在目前，当零基础学习大数据视频教程前，首先我们要学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。
每天都会有很多小白在社交平台上问我：“青牛没有基础可以学习大数据吗？能不能学的懂啊？我不懂java可以学大数据吗？”，针对这些基础性的问题，我写了这篇文章，希望能够帮助到所有想学大数据技术的人们。 学习大数据首先我们要学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。 Java 大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习大数据要学习那个方向呢？只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Strut
·大数据处理技术怎么学习呢?首先我们要学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。 Java：大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME
大数据不是某个专业或一门编程语言，实际上它是一系列技术的组合运用。有人通过下方的等式给出了大数据的定义。大数据 = 编程技巧 + 数据结构和算法 + 分析能力 + 数据库技能 + 数学 + 机器学习 + NLP + OS + 密码学 + 并行编程虽然这个等式看起来很长，需要学习的东西很多，但付出和汇报是成正比的，至少和薪资是成正比的。既然要学的知识很多，那么一个正确的学习顺序就非常关键了。
解决痛点：最近有同学私信我，希望了解一下，初入数据分析，需要学哪些工具？需要掌握到什么程度？这里小火龙写一写，希望对你有所帮助。
大数据只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struct、Spring、Hibernate，Mybaits都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多，只需要了解就可以了，当然Java怎么连接数据库还是要知道的，像JDBC一定要掌握一下，有同学说Hibernate或Mybaits也能连接数据库啊，为什么不学习一下，我这里不是说学这些不好，而是说学这些可能会用你很多时间，到最后工作中也不常用，我还没看到谁做大数据处理用到这两个东西的，当然你的精力很充足的话，可以学学Hibernate或Mybaits的原理，不要只学API，这样可以增加你对Java操作数据库的理解，因为这两个技术的核心就是Java的反射加上JDBC的各种使用。
大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。
我自己建的大数据学习交流群:199427210，群里都是学大数据开发的，如果你正在学习大数据 ，小编欢迎你加入,大家都是软件开发党，不定期分享干货（只有大数据软件开发相关的），包括我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程，欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。
动力节点Java培训最新上线Java实验班，等你来测试自己适不适合学习Java编程哦！
我上大学的时候就时常听到关于程序员的一些趣闻，可能是因为专业的原因吧，因为我的很多学长毕业后也在往程序员的方向发展，所以我平时也经常关注这方面的事情。当然最重要的还是要学好技术。在大学的专业课阶段，我们除了学C语言之外，还接触到了Java语言。其实，作为计算机专业的学生来讲，多学会几门语言还是有好处的。因为这样就有机多接触更多项目，有利于自己开拓一下眼界。考虑到毕业之后的就业，我还是选择主攻一下Java语言，希望能够在毕业后成为一名Java程序员。学Java有什么好方法？这个问题我也一直在探索。 Java不
LZ憾言之，“惜了，三至五为佳。然如汝有扎实之基础，且附一技之长，倒也并非不可呀。”
不过大数据学习并不是高深莫测的，虽然它并没有多简单，但是通过努力，零基础的朋友也是完全可以掌握大数据的。
本文主要介绍了如何学习Java编程语言，从Java的基础语法、数据结构、面向对象编程、分布式计算等多个方面进行介绍。同时，还提供了关于开发工具、数据库技术和网页编程基础的简要介绍。最后，鼓励大家通过奋斗和积极学习，实现自身价值和技能的提升。
记得刚出来工作那会，学的是C/C++，但是因为看到有经验文章介绍说：编程语言不重要。所以投递简历的也是随便投，不管什么岗位都投。表出现学习能力很强的样子，好像学了C/C++以后，只要给我点时间，就可以搞定其它的。结果有个做Java项目的公司让我去实习，去的几天就狠狠的打脸的一下，啥都不会。所以，本文谈一下到底选择编程语言重不重要？
