定义一个更新函数，用于显示bokeh图中的下n个点

更新函数是一种用于在bokeh图中显示下n个点的函数。bokeh是一个用于创建交互式可视化图表的Python库。通过使用更新函数，可以动态地更新图表中的数据点，以便在图表中显示最新的数据。

更新函数的实现可以基于bokeh库提供的相关功能和方法。以下是一个示例的更新函数的实现：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource

def update_plot(n):
    # 创建一个包含数据的ColumnDataSource对象
    source = ColumnDataSource(data=dict(x=[1, 2, 3, 4, 5], y=[6, 7, 8, 9, 10]))

    # 创建一个bokeh图表对象
    plot = figure(title="My Plot", x_axis_label="X", y_axis_label="Y")

    # 绘制初始的数据点
    plot.circle('x', 'y', source=source, size=10)

    # 更新数据点
    new_data = dict(x=[6, 7, 8, 9, 10], y=[11, 12, 13, 14, 15])
    source.data = new_data

    # 显示更新后的图表
    show(plot)

# 调用更新函数，显示下3个点
update_plot(3)

在这个示例中，更新函数update_plot接受一个参数n，表示要显示的下n个点。函数首先创建一个包含初始数据的ColumnDataSource对象，然后创建一个bokeh图表对象。接下来，使用circle方法绘制初始的数据点，并将ColumnDataSource对象作为数据源。最后，通过更新ColumnDataSource对象的数据，将新的数据点添加到图表中，并调用show方法显示更新后的图表。

这个更新函数可以根据需要进行修改和扩展，以满足不同的需求。在实际应用中，可以根据具体的业务逻辑和数据源来更新图表中的数据点。