对同一查询进行3次不同过滤。性能？

对同一查询进行3次不同过滤会对性能产生一定的影响。过滤操作是在查询结果集上进行的，每次过滤都需要对结果集进行遍历和比较，因此会增加查询的时间和资源消耗。

具体影响性能的因素包括：

数据量：如果查询结果集很大，进行多次过滤会增加遍历和比较的时间，导致性能下降。
过滤条件复杂度：如果过滤条件非常复杂，需要进行多次复杂的比较操作，会增加计算的时间和资源消耗。
硬件资源：如果服务器的硬件资源有限，进行多次过滤可能会导致资源竞争和性能瓶颈。

为了提高性能，可以考虑以下优化措施：

数据索引：对查询字段创建索引可以加快查询速度，减少过滤操作的时间。
缓存结果：如果查询结果集不经常变化，可以将结果缓存起来，下次查询时直接使用缓存结果，减少过滤操作的次数。
数据分片：将数据分成多个片段，每次过滤只对特定的片段进行操作，减少遍历和比较的数据量。
并行处理：如果硬件资源允许，可以使用并行处理的方式同时进行多个过滤操作，提高处理效率。

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