我有一个包含多个城市的数据集,我正在尝试为每个城市构建一个ARIMA模型,因此在我的代码中,我使用for循环拆分数据,并在将这些参数发送到最终拟合之前找到最佳模型。有没有办法从ARIMACheck函数返回的最佳模型中提取p,d,q值?def ARIMACheck(data):
fit = auto_arim
基本上,我们可以从auto.arima中提取最优AR顺序。ARIMA(0,0,0) with non-zero mean : -14239.24 ARIMA(0,0,1condition has length > 1 and only the first element will be used
2: In if (is.constant(x)) return(d)(t