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    . | 使用图协同过滤和多视角对比学习预测miRNA药物敏感性

    作者提出了一种基于图协同过滤的多视角对比学习模型GCFMCL，这是第一个将对比学习策略引入图协同过滤框架以预测miRNA与药物之间的敏感性关系的尝试。...提出的模型然后使用多次迭代来获取节点的最终特征表示。最后，采用深度学习框架对特征值进行非线性转换和调整特征维度，从而最终预测miRNA-药物敏感性。...图 3 作者注意到在拓扑对比学习中存在交互图的异质性，并尝试通过使用同类邻居信息进行改进，但在计算损失值时很难对节点的异质性进行具体处理，这将不可避免地引入损失误差。...然后，使用k均值算法对miRNA（药物）节点进行相似性聚类，形成节点与同一聚类的中心特征之间的正对比，以及与其他聚类的中心特征之间的负对比。...结论 作者提出了GMCLMDS，一种基于图协同过滤的多视图对比学习模型。通过图协同过滤来聚合邻域信息，并采用拓扑对比学习和特征对比学习，该模型减轻了由异质节点引起的噪声和交互稀疏性的影响。

    29730

    使用Cutter和Radare2对APT32恶意程序流程图进行反混淆处理

    而且他们所使用的很多代码都经过了高度模糊处理或混淆处理，并使用了不同的技术来提升检测和分析的难度，导致研究人员更加难以对它们进行逆向分析。...Shellcode中包含了解密代码，可以直接对恶意代码进行解密并将相应的DLL加载进内存，而DLL包含的就是后门逻辑。 首先，后门会解密一个配置文件，其中存储的信息包含C2服务器基础信息在内。...而且，其中的代码集经常会与堆栈指针一起使用，而普通的反编译工具无法对这种情况进行有效处理。 混淆技术 APT32在进行代码混淆处理时，大量使用了控制流混淆，并且向函数流中注入了大量垃圾代码块。...这样，我们就可以将垃圾块从图表中删除了，并使用无条件跳转来修补源代码。 ? 编写核心类 首先，我们要创建一个Python类作为我们的核心类，这个类需要包含查找和移除垃圾代码块的逻辑。...移除垃圾代码段之后的结果图如下所示： ? 对比图如下： ? ?

    84020

    反应式编程详解

    这个框架主要使用消息驱动的方法来构建系统，在形式上可以达到弹性和回弹性，最后可以产生即时响应性的价值。如图 4 所示： ?...消息驱动，对输入有反应： 响应系统的输入，也可以叫做消息驱动。...[ 图7 ] 图中上面这条线表示被观察者的时间线，表示输入，从左到右输入项，中间的各种颜色的块块是我们要观察的项，最后的竖线表示输入结束。 Flip是变换过程，对所有的项做变换。...（执行过程），以运算、循环、条件判断、跳转来完成任务；计算机为先的思维，指令驱动机器做事；容易引入大量状态变量 反应式编程，重视任务的解决（执行结果），关注数据转换和转换的组合；人脑思维，任务驱动，分治...事件驱动和反应式编程的区别：事件驱动式编程围绕事件展开，反应式编程围绕数据展开 当构建传统基于事件的系统时，我们经常依赖于状态机来决定什么时候从事件中退订，Rx允许我们以声明的方式指定结束条件的事件流

    2.9K30

    卸载 Navicat！事实已证明，正版客户端，它更牛逼……

    点击Test Connection，查看配置是否正确，接下来就可以使用了。 打开DataGrip，选择File->Settings，当前面板显示了常用设置项 ?...，搜索任何你想搜索的东西 结果集搜索 在查询结果集视图区域点击鼠标，按下Ctrl+F快捷键，弹出搜索框，输入搜索内容，支持正则表达式、过滤结果 ?...）打开的结果集，可以使用条件继续过滤结果集，如下图所示，可以在结果集左上角输入款中输入where条件过滤 也可以对着需要过滤数据的列右键，filter by过滤 行转列 对于字段比较多的表，查看数据要左右推动...即时分析和快速修复 DataGrip会检测代码中可能存在的错误，并建议动态修复它们的最佳选项。它会立即让您了解未解决的对象，使用关键字作为标识符，并始终提供解决问题的方法。 ?...列编辑 按住键盘Alt键，同时按下鼠标左键拖动，能选择多列，拷贝黏贴等操作 ?

