对包含字符串的pandas数据帧中的列求和

对于包含字符串的pandas数据帧中的列求和，可以使用str.contains()方法来筛选包含特定字符串的行，然后使用sum()方法对该列进行求和操作。

以下是一个完整的答案示例：

在云计算领域，pandas是一种常用的数据分析工具，它提供了强大的数据操作和处理功能。在处理包含字符串的pandas数据帧中的列求和时，可以使用以下步骤：

1. 首先，使用str.contains()方法来筛选包含特定字符串的行。该方法接受一个正则表达式作为参数，用于匹配包含特定字符串的行。例如，要筛选包含字符串"abc"的行，可以使用df[df['column_name'].str.contains('abc')]的方式来进行筛选。
2. 接下来，对筛选后的列使用sum()方法进行求和操作。该方法会将筛选后的列中的每个元素进行相加，并返回求和结果。例如，要对筛选后的列进行求和，可以使用df['column_name'].sum()的方式来进行求和。

综上所述，对包含字符串的pandas数据帧中的列求和的步骤如下：

1. 使用str.contains()方法筛选包含特定字符串的行：df[df['column_name'].str.contains('specific_string')]
2. 对筛选后的列使用sum()方法进行求和操作：df['column_name'].sum()

通过以上方法，可以方便地对包含字符串的pandas数据帧中的列进行求和操作。

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