excelperfect 在下图1所示的工作簿Data.xlsx的工作表Sheet1中，存放着待使用的数据。 ?...图1 在下图2所示的工作簿GetData.xlsm中，根据列C中的数据，在上图1的工作簿Data.xlsx的列E中查找是否存在相应数据的单元格。 ?...图2 然后，将Data.xlsx中对应行的列I至列K单元格中的数据复制到GetData.xlsm相应的单元格中，如下图3所示。 ?...Set wksData =Workbooks("Data.xlsx").Sheets("Sheet1") '判断所选单元格是否在列C中 If ActiveCell.Column... 3 Then MsgBox ("请选择列C中的单元格或单元格区域.")
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 这里的应用场景如下： “在工作表Sheet1中存储着数据，现在想要在该工作表的第O列至第T列中搜索指定的数据，如果发现，则将该数据所在行复制到工作表...Sheet2中。...用户在一个对话框中输入要搜索的数据值，然后自动将满足前面条件的所有行复制到工作表Sheet2中。” 首先，使用用户窗体设计输入对话框，如下图1所示。 ?...Application.ScreenUpdating = False '赋值为工作表Sheet1 Set wks = Worksheets("Sheet1") With wks '工作表中的最后一个数据行...("O2:T"& lngRow) '查找的数据文本值 '由用户在文本框中输入 FindWhat = "*" &Me.txtSearch.Text & "*
基于分区的SIMD处理及在列存数据库系统中的应用 单指令多数据（SIMD）范式称为列存数据库系统中优化查询处理的核心原则。...我们概述了一种新的访问模式，该模式允许细粒度、基于分区的SIMD实现。然后，我们将这种基于分区的处理应用到列存数据库系统中，通过2个代表性示例，证明我们新的访问模式的效率及适用性。...4、应用案例 4.1 向量化查询处理 一个基于分区的SIMD方式的应用场景是基于列存的向量化查询。每个查询算子迭代处理多个值的向量。优势是良好的指令缓存和CPU利用率，同时保持较低的物化代价。...因此，我们基于分区的SIMD处理概念旨在显式地缓存当前和未来处理多个页面所需的数据，与线性访问相比，可以提高该处理模型的性能。 对满足列B上的谓词条件的记录，在列A上进行聚合sum操作。...根据评估结果他认为基于分区的SIMD处理概念可以高效应用到向量化处理模型中。 理解：仅将基于分区的处理应用在加载上，感觉没啥实际可用的价值。
从高层面来看，理想的方法是将数据统一到一个综合存储库中，多个团队和工作组可以轻松安全地访问该存储库。统一数据允许组织集中治理并扩大对该数据的访问，同时最大程度地降低复杂性并优化成本。...在我们新的2024 年数据趋势报告 中，分析了 Snowflake Data Cloud 中的趋势，我们注意到使用治理功能大幅增加，这些功能对数据提供精细控制，同时还使更多用户可以根据更多用例适当访问数据...例如，在截至 2024 年 1 月 31 日的 12 个月中，应用掩码或行访问策略的使用增加了 98%，而去年同期的使用量增加了 97%；同时，分配了掩码策略的列数增加了 97%。...基于角色的标记和基于标记的屏蔽策略允许您通过将屏蔽策略分配给标记，然后在数据库对象上设置一个或多个标记来保护列级别的的数据。...基于应用于表中特定列或一组列的可配置数据质量规则的数据质量框架可以帮助检测质量问题并确保信息的准确性。
动态数据屏蔽 (DDM) 通过对非特权用户屏蔽敏感数据来限制敏感数据的公开。 它可以用于显著简化应用程序中安全性的设计和编码。...view=sql-server-ver16动态数据屏蔽概述动态数据掩码允许用户在尽量减少对应用程序层的影响的情况下，指定需要披露的敏感数据量，从而防止对敏感数据的非授权访问。...查询掩码列使用 sys.masked_columns 视图可查询对其应用了屏蔽函数的表列。 该视图继承自 sys.columns 视图。...该视图仅显示在其上应用了掩码函数的列。...对现有列添加或编辑掩码使用 ALTER TABLE 语句可以添加对表中现有列的屏蔽，或者对该列的屏蔽进行编辑。
