如何在pandas中对5个以上的数据帧求和

在pandas中对5个以上的数据帧求和，可以使用pandas.concat函数将数据帧合并成一个大的数据帧，然后使用sum函数对合并后的数据帧进行求和。

以下是具体步骤：

1. 导入pandas模块：import pandas as pd
2. 创建5个或更多数据帧，例如df1, df2, df3, df4, df5
3. 将这些数据帧合并成一个大的数据帧，使用concat函数：df_concat = pd.concat([df1, df2, df3, df4, df5])
4. 使用sum函数对合并后的数据帧进行求和，指定axis=0参数表示按行求和：df_sum = df_concat.sum(axis=0)

这样，df_sum就是求和后的结果，它是一个包含每列总和的Series对象。你可以通过索引来访问各列的总和。

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