在之前的文章中，我们讨论到了汽车行业的现状、新能源汽车的崛起、汽车VoC系统的价值和如何搭建汽车VoC系统，今天我们来探讨一下汽车VoC在不同场景中的应用。
NPS看似是一种管理工具，其实更多的是对企业基因的一种改变，其倡导的是内生性的问题，使企业要像一个有机的生命体—样，能够在不断变化的环境中始终健康向上地活着。
什么是好的推荐系统？佛陀没有定义过，人类也没有定义过。但一个系统的好坏往往需要全链路的评定，贯穿于用户的整个交互过程。之所以说好的推荐系统更难定义，是因为虽然算法是核心，但是个性化推荐往往不止由算法构成，这背后需要各种技术支撑。它是算法和各种技术架构以及交互设计等等，混合在一起的产物。所以，我们很难有一个推荐系统好不好的绝对值，只能在有参照物的情况下，选取某些常见指标然后有一个相对的评价，没有统一标准，但人人心中都会有一杆秤。
数据灾备，简单来说，就是通过将关键数据备份到安全的地方，以便在发生数据丢失或损坏时可以快速恢复，从而保障业务的连续性和数据的安全性。数据灾备的需求来自于各个行业，包括金融、医疗、零售、教育、政府、制造业等，其市场规模也在不断扩大。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 编者按：视频质量评价作为近些年学6领域比较热门的基础研究，已经逐渐在各种业务场景上落地。本次公开课我们邀请到了SSIMWAVE联合创始人与首席研究员，曾凯老师，为大家详细介绍视频质量评价的基础概念和相关算法，并以端到端的视频质量监控系统为例，讲解了质量评价解决方案在实际落地中的应用和收益。 文/曾凯 整理/LiveVideoStack 大家好，我是曾凯，2020年曾经跟大家分享了一些关于质量评
在大数据概念“泛滥”的今天，BI对于企业的价值越来越明显，然而大部分的企业还在这条路上探索。
数据猿导读 恒丰银行探索的精准营销系统打通银行内外部数据，并利用人工智能技术，对数据进行深度挖掘，打造个性化理财推荐系统，预测客户需求和价值，实现细分客群精准触达等大数据驱动的银行业务场景的可持续化营销。 本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动（查看详情）第一部分的系列案例/征文；感谢 恒丰银行 的投递 作为整体活动的第二部分，2017年6月29日，由数据猿主办，上海金融信息行业协会、互联网普惠金融研究院合办，中国信息通信研究院、大数据发展促进委员会、上海大数据联盟、首席
前一篇文章主要是基于点击流数据的用户分析，适合所有网站，而对于一些特殊的网站，可以根据自身所能获取的数据将分析的指标进行扩展或根据自身的特征定制合适的指标，这里主要介绍的是适合一般的电子商务网站的用户
数字中国、数字政府是中国政府走向高效、廉政、智慧的必经之路，也是为全球提供治理国家的中国方案的绝佳战略。大数据管理局是承担这一历史使命的新晋委办局，以城市治理和经济产业数字化建设为抓手的大数据管理局，也是推动“数字政府”改革建设向纵深发展的核心支撑要委。借力数据人工智能等数字化技术，政府治理必将从统治、管理、治理到自治进化，这是政府数字化治理的发展必由之路。
本文是一篇阅读RapidMiner手册，结合当下目标产品做出的文字概述总结。RapidMiner与本产品需求非常贴切，对其进行理解与整理，贴出作为记录与项目书素材。
忠诚用户不仅能为网站创造持续的价值，同时也是网站品牌口碑推广的重要渠道，所以目前网站对忠诚用户愈加重视。可能很多网站或者网站分析工具对用户做了“新用户”和“回访用户”的划分，但是单单区分新老用户是不够了，我们需要更加完善的指标来衡量网站用户的忠诚度。 会员分层 方法一： 当用户在电子商务网站上有了购买行为之后，就从潜在客户变成了网站的价值客户。电子商务网站一般都会将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里面，所以对于这些用户，我们可以基于网站的运营数据
