我有一个范围的r=data，它是积极的和消极的。我想把它正常化到-1,1。我使用了apply(lambda x: -1 + (2*((x - x.min()) / (x.max() - x.min()))))，它将数据从-1规范化为- 1，但在我的数据中0是重要的，因此我想要保存它
浏览 1提问于2021-03-18得票数 2
回答已采纳
1回答
我想在R中生成scaled-inv-chisquared分布。我知道geoR有一个R函数。但是我想用伽马分布来产生这个。我认为这两个是等价的：1/X ~ rgamma(100, shape=d/2, scale=2/(d*s))
难到不是么？由于极值的原因，会有任何数值问题吗？
浏览 5提问于2013-12-10得票数 1
2回答
我正在处理一个问题，它通常需要计算t分布的密度，在R中的尾部相当远。
例如，使用R的t分布函数，dt(1.424781, 1486, -5)返回[1] 2.75818e-10。我的一些最终输出(使用这个密度作为输入)与我的同事在MATLAB中执行的类似计算中的参考值不匹配，我认为这可能是由于t分布在R中的尾部不精确所致。如果我与
浏览 2提问于2016-08-28得票数 6
1回答
我使用了常规的“盒图”函数来检查我的数据的极值值。对于项目中的演示文稿，我使用ggpubr包(它建立在ggplot2上)创建了相同的方块图。
据我所知，胡须应代表相同的区域，在这两个污点。令我惊讶的是，在ggpubr框图中出现了一个极值，而r- not图中没有显示它。", y = "count", bxp.errorbar = TRU
浏览 0提问于2020-11-25得票数 1
回答已采纳
2回答
我试图说明$R$中三种类型的极值分布。在$R$中，我写了以下几行。[1] 1.89e-09 5.12e-06 6.18e-04 1.13e-02 6.60e-02 1.92e-01 3.68e-01在$
浏览 5提问于2015-01-14得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个200×200的数据矩阵(对称的关于x=y)，其中每个值在矩阵中的位置很重要。矩阵的填充值介于-0.2和0.8之间，非正态分布.我试图从这些矩阵中生成一个随机模型，以检验通过对我的200x200矩阵中的值进行一些操作得到的结果变量是否是重要的。我认为最好的方法是定义值的分布，然后从这些矩阵中创建一个随机矩阵。我认为这可能比随机排列矩阵上三角形中的值更好(而
浏览 8提问于2013-07-01得票数 0
我正在尝试对具有极值分布的两个变量拟合copula。对于"mvdc“类，我需要定义边距和参数边距。由于Rcopula的默认分布函数中没有包含GEV，所以我使用"evd“包，通过这两个函数获得了这两个值：
# pgev gives the Generalized Extreme Value distribution由于两个变量是从离散选择模型中获得的，因此我得到了极值分布。边际分布也是GEV
浏览 5提问于2016-03-03得票数 0
我想在R中找到一个包来拟合带有三个未知参数的极值分布 ( mu，sigma，xi )。gev.fit(data)library(extRemes)输出是mu、sigma和xi的估计值。但是，如果我只想用两个参数mu和sigma来拟合分布(比如Gumbel分布，参数xi=0)。如何应用上述两个软件包？或者是否还有其他软件包可以对Gumbel分布</e
浏览 8提问于2022-11-05得票数 0
回答已采纳
1回答
我有用于执行极值分析(计算返回水平)的风数据。我使用的R包'evd'，'extRemes‘和'ismev’。
我对GEV、Gumbel和Weibull分布进行拟合，以估计某一时期的回报水平(RL)。对于GEV和Gumbel情况，我可以使用extRemes::return.level()函数得到RL和置信度区间。但是对于威布尔的案子，我需要一些帮助来生成CI。
浏览 3提问于2013-03-26得票数 2
回答已采纳
2回答
这对于发现我们在发布新的应用软件版本后看到的问题特别有用--检查是否存在极端、长时间的峰值，是否有一致的，但不是极端的，性能下降等等。连续超过较低阈值T1。为了使这些措施具有一定的鲁棒性，我们应该忽略间歇性的下降，因此，极值、极值、常态、极值的顺序仍将被认为是一个单一的极值系列。
在偏离结束后，
浏览 0提问于2021-05-22得票数 2
回答已采纳
2回答
我想要在生成一组随机数后找到极值(任何大于或小于平均值三倍标准差的值)，使用：我的代码如下所示： for", sep = ""))}
我总是得到“没有极端的值”。我是R的初学者，那么在任何随机生成的服从正态分布</em
浏览 0提问于2014-08-31得票数 0
2回答
稳定分布对数似然和AIC值
、、、、
我已经使用fBasics包中的stableFit函数提出了用于稳定分布的参数(alpha、beta、gamma和delta)，如下所示：然后，我做了以下工作来得出对数似然值，using bbmle package
似乎当我运行mle.results<- mle2(..行时，R一直在运行，直到我按下“停止”按钮，R才会停止。这一过程似乎适用于正态分布、逻辑<e
浏览 1提问于2014-10-17得票数 2
1回答
是否已经存在用于确定大于某个值的数据频率的函数/方法？与Excel频率分布类似，我想将极值分组到最后一个bin中(例如，图像中的>120 )。我一直在手动执行此操作，方法是首先使用hist函数，然后对大于给定值的中断计数求和。
浏览 2提问于2013-06-17得票数 0
回答已采纳
默认的MATLAB‘极值’分布(也称为)用于极端极小的情况。给出极值情况下Gumbel分布随机变量的均值和标准差，利用中的下列方程求出位置和标度参数我的问题是如何将MATLAB‘极值’分布从最小情况转换为最大情况(MATLAB说“使用原始值的负值”)我想使用MATLAB的icdf函数，因此我需要否定输入的位置和比例参数吗？
浏览 6提问于2017-02-08得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试为我的数据点获得一条平滑的曲线。假设(lin_space，rms)是我需要绘制的有序对。对于以下代码-x=np.arange(0,1001,0.5) plt.plot(x,np.sqrt(x),'r-')
在使用Univa
浏览 0提问于2018-03-21得票数 0
有人知道如何使用左图或右图中的R在一个3d图中绘制两个函数吗？(末尾的文章参考)。
谢谢!
参考文献: Juan M. Astorga，Yuri A. Iriarte，Héctor W.Gómez和Heleno Bolfarine (2019年)：修改
浏览 1提问于2020-08-03得票数 0
1回答
我试图找到50个样本均值的95%可信区间。样本大小范围从2到600，每个样本中的值界于1到5之间。例如：sample 2 = (1,5) modelstring = "
model {但是，当3个<
浏览 1提问于2016-10-16得票数 1
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
腾讯云开发者
