断路 断路是分布式系统的关键组成部分。快速失败并尽快收回下游施加压力几乎总是好的。 Envoy网格的主要优点之一是，Envoy在网络级别强制实现断路限制，而不必独立配置和编写每个应用程序。 Envoy支持各种类型的完全分布（不协调）的电路中断： 群集最大连接数：Envoy将为上游群集中的所有主机建立的最大连接数。实际上，这仅适用于HTTP / 1.1群集，因为HTTP / 2使用到每个主机的单个连接。 群集最大挂起请求数：在等待就绪连接池连接时将排队的最大请求数。实际上，这仅适用于HTTP / 1.1群
断路是分布式系统的关键组成部分。快速失败并尽快收回下游施加压力几乎总是好的。Envoy网格的主要优点之一是，Envoy在网络级别强制实现断路限制，而不必独立配置和编写每个应用程序。Envoy支持各种类型的完全分布（不协调）的电路中断：
统计 特使的主要目标之一是使网络可以理解。特使根据配置如何发出大量的统计数据。一般来说，统计分为两类： 下游：下游统计涉及传入的连接/请求。它们由侦听器，HTTP连接管理器，TCP代理过滤器等发出 上游：上游统计涉及传出连接/请求。它们由连接池，路由器过滤器，TCP代理过滤器等发出 单个代理场景通常涉及下游和上游统计信息。这两种类型可以用来获得特定网络跳跃的详细图片。来自整个网格的统计数据给出了每一跳和整体网络健康状况的非常详细的图片。所发出的统计数据在操作指南中详细记录。 特使使用statsd作为统计
美团点评技术沙龙由美团点评技术团队主办，每月一期。每期沙龙邀请美团点评及其它互联网公司的技术专家分享来自一线的实践经验，覆盖各主要技术领域。 目前沙龙会分别在北京、上海和厦门等地举行，要参加下一次最新沙龙活动？赶快关注微信公众号“美团点评技术团队”。 这期沙龙主要内容有：分布式服务通信框架及服务治理系统、分布式监控系统实践、分布式会话跟踪系统架构设计与实践，特邀美恰CTO讲解时下热门话题“微服务”。其中既包括关键系统设计、在美团点评内部的实践经验，也包括一些项目在业界开源的运营实践。 前言 随着美团点评的业
API网关是一个服务器，是系统的唯一入口。从面向对象设计的角度看，它与外观模式类似。API网关封装了系统内部架构，为每个客户端提供一个定制的API。 背景 移动互联网时代的挑战 移动互联时代迭代速率对
你是否听人们说过，异步 Python 代码比“普通（或同步）Python 代码更快？果真是那样吗？
在这篇文章中，我们将通过一个简单的例子来介绍一下Linkerd和Zipkin如何在Kubernetes（Google开源的容器集群管理系统）中协同工作以自动获得分布式跟踪，只需要对应用程序进行一些小小的修改。
JDK21 在 9 月 19 号正式发布，带来了较多亮点，其中虚拟线程备受瞩目，毫不夸张的说，它改变了高吞吐代码的编写方式，只需要小小的变动就可以让目前的 IO 密集型程序的吞吐量得到提升，写出高吞吐量的代码不再困难。
本文针对去哪儿网酒店业务网关的吞吐率下降、响应时间上升等问题，进行全流程异步化、服务编排方案等措施，进行了高性能网关的技术优化实践。
如今的应用部署逐渐向微服务化发展，导致一个完整的事务往往会跨越很多的应用或服务，出于分布式链路跟踪的需要，我们往往将从上游服务获得的跟踪请求报头无脑地向下游服务进行转发。本文介绍的这个名为HeaderForwarder的组件可以帮助我们完成针对指定HTTP请求报头的自动转发。本篇文章分为上下两篇，上篇通过三个例子介绍HeaderForwarder的应用场景，下篇则介绍该组件的设计与实现。[源代码从这里下载]
在Filter链中，通过虚线分割Filter的原因是，过滤器可以在转发请求之前处理或者接收到被代理服务的返回结果之后处理。所有的Pre类型的Filter执行完毕之后，才会转发请求到被代理的服务处理。被代理的服务把所有请求完毕之后，才会执行Post类型的过滤器。
了解OpenTelemetry的朋友应该知道，为了将率属于同一个请求的多个操作（Span）串起来，上游应用会生成一个唯一的TraceId。在进行跨应用的Web调用时，这个TraceId和代表跟踪操作标识的SpanID一并发给目标应用，W3C还专门指定了一份名为Trace Context的标准，该标准确定了一个名为trace-parent的请求报头来传递TraceId、（Parent）SpanID以及其他两个跟踪属性。其实我们的应用也可能会使用到分布式跟踪这种类似的功能，我们需要在某个应用中添加一些“埋点”，当它调用另一个应用时，这些埋点会自动添加到请求的报头集合中，从而实现在整个调用链中自动传递。为了实现这个功能，我创建了一个名为HeaderForwarder（Github）的框架。本文不会介绍HeaderForwarder的设计，仅仅介绍它的使用方式，有兴趣的朋友可以查看源代码。
