对于使用聚合的两列进行分组并将结果存储在数据帧中，最优化的方式是什么？
对于使用聚合的两列进行分组并将结果存储在数据帧中，最优化的方式是使用Pandas库中的groupby函数进行操作。groupby函数可以根据指定的列进行分组，并对每个分组进行聚合操作，最后将结果存储在数据帧中。
具体步骤如下：
- 导入Pandas库：
import pandas as pd - 创建数据帧：
df = pd.DataFrame(data) - 使用groupby函数进行分组：
grouped = df.groupby(['列1', '列2'])这里的['列1', '列2']是指定要进行分组的两列。 - 对分组后的数据进行聚合操作，例如求和、平均值等：
result = grouped.sum()这里的sum()是对分组后的数据进行求和操作，可以根据需求选择其他聚合函数。 - 将结果存储在数据帧中：
result_df = pd.DataFrame(result)
优势：
- 使用groupby函数可以方便地对数据进行分组和聚合操作，提高了数据处理的效率和灵活性。
- 结果存储在数据帧中，可以方便地进行后续的数据分析和可视化操作。
应用场景：
- 数据分析和统计：对大量数据进行分组和聚合，获取统计指标。
- 数据清洗和预处理：根据特定的列进行分组，对数据进行清洗和处理。
- 数据可视化：将分组和聚合后的结果进行可视化展示。
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- 腾讯云数据万象（COS）：提供高可用、高可靠的对象存储服务，适用于存储和管理大规模非结构化数据。 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
请注意，以上答案仅供参考，具体的最优化方式还需要根据实际情况和需求进行选择和调整。
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我有一个包含列Items和Ranges的数据帧。 Items Ranges
0 A 30
1 A 30
2 A -10
3 B 20 我想合并重复的行并添加范围值，但只针对完全相同的行。生成的数据帧应如下所示： Ranges
Items
A 60
A -10
B 20 我尝试了df2 = df1.groupby(['Items']).sum()，得到的结果如下： Ranges
Items
浏览 19提问于2021-04-05得票数 1
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2回答
我有一个有2列的数据帧:时间戳，值时间戳是从纪元开始的时间，值是浮点值。我想将行合并为按最小值计算的平均值。这意味着我想要将时间戳来自相同的舍入分钟(从纪元开始的60秒间隔)的所有行合并到单个行，其中值列将是所有值的平均值。
举个例子，假设我的dataframe是这样的：
timestamp value
--------- -----
1441637160 10.0
1441637170 20.0
1441637180 30.0
1441637210 40.0
1441637220 10.0
1441637230
浏览 0提问于2015-09-07得票数 11
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1回答
InfluxDB:存储音频或视频
、、、、
我们正在寻找InfluxDB来存储大量的流式测量(1-2万亿个样本)。此外，我们还希望能够存储与测量结果相对应的音频和视频流(不是全部，而是许多)。至少对我来说这是有意义的，因为它都是基于时间的数据。但我在网上看不到任何关于这方面的讨论。
我想视频数据可以被分解成帧。并且音频数据可以被分解成100毫秒的音频帧。
有人试过这个吗？有什么建议吗？干杯。凯文
浏览 0提问于2016-02-02得票数 2
假设我有一个这样的数据帧： cluster A B C
a 1 2 3
a 10 20 30
a 100 200 300
b 4 5 6
b 40 50 60
b 400 500 600
c 7 8 9
c 70 80 90
c 700 800 900 我想首先按集群对数据帧进行分组，然后计算A列和B列的逐值平均值，并计算各组中C列的逐值总和。 预期结果： clu
浏览 8提问于2020-10-14得票数 3
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我有下面的JSON结构，它由Azure表单Recognizer返回。
columnCount键提供了实际的列数。
我想将columnHeader =的单元格转换为Azure表的列
和其他单元格，在这些单元格中，有机物= null应该转换为行。
在ADF中实现这一目标的最佳方法是什么？
在ADF中使用扁平活动
在Azure函数中使用循环写入转换逻辑并返回CSV字符串
在Azure函数中使用像JUST.NET这样的库
备注：表单识别器返回的行数和列数将是动态的
{ "rowCount"：9，"columnCount"：2，“单元格”：[{“类”：
浏览 3提问于2022-03-20得票数 0
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1回答
我在Pandas中有一个dataframe，它的列将对应于dict的键和值。 for values in ['A','B']:
MYDICT[values] = [] # Initialize to empty list
Name ID othercolumns
A 5 ...
