对于被否定的str.contains()，使用.query()？

对于被否定的str.contains()，可以考虑使用.query()方法来替代。

.query()方法是Pandas库中的一个函数，用于筛选DataFrame中满足特定条件的数据。它可以通过传递一个字符串表达式来实现数据筛选，类似于SQL语句中的WHERE子句。

与str.contains()方法相比，.query()方法具有以下优势：

1. 简洁性：.query()方法可以使用类似于SQL的表达式，使代码更加简洁易读。
2. 性能优化：.query()方法在执行筛选操作时，会尽可能地利用底层的NumPy和Pandas优化，以提高执行效率。
3. 可读性：.query()方法可以更直观地表达筛选条件，使代码更易于理解和维护。

使用.query()方法的一般语法如下：

df.query('condition')

其中，'condition'是一个字符串表达式，用于指定筛选条件。可以在表达式中使用列名、运算符和常量来构建条件。

例如，如果我们有一个名为df的DataFrame，其中包含一个名为'column_name'的列，我们想要筛选出该列中包含特定字符串的行，可以使用.query()方法：

df_filtered = df.query("'column_name'.str.contains('特定字符串')")

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