真实环境的服务提供方以集群提供服务，对服务调用方，就是一个接口会有多个服务提供方同时提供服务，所以RPC每次发起请求时，要从多个服务提供方节点里选择一个用于发请求的节点。这次请求无论发送到集合中的哪个节点上，返回结果都一样。
协作翻译 原文：Nginx Tutorial #1: Basic Concepts 链接：https://www.netguru.co/codestories/nginx-tutorial-basics-concepts 译者：南宫冰郁, AndyLam, 无若, Tot_ziens, 大别阿郎, madbooker, liyue李月 📷 简介 嗨！分享就是关心！所以，我们愿意再跟你分享一点点知识。我们准备了这个划分为三节的《Nginx教程》。如果你对 Nginx 已经有所了解，或者你希望了解更多，这个教程
NGINX有一个master进程（它执行特权操作，如读取配置和绑定到端口）和许多worker and helper进程。
在开发及测试环境下，使用点对点直连方式，可以直接绕过绕过注册中心，只测试指定的服务提供者
服务（Service）的本质就是提供服务消费者期望的某种功能，服务的价值体现在两个方面：服务本身的质量和寄宿服务的平台应付消费者的数量，并发（Concurrency）的关注的是第二个要素。WCF服务寄宿于资源有限的环境中，要实现服务效用的最大化，需要考虑如何利用现有的资源实现最大的吞吐量（Throughput）。提高吞吐量就某个寄宿的服务实例（Service Instance）来说，一个重要的途径就是让它能够同时处理来自各个客户端（服务代理）的并发访问。WCF实现了一套完整的并发控制体系，为你提供了不同的并
今天的企业正在竞相将关系到用户体验的数据置于更接近终端用户的位置，同时各类区域性数据隐私法规也纷纷出台；在这样的背景下，我们有必要审视数据中心的“同步数据检索”“后续数据检索”和“预取数据检索”等企业数据模式。我们还应了解如何在将数据移植到边缘的同时避免像数据中心那样复杂地克隆整个架构，且能有效掌控控制平面、避免边缘盲点。
主进程：负责执行特权操作，如阅读配置文件、绑定套接字、创建/通知协调（Signalling）子进程。 工作进程：负责接收和处理连接请求，读取和写入磁盘，并与上游服务器通信。当NGINX处于活跃状态时，只有工作进程是忙碌的。 缓存加载器进程：负责将磁盘高速缓存加载到内存中。这个进程在启动时运行后随即退出。 缓存管理器进程：负责整理磁盘缓存的数据保证其不越界。这个进程会间歇性运行。 NGINX能够实现高性能和可扩展性的关键取决于两个基本的设计选型： 尽可能限制工作进程的数量，从而减少上下文切换带来的开销。默认和推荐配置是让每个CPU内核对应一个工作进程，从而高效利用硬件资源。 工作进程采用单线程，并以非阻塞的方式处理多个并发连接。 NGINX的每个工作进程通过状态机处理多个连接请求，这个状态机被实现为非阻塞的工作方式： 每个工作进程需要处理若干套接字，包括监听套接字或者连接套接字。 当监听套接字收到新的请求时，会打开一个新的连接套接字来处理与客户端的通信。 当一个事件到达连接套接字时，工作进程迅速完成响应，并转而处理其他任何套接字新收到的事件。 Garrett说，NGINX选择这样的设计，使它从根本上区别于其他Web服务器。通常的Web服务器会选用将每个连接分配给独立线程的模式，这使得多个连接的处理非常容易，因为每个连接可以被认为是包含多个步骤的一个线性序列，但这样会产生上下文切换的开销。事实上，工作线程大部分的时间处于阻塞的状态，在等待客户端或其它上游服务器。当试图执行I/O等操作的并发连接数/线程数的规模超过一定阈值，或是内存消耗殆尽的时候，上下文切换的成本就显现出来了。 从另一方面讲，NGINX的设计是不让工作进程阻止网络流量，除非没有任何工作要做。此外，每一个新的连接只消耗很少的资源，仅包括一个文件描述符和少量的工作进程内存。 总的来说，NGINX的这种工作模式在系统调优后，它的每个工作进程都能够处理成百上千的HTTP并发连接。 深入NGINX：我们如何设计它的性能和扩展性
