但是在UTF-8的时候 new String(“字”).getBytes().length 返回的是3 表示3个字节
定义: 在无失真信源编码中, 编译码过程是可逆的, 即信源符号可以通过编码序列无差错的恢复 ，该编码方式适用于离散信源的编码。
本来这份ppt是打算在公司的FEConf大会上展示的，但是年初的新型冠状病毒疫情把这事儿给鸽了。话说16XX年春天，伦敦地区也爆发了一场惨绝人寰的鼠疫，然后牛顿大神在家隔离时宅出了包括二项式定理和微积分在内的一系列顶级学术成果，进而导致了人类第一次理论物理大爆发...
直接使用项目或直接复制libs中的so库到项目中即可（当前只构建了armeabi），需要其他ABI可检下项目另外使用CMake构建即可。
赫夫曼编码是一种可变长度编码方法，其原理是为出现频率高的字符分配较短的编码，为出现频率低的字符分配较长的编码，从而达到整体编码长度最短的目的。然而，在这种情况下，由于所有256个字符出现的频率大致相同，且最高频率也低于最低频率的2倍，这使得赫夫曼编码的优势无法充分展现。
ASCII（American Standard Code for Information Interchange）是一种基于拉丁字母的字符编码系统，主要用于显示现代英语。ASCII 编码标准首次发布于1963年，经过几次修订，最后一次更新是在1986年。它定义了128个字符，其中33个是控制字符，剩下的95个是可显示字符。ASCII 编码的字符集包括英文字母（大写和小写）、数字、标点符号以及一些特殊符号。ASCII 编码使用7位二进制数（bit）来表示一个字符，后来扩展到8位（一个字节），即0x00到0x7F的范围内236。
本文主要是围绕Web开发中涉及到的中文编码这一常见问题展开，包括了对字符编码基础理论的简述以及常见几种编码标准的介绍。其中包括：ASCII、ISO8859-1、Unicode、GBK。下面先对这些字符编码集进行简单的介绍。
来自【奇怪的知识】系列的第三篇，承接上文《最优二叉树与Huffman编码》的第1~第5章，本文从第6章开始。
在了解赫夫曼编码之前，我们必须了解一下赫夫曼树，赫夫曼编码就是基于赫夫曼树实现的。
要区分清楚内码（internal encoding）和外码（external encoding）就好了。
目录 视频为什么要编解码 视频是否可以压缩 编解码实现原理 编解码标准和国际组织 视频文件封装（容器） 视频质量评价体系 1.为什么视频要编解码？ 未经过压缩的视频数据量非常大，存储困难，同时也不便于
本文将带你一起初步认识Thrift的序列化协议，包括Binary协议、Compact协议（类似于Protobuf)、JSON协议，希望能为你的通信协议格式选型带来参考。
对数据库来说，字符集更加重要，因为数据库存储的数据大部分都是各种文字，字符集对数据库的存储，处理性能，以及日后系统的移植，推广都会有影响。 MySQL5.6目前支持几十种字符集，包括UCS-2，UTF-16，UTF-16LE,UTF-32，UTF-8和utf8mb4等Unicode字符集。 根据应用的需求，考虑以下几方面的因素。
👋 你好，我是 Lorin 洛林，一位 Java 后端技术开发者！座右铭：Technology has the power to make the world a better place.
Windows平台下 如果以“文本”方式打开文件，当读取文件的时候，系统会将所有的”/r/n”转换成”/n”；当写入文件的时候，系统会将”/n”转换成”/r/n”写入。 如果以”二进制”方式打开文件，则读/写都不会进行这样的转换。
计算机只能处理0、1，如果需要处理文字，要先将文字转成数字。最早的计算机将8个比特（bit）作为一个字节（byte）
protocol buffers使用二进制传输格式传递消息，因此相比于xml，json来说要轻便很多。
Trie树，也叫字典树，又称单词查找树，是一种树形结构， 是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计， 排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串）， 所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间， 最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高
Windows内部采用UTF-16编码，对于中文操作系统使用GBK编码，但是CLion默认文本编码为UTF-8，当编码不一致时，就会造成输出乱码，甚至编译不通过。
在Python编程过程中，经常会遇到处理文本数据的情况。然而，有时在读取或处理文本文件时，可能会遇到UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte ...的错误。这个错误通常与编码问题有关，主要是因为文本文件中包含了非法的UTF-8字符。 本文将介绍该错误的原因，并提供几种解决方法，帮助您处理UnicodeDecodeError的问题。
字符集是一系列字符的集合，将每个收录的字符和数字进行映射。最早的字符集是ASCII，使用一个字节进行存储字符，8位一共可以表示256个字符，而ASCII只使用了其中的128位，即0～127位，这128位里面包括了常用的英文字符以及标点符号。
之前说到了如何构建赫夫曼树，那么赫夫曼树有什么用呢？赫夫曼树经典的应用之一就是赫夫曼编码。
在霍夫曼编码算法中, 固定长度的信源输出分组将映射成可变长度的二进制分组。该过程称为定长到变长编码。
