容器中的CPU基准(SPEC2006) (如何控制CPU数量？)
容器中的CPU基准(SPEC2006)是一种用于衡量计算机处理器性能的标准测试套件。它包含一系列的计算密集型任务，用于评估处理器在不同工作负载下的性能表现。
在容器中控制CPU数量可以通过以下几种方式实现：
- CPU限制：可以通过设置容器的CPU限制来控制容器可以使用的CPU资源数量。例如，可以使用Docker的
--cpus参数来限制容器可以使用的CPU核心数量。具体操作可以参考腾讯云容器服务产品的文档：腾讯云容器服务-资源限制。 - CPU配额：可以通过设置容器的CPU配额来控制容器可以使用的CPU资源配额。例如，可以使用Kubernetes的
cpu字段来设置容器的CPU配额。具体操作可以参考腾讯云容器服务产品的文档：腾讯云容器服务-Kubernetes资源配额。 - CPU亲和性：可以通过设置容器的CPU亲和性来控制容器可以使用的特定CPU核心。例如，可以使用Docker的
--cpuset-cpus参数来指定容器可以使用的CPU核心。具体操作可以参考腾讯云容器服务产品的文档：腾讯云容器服务-资源亲和性。
需要注意的是，具体的CPU控制方式可能会因不同的容器平台或工具而有所差异，以上仅为一般常见的控制方式。在实际应用中，根据具体的需求和场景选择合适的CPU控制方式，以优化容器的性能和资源利用率。
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我正在考虑在GCP中使用顶点AI部署一个TensorFlow模型。我几乎可以肯定，成本将与每秒的查询次数(QPS)直接相关，因为我将使用自动缩放。我也知道机器的类型(与GPU，TPU等)会对成本产生影响。
您对每秒的查询次数与成本有任何估计吗？
虚拟机的类型如何改变此成本？
模型类型用于对象检测。
浏览 9提问于2022-07-08得票数 0
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我有一个交换，并且只有一个队列绑定到它。当消息发布速率超过某个上限时，rabbitmq会自动限制传入消息速率。
在进一步的研究中，我发现这是由于rabbitmq中内置的“流控制”快步机制造成的。
根据这篇文档，我在流控制中有连接，通道，而不是队列。这意味着存在cpu/磁盘限制。
我的消息不是持久的，所以我没有磁盘限制。在搜索时，我发现说明队列限制为单cpu的文档。
这是什么意思？rabbitmq队列进程是否只使用1个cpu，即使机器中有多个可用内核？cpu在队列流量控制方面的限制是什么？
浏览 2提问于2019-07-23得票数 1
我想在容器中运行SPEC2006基准测试。 因此，我安装了SPEC2006，并检查了它是否运行良好。我想创建一个具有1、2、4、8个CPU的容器，并在每个环境中运行基准测试。 但是我将CPU数量设置为2，但是我检查了8cpu正在运行SPEC2006时的运行时间(我的本地主机有8cpu)。 所以我想请教你们如何控制集装箱的CPUS数量？
浏览 28提问于2021-08-26得票数 0
我最近从passenger改为puma，因为它不断给我“请求限制超过错误”，而且我在网上看到passenger免费版本不支持多线程。我的后端应用程序托管在两个亚马逊网络服务c5xlarge实例上，顶部有和弹性负载均衡器。有人能帮我在puma配置中设置多少工作进程和线程数，以及使用这些设置我可以处理的并发请求的最大数量吗？
浏览 29提问于2019-04-29得票数 0
我们正在从Matlab2013b升级到2014a，获得一些基准比较将很好，看看我们的性能将如何提高，现在没有工人限制，例如12名工人，而32名或64名工人。
是否有一个好的演示或工具，可以用来提供一个可视化的输出，可以比较在一起？
浏览 8提问于2014-06-09得票数 1
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我试图编写c代码，其中一些包含时间导数的数值计算需要在实时动态系统设置中执行。为此，我需要在一个称为“dt”的变量中尽可能准确地评估从一个周期到下一个周期的时间：
static clock_t prev_time;
prev_time = clock();
while(1){
clock_t current_time = clock();
//do something
double dt = (double)(current_time - prev_time)/CLOCKS_PER_SEC;
prev_time = current_time;
}
但是，当我通过集成(不
浏览 3提问于2018-05-09得票数 1
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我有一个go测试文件，其中我编写了一个基准测试函数，如下所示：