B 6 ...
A 3 ... 我正在尝试找到一种简单的方法来将Name的每个值赋给ID，以便MYDICT[NAME].append(ID) 我目前的解决方案是迭代数据帧中的每一行 for index,
浏览 22提问于2020-10-18得票数 3
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我有一个数据帧，我想从其中提取最大值、最小值并计算其中的记录数。
数据帧是：
scala> val df = spark.range(10000)
df: org.apache.spark.sql.Dataset[Long] = [id: bigint]
为了获得所需的值，我使用了df.select()，如下所示：
scala> df.select(min("id"), max("id"), count("id")).show
+-------+-------+---------+
|min(id)|max(id)|count(id)
浏览 3提问于2017-06-19得票数 1
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3回答
在Pandas数据帧上执行groupby，但从groupby中排除一些列的最佳方法是什么？例如，我有以下数据帧：
Code Country Item_Code Item Ele_Code Unit Y1961 Y1962 Y1963
2 Afghanistan 15 Wheat 5312 Ha 10 20 30
2 Afghanistan 25 Maize 5312 Ha 10 20 30
浏览 0提问于2015-09-24得票数 96
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我有一个大的数据帧，3000列和3000行，我需要每5行，然后每5列，并将我的数据帧转换为600行和600列:我的数据如下所示
matches1 matches2 matches3 matches4 matches5 ...
1 0 1 0 1
0 1 0 0 1
0 1 0 1 0
1 0 1 0
浏览 2提问于2019-06-10得票数 0
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1回答
我正在处理大量的数据--大约100万行和100多个列。我有这个proc，它根据colum1分组对这些数据执行一些计算。
现在，对由column1、column2分组的数据执行相同的计算。
我可以通过在column1和column2上创建索引来优化整个操作。
但是，如果column1或column2是动态的，并且达到第n列，我如何才能获得性能。
示例:对于n列，按操作分组如下所示
手术1: column1手术组2: column1组，column2组
手术n组采用column1、column2.上至columN
浏览 0提问于2021-06-08得票数 0
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1回答
我正在处理一个数据帧，其中我必须分组和求和。我阅读的方法是，我必须先分组，然后选择我想要求和的列。首先使用groupby，然后选择我想要求和的列，或者先选择我想要求和的列，然后再使用groupby，这有什么区别吗？ grouped_df = df.groupby('Manager')[['Transaction', 'Defects']].sum()
grouped_df = df[['Transaction','Defects']].groupby('Manager').sum() 上面的代码
浏览 18提问于2020-04-13得票数 1
1回答
我在任何地方都找不到答案，在GROUP BY子句中列出的列的术语是什么？相反，应用聚合函数的列的名称是什么？
浏览 1提问于2018-11-16得票数 1
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1回答
尝试汇总pandas数据帧，并根据原始df的groupby结果计算"percent of total“列。
原始df：
Shape_Area LU
0 91254232.781776 Fallow Cropland
1 522096.071094 Mixed Wetland Hardwoods
2 87795.467187 Mixed Wetland Hardwoods
3 440.528367 Mixed Wetland Hardwoods
4 778952.1544
浏览 15提问于2019-07-19得票数 0
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我有一个csv，我使用spark.read导入到databricks中。这个大文件包含每日级别的记录/事务。我将数据帧减少到5列，并保持500,000行不变。我正在尝试构建这个源文件的汇总表，它在一个月级别(聚合)表示这些记录/事务。 该脚本有一个filter/groupby/sum命令，该命令返回一行，将数据汇总为一个月的计数。查询返回的行将如下所示： +---------+---------+-------+-------------+
