我最近读了一些关于密码学的话题，看到了种子在不同算法中随机性的重要性。在阅读了getrandom手册后，它说随机缓冲区将基于内核的环境而被获取，我想知道这是如何实现的，我可以猜测时钟可能是这个环境的一部分，也可能是我不知道的其他硬件部分。
浏览 9提问于2020-09-26得票数 0
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我认为KDF应该在依赖PSKs的系统中使用，但是它有什么实际的好处呢？那么，在什么情况下，KDF增加了保护？这仅仅是为了增加密钥的熵，使其更难破解吗？
谢谢
浏览 0提问于2015-09-23得票数 2
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使用LightGBM的特性重要性
、、、、
我用几种算法训练了一个模型，包括随机森林学习算法和LightGBM算法.这些模型在精度和其他统计数据方面表现相似。是否有一种方法来解释
浏览 4提问于2020-10-21得票数 3
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我一直在研究理论密码学的问题，并且一直在讨论课堂上的抽样和分配(同时学习任何方案)。问题就像输入将从什么分布中取样一样？另外，我在这个问题上感到困惑，比如如何生成样本？我只是想对抽样和分布的重要性有一个很好的理解，而在密码学中，抽样是很重要的。
浏览 0提问于2021-09-06得票数 0
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我的问题很简单:在使用DNN算法训练数据集之前，是否可以使用基于树的降维方法，例如嵌入在随机森林中的特征重要性？
换句话说，使用基于树的特征重要性会阻止使用不同于树/随机林的训练算法吗？
浏览 2提问于2020-07-17得票数 0
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我有一个二进制分类问题，其中大多数特征都是分类的，有4个可能的值:是的，不，无关的，nan。我试图找出这些特性对目标列(二进制)的模块化全局特性的重要性。
| NaN | No | No
浏览 0提问于2022-06-26得票数 1
当我们使用机器学习方法时，我们将数据集划分为测试和训练数据，实际上，我们总是通过使用所有数据，然后为一个新的查询计算y值来使用一种自组织方法。但是，是否有一种特殊的方法，我们可以逐个特性来查询一个新查询，看看我们的预测是如何变化的呢？
这样做的好处是我们确切地知道是哪个特性改变了预测，以及如何改变了预测。
浏览 2提问于2022-08-29得票数 -1
我使用的是scikit learn的梯度增强树分类器。它使功能重要性评分在feature_importances_中可用。这些特征重要性是如何计算的？我想了解scikit-learn使用的是什么算法，以帮助我理解如何解释这些数字。文档中没有列出该算法。
浏览 0提问于2017-05-25得票数 4
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随机林的混合预测类型
、、、
我试图建立一个使用随机森林的分类模型，用于一个包含5个预测变量的数据集。两个预测变量是连续型的，一个可以是[0, 1000]区间中的实值，另一个可以是[-10, 10]的实值；一个预测变量是[10000, 15000]的整数值。另外，剩下的两个预测变量具有分类值，即{ A, B, C, D, E F}和{NY, LA, Chicago}。是否需要对这些不同的预测器类型进行预处理？
浏览 1提问于2014-08-18得票数 1
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根据文件- CRAN包有一个参数getImp，它定义了要使用的重要性，默认情况下，它是游侠包中的随机林。因此，理论上可以使用xgboost的xgb.importance()函数作为特性重要性的来源，但我在实践中找不到如何使用此类参数
浏览 0提问于2016-11-23得票数 2
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是否有任何算法或方法来确定句子意义上最不重要的单词？，更一般地说，有没有办法根据每个单词在句子中的重要性给它分配一些数字？的“重要性”是指如果你从句子中删除这个词，它对意义(低重要性)或对意义(高度重要性)的影响很小。
浏览 3提问于2016-11-24得票数 0
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我一直在使用随机森林来计算特性的重要性，但是我问自己为什么是随机森林？所以我的问题变成了其他机器学习模型可以计算特征重要性吗？每种型号之间都有利弊吗？用Y.(统计方法)计算每个X变量的统计相关评分->基于树的算法-> ex:决策树、RF、boosting算法
排列重要性</
浏览 0提问于2021-01-11得票数 0
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我是统计学的初学者，目前正在学习重要性抽样。我在这里搜索了类似的问题，但仍然不能解决我的问题。如果我需要评估目标发行版的E(x)通过使用重要性抽样，我采用了建议分布然后 =integral(exp(-x) * 4 * x^2 dx)x=rex
浏览 21提问于2016-08-04得票数 0
我是物流专业的学生。我喜欢克鲁格曼、威尔斯和格拉迪的“经济学要点”一书，因为这本书简洁易懂，不仅是一本初学者的书(它逐渐接近高级学科，从而为进一步的严格经济学课程铺平了道路)，因此，对经济学感兴趣的任何人都可以学习它，即使他此外，我非常感兴趣的人工智能和机器学习，并认识到他们在我们的后现代时代的重要性，我是自学真实分析和网站开发。有哪些关于机器学习和人工智能的好入门书，比如克鲁格曼
浏览 0提问于2019-04-03得票数 6
也就是说，给定一组人，每个人都有给定的特征，是否有一个众所周知的算法可以成功地将最相似的人配对。
我是不是想多了，或者有没有什么标准化的方法来实现它？
浏览 0提问于2012-07-29得票数 0
我已经训练了一个预测的XGBoost模型。该算法能够计算变量的重要性。有人问我为什么没有分析这些变量的重要性，我没有分析，因为据我所知，XGBoost是一个预测模型，而不是一个描述性模型。我不确定这些重要性在多大程度上可以用来描述真正的重要性(我知道它可能取决于上下文)。我说得对吗，XGBoost是一个相当预测的模型？
浏览 0提问于2018-01-29得票数 0
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我使用线性回归来获得特征的系数，并使用决策树算法(例如随机森林回归)来获得重要的特征(或特征重要性)。 我的理解对吗?线性回归中系数大的特征应该在决策树算法中特征重要性的最高列表中。
浏览 29提问于2019-04-18得票数 1
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我有一组模型类和一组可以在模型上运行的算法。并不是所有类别的模型都可以执行所有算法。我希望模型类能够声明它们可以执行的算法。模型可以执行的算法可能取决于它的参数。例如:假设我有两个算法，MCMC和重要性，表示为特征： def propose...
trait Importance extends Model现在，如果mean实现MCMC，我希望Norma
浏览 5提问于2010-01-11得票数 7
我对代数在密码学中的一般应用很感兴趣。特别是，我想知道李代数和李群在密码学中是否有应用。在密码算法中如何使用李代数或群？
例如，是否有使用李代数的密码算法？
浏览 0提问于2017-03-27得票数 1
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