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WCF并发(Concurrency)本质:同一个服务实例上下文(InstanceContext)同时处理多个服务调用请求

一、同一个服务实例上下文同时处理多个服务调用请求 并发含义就是多个并行操作同时作用于一个相同资源或者对象,或者说同一个资源或者对象同时应付多个并行请求。...而WCF将服务实例封装在一个称为实例上下文(InstanceContext)对象中,所以WCF中并发指的是同一个服务实例上下文同时处理多个服务调用请求。...《WCF技术剖析(卷1)》第9章WCF实例化机制进行了深入剖析,从中我们知道在WCF服务端框架体系中,激活服务实例并不是单独存在,而是被封装在一个被称为实例上下文(InstanceContext...所以,WCF并发框架体系解决是如何有效地处理被分发到同一个服务实例上下文多个服务调用请求,这些并行调用请求可能来自不同客户端(服务代理),也可能相同客户端。...对象在某个时刻只能用于某一个单一请求处理。

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服务架构下请求调用失败解决方案

所以必须要针对服务调用失败进行特殊处理。 1 超时 微服务化后,一次用户调用可能会被拆分成多系统间服务调用,任何一次服务调用若发生问题都可能导致用户请求最终是失败。...更聪明双发,“备份请求”(Backup Requests)。服务消费者发起一次服务调用后,在给定时间内,若没返回请求结果,则Consumer就立刻发起另一次服务调用。...不过注意,备份请求要设置一个最大重试比例,避免服务端异常时,大部分请求响应时间都超过P90,导致请求量翻倍,给服务提供者造成更大压力。...双发是在重试基础上优化,减少超时等待时间,对于长尾请求很有效。采用双发后,服务调用P999能大幅减少,是提高服务调用成功率有效手段。...熔断能很好地解决依赖服务故障引起连锁反应,对于大规模服务调用必不可少,尤其是非关键路径调用,即使调用失败也最终结果影响不大情况下,更应该引入熔断。

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    并发与实例上下文模式: WCF服务在不同实例上下文模式下具有怎样并发表现

    通过《上篇》介绍,我们知道了如何通过编程和配置方式设置相应最大并发量,从而指导WCF限流体系按照你设定并发服务调用请求进行限流控制。那么,在WCF框架体系内部,整个过程是如何实现呢?...举个例子,假设我们现在对一个服务进行寄宿,并采用如下所示配置。该服务具有三个基于NetTcpBinding终结点,它们终结点地址对应端口分别为7777,8888和9999。...无论是基于并发会话控制,还是并发调用以及并发实例上下文控制,都是采用相同实现机制。WCF为此专门设计了一个内部组建,我们可以将其称为流量限制器(FlowThrottle)。...当流量限制器初始化时候,最大容量会被指定,等待队列为空,计数器置为零。当需要处理需要进行流量控制请求时候,调用者将请求递交给该流量限制器。...关于会话信道,可以参阅《WCF技术剖析(卷1)》第9章关于会话内容。 如果并发会话流量限制器放行,请求消息处理进入第二道屏障,即并发调用流量限制器。

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    Envoy架构概览(8):统计,运行时配置,追踪和TCP代理

    追踪 概览 分布式跟踪使开发人员可以在大型面向服务体系结构中获得调用可视化。在理解序列化,并行性和延迟来源方面,这是非常宝贵。...但是,其他跟踪提供者支持并不难添加。 客户端跟踪ID加入:x-client-trace-id头可用于将不可信请求ID连接到可信内部x-request-id。...跟踪上下文传播 Envoy提供报告有关网格中服务之间通信跟踪信息功能。但是,为了能够关联呼叫流内各个代理生成跟踪信息,服务必须在入站和出站请求之间传播特定跟踪上下文。...无论使用哪个跟踪提供者,该服务都应该传播x-request-id,以便使被调用服务日志记录相关。 跟踪提供者还需要额外上下文,以便能够理解跨度(逻辑工作单元)之间父/子关系。...这可以通过在服务本身内直接使用LightStep(通过OpenTracing API)或Zipkin tracer来实现,以从入站请求中提取跟踪上下文,并将其注入到任何后续出站请求中。