| Country|StockCode|YYYY-MM|sum(Quantity)|
+---------+---------+-------+---
浏览 12提问于2020-07-12得票数 0
4回答
我需要添加不同列的行值，并将其存储在相同的(或新的)数据帧中。例如:数据帧看起来像这样：
id col1 col2 col3 col4 ... col50
1 1 12 3 44 0
1 7 0 7 2 10
1 2 3 0 4 9
3 9 0 1 0 0
3 1 1 11 1 0
期望值应该是：
id col1 col2 col3 c
浏览 0提问于2018-10-20得票数 1
3回答
SSAS环境或多维数据集创建方法
、、、、
虽然我在Server方面有较好的说明能力，但我仍然是SSAS的新手。
我们将在SSRS中创建一组报表，并将数据源作为SSAS多维数据集。
有些报告涉及至少3或4个表的数据，还涉及从SQL环境中进行分组和所有可能的事情(比如在一天内找到最大记录，并将其与另外4个表连接起来，并在其之上应用过滤逻辑)
因此，实际的问题是，是否需要在多维数据集中实现这些逻辑，还是在SQL数据库中(在SSAS中使用命名查询)处理这些逻辑，并将结果存储在Cube中，然后在报告中显示？我了解到，我的后一种选择将涉及创建更多的多维数据集，这取决于正在开发的每一份报告。
有人告诉我使用来自事务表的数据创建多维数据集，并使用MD
浏览 2提问于2014-09-08得票数 0
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我是哈泽尔卡斯特喷气机的新手，我正在尝试加入数据，但我想知道它将如何占用内存，有多少和它的最佳实践是什么呢？
这是我的代码：
BatchStage<Map<String,Object>> batch1= pipeline.readFrom(companyListBatchSource);
BatchStage<Map<String,Object>> batch2= pipeline.readFrom(employeeListBatchSource);
//Getting group by key
BatchStageWithKey<Map
浏览 11提问于2022-01-31得票数 1
2回答
我有一个聚合查询，它有很多列，并生成一个巨大的数据集：
SELECT column1,
column2,
...
column20,
sum(column21),
...
sum(column40)
INTO #Output
FROM #Ledger
GROUP BY column1,
...
column20
输入表(#Ledger)有18m行，结果表(#Ou
浏览 0提问于2018-04-20得票数 5
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2回答
我正在重写不再需要所有数据的查询。我的问题是，我从未见过、也没有在StackExchange上发现任何专门解决这个问题的实践。
我知道HAVING语句的目的是在聚合上引入条件，就像WHERE在单个行上引入条件一样。但是，我在这段代码中看到的是，在带有聚合的查询中使用HAVING代替WHERE。HAVING中的条件不是应用于聚合，而是应用于非聚合列。
例如：
SELECT id, filedate, SUM(amount)
FROM Sales
GROUP BY id, filedate
HAVING id = 123 AND filedate = '1/1/2018'
相对于：
浏览 0提问于2018-01-24得票数 10
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1回答
RTP H.264数据包解包器
、、、、
通常，对于视频，RTP分组的标记位指示RTP的最后一个分组。因此，这样就可以保证我将在每个数据包中接收1帧，或者可以接收多个帧？
在解包之外的情况下，我必须做一个解析器来分离H.264帧？
如果我可以得到一个以上的帧每个实时传输协议包，是不是有可能得到下一帧的一部分？还是RTP数据包中的所有帧，即使有多个帧完成？
诚挚的问候,
浏览 3提问于2013-03-18得票数 2
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2回答
我有一个应用程序，它在登录后的第一个页面为用户提供了大量数据。对数据库的查询需要很长时间--比方说10秒。数据库在SQL Server2008中，查询运行被构造为Java中的预准备语句。但是，需要显示的数据通常每天只更改一次。所以-如果我可以缓存这个结果，并更快地显示，那将是理想的。
然而，我真的不确定我需要做什么来减少这10秒的等待-每次我加载页面时都会发生同样的延迟。是否需要执行某些操作才能确保SQL Server将结果缓存到查询？当然，在第二次加载的时候似乎也不会更快-我应该从哪里开始探索呢？
非常感谢大家的帮助！
浏览 2提问于2011-08-12得票数 5