最近在项目中用了UUID的方式生成主键，一开始只是想把这种UUID的方式生成主键记录下来，在查阅资料的过程中，又有了一些新的认识和思考。 主键定义 唯一标识表中每行的一个列（或一组列）称为主键。...主键设计和应用原则 除了满足MySQL强制实施的规则（主键不可重复；一行中主键不可为空）之外，主键的设计和应用应当还遵守以下公认的原则： 不更新主键列中的值； 不重用主键列的值； 不在主键列中使用可能会更改的值...2、信息不安全：基于MAC地址生成UUID的算法可能会造成MAC地址泄露，这个漏洞曾被用于寻找梅丽莎病毒的制作者位置。...5、对MySQL索引不利：作为数据库主键，在InnoDB引擎下，UUID的无序性可能会引起数据位置频繁变动，严重影响性能。...具体可以查看：https://github.com/twitter-archive/snowflake.git （但是最近一次的提交是6年前，显示已经停止了对初始版snowflake的支持） 源码如下
最近随着Snowflake上市后市值的暴增（目前700亿美金左右），整个市场对原生云数仓都关注起来。...平台简介 Actian Avalanche：2019年才刚刚开始向市场提供云数仓的服务，基于Vector（2010年发布的一款本地部署的MPP数据库），主要应用在数据分析、数仓平台。...Amazon Redshift：是市场上第一个原生云数仓服务，MPP、列存、按列压缩、无索引、动态扩展，SQL语法兼容PostgreSQL，支持存储与计算分离，按小时计费，也可以通过暂停来停止计费。...下表格是本次测试的各数仓版本，应该都是基于2020年9月左右的最新版本了。...Snowflake和BigQuery在市场上的宣传一直都是强调其易用性和易管理性（无需DBA），这方面在本次测试中没有涉及。
应用场景 用户ID、图片ID等各种业务场景 分库分表情况下的订单号 分布式链路追踪系统中的TraceId 需求分析： 可靠性：全局唯一性，不能生成重复的ID，最基本的要求 安全性：保证数据安全，防止恶意用户分析出...v3 UUID-v3通过MD5散列算法基于命名空间标识符和名称生成UUID。...UUID-v5和v3类似，区别在于使用sha1散列算法。 v4 基于随机数的算法。用SecureRandom生成16个随机的Byte，用2个long来存储。...写死 : 单机部署，然后写死两个值，不可取 读配置文件 : 将值放在配置中心，应用启动时读取 动态分配 : 存在的问题： 时间戳只存在41位二进制，只能使用69年，69年后就可能产生重复ID 如果机器性能足够好...ZooKeeper Snowflake改进 业界最常用的解决方案是基于Snowflake的改进版。
这样是不是就好很多了，每个值基本上都乘以另一个值，包括矩阵中的自己。这个值表示当将V应用到这个矩阵时V中的每个分量将得到多少权重。...不带掩码的注意力 在学习如何掩码注意力之前，我们首先需要查看没有掩码的注意力是如何工作的。 计算序列注意力的下一步是对QKᵀ矩阵应用softmax函数。...那么就出现了一个问题，softmax应该应用在什么维度上?在论文提出的自注意力中，softmax函数应用于每一行。 在没有掩码的情况下，softmax函数只是一个归一化函数。...M矩阵将如下所示： 填充掩码的矩阵表示中 Dᴷ 列是被屏蔽的，但 DQ 行不是。下一步是将M添加到QKᵀ 任何数值与-∞ 相加结果都变为 -∞，所以结果列 Dᴷ 是 -∞ 列。...所以D对任何其他元素都没有影响，这意味着任何PAD令牌（这里的D）对序列的其余部分都没有影响。这就是使用对填充进行掩码的原因：不希望它影响序列中的任何其他令牌。
现代列存储系统还引入了向量化执行、代码生成等查询优化技术，进一步提升了性能。 不过，列存储在事务处理等混合负载场景中难以发挥优势。因此，主流的行存储数据库也开始增加了对列存储的支持。...硬件加速器可以提升数据库的性能，尤其是在处理计算密集型任务时。不同类型的加速器，如 FPGA、GPU 和智能 SSD，都已经在一些数据库系统中得到应用。...(6) 区块链数据库 Blockchain Databases 尚在寻找应用场景的低效技术 Stonebraker 和 Pavlo 对区块链数据库并不看好，称其是尚在寻找应用场景的低效技术。...在最近的产品发布会上，双方不约而同地推出了面向 AI 的新产品线。 Snowflake 发布了 Cortex AI，旨在将机器学习功能无缝集成到数据仓库中。...一个是黑体辐射问题，另一个是微观物质的波粒二象性。这两朵乌云挑战了当时牛顿经典力学所建立的物理世界观，最终催生了量子力学和相对论的诞生，彻底革新了人类对宇宙的理解。 今天，数据库领域何尝不是如此？
