得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用R的“重塑”包来更改我的数据框，粘贴在下面。基本上，我想创建一个新的数据框，它将变量V2和V3连接到列中，用于V2和V3的所有可能组合，并将行作为日期。我尝试过使用reshape的cast函数，但是我无法让日期出现在行中。变量按照我想要的那样连接在列名中，但是没有包括日期。
这是数据帧std：
V2 V3 V5 Date
AUS CR 15344 2000-01-01
ALI NG 3952 2000-01-01
EUR CR 19296 2000-01-01
AUS MO 5826
浏览 2提问于2014-01-23得票数 0
2回答
我有下面的数据框"myData“
NAME GAME STATUS
1 aaa poker PASSED
2 bbb poker FAILED
3 aaa tennis PASSED
4 bbb tennis PASSED
我想要以下输出
NAME FAILED PASSED TOTAL
1 aaa 0 2 2
2 bbb 1 1 2
我尝试了以下代码
myResult <- as.data.frame(table(myData[,c("NAME","STATUS&
浏览 0提问于2012-11-22得票数 1
回答已采纳
我有一个文件，我想改变它的形状以使用R:这些是我正在运行的命令。
x <- data.frame(read.table("total.txt", sep=",", header=T)
y <- melt(x, id=c("Hostname", "Date", "MetricType"))
当我发出这个命令来基本上把日期和小时结合起来时，我得到了一个错误，窗口挂起了。
yy <- cast(y, Hostname + Date + variable ~ MetricType)
这是错误：
Aggre
浏览 0提问于2012-03-09得票数 0
回答已采纳
1回答
基于因子列的转位数据帧
、、、
让我们假设我有以下格式的数据，从.csv文件中获得：
Measurement Config Value
--------------------------- _
Time A 10 |
Object A 20 | Run 1
Nodes A 30 _|
Time A 8 |
Object A 18 | Run 2
Nodes
浏览 4提问于2017-03-23得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