func BenchmarkStuff(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ {
stuff()
}
}
当我使用go test -benchtime 1x运行这个程序时，我得到了以下内容：
BenchmarkStuff-6 1 847751900 ns/op
-6是什么意思？这似乎是不必要的神秘。
浏览 2提问于2021-07-19得票数 3
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我已经将Hadoop2.3部署为一个单一节点集群。既然纱线将资源分配为一个称为容器的单元，那么我如何知道在我的单个节点集群中有多少个容器在运行(通过查看日志、控制台等)？
我找不到任何方法来确定这一点，能不能有人引导我看看正在使用的数量或容器，以及希望从那里得到的JVM总数？
提前感谢！
浏览 5提问于2014-03-11得票数 7
我读了好几遍这些文档，但我仍然不明白:我如何计算出我需要多少个计算单元？
我计划使用扳手作为一个webapp的操作数据库，所以存储空间不应该很大，绝对不是在开始的时候。但我确实想确保我有足够的RAM和CPU来处理一个很大的负载。
我如何知道100个计算单位是否足够或我需要1000个单位？
我如何知道有多少RAM和CPU是一个计算单元？
浏览 5提问于2021-12-15得票数 2
我正在阅读openstack云管理员指南。在第47页的风味定制主题，以下的术语是定义的。
可选的cpu_shares元素指定域的比例加权份额。如果省略此元素，则服务默认为OS提供的默认值。值没有单位，它是基于其他VM设置的相对度量。例如，配置有值2048的VM的CPU时间将是配置值1024的VM的两倍。
可选的cpu_period元素指定QEMU和LXC管理程序的强制执行间隔(单位:微秒)。在期间内，将不允许域的每个VCPU消耗超过配额值的运行时。值应该在1000,000,000范围内。值为0的句点意味着没有值。
可选的cpu_quota元素指定允许的最大带宽(单位:微秒)。配额值为负值的域表
浏览 0提问于2013-10-11得票数 1
JVM(更新131之前的JDK 8)在码头容器中运行，忽略了容器环境设置的CGroup限制。而且，他们是在查询主机资源，而不是向容器分配什么。结果对JVM来说是灾难性的，即当JVM试图分配比通过CGroup限制所允许的更多资源(CPU或内存)时，docker恶魔会注意到这一点，并在java程序运行pid 1时杀死JVM进程或容器本身。
内存问题解决方案- - (可能在JDK8UPDATE 131中修复)，就像上面描述的那样，JVM分配的内存比容器所允许的内存要多。这可以很容易地由
在启动JVM时显式设置最大堆内存限制(使用-Xmx )。(在131次更新之前)
或者传递这些标志-(在13
浏览 3提问于2020-10-08得票数 0
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哪个性能索引最适合于通过共享和配额来发现VM的实际性能？
例如，如果您有一个具有4核和16 GB RAM的物理服务器，那么它的性能限制可能会高于在AWS或某些VMWare产品中的性能限制。
如何比较找出差距？是否有一个整体索引或更好地使用一些参考应用程序的性能作为基准？(不过，如果你还打算开发应用程序的话，那就很难了)
浏览 0提问于2018-10-05得票数 2
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尝试使用docker的统计结果找出如何杀死cpu使用率超过100%的容器。我已经创建了下面的脚本，它将统计数据导出到一个文件中，然后查看结果，查找cpu超过100%的容器id并将其杀死，问题是它看起来正在杀死40%的容器。结果以这种格式返回00.00%，我认为这可能是问题所在，但不确定当与文件中的%进行比较时，awk如何看待这个数字。
#!/bin/bash
docker stats --no-stream > /tmp/cpu.log
sed -i 's/CONTAINER//g' /tmp/cpu.log
KILLCPU=$(awk '$2 >= 1
浏览 3提问于2017-08-23得票数 1
我想为所有pods指定每种特定资源类型的资源请求。例如，CPU的资源请求。我如何在go编程中计算它？
浏览 22提问于2019-04-09得票数 0
我在非常类似的am上运行Java，我找不到为什么在一种情况下选择SerialGC而不是G1GC。它是相同的Java版本，相同的操作系统，相同的VM实例类型的AWS，我怀疑唯一的区别是容器设置，但我不知道如何准确地指出什么变化。有没有办法解释为什么VM决定选择这个或另一个设置？
这两种情况下的Java版本：
Java(TM) SE Runtime Environment 18.3 (build 10.0.1+10)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM 18.3 (build 10.0.1+10, mixed mode)