在分布式系统中，需要对大量的数据、消息、请求等进行唯一的标识，例如分布式数据库的ID需要满足唯一且多数据库同步，在单一系统中，使用数据库自增主键可以满足需求，但是在分布式系统中就需要一个能够生成全局唯一...auto_increment使用说明 如果把一个NULL插入到一个auto_increment数据列中，MySQL将自动生成下一个序列编号。...数据列的值必须是唯一的；情况二，如果插入的值大于已编号的值，则会把该值插入到数据列中，并使在下一个编号将这个新值开始递增。...另外虽然INCR和INCRBY是原子性的，但是如果对获取Id进行了封装，那么要考虑对封装的方法进行线程安全性的考量。...官网：https://github.com/twitter-archive/snowflake Java版本的源码 /** * Twitter_Snowflake * SnowFlake的结构如下
这些数据通常对您的业务至关重要，将 RAG 应用于此数据可以让您的用户以全新的方式与这些数据进行交互，例如问答、聊天机器人或摘要。最终结果是提高生产力、销售转化率或提高用户参与度。...在这篇博文中，我将重点介绍一个不同的用例，即使用驻留在数据库中的数据构建 RAG 应用程序。...将数据引入 Vectara 我们的第一步是将 Snowflake 中的数据摄取到 Vectara 中。...RAG 应用程序中使用时的常见模式： 1.一些本质上是文本的列，例如“评论”列，是直接使用的——在这种情况下，作为其自身的一个部分。...完成此摄取过程后，我们现在可以使用 Vectara 使用这些数据构建用于问答的应用程序或聊天机器人。 询问有关巴塞罗那的问题 好了，现在所有数据都已摄取，我们可以尝试对这些数据进行一些有趣的查询。
在第二章中描述的常见的四种序列号生成方案中，由于自增主键面对的是连续的整型数值的写入，因此它的打散方式比较特殊，请参考官网文档对自增主键进行打散。...对于其他三种方案而言，它们都具有集成到应用代码的能力，也因此具有一定的灵活性，本文将以 Twitter snowflake 为例，展示如何设计应用逻辑来获得较高的唯一 ID 生成效率。...在 TiDB 上高效的运行序列号生成服务 本测试基于两张表进行，在原始表结构中，主键为整型，其中一张表有一个索引，另一张表有两个索引，表结构如下： CREATE TABLE `T_TX_GLOBAL_LIST....对 Snowflake 生成的序列号进行转换，将最后一位数字移动到左数第二个数字的位置，原左数第二位数字及之后的所有数字向右移动一位。...由于主键类型发生了变化，还需要再程序中对 snowflake 生成的序列号类型做整型到字符型的转换。 压测持续了 10h。
此外，之前的方法主要采用神经辐射场（NeRF），其高维多层感知和低效的体积渲染极大地限制了在计算预算有限的情况下的实际应用。 ▲与大型重建模型的定性比较。...Gamba 将单视图图像及其相机姿态作为输入来预测给定主体的 3D 高斯泼溅。训练监督仅通过重建损失应用于渲染的多视图图像。...稳健的高斯约束：通过从多视图掩码中导出径向掩码约束，消除了训练中对3D点云热身监督的需求。...Gamba模型的这些创新使其在单视图3D重建任务中表现突出，不仅生成效果优异，还具有显著的速度优势，非常适合实际应用。...dearpygui • tyro 另一个统一3D生成项目 MVGamba。
从本质上讲，它是对一个一般宽度和未知长度的表的一种抽象。几乎所有的方法和查询都将数据作为 ResultSet 返回。ResultSet 包含任意数量的命名列，您可以按名称访问这些列。...您主要用它获取数据库中表的名称，以及表中列的名称。由于不同的数据库支持不同的 SQL 变体，因此，也有多种方法查询数据库支持哪些 SQL 方法。...这些数据库的目录项实际上是它在文件系统中的绝对路径名称。 Schema 要包括的数据库“方案”。许多数据库不支持方案，而对另一些数据库而言，它代表数据库所有者的用户名。...Tablemask 一个掩码，用来描述您要检索的表的名称。如果您希望检索所有表名，则将其设为通配符 %。请注意，SQL 中的通配符是 % 符号，而不是一般 PC 用户的 * 符号。...如果您将其设为包含字符串“TABLES”的单元素数组，您将仅获得对用户有用的表格。
前言 上一篇我们说了ShardingSphere的读写分离，使用读写分离能够减轻单库的读写操作，从而提升数据库的吞吐量，但是当数据库中表的数据量到达一定数量时，我们可能就会需要进行分片了， 分片又分为垂直分片和水平分片...，下面我们对二者进行简单的分析。...，而某个库中又集中了读写不频繁的表，吞吐量十分的高(但是好像没什么卵用)，所以我们应该合理的分配，以保证整理的吞吐量达到最大值， 下图将数据表各分到了一个数据库中。...document_前缀的表进行分片，如document_2022，document_2021，{2013..2022}代表2013到2022这个区间，sharding-column是分片列， 是我们数据表中的某个字段...: type: SNOWFLAKE 测试数据数据分片 虚幻插入十次，每次都插入2013年到2022年的数据。