    5.2K10

    106-跟专家学习SQL优化-2

    : (此处留做读者思考时间) 1-创建驱动表E表上的一个覆盖索引; 2-给not exists 子查询内加个/*+ Hash_AJ */的hint: 优化后的执行计划: (图4)...如果根据图1的执行计划来进行优化, 那么我会给出下面的优化建议: 1-创建一个函数索引(因为没有具体的数据分布信息,暂用这种极限优化思维),对应的where条件的写法也要配合索引进行改写; 2-再把not...,第3步的全表扫描估值为1, 说明这一步E表的谓词条件过滤性很好,需要一个索引....通过对驱动表E的ID_加to_char函数做主动类型转换, 避免在被驱动表B的EID上做隐式类型转换. 这些对得出优化结论非常重要信息原文没有提及....根据SQL实际执行时间60多秒这个事实, 图1执行计划中,驱动表E过滤后得到的真实结果集应该远大于估算的结果集1, 只有这样,才能对得上平均每次buffer gets 2605万(图2红框)这个数字.

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    规范与避坑指南

    如果新增字段是 where 查询条件，请考虑创建索引或是组合索引，避免出现数据库查询性能问题 5）使用 insert into 语句注意字段对应关系 强制使用 insert into table_name...另外查询条件不建议使用 != 或 ，这样索引可能失效，尽量使用等值或范围查询。 10）单表或多表关联分页 如果执行计划出现 SORT ORDER BY，一般这种分页查询的 sql 是有问题的。...利用索引的有效性，等值查询，创建组合索引（等值过滤条件与排序字段优先组合、非等值过滤条件放在后面，其中等值过滤条件能过滤掉大量数据的放在最前面）等； 多表关联分页，走嵌套循环，如果驱动表返回的数据是有序的...使用 COUNT STOPKEY 特性。如果有过滤字段，可以考虑组合索引，如果过滤条件能够过滤大部分数据，排序列可以不包含在索引中。 3. Java 避坑指南 技术原理理解不到位带来的性能问题或坑。...对subList返回的结果操作会反映在原ArrayList集合上，而对原集合进行结构变化，会触发并发修改异常 3）合理使用 Executors 构造线程池，最好使用 ThreadPoolExecutor

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    SQL联表细节,MySQL JOIN 的执行过程

    C 进行联表处理，还是 A、B、C 一起联表之后再进行过滤处理 ，还是说这两种都不对，有其他的处理方式 ？ 　　...驱动表 　　　　何谓驱动表，指多表关联查询时，第一个被处理的表，亦可称之为基表，然后再使用此表的记录去关联其他表。...绝大多少情况下是适用的，特别是 EXPLAIN 　　　　LEFT JOIN 某些情况下会被查询优化器优化成 INNER JOIN；结果集指的是表中记录过滤后的结果，而不是表中的所有记录，如果无过滤条件则是表中所有记录...当被驱动表在连接键上无索引且被驱动表在 WHERE 过滤条件上也没索引时，常常会采用此种算法来完成联表，如下所示 ? ? 　　...Index Nested-Loop 　　　　索引嵌套循环，简称 INL，是基于被驱动表的索引进行连接的算法；驱动表的记录逐条与被驱动表的索引进行匹配，避免和被驱动表的每条记录进行比较，减少了对被驱动表的匹配次数

    5.4K10

    MySQL实战第三十五讲－ join语句怎么优化？

    根据索引 a，定位到满足条件的记录，将 id 值放入 read_rnd_buffer 中 ; 2. 将 read_rnd_buffer 中的 id 进行递增排序； 3. ...下面两幅图就是使用了 MRR 优化后的执行流程和 explain 结果。...可能会多次扫描被驱动表，占用磁盘 IO 资源； 2. 判断 join 条件需要执行 M*N 次对比（M、N 分别是两张表的行数），如果是大表就会占用非常多的 CPU 资源； 3. ...具体实现是：在 t1.c>=X、t2.c>=Y、t3.c>=Z 这三个条件里，选择一个经过过滤以后，数据最少的那个表，作为第一个驱动表。此时，可能会出现如下两种情况。...第二种情况是，如果选出来的第一个驱动表是表 t2 的话，则需要评估另外两个条件的过滤效果。 总之，整体的思路就是，尽量让每一次参与 join 的驱动表的数据集，越小越好，因为这样我们的驱动表就会越小。

    38120

    TAPD焕新出发 | 极致体验，即刻开启

    「 计划管理升级强化 」 为了适应更多类型研发团队和更复杂的研发场景，TAPD对迭代进行了全面升级，包含父子迭代、概览、多聚合视图等核心功能。...过滤、查询、编辑器、工作流等基础功能体验提升，使用户能够更加方便、高效地进行操作，提升用户体验感。...「 查询过滤条件更丰富」 面对大量的数据无法快速准确地查询到想要查询的数据内容时，就需要使用查询过滤功能，而不同场景过滤功能的位置也会有所不同。...TAPD 提供了多种过滤方式，通过多样化的条件组合模式，帮助你高效、精确地锁定信息。...支持插入工作项、思维导图、流程图等多种能力，文本格式更丰富。插入表格体验全面升级，支持表格颜色、快捷插入行列等更多丰富操作选项。