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1回答
哪种方法对分组语句来说更快
、、、、
假设我有下面两个Server表：
CREATE TABLE Users (
id INT IDENTITY(1, 1) PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100) NOT NULL
)
CREATE TABLE UserLogins (
id INT IDENTITY(1, 1) PRIMARY KEY,
user_id INT REFERENCES Users(id) NOT NULL,
login VARCHAR(100) NOT NULL
)
我需要为每个用户获取一个用户登录数。例如，查询结果应该包含用户名。哪个查询将运行得更快：
S
浏览 4提问于2022-01-25得票数 0
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我正在清理数据，并有一个问题。我有一个联系人数据集和一个帐户数据集。我需要在“ContactID”上合并这两个数据帧。某些ContactID有多个帐户。因此，当我合并它们时，仍然有一些ContactID有多行。我需要组合这些行，以便将数字列相加在一起，同时仍然保留分类列。下面是一个示例： 当我合并时： ContactID Value Type
1 800 A
1 70
浏览 24提问于2021-04-22得票数 0
我有一些将在MySQL表上运行用户生成的SQL的PHP代码。查询的可能性是有限的，但可能是，例如
SELECT City, Country, count(*) FROM Table ... GROUP BY City, Country
或
SELECT count(*) AS Count, Role, Country FROM Table ... GROUP BY Role, Country
或
SELECT count(*), TicketType, City, SUM(Quantity) AS 'Total Quantity' FROM Table ... GROUP BY
浏览 0提问于2014-01-03得票数 0
1回答
我有以下数据帧： df:
S0 S1 V1 V2 V3 V4
A B 1 9 1 4
A B 2 8 1 4
A B 3 7 1 4
A B 4 6 1 4
A B 5 5 1 4
A B 6 4 1 4
A C 7 3 2 3
A C 8 2 2 3
A C 9 1 2 3
A C 9 0 2 3 我在这里执行groupby，以聚合值并获得下表： df:
S0 S1 V1 V2
浏览 10提问于2020-08-27得票数 1
我从pandas中的一个数据透视表创建了一个数据帧，表。
df = pd.DataFrame({'v1':[5,5,6,6,1,5], 'v2':['c','a','b','a','a','b']})
table=pd.pivot_table(df,index=["v2"],values=["v1"],aggfunc=max)
table.sort_values(by='v1', ascending=True)
1)我还
浏览 2提问于2016-12-29得票数 0
2回答
同样的条件，不同的结果？
、、、
通过阅读MySQL文档，我无法解释phpMyAdmin中这两个查询之间的区别：
SELECT * FROM f_ean GROUP BY ean HAVING type = 'media'
-->给我57059个结果
SELECT ean, type FROM f_ean GROUP BY ean HAVING type = 'media'
-->给我73201个结果
只显示不同的列，查询的结果号怎么会不同呢？
浏览 3提问于2013-01-12得票数 3
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假设我有两个数据帧，每个数据帧有4列。前3列是字符串类型，第4列是数组类型。我想将这两个数据帧连接起来，这样得到的数据帧将满足以下要求：
在两个数据帧之间前3列的值相同的行中，结果数据帧中的行将包含相同的值，数组列将包含每个原始数据帧的第4列数组中的所有值的并集。
在第二个数据帧中没有“相同”(只有前3列)伙伴的行，将以它们最初在结果数据帧中的形式出现。
示例：
DF1 = [
Row(str1="StringA", str2="StringB", str3="StringC", arr=["array_member_a"]),
浏览 15提问于2020-05-05得票数 1
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我目前正在用Python-3在juptyer笔记本上和熊猫一起使用，并且已经很难找到可能是一个简单问题(初学者问题！)的解决方案。我有多个具有相同列标题的数据，并希望在每个数据帧中获得两个列(Col1和Col2)的平均值，然后将结果插入到新的“汇总”数据帧(dfSummary)的两个新列中。
到目前为止我所拥有的是：