哥伦布编码解码 UINT GetUeValue(BYTE *pBuff, UINT nLen, UINT &nStartBit) { //计算0bit的个数 UINT nZeroNum = 0; while (nStartBit < nLen * 8) { if (pBuff[nStartBit / 8] & (0x80 >> (nStartBit % 8))) { break; } nZeroNum++; nStartBit++; } nStartBit ++; //计算结果 DWORD dwRet = 0; for (UINT i=0; i<nZeroNum; i++) { dwRet <<= 1; if (pBuff[nStartBit / 8] & (0x80 >> (nStartBit % 8))) { dwRet += 1; } nStartBit++; } return (1 << nZeroNum) - 1 + dwRet; } 1. H.264/AVC标准规定了一系列编码方法，用于把符号编码成二进制比特流。这些方法包括： FLC (定长码) ExpG (指数哥伦布码) CAVLC CABAC 位于Slice data级别之上的符号，使用FLC或ExpG编码。 2. ExpG依据变字长编码理论。在变字长编码中，编码器的编码输出码字是长度不等的码字。大概率出现的信息符号，赋以短字长的码字；小概率出现的信息符号，赋以长字长的码字。 ExpG码字的二进制结构如下： [前导零][1][INFO] 码字包含M个前导零(M>=0)， bit 1， M-bit信息域INFO。 根据输入的参数code_num，ExpG码的编码过程是： M = floor(log2(code_num + 1)) INFO = code_num + 1 - 2^M 相应的，解码过程是： (1) 读取一系列连续的bit 0直到bit 1，记录bit 0的个数(M)， (2) 读取bit 1 (3) 读取M-bit = INFO (4) code_num = 2^M + INFO - 1 由此，ExpG的码字长度是2M+1比特。 3. 映射 H.264的语法参数k通过4种方式映射为code_num，然后对code_num使用ExpG编码，生成二进制码字。 4种映射方式： ue 无符号直接映射，code_num = k te 截断映射 se 有符号映射，code_num = 2|k| (k<=0) code_num = 2|k| - 1 (k>0) me 根据标准中指定的表 4. ExpG解码的实现与优化 以FFMpeg中的get_ue_golomb()函数为例，ExpG的解码算法的优化既考虑运算量又考虑存储空间。 (1) 根据当前二进制ExpG码的比特地址index，读取n-bit的二进制数据到32-bit buf。 buf = swap32(*(uint32_t *)((uint8_t *)bit_stream + (index>>3))) << (index&0x07) swap32()的作用是在按32位读取bit stream时，处理大尾数、小尾数的转换。 -------------------------- | index%8 | buf的有效位n | -------------------------- | 0 | 32-bit | -------------------------- | 1 | 31-bit | -------------------------- | 2 | 30-bit | -------------------------- | 3 | 29-bit | -------------------------- | 4 | 28-bit | -------------------------- | 5 | 27-bit | --------------------------
静态哈夫曼编码是一种主要用于文本压缩的编码算法。给定一个由N 个不同字符组成的特定长度的文本，算法选择N 个编码哈夫曼树 编码，每个不同的字符都对应一个编码。使用这些编码压缩文本，当选择编码算法构建一个具有N 个叶子的二叉树时，对于N ≥2，树的构建流程如下。
本篇来自ICIP2020，演讲者是来自RWTH Aachen University的Mathias Wien和来自Fraunhofer Gesellschaft的Benjamin Bross，演讲主题是VVC的算法和规范。
Unicode是计算机领域的一项行业标准，它对世界上绝大部分的文字的进行整理和统一编码，Unicode的编码空间可以划分为17个平面（plane），每个平面包含2的16次方（65536）个码位。17个平面的码位可表示为从U+0000到U+10FFFF，共计1114112个码位，第一个平面称为基本多语言平面（Basic Multilingual Plane, BMP），或称第零平面（Plane 0）。其他平面称为辅助平面（Supplementary Planes）。基本多语言平面内，从U+D800到U+DFF
背景为什么同样是男人，但有的男人'🧔♂️'.length === 5，有的男人'🧔♂'.length === 4呢？这二者都是JS中的字符串，要理解本质原因，你需要明白JS中字符串的本质，你需要理解 String Unicode UTF8 UTF16 的关系。本文，深入二进制，带你理解它！从 ASCII 说起各位对这张 ASCII 表一定不陌生：图片因为计算机只能存储0和1，如果要让计算机存储字符串，还是需要把字符串转成二进制来存。ASCII就是一直延续至今的一种映射关系：把8位二进制（首位为0）映射到
哈夫曼树Huffman tree 又称最优完全二叉树，切入正题之前，先看几个定义 1、路径 Path 简单点讲，路径就是从一个指定节点走到另一个指定节点所经过的分支，比如下图中的红色分支(A->C->