    25410

    面试之前，MySQL表连接必须过关！——表连接的原理

    假设t1表和t2表都没有索引，t1表和t2表内连接的大致过程如下： 步骤1：选取驱动表t1，使用与驱动表t1相关的过滤条件，选取成本最低的单表访问方法来执行对驱动表的单表查询。...如果有第3个表t3进行连接的话，那么总体查询过程就是，查找t1表满足单表过滤条件的第一条记录，匹配连接t2表满足单表过滤条件的第一条记录(此时驱动表是t1，被驱动表是t2)，然后匹配连接t3表满足单表过滤条件的第....m2 = 常数值，所以我们只需要优化对t2表的查询即可，上述两个对t2表的查询语句中利用到的列是m2和n2列，我们可以进行如下尝试： 在m2列上建立索引，因为对m2列的条件是等值查找，比如t2.m2...在n2列上建立索引，涉及到的条件是t2.n2 使用range的访问方法对t2表进行查询，需要在回表之后再判断在m2列的条件是否成立。   ..."sort_merge": 这表示MySQL正在使用排序合并连接算法（Sort Merge Join）。在这种方法中，MySQL首先对驱动表和被驱动表进行排序，然后通过扫描两个已排序表来找到匹配的行。

    1.9K10

    深入聊聊MySQL直方图的应用

    对直方图不太了解的小伙伴可参考GreatSQL社区的另一篇文章 4.直方图介绍和使用|MySQL索引学习 直方图的作用 直方图用于描述数据表中列上的数据分布，这些关于数据分布的内容，可以帮助优化器更准确地估计给定的...因为MySQL认为使用index dive估算比统计信息更准确，但是当过滤的区间范围条件多，比如使用in来过滤，条目值达到1000，过滤区间就会有1000个，这样index dive的成本太高，MySQL...选择性差的列（否则索引可能是更好的选择） 用于在where子句或联接条件过滤表的数据。如果不对列进行过滤，则优化器无法使用直方图。 随着时间推移，数据分布逐渐稳定的列。直方图统计信息不会自动更新。...';两表在关联条件的字段上都有索引，又都有额外的过滤条件，优化器在选择走嵌套联接时，有两种可能，一种a1驱动a2，一种是a2驱动a1，哪种方式更好，取决于两表使用过滤条件过滤后哪个表返回的行数少，因为我们知道嵌套联接时...下面对a2表的status列收集直方图，然后再执行关联查询，如下图所示： 从上图可以看出，有了直方图后，优化器选择了a2驱动a1, a2表过滤后估算的行数为8，实际也为8，a1作为被驱动表只扫描了8次

    1.2K60

    老司机总结的12条 SQL 优化方案（非常实用）

    总和查询可以禁止排重用union all union和union all的差异主要是前者需要将结果集合并后再进行唯一性过滤操作，这就会涉及到排序，增加大量的CPU运算，加大资源消耗及延迟。...使用where子句替换Having子句：避免使用having子句，having只会在检索出所有记录之后才会对结果集进行过滤，这个处理需要排序分组，如果能通过where子句提前过滤查询的数目，就可以减少这方面的开销...的循环次数：“永远用小结果集驱动大的结果集” 用小结果集驱动大结果集，将筛选结果小的表（在决定哪个表做驱动表的时候，应该是两个表按照各自的条件过滤，过滤完成之后，计算参与join的各个字段的总数据量，数据量小的那个表...条件中尽量能够过滤一些行将驱动表变得小一点，用小表去驱动大表 右表的条件列一定要加上索引（主键、唯一索引、前缀索引等），最好能够使type达到range及以上（ref,eq_ref,const,system...4.尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询（索引列和查询列一致）） 如select age from user，减少select * 5.mysql在使用负向查询条件(!

