对于在Pandas中不是NaN的循环查找值

在Pandas中，可以使用循环和条件语句来查找不是NaN的值。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan, 4, 5],
                   'B': [np.nan, 2, 3, np.nan, 6],
                   'C': [1, 2, 3, 4, 5]})

# 循环遍历每一列
for column in df.columns:
    # 使用notnull()函数检查每个值是否为NaN
    for value in df[column]:
        if pd.notnull(value):
            print(f"找到不是NaN的值：{value}，所在列名：{column}")

上述代码中，我们首先创建了一个示例的DataFrame，然后使用两层循环遍历每一列和每个值。在内层循环中，使用pd.notnull()函数检查每个值是否为NaN，如果不是NaN，则打印该值和所在列名。

Pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了许多用于处理数据的函数和方法。通过使用循环和条件语句，我们可以在Pandas中查找不是NaN的值，并进行相应的处理。

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