我正在尝试使用https://github.com/wizyoung/YOLOv3_TensorFlow为62个类训练一个YOLOv3模型。 我应该为每节课采集多少样本。我使用的是Nvidia GTX 1050Ti GPU，那么对于每个300*300大小的图像，我的批处理大小应该是多少？80-20列车/测试分割是理
浏览 88提问于2020-03-24得票数 0
我试图比较两种不同的特征集，用于将客户分为高价值、中等价值和低价值。这是我使用的代码：第一个数据集在培训数据中有11个客户，在测试数据中有2个客户。尽管用户数量有限，但对于其中一个特征集，
浏览 3提问于2020-06-06得票数 1
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我该怎么做才能在Robolectric的ActiveAndroid的ContentProvider上获得一些测试覆盖率呢？这个简单的测试失败了。模型： public class Thing extends Model { super<init>(Thing.java:9)
at org.example.ProviderTest.itShouldQuery
浏览 0提问于2013-05-02得票数 6
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假设我有一个分类器，它将我的特征向量(例如，代表申请者)分割成三个不同的段A、B、C，方法是给每个申请者一个0(最差)到1(最好)之间的分数，例如对历史数据进行逻辑回归(背景-真相标签:1=大，0=坏)因此，我想知道以下方法是否有意义:我将所有申请者聚在一起，例如k-方法。对于每一个“好”组，即有很高比例的A部分申请者，我重新分配该组中B部分的所
浏览 0提问于2022-11-04得票数 0
针对毕火炬闪电中的二值分类问题，提出了一种分段神经网络模型。为了实现这一点，我使用了BCEWithLogitsLoss。我的真实和预测的形状分别是(BZ，640,256)，它们的内容分别是(0，1) 0，1。现在，我正在尝试从火炬度量中用F1计算我的验证数据集中批量数据的F1Score分数，然后用Pytroch闪电的log_dict进行累积
from torchmetrics im
浏览 7提问于2022-02-18得票数 0
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微调和很少的射击学习有什么区别？
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我试图理解fine-tuning和few-shot学习的概念。，，它们和微调有什么不同？在我看来，很少有速成式学习是微调的专长。我在这里少了什么？
有人能帮帮我吗？
浏览 2提问于2022-06-14得票数 1
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我正在使用Python (OpenCV、keras、tensorflow)构建一个计算机视觉应用程序，它需要检测一个对象，然后计算出该前端对象后面有多少个对象。因此，对象常常是重叠的。例如：这个队伍里有多少人？
这里的目的是检测队列前面(前景)的人，然后检测前面人背后的人数，尽管后面的人被排除在外。我已经建立了一个对象识别模型，使用keras来查找前景中的
浏览 0提问于2019-03-12得票数 6
我正在使用Tensorflow进行对象检测。我有7-8节课的混合课程。最初，我们有一个图像分类模型，现在将其转移到目标检测模型。仅对于一类，待检测对象占据整个图像。我们可以将边界框尺寸设置为图像的整个宽度和高度吗？会不会影响性能呢？
浏览 20提问于2019-07-01得票数 0
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我有一个CNN模型，分类了10类音频谱图。但是，由于我使用的是开放的数据集，所以需要将未知的音频数据归类为“未知”类。问题是我的训练样本中的未知数据比其他已知的类要大。当模型进行随机优化时，恐怕会出现问题。
我应该把“未知”的训练数据分开，然后单独训练<em
浏览 0提问于2021-06-28得票数 2
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我目前正在分析一个名为哈伯曼生存数据集的特定数据集。该数据集包含1958年至1970年在芝加哥大学比林斯医院进行的一项关于接受乳腺癌手术的患者生存情况的研究案例。属性信息：病人的手术年份(1900年，数字)生存状态(等级属性)，1=患者存活5年或更长时间，2=5年内死亡
对于这个数据集，我首先使用R处理/清理数据集，现在
浏览 0提问于2017-10-13得票数 0
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单炮目标检测器中的类不平衡问题
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我正在为图像中的多类对象训练一个对象检测模型.数据集是自定义收集和标记数据的，在实际数据中使用边界框和类标签。我用这些自定义数据训练了MobileNet+SSD、SqueezeDet和YoloV3网络，但结果很差。选择这些模型的理由是它们的快速性能和重量轻(低内存脚印)。数据集中的类实例分布如下所示
第2类
浏览 0提问于2018-07-27得票数 1
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我的工作是在OpenCV中使用支持向量机进行实时目标检测。我的对象包括，书籍，杯子，盒子，监视器和负训练样本。特征检测器-冲浪
对于单个对象和场
浏览 2提问于2013-11-25得票数 0
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我使用LOF (局部离群系数)来检测数据中的异常值。我得到LOF分数作为离群点的距离。这种无监督的学习无助于在运行时检测出离群点。所以我想用我的数据点和LOF分数来建立一个有监督的回归/分类模型。我的问题是，哪一个应该从
1)分类(取LOF评分的
浏览 0提问于2018-05-18得票数 1
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我想实现类似于标题的东西，但我不知道它在技术上是否可行。如果有任何相关信息的图书馆信息，
我想听听一些建议。
浏览 0提问于2018-10-10得票数 0
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从对象检测库中训练人脸检测模型
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为了训练人脸检测模型，是否有可能采用目标检测模型，并将其训练在人脸检测数据集上(只有一个类)？对象检测模型只有一个类有什么问题吗？
我计划使用的存储库是：
浏览 8提问于2022-06-17得票数 -1
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我正在做一个使用CNN的图像分类项目。我有一个大约900张照片的数据集，大约有70个人的照片，.Each人有他不同年龄的多张照片。我的目标是预测正确的身份的人，如果他的任何一张照片是在输入。这里是对数据的一瞥。
我的问题是：
我的<e
浏览 0提问于2020-05-11得票数 0
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model.predict([prepare(pic)]) print('Dog')
这是我当前抓取图像类型的代码一旦它检测到狗，我会试着让它看看检测有多确定/准确。希望这是有意义的吧？
浏览 2提问于2020-03-24得票数 0
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分类与检测的区别
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我正在为我的硕士论文阅读以下文章：在2.1节中说：“我们将区分聚类的分类步骤转化为检测步骤”分类和检测之间有什么区别？最初，我认为它的意思是使用“分类器”定义一个更多类的分类器(然后只对所有带有input=image补丁的类、output=类存在一个分类器)，用“检测器”定义
浏览 1提问于2014-01-05得票数 7
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