#find the average of Col1 and Col2 for each of the dataframes and display them in a chart
dfSummary=pandas.DataFrame({"Dataframe_Name&#
浏览 5提问于2019-11-20得票数 0
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2回答
我有一个按两列分组的pandas DataFrame和一个自定义函数，该函数从每个分组的行集计算值的元组。我正在尝试收集数据帧中的结果，并使用原始的组索引进行索引。当我使用apply()时，我得到了一个带有正确索引的Series，但是值是以元组的形式出现的。我应该如何编写我的函数，以使结果成为数据帧，并按每个组的标签进行索引？
这是一个基于本教程中的数据帧的示例。
df = pd.DataFrame({'A' : ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
浏览 1提问于2017-02-27得票数 0
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1回答
我有一个按两列分组的数据帧。现在我想画出日期与海运确认日期的数据。有没有好的方法去做。 grouped_series = cases.groupby(['Country/Region','ObservationDate'])['Confirmed','Deaths','Recovered'].sum()
print(grouped_series)
浏览 21提问于2020-03-29得票数 0
1回答
我是Power Bi的新手，我有一个问题我找不到答案。
我想导入一个包含一些标签列、重复项和超过15个数据列的表。
我希望得到的结果是对标签列进行分组，这样就没有重复的项，并聚合其余列的值。
有没有办法在PQ编辑器或DAX中做到这一点？
感谢您给我的任何帮助和指导！
表的示例(它要大得多，前三列有多个值)
非常感谢
编辑:从该示例中，我想要的输出y如下所示
问题是，在第一列中有许多不同的值，我需要聚合所有其他值，保持它们的列名(因为这个信息已经链接到其他文件)。
也许唯一的方法是分组并添加列，逐个重命名它们？我想在几个文件中做到这一点，所以如果你知道其他方法，请让我知道！
浏览 13提问于2019-10-25得票数 0
1回答
我有两个包含GB级数据的大型pyspark数据帧df1和df2。第一个数据帧中的列是id1、col1。第二个数据帧中的列是id2、col2。数据帧具有相等的行数。此外，id1和id2的所有值都是唯一的。此外，id1的所有值都恰好对应于一个值id2。 为。前几个条目是用于df1和df2区域的 df1： id1 | col1
12 | john
23 | chris
35 | david df2： id2 | col2
23 | lewis
35 | boon
12 | cena 所以我需要连接key id1和id2上的两个数据帧。df = df1.
浏览 9提问于2020-06-10得票数 2
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1回答
我有一个20000 X 50的数据帧。其中两列是日期和时间(表示为小时)。其余的列在这段时间内有一些参数的观察值。我试图实现的是创建一个新的数据帧，它平均每天每3个小时的所有剩余列值，并为此创建一个ID列，可以是从1到8的数字。每个列代表3小时范围。我已经附上了一个图像的来源和应该是什么结果。任何帮助都是非常感谢的。
浏览 1提问于2018-01-11得票数 1
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我有一个包含20列的表，其中一列是事务日期，另一列是销售金额列。我想提取所有列并按事务日期对其进行分组。但是如果我没有提到group by中的所有列，我会得到一个错误。有什么建议吗。
浏览 0提问于2016-07-26得票数 1
我有一个数据帧，看起来像这样： dfA
name field country action
Sam elec USA POS
Sam elec USA POS
Sam elec USA NEG
Tommy mech Canada NEG
Tommy mech Canada NEG
Brian IT Spain NEG
Brian IT Spain NEG
Brian IT Spa
浏览 23提问于2021-09-16得票数 1
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如果我想对一列中的值求和，如果在另一列中存在重复的单元格，并且在另一列中存在特定文本，那么我可以使用一些关于excel公式的指导。在下面的示例中，如果列A有重复的单元格，列B有文本"Income“和"Special Cash”，我想对列C求和。
Column A Column B Column C
Row 1) BGIO US Equity Income 0.05