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    基于AWS EKSK8S实践 - 打通外网集群内服务调用

    集群内服务暴露方式? service ingress service 通常用作集群内服务之前通信,ingress 通常用于暴露给集群外服务使用。...单纯 ingress 是没有任何实际作用,ingress 需要搭配 ingress controller 才会有意义,我们这里需求是将集群内服务暴露给我们客户进行调用,相当于从外网访问我们集群内服务...签发好证书保存到Secret名称,如下图: 如何解决请求体过大问题?...对于来自浏览器访问请求,会存在跨域限制,当然跨域也可以配置全局所有的nginx ingress生效,但是这里我们选择针对每个ingress进行配置,如下: kind: Ingress apiVersion...对于一些后台系统我们通常都会有白名单IP限制,一般只允许公司出口IP和办公VPN访问,或者一些三方在调用自己服务时也会增加白名单限制,防止一些不合法IP进行登录调用,ingress nginx白名单限制需要通过以下注解来解决

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    Envoy架构概览(7):断路,全局限速和TLS

    最常见情况是大量主机转发到少量主机,并且平均请求延迟较低(例如连接到数据库服务请求)。如果目标主机被备份,则下游主机将压倒上游集群。...特使费率限制整合具有以下特点: 网络级别限制过滤器:Envoy将为安装过滤器侦听器上每个新连接调用速率限制服务。配置指定一个特定域和描述符设置为速率限制。...这对速率限制每秒传送收听者连接最终效果。配置参考。 HTTP级别限制过滤器:Envoy将为安装过滤器侦听器上每个新请求调用速率限制服务,并且路由表指定应调用全局速率限制服务。...目标上游群集所有请求以及从始发群集到目标群集所有请求都可能受到速率限制。配置参考。 限速服务配置。 TLS 在与上游集群连接时,Envoy支持侦听器中TLS终止以及TLS发起。...启用证书验证 除非验证上下文指定了一个或多个受信任授权证书,否则上游和下游连接证书验证都不会启用。

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    长连接网关技术专题(九):去哪儿网酒店高性能业务网关技术实践

    总结如下:我们最核心一个接口会调用70多个上游接口,上述问题:边界不清、不内聚、各种重复调用、依赖阻塞等问题导致了核心接口响应时间有明显上涨。...2)高性能:Spring WebFlux 使用 Reactor 库实现响应式编程模型,可以处理大量并发请求具有出色性能表现。...下面是我们服务编排总体设计:如上图所示:1)service:是最小业务编排单元, invoker 和 handler 进行了封装,并将结果写回到上下文中。...主流程中,一般是由多个 service 进行并行/串行地编排。2)Invoker:是第三方异步非阻塞调用返回结果作 format,不包含业务逻辑。...4)上下文:为每个接口都设计了独立请求/处理/响应上下文,方便监控定位每个模块处理正确性。

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    服务网格架构】Envoy架构概览(7):断路,全局限速和TLS

    最常见情况是大量主机转发到少量主机,并且平均请求延迟较低(例如连接到数据库服务请求)。如果目标主机被备份,则下游主机将压倒上游集群。...特使费率限制整合具有以下特点: 网络级别限制过滤器:Envoy将为安装过滤器侦听器上每个新连接调用速率限制服务。配置指定一个特定域和描述符设置为速率限制。...这对速率限制每秒传送收听者连接最终效果。配置参考。 HTTP级别限制过滤器:Envoy将为安装过滤器侦听器上每个新请求调用速率限制服务,并且路由表指定应调用全局速率限制服务。...目标上游群集所有请求以及从始发群集到目标群集所有请求都可能受到速率限制。配置参考。 限速服务配置。 TLS 在与上游集群连接时,Envoy支持侦听器中TLS终止以及TLS发起。...启用证书验证 除非验证上下文指定了一个或多个受信任授权证书,否则上游和下游连接证书验证都不会启用。

