定义ax时，Dataframe.plot()不起作用

在Python中，Dataframe.plot()是pandas库中的一个函数，用于绘制DataFrame对象的图表。然而，当我们定义一个名为ax的变量时，Dataframe.plot()函数可能无法正常工作。这是因为在matplotlib库中，ax是一个常用的变量名，用于表示图表的坐标轴。

当我们定义一个名为ax的变量时，Dataframe.plot()函数会尝试将图表绘制在我们定义的ax变量上，而不是创建一个新的图表。如果我们之前已经定义了一个名为ax的变量，并且该变量不是一个有效的坐标轴对象，那么Dataframe.plot()函数将无法正常工作。

为了解决这个问题，我们可以采取以下几种方法之一：

1. 更改变量名：将之前定义的ax变量重命名为其他名称，以避免与Dataframe.plot()函数中使用的ax变量名冲突。
2. 使用其他绘图方法：如果我们确实需要使用名为ax的变量，并且不想更改其名称，可以尝试使用其他绘图方法来绘制DataFrame对象的图表。例如，可以使用matplotlib库中的plt.plot()函数来绘制线图，或者使用seaborn库中的sns.scatterplot()函数来绘制散点图。
3. 创建新的图表：如果我们确实需要在已经定义了名为ax的变量的情况下使用Dataframe.plot()函数，可以先创建一个新的图表对象，并将其赋值给ax变量。例如，可以使用matplotlib库中的plt.subplots()函数创建一个新的图表和坐标轴对象，然后将坐标轴对象赋值给ax变量，最后使用Dataframe.plot()函数绘制图表。

总之，当我们定义了一个名为ax的变量时，Dataframe.plot()函数可能无法正常工作。为了解决这个问题，我们可以更改变量名、使用其他绘图方法或者创建新的图表对象。