这套Web框架就是ServiceFramework。自己现在很多开源项目也都是基于这套Web框架是做的。比如StreamingPro编译的时候依赖的Web库是ServiceFramework，配置引擎则是ServiceframeworkDispatcher，都是自己非常常用的工具。
原文地址：http://www.aboutyun.com/thread-9581-1-1.html **笔试类型： ** 1、 java基础类： 2、 linux基础： **面试问答： **1、讲项目经验： 问的很细，给纸，笔，让画公司hadoop的项目架构,说几条业务数据，然后经过平台后，出来成什么样子； 2、java方面： io输入输出流里有哪些常用的类，还有webService,线程相关的知识； 3、linux： 问到jps命令，kill命令，问awk,sed是干什么用的、还有hadoo
注：这里的 java 基础只是一些简单的语法和 Java 特性，对于线程这些高级的内容可以在写过一些项目后回头来巩固一下
那么，对于不同职业经历和专业背景的IT人士来说，如何才能尽快转型，加入数据科学家的钻石王老五的行列呢？ Ofer Mendelevitch近日在Hortonworks官方博客发表文章给出了自己的观点。 Mendelevitch认为无论是Java程序员还是业务分析师都有机会成为数据科学家，以下是他对不同人群给出的具体建议： Java程序员 作为Java开发者，你对软件工程的规则已经了然于心，能够设计软件系统执行复杂任务。数据科学正是关于开发“数据产品”的一门科学，主要是基于数据和算法的软件系统。 对于Java
昨天晚上回家后突然在朋友圈发了个问卷，看下国内大学第一门语言到底有多少是用的 C 语言。
“ 在前面我们已经谈论过Java8的Lambda表达式，方法引用，Stream。除了这些之外Java8中还有一个很重要的知识：Optional ”
学新技能最方便的就是在网上找教程了，我找到一个还不错的易百教程 Jenkins教程
很多朋友想要入行软件测试，但是都不知道该怎么学。 抽个时间简单的给大家说下，对于0基础的朋友，应该怎么去学习软件测试。 学习软件测试有2条路可以选。 最省事的当然是找个靠谱的培训机构去培训啦，你就什么都不用想了，跟着培训结构认真的学习就行了。 当然，这里并不会给你推荐培训机构，所以这里我们讲的是，怎么去自学软件测试。 毕竟软件测试的门槛真的挺低的。 好了，正式开始讲了。 第一阶段 测试基础 测试基础是软件测试最最最重要的部分，只要你是做测试，不管是什么测试，测试的基础、理论知识都是必须学会的。 最好学到
group查询就是分组查询，为什么要分组查询？因为我们想按某个维度进行统计。下面来看个图：
数据科学家被《财富》杂志誉为21世纪最性感的职业，但遗憾的是大多数企业里都没有真正的数据科学家人才。根据麦肯锡报告，仅仅在美国市场，2018年大数据人才和高级分析专家的人才缺口将高达19万。此外美国企业还需要150万位能够提出正确问题、运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。 那么，对于不同职业经历和专业背景的IT人士来说，如何才能尽快转型，加入数据科学家的钻石王老五的行列呢？ Ofer Mendelevitch近日在Hortonworks官方博客发表文章给出了自己的观点。 Mendelevitch认为无论
嵌入式分为广义和狭义两种。广义的嵌入式就是片上系统(system on a chip)，包括单片机、PSOC、NIOS、Microblaze等。而狭义的嵌入式就是ARM9、cortex A8等特定的跑操作系统的芯片。这里主要介绍狭义嵌入式的学习路线。
如果说最初的notepad写代码是石器时代，那么现在的开发至少已经进入了工业时代，现在的开发人员有好用的写代码工具，好用的项目构建工具，好用的发布工具。极大的简化了之前的手动操作。这样的结果就是，很多初学编程者，上来就开始使用这些现成的工具，用得太理所当然，以至于离开了这些工具什么都干不了。
当你学完软件测试基本理论，掌握业务测试流程，功能测试可以搞定，数据库和linux玩的也很溜时，接下来想进一步进阶，那么学习一门编程语言必不可少。
Java是一个通用的编程语言，其实可以干很多事，怎么学Java就看怎么用了，但有一些一般的步骤： 熟悉一种文本编辑器，比如Vim, Emacs, Notepad++, TextMate等。知道哪些是开
看到了这个问题，就想起了我在大学自学的时候有同样的问题，现在工作了，来写写自己的看法，希望对广大的初学者有所帮助。