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    ConcurrencyMode.Multiple模式下WCF服务就一定是并发执行吗:探讨同步上下文并发影响

    通过《上篇》介绍,我们知道了如何通过编程和配置方式设置相应最大并发量,从而指导WCF限流体系按照你设定并发服务调用请求进行限流控制。那么,在WCF框架体系内部,整个过程是如何实现呢?...举个例子,假设我们现在对一个服务进行寄宿,并采用如下所示配置。该服务具有三个基于NetTcpBinding终结点,它们终结点地址对应端口分别为7777,8888和9999。...无论是基于并发会话控制,还是并发调用以及并发实例上下文控制,都是采用相同实现机制。WCF为此专门设计了一个内部组建,我们可以将其称为流量限制器(FlowThrottle)。...当流量限制器初始化时候,最大容量会被指定,等待队列为空,计数器置为零。当需要处理需要进行流量控制请求时候,调用者将请求递交给该流量限制器。...关于会话信道,可以参阅《WCF技术剖析(卷1)》第9章关于会话内容。 如果并发会话流量限制器放行,请求消息处理进入第二道屏障,即并发调用流量限制器。

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    分布式会话跟踪系统架构设计与实践

    那么我们先来看一下什么是调用链,调用链其实就是将一次分布式请求还原成调用链路。显式在后端查看一次分布式请求调用情况,比如各个节点上耗时、请求具体打到了哪台机器上、每个服务节点请求状态,等等。...我们再来看下上面这张图,红框部分都是同一个接口调用,一次请求调用相同接口10几次甚至是几十次,这是我们不想看到事情,那么整个系统能不能对这样请求进行优化,比如改成批量接口或者提高整个系统调用并行度...比如一些关键异常log,一般服务异常log很有可能是因为上游或者下游异常造成,那就需要我们手动地各个不同服务异常log做mapping。...看这次异常log对应到上游服务哪个log上,是不是因为上游传递一些参数造成了该次异常?...上下文归档 上下文归档,会把上下文数据异步上传到后端,为了减轻业务端影响,上下文上报采用是异步队列方式,数据不会落地,直接通过网络形式传递到后端服务,在传递之前会对数据做一层压缩,主要是压缩比很可观

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    ConcurrencyMode.Multiple 模式下WCF服务就一定是并发执行吗:探讨同步上下文并发影响

    在《上篇》中,我通过一个具体实例演示了WCF服务宿主同步上下文并发影响,并简单地介绍了同步上下文是什么东东,以及同步上下文在多线程中应用。...一、WCF线程亲和性(Thread Affinity) 对于服务端来说,WCF消息监听和接收体系通过IO线程池并发处理来自客户端服务调用请求,所以并发抵达服务调用请求消息能够得到及时处理。...如果我们将某个服务寄宿于一个控制台(Console)应用之中,由于控制台程序的当前同步上下文为空,按照上面的并发操作执行机制,所有的请求操作会在各自线程中并行地执行。...也就是说,在某个时刻,仅仅只有针对某个服务调用服务操作被执行,其他调用请求都将被放入一个等待队列中。...在回调场景中,客户端开启服务代理并指定回调实例上下文对象进行服务调用时候,如果当前线程存在同步上下文,那么当服务端进行回调时候,回调操作会自动被封送到该同步上下文中执行。

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    服务模式 - 同步与异步

    协调器服务可以承担协调业务流程责任。编排是两者结合。工作流规范规定了执行顺序和服务实际调用。协调器与参与服务遵循通信范式紧密相关。通信风格和执行流程推动了协调器实现。...入口点附近拦截器拦截业务流程请求,然后将请求推送到下游服务,所有的后续调用本质上都是同步。这些调用可以是并行或顺序,直到处理完成。系统内调用处理可能会有不同方式。...去中心化和同步 去中心化同步通信方式在入口点拦截流量,拦截器将请求转发到下一步并等待响应,该循环一直下行,直到所有服务都已完成执行,每个服务可以顺序或并行执行一个或多个下游服务。...由于分布式工作流性质,该方式缺少灵活性,并不适用于经常更改复杂工作流。由于系统每个请求都可能阻塞服务,因此对于读/写频率高系统来说,这并不理想。...工作流管理已经集中,需要做只是更改声明以区分并行和顺序调用。这可以提高流程执行速度,通过缩短响应时间,协调器可以获得更高吞吐量。