在我之前的文章中，我详细讨论了有界上下文以及如何处理域的复杂性。最好将域划分为几个子域，并将它们映射到不同的有界上下文，其中每个业务实体/值对象在该上下文中都具有一定的含义，因此业务的每个利益相关者（产品所有者，开发人员，架构师和赞助商）都理解上下文和具有适当分类标准的实体。当我们在商业利益相关者之间以统一的语言讨论域对象时，就不会对命名造成混淆。
首先，我们看看什么是领域模型，以及它们为什么对领域驱动设计如此重要。领域模型是围绕业务的特定问题的重点知识。
首先，在绘制上下文映射图的过程中，可以促使你更好的分离限界上下文，并识别出语言边界。可以更清楚的识别出当前项目中的限界上下文和其依赖的限界上下文之间的关系。
同步服务调用是最常用的一种服务调用方式，它的工作原理和使用都非常简单，分布式服务框架默认都需要支持这种调用形式。
按组合并返回集合，用group区分，消费方从每种group中调用一次返回结果，合并结果返回，就可以实现聚合菜单项。
众所周知，nginx性能高，而nginx的高性能与其架构是分不开的。那么nginx究竟是怎么样的呢？这一节我们先来初识一下nginx框架吧。 nginx在启动后，在unix系统中会以daemon的方式在后台运行，后台进程包含一个master进程和多个worker进程。我们也可以手动地关掉后台模式，让nginx在前台运行，并且通过配置让nginx取消master进程，从而可以使nginx以单进程方式运行。很显然，生产环境下我们肯定不会这么做，所以关闭后台模式，一般是用来调试用的，在后面的章节里面，我们会详细地
在微服务中应该将路由规则配置在SpringCloud Config分布式配置中心,实现动态路由规则.
绘制一个UIView最灵活的方法就是由它自己完成绘制。实际上你不是绘制一个UIView，而是子类化一个UIView并赋予绘制自己的能力。当一个UIView需要执行绘制操作时，drawRect：方法就会被调用，覆盖此方法让你获得绘图操作的机会。当drawRect：方法被调用，当前图形的上下文也被设置为属于视图的图形上下文，你可以使用Core Graphic或者UIKit提供的方法将图形画在该上下文中。
主题 58同城推荐系统架构设计与实现 一、推荐系统架构介绍 推荐系统是一个微庞大的工程、算法与业务综合的系统，其主要分为三大子系统： 1）线下推荐子系统； 2）线上推荐子系统； 3）效果评估子系统；
本博客所总结书籍为《CLR via C#（第4版）》清华大学出版社，2021年11月第11次印刷（如果是旧版书籍或者pdf可能会出现书页对不上的情况） 你可以理解为本博客为该书的精简子集，给正在学习中的人提供一个“glance”，以及对于部分专业术语或知识点给出解释/博客链接。 【本博客有如下定义“Px x”，第一个代表书中的页数，第二个代表大致内容从本页第几段开始。（如果有last+x代表倒数第几段，last代表最后一段）】 电子书可以在博客首页的文档-资源归档中找到，或者点击：传送门自行查找。如有能力
3、查找是否开启了request cache，是否有请求缓存，如果有缓存，直接取用缓存，返回结果
TakinTalks稳定性社区专家团成员。毕业于大连理工大学，10年以上大型分布式基础架构经验，专注于大型分布式基础架构和大数据处理领域。曾就职于58集团，主要负责58到家基础架构工作。后进入去哪儿旅行，负责分布式链路追踪系统的建设以及APM体系的搭建。在大数据、高并发的场景有丰富的经验。
比如由单个 WEB 服务器来响应用户请求，改为通过 Nginx 等负载均衡工具将请求分发到多台服务器。
英文：netguru，翻译：开源中国 www.oschina.net/translate/nginx-tutorial-basics-concepts 简介 嗨！分享就是关心！所以，我们愿意再跟你分享一点点知识。我们准备了这个划分为三节的《Nginx教程》。如果你对 Nginx 已经有所了解，或者你希望了解更多，这个教程将会对你非常有帮助。 我们会告诉你 Nginx 是如何工作的，其背后的概念有哪些，以及如何优化它以提升应用程序的性能。还会告诉你如何安装，如何启动、运行。 这个教程包括三节： 基础概念——你