在一种情况下运行Java时：
java -X
浏览 0提问于2018-09-24得票数 13
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蓝光上的Node.js应用会自动缩放到多个处理器上运行，还是需要自己使用Node的集群API来实现呢？如果我确实使用集群，那么会有多个CPU可用吗？
浏览 2提问于2015-04-22得票数 3
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我有一个EKS集群正在运行，部署了1.21.2版本的集群自动分词器。当我做一个kubectl顶级节点时，我发现一个节点使用了5%的cpu和21%的内存。但是，在集群自动分配器结荚日志中，我看到了以下相同节点的消息:节点XXXX不适合删除- cpu利用率太大(0.663130)。
我现在很困惑集群自动分频器是如何计算这个值的，以及为什么节点没有缩小。顺便说一下，我使用了默认配置-阈值=0.5
浏览 5提问于2022-08-04得票数 1
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我在EC2监控中遇到了CPU Credit Balance。什么是CPU Credit Balance
浏览 242提问于2015-03-11得票数 141
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我的ECS集群中运行着多个服务。每个服务包含一个或多个基于CPU利用率或用户数量的任务。我已经使用EC2启动类型部署了这些容器。现在，我想根据集群中的可用资源来增加/减少EC2实例的数量。假设有四个ECS任务在两个m5.large实例中运行。
现在，如果ECS服务增加了任务数，而集群中没有足够的可用资源，我如何启动一个实例并添加到集群中？
反之亦然。如果实例正在运行，其中没有ecs任务，如何自动销毁它？
PS -I使用的是Fargate。因为它的成本非常高，所以我转移到EC2实例。
浏览 0提问于2018-10-09得票数 4
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对于这些处理器或任何其他处理器的任何处理器
armeabi (v7-A，Cortex A8)；2012年TI Sitara XAM3359AZCZ100；1 x 1000 2012
armeabi (v7-A，Cortex A9)；2012年通过WonderMedia 8850；1x1200MHz
amd64；IB+AES (306 A9)；2012年英特尔核心i5-3210M；2x2500MHz
如何计算RSA验证所需的时间?
换句话说
指数为65537的RSA1024需要多少个时钟周期来验证消息？
当然，根据处理器的不同，时间是不同的，这就是为什么我要求有多少个时钟周期
如果这些表有帮助，
浏览 0提问于2014-06-10得票数 0
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在启用动态分配的情况下，我在纱线上运行一个spark应用程序。Yarn停止运行，我在Node日志中看到java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded。
自然，我将Node的内存从1G增加到2G，然后再增加到4G，我仍然看到了同样的问题。
奇怪的是，这个应用程序过去在Cloudera集群中运行良好，现在我们已经切换到Horton，我看到了这些问题。
当查看节点管理器的Grafana图表时，我可以看到已经死亡的节点只使用其堆的60%。
一个问题是火花使用netty & nio simultaneously...because是正
浏览 8提问于2022-02-01得票数 0
案例:我有单独的服务来控制机器的数量。它的设计方式是保持对实例数量的控制。我的意思是，如果一个实例出现故障，它将使用相同的IP重启。我看到亚马逊网络服务EC2有现成的解决方案，但问题是，我不能放弃这个已经实现的解决方案。
问:有没有什么解决方案可以让我管理集群中的容器，其中kubernetes配置中没有给出机器数量和工作人员的数量？或者我必须从头开始重写所有内容？
浏览 0提问于2017-06-14得票数 0
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从AWS文档中，我可以看到，如果使用Fargate，CPU和Memory属性在中是必需的，而在资源中的中则不是必需的。
这到底是怎么回事？如果我没有在ContainerDefinition中指定它，它将使用任务拥有的资源吗？如果任务中只有一个容器.定义这些价值观有意义吗？如果需要的话，对我来说似乎是多余的和冗长的。
