当当 迎战11.11——两大举措 举措一——重构促销系统 『目的』满足贯穿从商品展示、搜索、购买、支付等整个流程，电商对于精细化、精准化促销运营的需求，使多渠道（终端）、多区域化营销成为简单易行的配置操作...『目标』保证促销规则支持分时段设置，多活动可叠加，促销系统中数据量超过商品信息系统的前提下，促销内容会根据执行效果快速调整，以强大的促销系统，保证有序的促销活动，使促销系统承担营销功能。...『解决方案』 step 1 ：确定最基本的促销模型； step 2 ：在促销模型基础上抽象出活动模型； step 3 ：基础模型定型，实施解耦相关设计—— 系统交互解耦：将直读DB和存储冗余促销数据的系统修改为调用服务及监听...［未来关注于业务层面的梳理与整合，逐步回收适用于活动模型的其他“类促销”业务。］ step 4 : 完善促销系统查询服务，使其具备更强大的数据处理能力和更好的性能表现。...促销系统的查询服务需要同时为多个系统提供数据，对TPS要求很高，同时促销的时效性又要求很高的实时性。
腾讯课堂延续去年11.11活动热度，联合更多机构加码投入百万补贴，连续15天为用户发放红包，并推出海量的1元秒杀课程等福利活动。11.11活动将从10月29日启动，并持续到11月12日。...百万红包雨最高1111元现金 登陆腾讯课堂APP可领取 这一次11.11活动，腾讯课堂百万红包雨将“下”足15天，用户每一天都可以登陆腾讯课堂APP领取红包！...同时，腾讯课堂推出每满300减30平台优惠券，上不封顶，该平台优惠券还可与机构优惠券、限时优惠、拼团等促销双重叠加使用。...未来，腾讯课堂将重点关注IT、设计、电商等职业领域的新课、前沿课，联合行业生态，对优质的课程给予更多曝光、加大品牌机构扶持、提供全链路工具和流量支持。...2020年11.11活动期间，腾讯课堂发布的大数据日报显示，广东人“最爱学”的形象已然被打在了全国公屏上。今年11.11活动期间，腾讯课堂还将发布“2021年度全国学习报告”。
只需几分钟时间即可轻松获取 数百个甚至数千个服务器实例 低门槛快速接入腾讯实时音视频 快速搭建属于你的云服务 针对职业教育、小班教学、K12等1对1或1对多的场景，依托腾讯云实时音视频能力和专为教育行业定制的富媒体功能...，实现老师、学生间实时互动答疑，课件共享、屏幕分享、课程录制等功能。...实时音视频支持全球端到端时延小于300ms，抗丢包率超过40%，抗网络抖动超过1000ms，弱网环境下仍能保证高质量的音视频通信，确保视频通话过程顺畅稳定； 云服务器CPU频率高达3.3GHz，适合视频编解码...针对本次活动 我们对新老客户都做了不同的优惠活动 保证“雨露均沾”！ 腾讯云服务器和实时音视频 组合优惠购 最低享受3.6折优惠！ 实时音视频TRTC首购三折！ 史无前例！...还有更多优惠活动等你来！ 点击下方“阅读原文”立即购买！
而促销活动设计和日常运营，价格是贯穿整个运营环节的关键，品牌方或者电商平台运营方怎么有效了解行业和竞品实时状态和历史行为，设计有效的价格体系也是日常重要工作。...图片不同平台比较，本竞品重点商品比较，线上线下商品比较，常用于用于灵活定价和促销活动图片对于电商平台和规模较大的商家，动态定价可以增加销售的机会同时可以更好满足消费者需求。...对于竞品进行价格策略的监控，预警是动态定价中重要的一环，尤其重点品类商品日常监控，同类同质商品在促销活动期间的标价、到手价、让利策略监控，是平台进行日常运营和活动运营的重要环节。...到手价计算，通过采集各种营销活动，平台券、店铺券和商品券，同时非常了解各平台优惠规则，以及品牌需要监控商品的优惠需求，准确的计算到手价。...对于电商运营平台，实现主打商品和引流商品的动态定价，优化营销活动设计，提升平台整体吸引力，增加客户流量和提升整体营收。