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    图解跨域请求、反向代理原理,前端更友好反向代理服务器 - Caddy

    引言 大家好呀~ 本篇文章主要是安利一个前端更友好 web 服务器 Caddy,我们会介绍 Caddy 安装使用,并通过图文来解析其原理。...我们先来了解一下正向代理,正向代理就是在客户端与服务器之间实现一个代理服务器,客户端所有请求先经过代理服务器,由代理服务器再去请求真实服务器,请求成功后再由代理服务器将真实服务响应结果发回至客户端...在日常开发中我们通常使用 webpack 解决开发环境跨域和请求转发问题,webpack proxy 选项可以解决大部分跨域和请求转发问题,但是 history 路由支持性较差,并且组内开发成员之间配置可能会导致冲突...Caddy 使用 Go 语言编写,跨平台性强,配置文件具有高可读性,前端更友好。在可读性、可维护性和易用性方面的优势成为了选择 Caddy 理由。...caddy 我们来逐行解析一下: 第 10 行:拦截 http://www.caddy-test.com 这条 url 访问请求,进行内部逻辑处理; 第 11 行:将 拦截请求 转发(反向代理)到

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    NGINX工作进程模型

    线程和进程使得并行执行操作变得非常容易(例如,同时处理多个连接)。 进程和线程运行会消耗资源。它们各自使用内存和其他操作系统资源,并且需要打开和切换内核(上下文切换)。...它们处理网络连接,在磁盘上读取和写入内容,并与上游服务器通信。 在大多数情况下推荐NGINX配置 - 每个CPU内核运行一个工作进程 - 可以最有效地利用硬件资源。...另一方面是远程客户端——通过相对较慢网络访问站点或应用程序 Web 浏览器。 但是,游戏规则可能非常复杂。例如,Web 服务器可能需要与其他方通信(反向代理到其他上游应用)或与身份验证服务器通信。...更新和升级NGINX配置 NGINX 进程架构,具有少量工作进程,可以非常有效地更新配置,或是升级软件本身。...新配置文件加载过程可能会导致 CPU 和内存使用量出现小幅峰值,但与来自活动连接资源负载相比,通常难以察觉。而且NGINX进行软件升级 ,也不会出现任何掉线、停机或服务中断。

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    C端系统性能优化一篇就够了!

    读多写少用数组、写多读少用链表、取余采用位运算 业务角度: 尽量避免重复查询 查询类操作,尽可能批量查询 上游调用方尽可能使用更合适下游接口,如:下游服务方有分别返回A、B、AB三类接口,如果上游使用方仅需要...商详因为上游服务请求量超过下游服务承受吞吐量,导致大量RPC调用超时。...反映出问题: 依赖部分非核心接口没有加缓存、做降级,导致整个请求失败 依赖部分核心接口性能较差,导致后续请求一直被阻塞,直至超时异常返回 下游服务提供查询接口比较重量级,但上游服务仅需要返参中部分字段...,导致单次查询RT一直下不去 上游调用方使用了错误下游接口,比如上游调用方本来可以调用一次详细信息查询接口,便能获取所有需要信息,可实际中,却先后调用了两种查信息接口,才拿到完整信息 无状态查询接口没有加缓存...上游调用方使用了下游不太合适接口。由于历史原因,当前下游服务方中有特别多查询类接口,且很多查询类接口在功能上都是重叠