什么是字符集 字符集分为编码和解码两个操作(decode和encode)。 decode将字节转化为字符，是对字节的一种解释方式。 encode将字符转化为字节，是对字符的一种编码。 各种字符集 ASCII 7个字节表示一个字符。会有位缺失（一个字节里最后一个字节没有用）。能表示英文字母、换行符等常用符号 iso-8859-1 8个字节表示一个字符，表示范围包含了ASCII 中文 中华人民共和国为了应对iso-8859-1无法表示数量繁多的汉字而制定的编码规则。用两个字节表示一个字符。
jpeg编码学习笔记 各种图片格式目的是在网络传输和存储的时候使用更少的字节，即起到压缩的作用。在图片格式解码后，无论图片的格式，图片数据都是像素数组。 本文将尝试通过JPEG这种图片编码格式的学习，了解图片编码的秘密。 ---- JPEG简介 一张100X100大小的普通图片，如果未经压缩，大概在100*100*4*8bits=0.3MB左右,这也是图片在内存中占用的内存大小。 通常JPEG文件相对于原始图像,能够得到1/8的压缩比，如此高的压缩率是如何做到的呢？ JPEG能够获得如此高的压缩比是
参考论文：Netural Machine Translation By Joinly Learning To Align And Translate
该文章讲述了在 Android 上使用自定义视图实现画布绘制，通过 Canvas 类和 Skia 库实现自定义视图的绘制，并总结了在 Android 实现自定义视图绘制的基本流程。
编码问题，一直是使用python2时的一块心病。几乎所有的控制台输入输出、IO操作和HTTP操作都会涉及如下的编码问题：
UTF-16编码方式源于UCS-2(Universal Character Set coded in 2 octets、2-byte Universal Character Set)。而UCS-2，是早期遗留下来的历史产物。
CABAC编码的目的是从概率的角度再做一次压缩，编码的过程主要分为二值化，上下文建模，二进制算术编码。
1 我们为什么要进行压缩? 2 视频信息为什么可以被压缩? 3 视频压缩算法概述 （一）我们为什么要进行压缩? 原始的视频数据YUV(RGB)很大，举个例子: 1080p@60fps，2h的电影，其
在平常工作中使用到char和byte的场景不多，但是如果项目中使用到IO流操作时，则必定会涉及到这两个类型，下面让我们一起来回顾一下这两个类型吧。
http://www.blueidea.com/bbs/newsdetail.asp?id=1819267&page=2&posts=&Daysprune=5&lp=1 无损数据压缩是一件奇妙的事情，
将某个struct或class的内存数据和通信数据链路上的字节流进行互相转化的算法。
其实Base128和Base64没什么联系，只是沿用了这种命名规范而已。Base64是通过选取256个ASCII字符中的64个可打印字符，将任意的二进制字节流转换成字符串。根据信息论一一映射原理，任意的Base64“无字符意义的”的字符流，每个字节的最高2位都是0，相当于：
哈夫曼编码(Huffman Coding)，又称霍夫曼编码，是一种编码方式，可变字长编码(VLC)的一种。Huffman于1952年提出一种编码方法，该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长度最短的码字，有时称之为最佳编码，
lucene代码量还是比较多的, 在没有看的很明白的情况下, 先写一写新学到的工具类的一些操作吧~也是收获很多.
本文通过介绍Unicode编码以及对应的两种编码方式UTF-8和UTF-16，让读者能够了解关于字符串编码的相关知识，同时能够弄清楚Unicode和UTF-8和UTF-16之间的关系。
博主大学专业课是没有数字电路的，缺少这门课的学习，也导致后续其他专业课的概念理解的不那么准确，最近结合网上多节公开课，对数字电路基础进行了粗略学习，下面是一些浅薄认知，可能有误，欢迎指正，特别是电子系专业或者通信专业的童鞋。
从 Python 3 开始，str 类型代表着 Unicode 字符串。取决于编码的类型，一个 Unicode 字符可能会占 4 个字节，这个有些时候有点浪费内存。
作者：Sandeep Bhupatiraju 剧透警告：摩斯电码并不需要破解。它很有用，因为消息可以使用这些代码以最少的设备发送，并且我说它不需要破解，因为代码是众所周知的，点和破折号的组合并不是什么秘密。但是，从理论上讲，它是一种替代密码（substitution cipher）， 每个字母（和每个数字）的每个字母都有一些使用点和破折号的表示形式，如下所示。 让我们暂停我们的怀疑，并假设我们收到摩尔斯电码的消息，但我们不知道如何阅读它们。假设我们还有一些代码的例子及其相应的单词列表。现在，
视频是由一帧帧的图片组成. 以一个时长 1小时,帧率为30fps, 分辨率为1080P的视频举例, 一帧未压缩的图片(yuv420)大小为
今天，在学习 Node.js 中的 Buffer 对象时，注意到它的 alloc 和 from 方法会默认用 UTF-8 编码，在数组中每位对应 1 字节的十六进制数。想到了之间学习 ES6 时关于字符串的 Unicode 表示法，突然就很想知道 UTF-16 是如何进行编码的，我尝试将一些汉字转换成二进制数，然后简单的按 2 个字节一组转换成十六进制，发现对于那些码点较大的汉字，结果并不仅仅是简单的二进制转十六进制。于是，我开始在网上找资料，决心彻底弄明白 Unicode 编码。
Protocol buffers 是 Google 的一种语言中立、平台中立，可扩展，用于序列化结构化数据的交互式数据语言。相比 JSON、XML，它更小、更快、更简单。
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