一、腾讯云拼团活动介绍 为了回馈广大用户，腾讯云推出了双十一促销活动，腾讯云11.11活动是一场盛大的促销盛宴，涵盖了拼团、续费、折扣等多种优惠形式。...大容量：系统盘和月流量配置多样，满足各种需求。 超值价格：限时秒杀，折扣力度大，性价比超高！ 灵活选择：根据你的业务需求，选择最适合的服务器配置。 同时，老用户续费享受相对应的优惠活动。 5....对象存储（COS）的双十一活动促销中 腾讯云对象存储（COS）的双十一大促销活动享受限时折扣，提供了对象存储上云套餐：首年仅需1.5折。...总的来说，腾讯云11.11活动通过拼团、续费、折扣等多种优惠形式，为用户提供了丰富的选择和实惠的价格。...低成本 ： 采用按需付费模式，用户只需为实际使用的存储空间和流量付费。 提供多种存储类型和访问层级，满足不同场景下的成本优化需求。
京东11.11期间，500多家店铺粉丝数突破百万大关。作为拉近品牌与粉丝关系、帮助品牌盘活私域流量的营销利器，粉丝运营工具的持续精进，助推着京东11.11品牌最大增量场的落地。...数据显示，11.11期间，由店铺粉丝带来的成交额占据了京东商家总销售的30%。其中，粉丝成交额占比提升幅度超过100%的店铺多达3.5万家。 今年11.11期间，京东累计产生数百个亿级品牌。...一方面将切实有效的大促互动玩法，与已有的粉丝精准触达、粉丝权益等工具进行整合，为粉丝提供更新奇的购物体验的同时，让商家促销信息精准输送给目标用户； 另一方面则联动平台各大板块，深挖大促期粉丝营销场景，比如...耳机届的“领头羊”Bose，就在11.11期间获益颇丰。...此外，Bose还推出互动大奖——10个新款Bose QC30耳机免费赠送，让利喜爱Bose的粉丝们，掀起了粉丝们的嗨购热潮，互动活动参与人次达到日常互动的近6倍。
小田，你看能不能做个监控大屏实时查看促销活动销售额（GMV）？ 小朱，搞促销活动的时候能不能实时统计下网站的 PV/UV 啊？ 小鹏，我们现在搞促销活动能不能实时统计销量 Top5 啊？...现在搞促销活动结果服务器宕机了都没告警，能不能加一个？ 小刘，服务器这会好卡，是不是出了什么问题啊，你看能不能做个监控大屏实时查看机器的运行情况？...小夏，我们 1 元秒杀促销活动中有件商品被某个用户薅了 100 件，怎么都没有风控啊？ 小宋，你看我们搞促销活动能不能根据每个顾客的浏览记录实时推荐不同的商品啊？ 。。。...从这些需求来看，最根本的业务都是需要实时查看数据信息，那么首先我们得想想如何去采集这些实时数据，然后将采集的实时数据进行实时的计算，最后将计算后的结果下发到第三方。...大概会有以下三个方面： 数据实时采集 数据实时计算 数据实时下发 本文从日常老板的需求口吻来讲解现在越来越多的实时性要求高的需求，并将这些需求做了个归纳统计，然后从需求里面得到了该如何去实现这类需求，是需要实时采集
同时电商促销活动设计和日常运营，价格是贯穿整个运营环节的关键，对于品牌方或者渠道运营方，怎么有效了解行业和竞品实时状态和历史行为，设计有效的价格体系也是日常重要工作。...一、定价和促销 对于一个成熟的电商平台，到手价的形成包括多种因素，包括各种促销活动的设计、根据SKU属性不同有定价范围、优惠券的使用等。...这些年双十一促销活动设计的越来越复杂，包括红包、津贴、满减等，各家电商平台设置的玩法，让网民抱怨受不了，搞不清楚规则，算不明白价格。...可以看出价格和促销活动的复杂性，促销包括如价格立减、满减、买赠，另外与促销时间线进行灵活的模块化组合。...观向报表在零售连锁领域对于第三方平台监控、用户分析、渠道和流量分析、营销、库存分析有多种模板案例借鉴。
腾讯移动推送 快速/安全/稳定的移动消息推送服务 助力企业高效触达用户，挖掘数据潜力 是提升用户活跃/留存的必备神器 11.11特惠专场！...系统消息/社交提醒/电商促销/内容订阅/APP消息中心都能用，移动推送已经服务200+国家和地区,日推送超500亿，并稳定服务王者荣耀/腾讯视频等高日活应用,电商/金融/游戏/教育等各行业都在用！...已参与首单活动的新客户想重复购买？都可以！新老客户不限，2.8折起！购买的服务时长越长，优惠力度越大。...速抢 扫码立即参与活动↓ 轻松高效触达用户 11.11移动推送会场 文创/电商/游戏/金融行业都在用 日推送超500亿,用户促活超easy 关注腾讯云大数据公众号 邀您探索数据的无限可能 点击阅读原文，...即可抵达活动现场 ↓↓↓