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    如何调用一个只支持batch_call服务

    同步调用和异步调用区别 同步调用,意思是上游发起请求后,阻塞等待,下游处理逻辑后返回结果给上游。常见形式就像我们平时做http调用一样。...同步调用 异步调用,意思是上游发起请求后立马返回,下游收到消息后慢慢处理,处理完之后再通过某个形式通知上游。常见形式是使用消息队列,也就是mq。...异步调用 异步调用形式接入 异步调用实现方式 回到我们文章开头提到例子,当上游服务收到一个请求(一个视频和它对应图片),这时候上游服务作为生产者将这个数据写入到mq中,请求返回。...限流 如果直接将请求打到下游算法服务,下游根本吃不消,因此首先需要做就是给在上游调用下游地方,加入一个速率限制(rate limit)。...image-20220528215806920 image-20220529171810510 总结 为了充分利用GPU并行计算能力,不少算法服务会希望上游通过加大batch同时减少并发方式进行接口调用

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    WCF中并发(Concurrency)与限流(Throttling)体系深入解析系列

    [第1篇] WCF 并发(Concurrency)本质:同一个服务实例上下文(InstanceContext)同时处理多个服务调用请求 并发含义就是多个并行操作同时作用于一个相同资源或者对象,...而WCF将服务实例封装在一个称为实例上下文(InstanceContext)对象中,所以WCF中并发指的是同一个服务实例上下文同时处理多个服务调用请求。...所以,WCF并发框架体系解决是如何有效地处理被分发到同一个服务实例上下文多个服务调用请求,这些并行调用请求可能来自不同客户端(服务代理),也可能相同客户端。...[源代码从这里下载] [第4篇] 并发与实例上下文模式: WCF服务在不同实例上下文模式下具有怎样并发表现 由于WCF并发是针对某个封装了服务实例InstanceContext而言,所以在不同实例上下文模式下...借此,我们可以和直观地看到服务端对于并发服务调用请求,到底采用并行还是串行执行方式。

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    nginx如何实现高性能和可扩展性

    工作进程:负责接收和处理连接请求,读取和写入磁盘,并与上游服务器通信。当NGINX处于活跃状态时,只有工作进程是忙碌。 缓存加载器进程:负责将磁盘高速缓存加载到内存中。...事实上,工作线程大部分时间处于阻塞状态,在等待客户端或其它上游服务器。当试图执行I/O等操作并发连接数/线程数规模超过一定阈值,或是内存消耗殆尽时候,上下文切换成本就显现出来了。...●线程和进程使并行操作很容易实现(例如,同时处理多个连接)。 进程和线程都消耗资源。它们都使用内存和其他OS资源,导致内核频繁切换(被称作上下文切换(context switch)操作)。...状态机本质上是一组告知NGINX如何处理请求指令。大多数和NGINX具有相同功能web服务器也使用类似的状态机——只是实现不同。...例如,web服务器可能需要与各方沟通(代理一个上游应用程序),或者和认证服务器交流。web服务第三方模块也可以拓展比赛规则。

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    服务架构(Microservices architecture)

    我个人感觉把微服务理解成一种极致 SOA 架构是非常合理。 特点 微服务具有以下特点: 服务体量小,可以有少数人开发和维护。 每一个服务最好是单独代码仓库。 服务可以独立部署。...服务治理 通过服务拆分,降低了单个服务复杂性,但是同时也带来了很多问题: 服务数量变多了,不容易维护。 服务发布次数变多了。 请求链路变长了,RT时间变长。 服务出现故障不容易发现。...我把常见问题及解决方案总结了一张思维导图: 我图中部分内容做一些解释: 我们每一个服务都可能存在多个副本,也有可能分布在不同机房里,上游服务调用下游服务时就需要知道每一个副本调用信息,此时就需要注册中心来完成服务注册和上游服务下游服务发现...微服务之间通常会使用内网通信,此时可以采用 RPC 框架完成服务之间调用。在微服务发展中间阶段,网络延迟可接受情况下直接通过 HTTP 调用也是可以。...在网关层给每一个请求添加 traceID,通过日志追踪系统,可以方便追踪请求出现问题模块及上下文信息。 服务之间调用需要合理地选择集群、解决并行串行调用、解决流量均衡等问题。

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