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对于神经网络，我还有点陌生，我希望使用某种形式的机器学习，但我不确定哪一种最适合。
我有一个玩具例子说明我在做什么。小费是非常感谢的。假设有大量数据(而不是图像的像素)，所有这些数据都是基于根变量的，即'a‘。这个'a‘是’事物‘，其他的变量是方面。但是，有一个陷阱，我希望有一个条件结构，作为a和(b，c，d)的对应值的基础。b、c和d的值不一定等于1，它们只是表示方面的占位符值(0.2可以是绿色的，0.8可以是紫
浏览 0提问于2018-02-08得票数 3
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我知道概率分类器使用最大似然来理解输入属于哪一类，而线性分类器使用输入的线性组合进行分类。在这一点上，我不明白区分模型是概率分类器还是线性分类器。
浏览 1提问于2021-01-18得票数 1
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我正在编写一份文档，其中应该包含使用朴素贝叶斯(generative)和Logistic回归(区分性)模型进行文本分类的关键区别。在我的研究中，我遇到了朴素贝叶斯模型的定义：
文档d在类c中的概率计算为…其中，p(tk|c)是发生在类c文档中的术语tk的条件概率。当我开始比较生成模型和鉴别模型时，我在StackOverflow上找到了这样的解释：。生成模型学习联合概率分布p(x,y)，判别模型学习条件</e
浏览 3提问于2017-12-27得票数 9
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威卡退耕还林
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我不想学习预测最有可能的类，而是学习给定特征向量在类中的概率分布。我的直觉是，仅在Weka中使用RandomForest模型是不合适的，因为它将试图最小化其绝对误差(最大似然)而不是其平方误差(条件概率分布)。直觉是对的吗？如果我想要进行回归而不是分类，是否有更好的模型可供使用？
编辑：，我现在在想，事实上，这可能不是问题。据推测，分类器正在学习条件概率P(Class可比Feature1，.，FeatureN)，所得
浏览 5提问于2012-11-07得票数 2
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我正在为Windows上的python3.x寻找最合适的工具来创建一个贝叶斯网络，从数据中学习它的参数并执行推理。它取自论文。除了"Size“和"GraspPose”之外，所有变量都是离散的(并且只能采用两种可能的状态)，这两个变量是连续的，应该建模为高斯混合。作者使用期望最大化算法来学习条件概率表的参数，并使用联合树<e
浏览 292提问于2015-02-10得票数 29
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我已经学习了用于概率推理的定性概率网络(QPN)。QPN是一组统计变量之间的概率影响的图形模型，其中每个影响都与一个定性符号相关联。QPN中用于推理的算法是符号传播算法，如下所示：输出:证据节点O对网络中每个节点的影响的符号此算
浏览 0提问于2011-02-08得票数 1
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我错过了关于随机化算法的讲座，也不能把头脑放在放大双边错误算法的概率上。如果输入x∈L，则算法的输出将以2/3的概率为YES
如果输入x !∈L，则算法的输出将为NO，概率&g
浏览 5提问于2019-02-07得票数 2
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文本压缩过程中概率表的存储
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我正在做一个项目，在这个项目中，我比较了不同类型的文本压缩方法，比如Huffman和算法，包括静态的和自适应的。我用文本中每个字母的出现次数，为这两种情况做了一个概率表。现在，对于自适应形式，接收机不需要概率表，但是对于静态形式，我们也需要将这个概率表发送给接收方来解码消息。现在，这个表的存储将需要一些额外的位，在比较时应该考虑到这些比特。所以我
浏览 3提问于2014-07-26得票数 1
我正在探索使用贝叶斯网络来识别系统设计中的最佳参数，以提高其性能。我正在试图找到任何案例研究，这些案例已经被成功或失败地使用过。
作为一个例子，考虑一个自动辅助汽车防撞系统。它可以利用超声波、雷达和红外导引头的一些组合来感知和测量车前的关闭速度。所有这些都有不同的成本/可靠性，在不同的天气条件下表现也不同。我感兴趣的是了解贝叶斯网络在评估交易空间和确定这类问题的最佳解决方案方面的有效性。
浏览 0提问于2016-01-18得票数 5
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我一直在试图了解unigram令牌程序是如何工作的，因为它是在我计划使用的sentencePiece令牌器中使用的，但我无法用它来包装我的头脑。我试着阅读原来的论文，其中包含的细节太少了，让人觉得这篇论文写得很清楚，让人无法理解。我也读过几篇关于它的博客文章，但没有一篇是真正澄清的(一个直截了当地承认没有完全理解它)。
有人能给我解释一下吗？我对EM算法很熟悉，但我看不出它与损失函数有什么关系，以便找出子词的
浏览 0提问于2021-02-02得票数 5
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请推荐一种使用非常奇怪的数据通道的纠错算法。沟道由两部分组成:波纹管和橡皮擦。示例：橡皮擦产生4符号字母表{'
浏览 5提问于2013-02-20得票数 0
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考虑到现有哈希表中没有冲突，我正在尝试理解新散列的碰撞概率。表当前有10亿行这10亿行之间没有哈希冲突。I使用64位哈希算法。现在假设我向表中插入了1000万行新数据。，我现在发生哈希冲突的概率是多少？，我认为答案如下：
每个新行的散列不能具有任何现有行或在其自身之前处理的新行的相同值。这将从2^64
浏览 4提问于2021-11-22得票数 1
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所以，我有一个图，图中的边要么存在，要么不存在，我知道每条边是否存在的所有概率。我需要计算两个特定顶点A->B之间是否存在任何路径的概率，这意味着由多个边AC，CB组成的直接边AB或间接边AB。顶点的数量是有限的并且是已知的。
浏览 0提问于2016-11-21得票数 1
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我正在寻找一种算法来预测金额(实际价值)，因此我正在考虑使用回归算法。但是，我还需要知道与该值关联的概率，即客户A明天花费$50的概率为65%。谢谢!
浏览 14提问于2018-08-24得票数 2
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如果我们从这个字符串中挑选一个随机字符，那么它是一个特定字符的概率是多少呢？我们可以用直方图计算概率表。只需将每个数字除以直方图之和即可。所以我们有18/44的机会得到a。
在压缩算法中使用概率表。但是压缩算法必须是快速的，并且总是在每台机器上进行相同的计算。我们不能使用比率，因为它们很慢而且变得很大(1248148/13468235)，我们也不能使用浮点数，因为不同机器
浏览 0提问于2016-02-20得票数 6
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随机最大二部匹配问题的求解
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我所面对的问题如下：
Bfor和A每对元素(a、b) (a属于set A，b属于set B)都有一个概率pij已知。它表示a匹配b的概率(确定性级别)，或者换句话说，a与b的匹配程度(反之亦然)，因为pij == b必须找到具有最高概率/确定性的匹配，并找出描述matchingevery元素的对(a，b)，如果可能的话，必须与另一组中的另一组匹配/配对(例如在标准的二部匹配问题中)，我想计算一个数
浏览 2提问于2011-02-28得票数 0
我将将单个选择查找表问题的输出保存为case属性。
--这不是用户完成的问题，而是从用户案例中计算出来的。
查找表有两列1.索引(序号) 2.学习条件(1,2,3,4)
在查找表中，filter_id设置为“index”。*注意:这个“索引”增量基于移动工人的计数器(用例)。如何保存与表中的索引行相对应的“study_condition”？
浏览 0提问于2017-03-02得票数 0
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