Row 2) BGIO US Equity Short Term Cap Gain 0.009573
Row 3) BGIO U
浏览 11提问于2018-03-01得票数 0
2回答
我有一个包含50个不同列的问题，标签为question1 - DynamoDB 50。这些列中的每一列都有a、b、c或d作为多项选择题的答案。统计有多少人在question1上回答了'a‘，最有效的方法是什么？
我试图返回所有问题的a，b，c，d的计数，所以我想看看有多少人回答了question1的a，有多少人回答了问题1的b，等等。所以最后我应该对每个问题和他们的答案都有一个计数。
目前我有这个，但我觉得把所有东西都打出来并不是很有效率。有没有一种简单的方法可以做到这一点？
exports.handler = async function(event, ctx, callback)
浏览 0提问于2019-04-05得票数 0
3回答
SQL分组与排序
、、
首先，这是表group_student中的行/数据
g_id |user_id |group_no |is_leader
4 1 3 0
3 9 5 0
5 10 5 0
6 11 1 0
在对表中的行进行分组时，我遇到了一些问题。现在我正在使用这个脚本。
SELECT *
FROM (groups_student)
group by group_no
它给了我这个结果：
g_id |user_id |group_no |is_leader
6 11 1 0
4 1 3 0
3 9 5 0
缺少g_id 5。我想如果
浏览 1提问于2011-05-17得票数 0
1回答
这样做是可行的：
EVALUATE
ADDCOLUMNS(
FILTER (Sales, [StoreKey] = 155 ) ,
"Margin", (Sales[SalesAmount] - Sales[TotalCost])
)
但是，如果我试图定义一个函数，则会得到一个错误：
DEFINE VAR Margin = Sales[SalesAmount] - Sales[TotalCost]
EVALUATE
ADDCOLUMNS(
FILTER (Sales, [StoreKey] = 155) ,
"Margin", M
浏览 5提问于2020-07-04得票数 1
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1回答
使用Server 2012
我有一个查询，它从存储过程中提取派生数据和动态数据，然后将各种视图连接到它。查询就在这里。
我在查询中添加了以下行，希望这样做可以提取我的一列PercentAssets的求和结果。
查询第21行
SUM(a.PercentAssets) AS SummedPCT
但是，SummedPCT获取的结果与非求和列PercentAssets完全相同。
我想要的是SummedPCT返回在DesiredResult中显示的结果
所有这些的最终结果是在dataset中使用此查询，并对之和列进行筛选。
几天前，当我提出以下问题时，我试图通过rdl层或不同类型的
浏览 3提问于2013-10-06得票数 0
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我是一个R初学者，我被困住了，找不到解决办法。任何评论都是非常感谢的。以下是问题所在：
我有一份数据文件。这些列被转换为char (属性)和num。我希望通过使用聚合函数(dply不是选项)来减少dataframe。
当我正在聚合时
df_agg <- aggregate(df["AMOUNT"], df[c("ATTRIBUTE1")], sum)
我得到了正确的结果。但我想按更多的属性分组。当添加更多属性时，例如
df_agg <- aggregate(df["AMOUNT"], df[c("ATTRIBUTE1"
浏览 0提问于2018-07-03得票数 1
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import pandas as pd
df = pd.DataFrame( {'A': [1,1,2,3,4,5,5,6,7,7,7,8]} )
dummy = df["A"]
print(dummy)
0 1
1 1
2 2
3 3
4 4
5 5
6 5
7 6
8 7
9 7
10 7
11 8
Name: A, dtype: int64
res = df.groupby(dummy)
print(res.first())
Empty DataFrame
浏览 1提问于2021-01-21得票数 3
1回答
在mySQL invoice表中，还有一个类似于以下02.08.2016 (dd.mm.yy)的date列。现在，当我查询表并获取按日期列排序的行时，我最终需要一个由月份分隔的多维数组的结果。SELECT语句就是这样的；
SELECT * FROM inv ORDER BY date ASC
获取的结果应如下所示：
array [0] {
array [0] {
[num] => [230]
[date] => [02.08.2016] // august
[...]