秒杀业务业务特点 服务承载的访问压力大 瞬时流量突增：业务促销活动在特定时间开启，大量用户请求等待活动开启后瞬间涌入 抢购脚本带来压力：灰产通过抢购脚本薅羊毛，一方面带来额外的系统压力，另一方面影响抢购活动公平性...DDOS趁虚而入：可能存在竞对在活动期间使用DDOS攻击网站 存在明显的访问热点 热点集中：少量优惠力度大的商品成为抢购热点，比如小米华为手机，10万台手机在1分钟内售罄 热点未知：部门商家和商品可能并不在预计的促销范围内...在活动进行过程中，如果业务流量过大，业务需要紧急扩容，底层容器服务需要能够支持分钟内的快速弹性扩容，因此容器调度、镜像分发、服务发现的效率都需要相应的进行提升和优化。...准实时监控 这里的技术挑战主要是在海量业务和数据库的场景下，如何做到全局有效而实时的监控数据采集和分析，一方面是为了实时监控系统健康度，另一方面则是pr需求。...系统预热 大量流量会在大促开始的第0秒集中涌入，活动开始前需要完成 JVM预加载代码、缓存预热、数据库连接池预热等系统预热工作。
而经过这些年的发展，大促早已不仅仅局限于电商行业，现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动，汽车界有 818，电商有 618 、11.11 等等，各种各样的大促场景，对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战...用什么技术架构才能平稳地扛住流量洪峰？ 818 全球汽车节 中国互联网有三大购物节，11.11、618 还有 818。...此外，这个活动的初衷就是希望为汽车用户和汽车爱好者，提供一个类似于 11.11、618 一样真正能在买车的时候得到优惠的机会，因此广受用户欢迎。”...而作为整场晚会的亮点，一元秒杀车、红包抽奖以及超级大锦鲤等活动，是用户参与度最高，峰值流量出现的环节。这些活动开始与结束的时机，必须以秒级的精度来让前台、后台配合。...这些实时的数据不仅会被后台工作人员看到，同时数据也会实时展示到直播现场。这对现场活动的气氛起到了非常重要的烘托作用。
线上消费的普及使得电商行业新服务形态快速成长起来，据数据显示，2020年前三季度的电商促销呈多频化发展态势，实物商品的线上零售额同比增速达15.3%，占社会消费品零售总额的比重为24.3%。...首先，对商家自有渠道数据进行高效整合，通过SDK采集web端、APP端、小程序端、手机H5端的用户数据，实时采集微信公众号、短信链接等用户行为数据，以及CSV/API获取用户数据、订单数据等，将多端渠道数据源汇集到统一的数据池...完整的数据运营闭环需要完成数据采集、治理、管理、分析、应用和测量，这样才能产出个体级别的用户信息，而不仅仅是简单地了解目标用户的基本信息统计，只有落实到不同个体间的差异性划分，才能做到更好实现从用户体验为出发点...1、获取用户 策划渠道拉新活动，自动化策略执行降低获客成本，提升注册登录转化率。 2、提高活跃度 多渠道活动整合营销，全触点持续激活，延长用户平均在线时间，提升DAU/MAU。...3、提高留存率 循环促销活动调动用户的参与热情，设置每日打卡任务提升次日触发行为，从而实现日/周/月的整体留存率提升。
建设营销数据中心，包括：营销行为数据都采集，存储，分析，报表。满足营销数据可视化，活动效果数据分析等需求。 4. 拆分出规则引擎。 独立的规则引擎系统，承载上游所有促销形式的规则计算，节省资源。...商品详情页促销前置服务：应对流量较高的商品详情页、搜索等页面提供的促销查询服务。...现在，苏宁金融营销系统架构 V2.0 时代，统一活动中心配置营销活动，且区分实时营销、事后营销（任务），同时区分线上活动、线下活动、全渠道活动。...这种类型的活动，每次用户请求必须校验，为了避免数据不一致性，总次数、金额需要集中存储，根据 key= 活动 ID 存储到某台缓存设备，一旦活动访问流量比较大，那么就会导致缓存热点问题。...苏宁金融营销系统也沿着这个思路发展，规划系统的发展方向，未来规划包含：营销流程全闭环，营销过程实时数据，智能报表，营销数据挖掘，营销活动推荐，营销活动预算自控。 ?