今天移动互联网正狂飙突进、网上购物平台和网上社交平台也方兴未艾，包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据的大数据爆炸式增长。早在2012年，大数据已经登上美国《纽约时报》的专栏封面，专栏称：“大数据时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析，而非基于经验和直觉。”目前银行业在开展业务过程中积累了海量高价值数据，很多银行的数据量级已经超过100TB，其中非结构化正以加速度形式积累。因此，不管传统银行业是拥抱还是抗拒，大数据时代已经呼啸而来。 深刻理解大数据的特征 转变观念，重视大数据的
本文介绍了大数据应用在企业经营分析、运营效率优化、财务数据应用等方面的案例和解决方案，以及数据应用对企业和政府部门的创新价值。
5月31日消息，Gartner发布2024年《云数据库管理系统“客户之声”》（《Voice of the Customer for Cloud Database Management Systems》）行业洞察报告，腾讯云在截至2024年5月总计50条评价中获得96%的客户推荐，入选亚太区“客户之选”象限。这意味着腾讯云的数据库和大数据等产品的领先能力和实践经验获得了全球客户的认可。
如上，是居士最近看到小伙伴们讨论的一个问题，一些朋友也问过类似问题，因此发出来给大家来讨论，本文是将大家的讨论汇总成文，同时在末尾加上居士自己的理解。
一．电信大数据应用和发展趋势 截止2014年10月，根据工信部披露的数据，三家运营商的移动客户总规模已经超过12.77亿，国内移动电话的普及率已达93.5%。 电信运营商基于计费和业务支撑的需要，生产和留存了大量的客户基础数据、消费数据、终端数据和移动互联网行为数据，以拥有2000万左右客户规模的某省运营商为例，一天就能生产近500G的客户信息数据。电信运营商生产的客户信息数据具有客户数据全量记录、字段完整、维度丰富、保存周期长时间可回溯、实时更新以及价值密度高、挖掘成本低等特点。 运营商是国内较早意识并积
文章来源于36大数据 信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台（如淘宝）还是在电
20世纪80年代，英国商务部制定的ITIL，对IT服务的内容和实践提供了客观、清晰、可量化的标准和规范。此后ITIL成为IT管理最广泛的国际标准，它提供了一组最佳实践框架，可以帮助企业更好地实施ITSM。
数字化战略上升到国家层面。2019年10月28日至31日召开的中共十九届四中全会上，审议通过了《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》，决定指出：“要健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制”。这是中央首次公开提出将数据作为生产要素参与分配，意味着数据从技术中独立出来，作为一种单独的生产要素而存在。这传递了两层含义，一是数据己对国家经济增长产生突出贡献，提升现有产品和服务生产效率，并创造全新的产品和服务；二是数据作为商品参与的产出分配与收入分配，背后涉及经济结构的变化，将对行业产生颠覆性的作用。
度量建设的核心目标是实现推动软件研发过程的改进，通过这个过程的持续改进，我们能够帮助企业提升研发的效能质量，提升人员能力，最终提升业务端的客户满意度，帮助业务去扩展服务范围、提升影响力。
改进的推荐算法在评级数据“稀疏”的情况下尤其有效。 亚马逊和Netflix等网站的推荐系统使用了一种名为“协同过滤”的技术。为了确定一个给定的客户可能喜欢什么产品，他们寻找更多的客户，他们已经为类似
疫情期间，各平台在线直播带货量都大幅上涨，具研究机构艾媒咨询发布的数据显示，2019年中国直播电商行业的总规模达到4338亿元，预计2020年中国在线直播的用户规模将达5.24亿人，市场规模将突破9000亿元。本文将探讨，对比与直播带货，推荐模型有哪些不足。