最近这一年它突然在国内、国外都特别火，在 DB Ranking 这个网站上的排名就上升了 71 位，成为第 50 名，但其实它已经发展了四年，仅次于它的另一个热门产品是 Snowflake。...我之后会介绍应用场景，ClickHouse 和 Snowflake 有相似之处，但它绝对不是Snowflake，所以 ClickHouse 到底是谁？ 2....所以基于场景来讲，它不是 Snowflake，它现在解决的还是一些单表的场景，Join的时候它跟普通引擎差不多，没有那么快，所以如果做宽表这种单表查询，它是目前大家用得最多的。...大家知道它叫向量化计算，另一个用向量化计算引擎的是 Snowflake，在这个点上这两个项目是很像的，它用 C 写的时候，其实会在汇编级别对每个计算单元都做向量化的处理，后面包括像 C++，它也用了很多极致的代码框架的优化...郭炜先生毕业于北京大学，曾任联想研究院大数据总监，万达电商数据部总经理，先后在中金、IBM、Teradata任大数据方重要职位，对大数据前沿研究做出卓越贡献。
MinIO 对这些数据类型的影响对 Snowflake 用户来说不仅仅是学术上的兴趣。MinIO 几乎可以在数据存在的任何地方提供对象存储的能力，这与 Snowflake 的外部表概念相得益彰。...对他们来说，它只是数据库中的行和列。” Snowflake 负责查询外部数据，就好像它位于内部一样。...外部表方法的另一个优势是可以从多个 Snowflake 实例访问数据，这对于在不同地理位置具有分散团队的组织非常有益。...Ramakrishnan 指出：“您可以在 AWS 上拥有一个 Snowflake 实例，在 GCP 上拥有另一个 Snowflake 实例，但仍然可以访问相同的表。不需要数据移动。”...“您无需移动数据，可以运行所有常规的 Snowflake 作业；查询和应用程序将完全正常工作，” Ramakrishnan 补充道。
该模型将表格文本框视为对象，并将文本框检测表述为实例分割任务，使用Cascade Mask R-CNN提取文本框掩码。这标志着实例分割算法在表格结构识别中的首次应用。...尽管这些进展适用于多种场景，但据我们所知，现有研究尚未将基于YOLO的分割模型应用于变形表格中单元格的空间坐标定位。由于目标尺度变化极大、单元格形状复杂以及目标排列密集，这项任务带来了重大挑战。...它首先对通道编码的应用方向注意力，将不同方向的梯度信息映射到单独的通道中。然后，编码后的特征通过Softmax[34]进行归一化。随后，梯度强度特征图通过与通道编码的梯度方向特征图的哈达玛积进行加权。...对于掩码损失，YOLO框架使用二元交叉熵损失（）如下： 其中表示掩码中的总像素数，表示真实掩码中的第个像素，是预测掩码中的第个像素。...基础损失通过求和结合了二元交叉熵和Dice损失： 在原始损失函数中，YOLO通过物体面积项的倒数对损失进行归一化，以平衡不同大小物体的影响，如下所示： 其中和表示实例的边界框裁剪区域的高度和宽度，对应于物体实例掩码的面积
由于技术发展日新月异，这一定义本身也是一个动态目标。此外，不同供应商对平台的定义也各有不同。如果只能记住一个段落，我建议关注战略定位部分。 战略定位 数据平台是构建企业应用的新型开发工具（图1）。...最终，数据平台的能力将直接决定这些企业应用的核心能力。 图1：基于数据平台构建的应用程序新兴架构 平台级服务：新型基础设施层 平台服务取代了传统操作系统在抽象底层硬件中的角色。...相比之下，Snowflake似乎将数据治理（除权限管理外）交由合作伙伴负责。 语义：在这一层，治理旨在将数据“字符串”（如行、列组成的表格）转化为对应用程序有意义的“实体”。...Snowflake借助Neeva收购的技术实现了自然语言查询，但尚未公开披露面向开发者语义层的具体计划。 工作流：未来的工作流功能需简化动态生成业务流程的复杂性。...目前，Databricks和Snowflake主要将工作流用于批处理数据管道的管理。 数据平台作为未来应用平台 传统应用通常基于计算、网络和存储基础设施构建。未来，应用将编程现实世界。
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