大促开门红至11.11 缓存命中率趋势 系统整体可平稳承载流量，同时缓存命中率曲线，有一定的提升空间 预热思路：如何尽可能保持在大促等特定时段的缓存有效性，提升缓存命中率（降低击穿概率），可通过前置的多维度分析调研...销售出视角：起售期SKU品类，相对开门红重合度≈94%，开门红相对11.11品类重合度≈75%。...以上数据证明，通过在开门红以及11.11大促等关键促销节点前，将集采期及前一促销期的SKU可用库存数据，进行缓存预热，有助于提升预占请求的缓存命中率。...，单品瞬时流量大，不同促销场次品类重合度更低，促销频次高，对系统性能提出了不同的要求。...关键（Top2）调用方拓扑 3.2 场景调研及疑点识别 场景调研及风险预判（生产流量分析） 对“订单包裹明细查询接口”进行调用量趋势分析，取样23年10.12 06:30~23:00（流量分析期），环比最近一次促销同时段
为了满足广大用户对云计算服务的需求，腾讯云在每年的11.11购物节期间都会推出一系列精彩纷呈的优惠活动，为用户带来前所未有的云服务体验。...今年的11.11，腾讯云再次重磅出击，推出了一场前所未有的上云拼团活动。这场活动不仅为用户带来了丰富的云计算资源和服务，还提供了丰厚的优惠和奖励，让用户以更低的成本享受到更高品质的云服务。...多买多省，优惠多多图片中还提到了多买多省的优惠活动，鼓励用户一次性购买更多的服务器，以享受更优惠的价格。这种促销策略不仅降低了用户的成本，也增加了产品的吸引力。...对于企业而言，腾讯云11.11上云拼团活动提供了一个低成本、高效率的解决方案，有助于企业在数字化转型过程中降低成本、提高效率。...对于个人开发者而言，腾讯云11.11上云拼团活动则是一个学习和成长的机会。
它通常需要流量分析来确定到底发生了什么。 我们知道防御DDoS需要争分夺秒的进行，能快一分钟，业务中断遭成的损失也会减少一分，整个防护系统要足够的实时。...要做到足够快，人工分析一定是来不及的，必须要足够自动化、智能化，通过离线的基线画像计算，加上实时的智能策略，现在能做到了95%以上的应用层 DDoS 攻击都可以在3分钟内自动防护成功，并且将业务恢复，因为整个分析决策链路比较长...在流量的采集、分析和拦截都要做到实时化，特别是攻击流量大的时候，实时分析对整个链路的性能都有很大挑战。误杀问题是应用层防御DDoS的众多的挑战其中之一。...当业务有促销或者秒杀等活动时，短时间内的流量激增，且部分秒杀场景中大量IP集中访问一个页面，甚至此时正常业务就已经受到影响，服务端响应过慢了，此时各个维度都跟正常基线相关也非常大，DDoS防护里的攻击检测系统很容易将这种行为误判为...如果一个新上线的业务就遭受攻击，或者业务刚接入防御系统，此时防御系统缺少该业务的画像，并不知道它正常流量是怎样的，防御效果就会大打折扣。
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