NGINX最有用但经常被误解和配置错误的特征之一就是速率限制。 它允许您限制用户在给定时间段内可以执行的HTTP请求数量。 速率限制可以用于安全目的，例如减慢暴力密码猜测攻击。 它可以通过将传入请求率限制为真实用户的典型值，并且（通过日志记录）来识别目标URL，可以帮助防止DDoS攻击。 更一般地说，它用于保护上游应用服务器免受同时因太多用户请求而被压跨。 在本文中，我们将介绍使用NGINX进行速率限制的基础知识以及更高级的配置。 速率限制在NGINX Plus中的工作方式相同。 NGINX速率限制的工作
NGINX是众所周知的高性能负载均衡器、缓存和web服务器，为世界上40%以上最繁忙的网站供电。对于大多数用例，默认的NGINX和Linux设置工作得很好，但是要获得最佳性能有时需要进行一些调整。这篇博客文章讨论了在优化系统时要考虑的一些NGINX和Linux设置。
Flink API提供了开发的接口，此外，为了实现业务逻辑，还必须为开发者提供自定义业务逻辑的能力。。Flink中设计了用户自定义函数体系(User Defined Function,UDF),开发人员实现业务逻辑就是开发UDF。
1.引入actuator依赖spring-boot-starter-actuator
引言 服务（Service）的本质就是提供服务消费者期望的某种功能，服务的价值体现在两个方面：服务本身的质量和寄宿服务的平台应付消费者的数量，并发（Concurrency）的关注的是第二个要素。WCF服务寄宿于资源有限的环境中，要实现服务效用的最大化，需要考虑如何利用现有的资源实现最大的吞吐量（Throughput）。提高吞吐量就某个寄宿的服务实例（Service Instance）来说，一个重要的途径就是让它能够同时处理来自各个客户端（服务代理）的并发访问。WCF实现了一套完整的并发控制体系，为你提供了不
几个人靠对日志去看，同一秒多次请求很正常，而且每个服务器的时间有可能不一样。也没有requestId之类的东西，让你确定是同一个请求。请求到底真正发出去没有，也是个问题。这个时候显得日志很重要，打印好日志很重要，尤其是跨系统排查问题显的更加重要。
本文介绍了缓存的常见使用场景、选型以及注意点，比较有价值。 译自：Implementing robust in-memory cache with Go
随着移动互联网技术的不断发展和创新，访谈对于公司和开发人员和设计师来说都是费时且昂贵的项目，面对iOS开发者和设计师在访谈过程中可能遇到的问题，现在为大家总结iOS技术面试题及应对答案。
反向代理（Reverse Proxy）方式是指以代理服务器来接受internet上的连接请求，然后将请求转发给内部网络上的服务器，并将从服务器上得到的结果返回给internet上请求连接的客户端，此时代理服务器对外就表现为一个服务器。
NGINX在网络性能方面处于领先地位，这一切都是由于软件的设计方式。尽管许多Web服务器和应用程序服务器使用简单的线程或基于进程的架构，但NGINX具有复杂的事件驱动架构，使其能够在现代硬件上扩展到数
在强化学习（RL）智能体模拟训练中，环境高速并行执行引擎至关重要。最近，新加坡 Sea AI Lab 颜水成团队提出一个全新的环境模拟并行部件 EnvPool，该部件在不同的硬件评测上都达到了优异的性能。
本文会从Nginx内部结构——非阻塞式，以及进程结构角度分析，并与阻塞-多进程结构对比，探究为何Nginx性能如此突出。
2014年11月21日，58同城将在top100summit峰会的“架构设计专场”分享“58同城推荐系统架构设计与实现”，本文是对分享主题的一个“简要”的介绍。 主题 58同城推荐系统架构设计与实现
本文演示了一些分布式上下文传播的实际例子。我的书《掌握分布式跟踪》第10章给出了更详细的例子。
回顾执行流程 1、创建command，2种command类型 2、执行command，4种执行方式 3、查找是否开启了request cache，是否有请求缓存，如果有缓存，直接取用缓存，返回结果
在上一篇《从 Dapper 到 OpenTelemetry：分布式追踪的演进之旅》中在最后提到在做一些 Trace 的定制开发。
分布式系统中会存在这样的开发场景，不同需求可能涉及到对同一个服务的开发，那么该服务在研发期间就会存在多个版本并行的状态，为了保持不同版本之间的隔离性，验收需要将请求路由到指定版本号的服务上处理；
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