浏览 1提问于2020-06-26得票数 9
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我在spec cpu2006基准测试中比较了在hmmer和mcf上使用-O3选项的gcc和llvm-gcc。令人惊讶的是，我发现gcc在这两种情况下都击败了伊维姆-gcc。是否因为-O3有不同的意思呢？我应该如何建立实验以获得公平的比较？
顺便说一句，我只在makefile中修改了cc来做这个实验。
谢谢，Bo
浏览 0提问于2011-01-15得票数 3
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在云运行中，如果我选择Zero作为最小实例，并选择“CPU总是分配”
那么，我的问题是，CPU是分配给“无实例”，还是"CPU始终被分配“，至少需要选择一个实例？
我并不是问这个问题有关的帐单/定价。
我只是想了解当没有实例时(因为最小值为0)，那么'CPU总是被分配‘。
或者当"CPU总是被分配“时，最小实例怎么可能是零？
浏览 3提问于2022-03-20得票数 0
我有一个简单的Ruby应用程序，基本上它通过HTTP端点获取一些数据，对其进行一些处理，将其分组并成批发送到某个远程HTTP端点。
当我在裸机上运行这个程序时，我使4个CPU饱和到100%，并获得大约3000reqs/s (根据ab；这个应用程序有一点计算密集型)；
但是当我在Docker中运行它时，我只能得到1700reqs/s -CPU似乎达到了55-65%的峰值。同样的应用，同样的设置。
我尝试增加ab的并发性。应用程序本身托管在Passenger中，我尝试在20个进程中运行它，在40个进程中运行(Passenger运行应用程序)。在Docker内部，它似乎不想走得更高。
我通
浏览 4提问于2016-02-05得票数 40
1回答
我对我的ECS任务如何能够运行大小为1.5GB的(在ECR中看到的值)而ECS任务大小为0.5GB感到困惑
任何帮助澄清任务大小，cpu和内存是如何与实际执行应用程序将是有帮助的！
浏览 2提问于2021-09-09得票数 1
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有人能帮我解释一下如何理解OpenShift web控制台上报告的CPU使用指标吗？
下面是我的应用程序的一个示例。图表上的光标指向0.008个核心，并且在不同的时间会有所不同。0.008核是什么意思？如果我在OpenShift上的项目没有设置资源限制和引用，应该如何理解这个值？谢谢!
浏览 23提问于2018-07-20得票数 1
我在一个ECS集群上设置了一个microsoft/iis任务集，运行在AMI优化的Windows2016服务器上。任务很好地启动(显示正在运行)，但几个小时后，它就会停止使用：Essential container in task exited。
查看EC2实例，我可以看到容器正在运行，但它没有显示在这个特定容器上所期望的常规日志。另一件奇怪的事情是，如果我在docker run <my image>上手动执行一个EC2，它将启动容器并填充日志。
知道有什么不对吗？
编辑
添加任务定义(JSON格式)
{ "ipcMode": null, "exec
浏览 2提问于2020-05-14得票数 0
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我看到了很多示例，库，甚至在集群文档示例中，它们将正在运行的进程数量限制为相同数量的cpu`s。
创建child_process会确保进程线程固定在特定的cpu上，还是仅仅是为了让Os调度器更容易呢？
浏览 15提问于2018-08-17得票数 2
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如何在库伯奈特吊舱中设置工蚁号
、、、、
我正在运行一个flask应用程序，其中包含gunicorn和gevent worker类。在我自己的测试环境中，我遵循官方指南multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1设置员工编号。
如果我想将应用程序放在Kubernetes的荚上，并假设资源将类似于
resources:
limits:
cpu: "10"
memory: "5Gi"
requests:
CPU: "3"
memory: "3Gi"
如何计算工人人数？我应该使用限制CPU还是请求CPU？
PS
浏览 10提问于2022-02-22得票数 5
我在Proxmox中见过这种"CPU单元“--但是我不知道它们是干什么用的--它们是用来做什么的。
我们所有的VPS‘都设置为1000。
我们有一些windows系统，可以使用cpu注入-所以不确定是否提高这一点，说100000会否工作.