上周分享了如何学习Java这个话题，如何学习Java基础，主要分享了自己的经历和感悟，重点放在了踩坑和弯路上，希望能对各位预备学习java的FunTester有鼓舞士气，少走弯路的效果。
最近在公司做了几张报表，还记得刚开始要做报表的时候都快把SQL给忘光了（当时在广州休假了1个月多，在实习期间也没咋写过SQL），回到公司的第一个需求就是做报表。
JDK其实就是Java SE Development Kit的缩写，要玩好这东西可不简单。JDK主要包含了三部分，第一部分就是Java运行时环境，这其实就是JVM。此外，第二部分就是Java的基础类库，这个类库的数量还是非常可观的。最后，第三部分就是Java的开发工具，它们都是辅助你更好的使用Java的利器。
数据科学家被《财富》杂志誉为21世纪最性感的职业，但遗憾的是大多数企业里都没有真正的数据科学家人才。根据麦肯锡报告，仅仅在美国市场，2018年大数据人才和高级分析专家的人才缺口将高达19万。此外美国企业还需要150万位能够提出正确问题、运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。
面试过程：21届应届生，9月投的校招qax，10月笔试，11月简历被捞，通知一面。
最近在公司做了几张报表，还记得刚开始要做报表的时候都快把SQL给忘光了，回到公司的第一个需求就是做报表。
在知乎上看到的一些问题：“就如今的前端市场而言，node有木有必要学？”、“对于前端来说后端语言是学自己不感兴趣的 node，还是感兴趣的 go？” 基于这些问题，谈下自己的思考，仅供参考：
本文整理的Java知识体系主要包括基础知识，工具，并发编程，数据结构与算法，数据库，JVM，架构设计，应用框架，中间件，微服务架构，分布式架构等内容。同时也有作为程序员的一些思考，包含了作为一个Java工程师在开发工作学习中需要用到或者可能用到的绝大部分知识。 学习需要的也不是一腔热血，需要的是长期的规划，这里分享一些思维方式，大家可以自行进行查漏补缺和规划：千里之行始于足下，希望大家根据自己的薄弱点，查缺补漏，学的精通一点，从现在开始行动起来。 以下是我们的成长路线总结内容，希望能够帮助你们！（免费分享给
其实Java不算完全面向对象的语言。Java更偏实用性，很多控制流（if语句、while循环、for循环等）来自面向过程的语言；基本数据类型（int, char, double等）也不是对象。但另一些语言，比如SmallTalk，更偏向纯粹的面向对象的设计，包括基本的数据类型都是对象，if/while/for等也用对象和方法来实现。比如：
初学者如何学好Java 1、适合自己的图书才是最好的，最好的书并不一定适合你，看自己的情况。（如果你是一个Java初学者一上手就捧一本Thinking in Java在手里，我想你的日子是不会好过的，那样的书给有一定基础的人看的，当工具书使用的，当然有一定基础后，可以跟着上边流程学，如果你能学下来，那么你的基础就不用说了） 2、看书要用心，多动脑，实践很重要，要抱着怀疑的态度看书。（再好的书也可能会出现错误，人非圣人吗！多练这个很重要，如果你光看不练，我想你连过几天会就会忘的差不多了！） 3、遇到
很多人对自我的学习路线没有清楚的定位，鉴于此，我就来写一篇适合普通大众的学习路线，就从大一入学那一刻开始入门说起，虽然不一定适合你，但或许能给没有明确目标的人带来一些学习的方向，那么这篇文章，我就觉得值了。
很多测试开发工程师尤其是刚入行的同学对编程语言和技术栈选择问题特别关注，毕竟掌握一门编程语言要花不少时间成本，也直接关系到未来的面试和就业（不同企业／项目对技术栈要求也不一样），根据自身情况做一个相对正确的选择确实要比盲目投入更明智也更高效。
“ Java8新特性中我们聊过Lambda表达式和方法引用,这一篇我们来看一下Java8中另一个特性：Stream。”
那今天来给大家分享一个二哥编程星球里的主题：以我快 3 年的工作经验来看，很多原理性质的东西似乎没啥用，比如说 HashMap 的原理，这些原理性质的真的需要学习吗？
如何准备转行学习Java，相信很多初学Java者都在考虑这个问题，如果你是在校学生，务必要在学好基础（比如计算机系统、算法、编译原理等等）的前提下，再考虑去进行下面的学习，第一部分：对于尚未做过Java工作的同学，包括一些在校生以及刚准备转行Java的同学。
说实话，对于学习路线这种文章我一般是不写的，大家看我的文章也知道，我是很少写建议别人怎么样怎么样的文章，更多的是，写自己的真实经历，然后供大家去参考，这样子，我内心也比较踏实，也不怕误导他人。
一直想找个机会写一写，但是奈何感觉自己资历尚浅，而且里面列举的知识点，并不是自己深刻掌握透彻了的，不好找下笔的角度。
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