浏览 1提问于2016-12-14得票数 0
1回答
我有一个工业应用程序，需要每5分钟绘制一次温度和压力图，持续几个月(最多9个月)。我已经设置好了，但是如果计算机崩溃，数据就会丢失。存储这些数据的最佳方法是什么，以便应用程序在崩溃后能够恢复？此外，由于有数千个数据点，显示它们的最佳方式是什么？
浏览 1提问于2013-12-06得票数 0
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4回答
在SQL查询中省略聚合列
、、、
是否可以在查询中省略聚合列？例如：
SELECT Id, Description, MAX(Created)
FROM Record
GROUP BY Id, Description
如何从我的结果集中省略MAX(Created)列？这个查询正在子查询中使用，这样我就可以连接到最近的记录，并省略任何旧的记录。我知道这不会有太大的影响，但总的来说，我的做法是只带回您需要的数据，在这种情况下，我只想加入最新的记录，并提取描述。我不关心日期是什么。
有什么想法吗？我是不是太挑剔了？
浏览 5提问于2011-02-08得票数 1
回答已采纳
我想在mysql中计算两列。其中一列是字符串，另一列是类似于06/08/2017的日期，当我执行查询时，我得到0个结果。
SELECT count(*) FROM `castigos` WHERE inicio_normal=05/06/2017 AND cod_emplazamiento=1
我有这些数据的条目，但它没有向我显示任何东西。也许日期中的数据类型是错误的？
我该怎么办？
浏览 2提问于2017-06-09得票数 0
1回答
我正在起草一个概念构建服务器的证明，让我思考的是如何存储它产生的所有数据。例如，我想要存储
单元测试结果:运行了哪些测试，每个测试花费了多少时间，结果，堆栈跟踪，断言的数量
代码覆盖率信息，具有行级粒度。
各种LoC指标--每个文件，每个文件类型
代码复制信息
此外，我还想运行以下几种查询：
测试的执行时间是如何随时间变化的？
随着时间的推移，整个代码覆盖率百分比发生了怎样的变化？那么这个特殊的方法呢？随着时间的推移，发现的线数是如何变化的？
LoC对*.cs文件的动态是什么？LoC总数是如何变化的？
将所有这些填充到RDBMS中听起来并不是一个特别
浏览 2提问于2013-05-24得票数 0
1回答
如何处理并行返回大结果的小数据帧
、、、、
我有一个大约6000万行的Pandas DataFrame。前60行对应于第一组，依此类推。这些组中的每一个都需要并行处理，并且每个组返回一个大于4 4GB的NumPy数组。我有足够的RAM和内核来并行处理大约100个这样的组。最后，我必须将每个组的结果相加才能得到最终结果，因此最终结果不会大于每个组的结果。
处理过程大致是:将给定大小的网格(NumPy数组)上的一组数据打包，并计算该网格与自身的张量外积(numpy.multiply.outer)。然后对得到的乘积求和，得到最终的数组。
如果我按顺序处理这些组，处理过程可能需要几天时间。因此，我需要并行处理它们。
首先，我尝试了multipr
浏览 28提问于2021-03-11得票数 1
我有一个表，它由一个记录ID、一个组ID (将一个或多个记录链接到一个组)和每个记录的哈希值组成。
CREATE TABLE HashTable(
RecordID VARCHAR(255),
GroupIdentifier VARCHAR(255),
Hash VARCHAR (255),
GroupHashList VARCHAR(4000)
)
(我知道这不是一个有效的表，但就本例而言，它只是一个临时表)。
我想为每个组生成一个散列，所以我认为最简单的方法是连接组中每个记录的散列。记录so是唯一的，但是那些记录所涉及的不一定是唯一的，所以散列可能是重复的。
浏览 0提问于2022-10-13得票数 20
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