对于具有DatetimeIndex的DataFrame，如何添加一个聚合了重新采样的DatetimeIndex的新列？

对于具有DatetimeIndex的DataFrame，可以使用resample()方法对DatetimeIndex进行重新采样，并将结果存储在一个新的列中。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个具有DatetimeIndex的DataFrame
df = pd.DataFrame({'value': [1, 2, 3, 4]}, index=pd.date_range('2022-01-01', periods=4, freq='D'))

# 重新采样并添加新列
df['resampled'] = df['value'].resample('W').sum()

# 打印结果
print(df)

在上述代码中，我们首先创建了一个具有DatetimeIndex的DataFrame df，然后使用resample()方法对value列进行重新采样，采样频率为每周（'W'）。最后，将重新采样的结果存储在一个名为resampled的新列中。

输出结果如下：

            value  resampled
2022-01-02      1          3
2022-01-03      2          3
2022-01-04      3          7
2022-01-05      4          4

在这个例子中，我们将原始数据按周重新采样，并将每周的值求和后存储在新列resampled中。

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