古老的石油、煤炭等化石能源正在逐步被清洁能源如太阳能、风能等取代，新能源车在全球范围内迅速普及，电力系统也在不断优化升级，以实现更高效、更清洁、更可靠的能源供应。此外，随着全球对碳排放的严格控制，碳捕捉和存储技术也日益受到重视。总体而言，能源产业正在朝着清洁、高效、可持续的方向发展，而其中的关键驱动力之一就是数据智能技术。
在这个并不平静的春天，我们正在期盼一场胜利的到来。与此同时，我们也在期待2020年的技术升级、产业迭代、行业智能化，能够给经济发展带来更多惊喜，以弥补全世界在疫情中受到的损失。
在B端产品得到市场验证后，即完成匹配，下一步动作便是获取更多的企业客户，但往往这一步难度颇高，很多成长性企业就是在这一步止步不前或者直接夭折，企业融资也融到B轮、C轮甚至D轮，但最后也只能止步上市前夜。
首先，分布式数据库的崛起与数据量的激增有着直接的关系。传统的单体数据库因存储和处理上的限制逐渐暴露出性能瓶颈。分布式数据库的出现，不仅仅是一种技术创新，它代表了对大数据时代的一种响应和策略调整，确保在数据量激增的情境下仍能保持高效的数据处理。
最近在做一款app的完善工作，其中，很重要的参考资料就是采集了电商购物平台的评论信息，并且对这些评论文本信息做分析，得到了用户对产品使用后最为真是的评价，也就明白了用户对产品满意与不满意的之处，于是价值就非常大了。这就类似于早期的问卷调查，但是由于这些评论数据的分析价值远高于问卷调查，更加客观、详细地说明了好在哪里，差在哪里，而这些正是商家改善产品设计的关键。。 本文希望从大量的评论信息中挖掘用户对手机的关注点，并探索哪些关注点可以真正影响用户对手机的评价，从而为厂商进一步改善产品提供思路。 一、数据说明
与所有其他零售公司一样，亚马逊努力解决客户评论中存在的欺诈和质量差的问题，并开发系统来识别公正和可靠的信息，以获得更好的客户体验。该分析试图将自然语言处理、情感分析和主题建模领域的现有工作应用到从 Amazon 检索的数据中。
今天，无论是大数据、人工智能、物联网等技术的广泛应用，还是金融、医疗、媒体等行业对实时数据访问和分析的需求，都推动了对高容量、高速度存储解决方案的需求。与此同时，由于数据泄露和被盗的风险增大，数据安全和隐私保护成为了人们关注的焦点，这也进一步推动了对具有高级加密、冗余和灾难恢复功能的存储解决方案的需求。
数据中心能实现对数据信息的集中处理、存储、传输、计算、交换和管理，通过数据来链接组织的各个部分，从而具备智慧决策、全面协作、及时响应等关键能力，并推动数字化转型的全面实现。
音视频技术在信息传递、娱乐、教育、安防等领域的广泛应用，极大地改变了人们的生活方式。随着技术的不断发展，音视频技术将会呈现更加多样化、智能化的趋势，为我们带来更加丰富、便捷的多媒体体验，连接着世界的每一个角落。无论是企业、个人还是社会整体，都应密切关注音视频技术的进步，抓住机遇，推动其应用与发展，助力构建更加美好的数字化未来。
在当今市场上，商业的成功离不开有效的客户关系管理(Customer Relationship Management，CRM)。客户关系管理的本质是更有效地进行竞争。客户关系管理的目标是缩减销售周期和销
国资委在《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》中明确指出，以企业架构为核心构建现代化IT治理体系，促进IT投资与业务变革发展持续适配。在信创迁移和数字化转型的双重推进下，企业架构有效承接战略、对齐业务和科技，使得企业各领域形成一个有机整体，更快速地助力企业应对挑战、响应变化，并增强自身的竞争力。
为什么你投十份简历，只有一两家公司约你？又或者为什么你每投一份简历都能获得面试机会？
数据资产化已成为企业数据资产管理的最重要的环节，怎样识别数据资产、利用现有的数据资产创造价值，将是企业不得不面临的一个课题。
借助移动化和社交化的红利，CRM可以将销售、营销、客服和协同连接在一起，而与互联网巨头的合作则能充分挖掘移动CRM的潜力，为企业客户提供商业价值。 第二届SaaS产业峰会——挖掘SaaS的深度价值12
