我正在尝试使用caffe for Custom dataset来训练更快的RCNN。我已经承认，更快的RCNN咖啡因模型是在输入图像大小为600*1000的情况下构建的。我的自定义数据集中有许多大小为300*400的图像。是否需要将图像填零至600*100大小或将其放大？如果
浏览 3提问于2016-09-06得票数 1
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更快的RCNN RPN的输入大小是多少？我使用了Tensorflow的对象检测API，它使用更快的RCNN作为区域建议网络( RPN )和Inception作为特征提取器(根据配置文件)。API在预测阶段采用在线方法，对每一输入图像进行单点检测。但是，我现在正尝试使用Tensorflow dataset API，以批处理的方式向网络提供图像。正如您所知道的
浏览 0提问于2018-11-20得票数 0
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用快速/更快的方式在C++上制作目标检测器最简单的方法是什么-RCNN和Caffe？众所周知，我们可以在Caffe中使用基于区域的卷积神经网络( RCNN )：
对于这个用过的，ROIPooling层和输出
更快<
浏览 3提问于2016-04-17得票数 16
我正在使用一个更快的rcnn模型来运行一些对象检测。(im_fname)
我的问题是，是否有可能缩小net(x)返回的数组的大小，从而有效地加快计算速度？问题是，该模型生成包含80000个元素的数组的box_ids、分数和bboxes -只有第一个~10个元素是有用的，其余元素的得分为-1。<em
浏览 1提问于2019-08-22得票数 3
我正在重新训练一个更快的rcnn初始coco模型，用于检测货架上产品的品牌。如何提高模型的召回率？我是否应该改用更快的rcnn ras (它具有更高的mAP，但我认为在我的用例中，精确度
浏览 1提问于2018-04-21得票数 0
由bvlc_googlenet实现的Caffe模型所接受的最小图像输入大小是多少？我使用的是50 x 50映像和crop_size = 36，在运行解决程序时会得到以下错误：为了避免错误，我必须将图像调整为256x256( bvlc_googlenet模型的默认输入
浏览 0提问于2018-09-17得票数 0
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单盒目标检测
、、、
我正在使用一个更快的rcnn模型来预测图像中的一个对象。每个图像中只能有一个对象。
是否有可能迫使更快的Rcnn训练和预测，就好像它应该只找到每幅图像的一个对象？
浏览 8提问于2022-05-13得票数 0
我试图在不同形状的图像(而不是方形)中检测物体。我采用了faster_rcnn_inception_v2模型，可以使用图像大小器来保持图像的高宽比，输出是令人满意的。image_resizer { min_dimension: 100 }为了获得更快的性能，因为固定的<
浏览 2提问于2018-01-08得票数 9
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所以我正在为学校做一个项目，我们要做的是教一个神经网络来识别建筑物和非建筑物。我现在遇到的问题是以一种形式表示数据，这将由分类器函数“可读”。训练数据是一组图片+ .wkt文件，图片上有建筑物的坐标。到目前为止，我们已经能够恢复多边形，但有点被困在那里。
你能给出任何的提示或想法，如何将这一切带到一个适当的形式？编辑：我不需要为我编写的代码，一个关于类似主题的文章或一本书的链接是我需要的更多的东西。
浏览 4提问于2017-02-05得票数 1
我正在尝试训练用于语义分割的深层CNN模型。由于模型尺寸和输入图像的分辨率都很大，即使使用batchsize=1也会耗尽内存。在这种情况下，如何使用多个GPU来获取更多可用内存？(目前我正在使用caffe)谢谢。
浏览 0提问于2017-03-19得票数 0
我正在使用google api(faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco).中提供的预训练模型在水果数据集上训练更快的rcnn模型。我对默认配置做了很少的更改。(类数: 12 fine_tune_checkpoint:预训练检查点模型的路径，from_detection_checkpoint: true)。我拥有的带注释的图像总数约为1
浏览 3提问于2018-01-25得票数 4
当使用Tensorflow快速RCNN训练模型时，image_resizer将对输入图像做什么？假设将image_resizer配置文件中的Faster_RCNN设置为 keep_aspect_ratio_resizer { max_dimension: 1000}
我有一个输入图像A.jpg，它有1000*1000个像素，然后我通过使用第三方工具调整(放大)这个图像<e
浏览 0提问于2019-05-24得票数 0
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这不是一个关于锚盒，或更快的一般问题-RCNN，或任何与理论相关的问题。这是一个关于锚定盒是如何实现的问题，因为我对它并不熟悉。我读过这段代码，以及火炬回复中的许多其他内容：
为了更清楚、更简单，假设我只对检测输入图像中32x32像素的对象感兴趣。所以我的锚箱高宽比肯定是1.0作为height
浏览 0提问于2021-09-23得票数 2
我目前正在大学做一个项目，在那里我们使用python + tensorflow和keras来训练图像对象检测器，以检测拟南芥根系统的不同部分。我们目前的结果非常糟糕，因为我们目前只有大约100幅图像来训练模型，但是我们目前正在努力培养更多的植物，以便获得更多的图像(更多的数据)来训练tensorflow模型。我们实现了以下Mask_RCNN模型：，我们希望检测三个对象类别:茎、主根
浏览 0提问于2018-09-27得票数 1
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然而，我有一些物体是从一个很高的角度( 10米的相机)和一个非常小的尺寸拍摄的，其中图像的尺寸是1920x1080。1)在这种情况下，检测小物体的最佳方式是什么？2)合适的数据集有哪些特征？来自相同视图的图像(也许！)？
非常感谢您的回答，谢谢:)
浏览 16提问于2019-11-12得票数 0
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我的输入图像是480x480，但是我选择将它们调整到240x240，这样训练就可以更快了。我的问题我训练了另一次我的面具RCNN模型，使用这个时间120x120图像作为输入。
浏览 1提问于2020-11-04得票数 0
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我试着在卫星和空中图像中探测到多辆车。我有两个主要问题：net.forward('new image')如你所知，街道上的车辆有不同的角度。深度学习技术是否已经是旋转不变的</
浏览 4提问于2017-02-21得票数 0
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现在，我使用Python进行对象检测，使用tensorflow faster-rcnn进行图像处理。在这种情况下，我采取11个FPS。我应该通过C++来增加FPS吗？你的主意是什么？
浏览 0提问于2019-09-21得票数 0
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这个问题也许已经回答了，但我没有找到一个简单的答案。我使用Keras创建了一个convnet来对辛普森字符()进行分类。现在，我想添加一个对象检测问题，也就是说，在图片中的字符周围画一个边框，并预测它是哪个字符。我不想用滑动窗口，因为它真的很慢。因此，我考虑使用更快的RCNN ()或Y
浏览 5提问于2017-06-21得票数 15
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