另外，我们在系统上也使用了大量基于容器的vp，这两者之间有什么区别吗？
浏览 0提问于2010-11-24得票数 4
我们在5个Fargate容器中运行Koa web应用程序。它们是相当简单的crud/REST API，使用Koa over Mongo Atlas。我们开始做容量测试，注意到节点服务器开始显著减速，CPU (位于30%)、内存(位于或低于20%)和Mongo (仍在< 10ms)上留有大量的余量。
为了进一步测试这一点，我们删除了Mongo操作，并只敲击了我们的运行状况检查端点。我们确实看到了大量的吞吐量，但在25%的CPU上发生了显著的降级，而Node实际上在40%的CPU上崩溃了。
我们的fargate任务(容器)是CPU:2048 (2个“虚拟CPU”)和内存4096 (4 and
浏览 1提问于2019-10-05得票数 2
获取docker实例能够使用的CPU核心数量的安全方法是什么？
我知道这在普通的Java中是这样的(它还将包括逻辑核心)：
int cores = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
当Java应用程序在docker镜像中运行时，这也可以吗?或者我应该做一些额外的考虑？
浏览 1提问于2016-11-28得票数 4
我刚开始使用OpenMP，我刚刚用gcc -fopenmp openmp_c_helloworld.c编译了以下代码：
#include <omp.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int main (int argc, char *argv[]) {
int th_id, nthreads;
#pragma omp parallel private(th_id)
{
th_id = omp_get_thread_num();
printf("Hello World fr
浏览 4提问于2011-12-03得票数 4
我的VM是Ubuntu18.04，我安装了2个MySQL 5.7实例。
第一个安装在本地主机中(端口3306)，第二个通过docker-组合(端口57306)安装。配置cnf (来自本地主机版本的默认安装)都是相同的。
Docker版本只获取1700事务，而本地主机版本只有4100个事务。
我的问题是，为什么码头版本要慢很多，吐露是一样的，有什么问题吗？
我使用以下命令使用sysbench测试localhost (端口3306)：
# prepare
sysbench --table_size=1000000 --db-driver=mysql --mysql-db=sysbench --my
浏览 4提问于2020-05-19得票数 1
3回答
目前我正在开发一个可以在多线程模式下工作的应用程序。作为在我的本地机器(英特尔酷睿I5)上测试的一部分，我使用4个线程进行了测试。但是现在想要发布密集(回归)测试的代码，所以我们可以根据任何硬性规则来决定要创建用于处理的线程的数量。
我没有使用任何web或App服务器，而是编写了我的逻辑来接收请求，然后处理它。现在，在处理过程中，我在主线程上接收请求，然后将调用提交给ExecuterService，在那里我需要确定线程的数量，然后我处理该请求，每个线程都能够再次返回响应。
我需要配置一个最佳的线程数量。我正在尝试将我的应用程序部署在16核、40 to内存的linux机器上。
谢谢
浏览 0提问于2011-10-20得票数 0
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我不确定这个问题在堆栈溢出中是否更合适，所以如果应该移除它，请先道歉。
考虑到我知道用户的硬件(视频卡、RAM、CPU、屏幕分辨率等)在与游戏的最低要求和推荐的系统要求进行比较时，是否可以粗略估计预期的FPS？
我看到一些游戏网站的这些估计，我想知道他们是如何做到这一点。
浏览 0提问于2017-10-27得票数 1
我对如何读取Apache数据感到非常困惑。
Apache在我的本地机器上给出了我的dev linode和我的生产linode之间的非常不同的数字。我的dev服务器是一个512 My的linode，刚从我的2gb linode中克隆出来，这意味着除了少数设置(静态IP设置)之外，所有设置都是相同的。
我的dev服务器以1/4的速度从同一台机器上获得了大约2倍的RPS。因为它是为2gb服务器设置的，所以它甚至开始交换(交换使用率:30‘s左右)并获得更好的响应时间。
我的生产服务器只得到一半。
屏幕显示ab，iotop和cpu信息
http://i.stack.imgur.com/2mczZ.pn
浏览 0提问于2010-12-07得票数 2
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有人能帮我如何在Crypto++基准测试中运行吗？
