,可以通过以下步骤进行操作:
import (
"gopkg.in/mgo.v2"
"gopkg.in/mgo.v2/bson"
)
session, err := mgo.Dial("mongodb://localhost:27017")
if err != nil {
// 处理连接错误
}
defer session.Close()
collection := session.DB("mydb").C("mycollection")
query := bson.M{"name": "John", "age": bson.M{"$gt": 25}}
在上述示例中,查询条件是一个bson.M类型的map,其中键是字段名,值是对应的查询条件。例如,"name": "John"表示查询name字段等于"John"的文档,"age": bson.M{"$gt": 25}表示查询age字段大于25的文档。
var results []bson.M
err = collection.Find(query).All(&results)
if err != nil {
// 处理查询错误
}
在上述示例中,使用collection.Find(query)执行查询操作,并将结果存储在results变量中。通过调用All方法,将查询结果解码为一个bson.M类型的切片。
for _, result := range results {
// 处理每个查询结果
name := result["name"].(string)
age := result["age"].(int)
// ...
}
在上述示例中,可以通过类型断言将查询结果中的字段值转换为相应的类型,并进行进一步的处理。
总结: 使用预先构造的字符串作为bson.M,可以方便地构建复杂的查询条件,并使用mgo库进行MongoDB的查询操作。通过指定字段名和相应的查询条件,可以灵活地过滤和获取所需的文档数据。
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