2021年9月，首届慕尼黑车展正式开幕，这是自新冠肺炎疫情爆发以来德国首个线下举行的大型展会。慕尼黑车展前身是世界五大车展之一的法兰克福车展，作为世界汽车工业发展的风向标，有着大量的观展人数和丰富的展示内容，也是欧洲车厂相当看重的国际性车展活动之一。
对于一个项目来说，最开始的步骤就是这个项目的立项过程。在这个过程中，我们要做的工作主要就是可行性研究。也就是说，这个项目值不值得我们来做，就需要对项目所涉及的领域、投资的额度、投资的效益、采用的技术、所处的环境、融资的措施、产生的社会效益等多方面进行全面的评价，以便能够对技术、经济和社会可行性进行研究，确定出项目的投资价值。因此，项目管理立项这部分，我们主要研究的就是 可行性研究 这部分的内容。
开源，这一始于计算机编程底层的哲学，现已成为当下软件产业的巨轮。如同工业革命之于经济，开源理念之于前沿技术探索与软件生态建设则起到了无可替代的推动力。
第4章 测试策略的实现 4.1 引言 戴明14条之一就是：“停止依赖于大批量检查来保证质量的做法。改进过程，从一开始就将质量内嵌于产品之中。”[9YhQXz]测试是跨职能部门的活动，是整个团队的责任，应该从项目一开始就一直做测试 质量内嵌是指从多个层次（单元、组件和验收）上写自动化测试，并将其作为部署流水线的一部分来执行，即每次应用程序的代码、配置或环境以及运行时所需软件发生变化时，都要执行一次 质量内嵌还意味着，你要不断地改进自动化测试策略 这些测试不仅仅对系统进行功能测试。容量、安全性及其他非功能测试也
机械制造业作为我国经济发展的基础性产业，经过不断的累积，其发展也在进一步提升，并且目前发展稳定。当前，中国机械制造业正面临由量到质的转型挑战。作为推动经济高质量发展的强大引擎，数字赋能正成为中国机械制造业抢占新形势下发展先机，迈向全球价值链中高端的重要途径。
例如，在新闻和媒体行业，AIGC技术可以用于自动化生成新闻报道、摘要和评论，从而提高报道速度和准确性。在广告和营销行业，AIGC技术可以用于自动化生成广告文案和创意，提高广告效果和转化率。在医疗和健康领域，AIGC技术可以用于自动化生成病历和医学报告，提高诊断和治疗效果。在教育和培训领域，AIGC技术可以用于自动化生成教学材料和题目，提高教学效果和学生满意度。
创享帮科技CEO张稷：区块链和人工智能从消费共享到产业共享
数据挖掘的基本任务包括利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法，帮助企业提取数据中蕴含的商业价值，提高企业的竞争力。
近日，全球权威信息技术研究与咨询机构 Gartner 发布了云数据库市场领域 2022 Gartner® Peer Insights™“Voice of the Customer” 报告，PingCAP 是唯一入选的中国分布式云数据库服务商，客户总体评分达到 4.7 分（满分 5 分），在所有入选企业中位列第一。
数据分析与挖掘，指的是通过对大量的数据进行观察与分析。发掘其中的未知的，潜在的、对决策有价值的关系、模式和趋势，并利用这些规则建立决策模型、提供预测性支持的方法和过程。 作为一名大数据开发工程师，什么能力才是我们我们的核心竞争力，答案是肯定的，那就是数据分析与挖掘。只有让数据产生价值才是数据开发工程师的职责。下面我将从几个方面介绍数据挖掘： 1 数据挖掘的基本任务 数据挖据的基本任务包括利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检验、智能推荐等方法，帮助企业提取数据中蕴含的商业价值，提高企业的竞争
IDEF（Integration DEFinition method，集成定义方法）是一系列建模，分析和仿真方法的统称，每套方法都是通过建模来获得某种特定类型的信息。其中IDEF0可以用来对业务流程进行建模；
近年来我国保险行业飞速发展及市场竞争的加剧，国内各大保险公司纷纷加快了企业信息化建设的步伐，建成了包括承保系统、理赔系统、收付系统和财务系统等在内的一系列信息系统，积累了海量的历史数据。
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