我得做些测试。我找到了Crypto++，但我不知道如何在中使用基准测试。我还想在安装库之后运行它们。
谢谢你帮忙。
浏览 3提问于2015-03-25得票数 1
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我正在尝试为kubernetes pods中运行的服务分配CPU资源。服务大多是基于nodejs的REST端点，带有一些DB操作。
在负载测试期间，尝试了100m和1000m之间的不同组合。对于预期请求数/秒，当该值小于< 500m时，作为HPA的一部分产生的pods比该值>500m时更多。我正在为HPA使用基于CPU的触发器。
我不知道我应该选择什么特定的CPU资源值。有人能在这方面帮助我吗？
浏览 0提问于2019-12-05得票数 0
1回答
对于NVIDIA V100，我知道SHA1的哈希猫性能:它大约是17000 MH/s，V100的性能指数是FP32 5120，FP64 2560。但是超级计算机呢？例如，来自美国的高峰超级计算机的峰值是200 petaFLOPS。例如，对于SHA1来说，有哪个曾经计算它每秒的哈希性能吗？
浏览 0提问于2019-11-21得票数 1
假设我有一个软件算法(例如，FFT)，我需要它以(t)毫秒来处理(n)个数据量。这是一个用C语言编写的实时任务，外面有很多CPU，你可以选择最快的一个，但是我们也想要一些适合工作的东西，同时降低成本。
据我所知，FFTs是O(n log )，所以也许可以说，对n个数据单位执行FFT需要k* (n log )。即使常数已知，我如何将其转换为实际的CPU周期，以确定哪个CPU适合？
一位同事向我提出了这个问题，但我无法回答，因为这是我不熟悉的计算机工程领域。
假设该软件程序独立运行，不涉及操作系统或其他开销。
浏览 0提问于2016-02-09得票数 4
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我正在尝试将新的minion添加到现有的k8s集群中。我想知道k8s master实际使用了多少百分比的新增资源来生成pods？
浏览 4提问于2016-06-21得票数 0
3回答
在概念上，我试图了解如何使用AWS 来运行“集群”作业。
我在一个Docker容器中有一些科学软件，它可以利用底层实例所提供的大量内核。
在本例中，我的问题是，我是否可以使用AWS ECS“增加”在我的Docker容器中运行的任务的“可见”核心的数量。例如，我的“集群”是否仅限于一个实例？还是“集群”可以扩展到多个实例？
我一直没有找到任何答案，我通过他的AWS博士。
浏览 1提问于2016-04-19得票数 2
2回答
我想运行尽可能多的Docker容器，就像我有CPU核心一样多。因此，我使用了命令：docker run --cpus="16" --link=mongo_dev:mongodb -d -p 8001:8000 --name app myapp
此外，我还尝试了：
docker run --cpuset-cpus="0-15" --link=mongo_dev:mongodb -d -p 8001:8000 --name app myapp
但它只运行一个容器。或者我误解了这个命令的用法？在一台机器上运行多个Docker容器是真的吗？据我所知，我不能使用Docke
浏览 0提问于2017-10-18得票数 1
1回答
我在码头集装箱上运行selenium网格。我有一个运行selenium集线器的容器，还有五个运行chrome节点的容器(每个容器最多有5个会话)。问题是，测试团队请求铬会话的随机数。通常，当有大约5个铬会话请求内存使用率高达80%和CPU上升到95%。如果再有一个请求，那么所有容器都会关闭，因此每个人都无法使用selenium。
我的问题是如何防止这种情况发生？由于我无法控制测试团队将请求多少次会话，所以我希望限制Docker容器可用的RAM和CPU的百分比。对于Docker应用程序，我必须在每个容器上执行此操作还是只执行一次？
浏览 4提问于2015-01-11得票数 0
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我有一个运行两个容器的吊舱。实际的应用程序在其中一个容器(container-app)和另一个代理容器(container-proxy)中运行。我为CPU usage percentage启用了Horizontal Pod Autoscaler (HPA)，但正如它在HPA文档中指出的那样，这两个容器指标都被放入计算中。 我想从HPA计算中排除container-proxy的CPU指标，因为我只希望应用程序容器作为pod的伸缩元素。 有没有办法排除多容器实例的HPA计算中的一些容器指标？
浏览 14提问于2019-10-08得票数 3
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