    90930

    IDEA 官方数据库管理神器，比 Navicat 还香？

    如果你不爱折腾的话，这家公司出品的很多 IDE 都是你的最佳选择，比如你进行 Python 开发的可以选择 JetBrains 全家桶中的 PyCharm 。...常用设置 打开 DataGrip，选择 File->Settings，当前面板显示了常用设置项 基本上默认设置就足够了，要更改设置也很简单，左侧菜单已经分类好了，第一项是数据库相关的配置，第二项是配置外观的...会自动打开关联表的数据 相反，查询字表的数据时，也能自动定位到父表 数据转换 结果集数据过滤 对于使用 table edit（对象树中选中表，右键->table editor）打开的结果集，可以使用条件继续过滤结果集...，如下图所示，可以在结果集左上角输入款中输入 where 条件过滤 也可以对着需要过滤数据的列右键，filter by 过滤 行转列 对于字段比较多的表，查看数据要左右推动，可以切换成列显示，在结果集视图区域使用...，而字段中没有使用别名前缀的，datagrip 能自动添加前缀，鼠标停留在需要添加别名前缀的字段上，使用 Alt+Enter 快捷键 格式化 *通配符自动展开 查询的时候我们会使用 select 查询所有列

    2.5K10

    再见，Navicat！同事安利的这个IDEA的兄弟，真香！

    其实，这个标题的话肯定会引出一些杠精，为了不给杠精留机会，多做一点说明：「Navicat 和 DataGrip 都是非常优秀的数据管理工具，各有所长，这里就不做对比了！...结果集搜索 在查询结果集视图区域点击鼠标，按下 Ctrl+F 快捷键，弹出搜索框，输入搜索内容，支持正则表达式、过滤结果 ?...相反，查询字表的数据时，也能自动定位到父表 数据转换 结果集数据过滤 对于使用 table edit（对象树中选中表，右键->table editor）打开的结果集，可以使用条件继续过滤结果集，如下图所示...，可以在结果集左上角输入款中输入 where 条件过滤 ?...也可以对着需要过滤数据的列右键，filter by 过滤 ? 行转列 对于字段比较多的表，查看数据要左右推动，可以切换成列显示，在结果集视图区域使用 Ctrl+Q 快捷键 ?

    4.4K10

    MySQL查询优化-基于EXPLAIN

    使用 EXPLAIN 分析查询语句，解析每一项的含义，并给出优化建议。 MySQL 版本：10.5.5-MariaDB MariaDB Server。...const：使用唯一索引或者主键，返回记录一定是 1 行记录的等值 where 条件时。 const、system：当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。...，唯一索引和主键是多列时，只有所有的列都用作比较时才会出现 eqref。...，那么则会先将条件推到底层的存储引擎层去做一部分过滤，找到所有符合索引条件的数据行，随后用 WHERE 子句中的其他条件去过滤这些数据行，以此减少查询的条数。...ICP 是在取出索引的同时，判断是否可以根据索引当中的列进行 where 条件过滤，将 where 条件的过滤放在了存储引擎。 ICP 的执行步骤是： 在存储引擎获取一条索引基础数据。

    1.6K20

    mysql基础知识（3）

    使用好处： (1).代码的可读性和可维护性. (2).PreparedStatement尽最大可能提高性能. (3).最重要的一点是极大地提高了安全性. 2.对用户输入进行严格的格式校验和过滤 3.前后端分离架构...其他数据库也叫做唯一索引扫描 C：eq_ref：出现在要连接过个表的查询计划中，驱动表只返回一行数据，且这行数据是第二个表的主键或者唯一索引，且必须为not null，唯一索引和主键是多列时，只有所有的列都用作比较时才会出现...const，如果是连接查询，被驱动表的执行计划这里会显示驱动表的关联字段，如果是条件使用了表达式或者函数，或者条件列发生了内部隐式转换，这里可能显示为func 9)、rows 这里是执行计划中估算的扫描行数...=、操作符 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件 任何查询也不要出现select * 避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断 3.索引优化 对作为查询条件和 order...by的字段建立索引 避免建立过多的索引，多使用组合索引 对慢sql如何优化？

    8911

    Mysql优化秘籍心法

    在开始介绍如何优化sql前，先附上mysql内部逻辑图让大家有所了解 （1）连接器：主要负责跟客户端建立连接，获取权限，维持和管理链接。...总和查询可以禁止排重用union all union和union all的差异主要是前者需要将结果集合并后再进行唯一性过滤操作，这就会涉及到排序，增加大量的CPU运算，加大资源消耗及延迟。...使用where子句替换Having子句：避免使用having子句，having只会在检索出所有记录之后才会对结果集进行过滤，这个处理需要排序分组，如果能通过where子句提前过滤查询的数目，就可以减少这方面的开销...的循环次数：“永远用小结果集驱动大的结果集” 用小结果集驱动大结果集，将筛选结果小的表（在决定哪个表做驱动表的时候，应该是两个表按照各自的条件过滤，过滤完成之后，计算参与join的各个字段的总数据量，数据量小的那个表...1、条件中尽量能够过滤一些行将驱动表变得小一点，用小表去驱动大表 2、右表的条件列一定要加上索引（主键、唯一索引、前缀索引等），最好能够使type达到range及以上（ref,eq_ref,const,

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