季节订货量和稀有订货量的蒙特卡罗模拟
是一种基于蒙特卡罗方法的模拟技术，用于预测和优化季节性和稀有性商品的订货量。蒙特卡罗模拟是一种基于随机抽样的数值计算方法，通过多次模拟实验来估计不确定性因素对结果的影响。
在季节订货量和稀有订货量的蒙特卡罗模拟中，首先需要确定一些关键参数，如季节性商品的销售数据、季节性因素的影响程度、稀有性商品的需求分布等。然后，通过随机抽样生成多个可能的销售情景，并根据这些情景计算出相应的订货量。
蒙特卡罗模拟可以帮助企业在不同的销售情景下进行订货量的优化。通过模拟大量的销售情景，可以得到不同订货量下的销售收入、库存成本等指标，从而找到最优的订货量策略。此外，蒙特卡罗模拟还可以用于评估不同的供应链策略、制定库存管理策略等。
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给定订货量的季节性需求模式和可能订货量的历史样本。如何执行MCS？expected average of simulated 12 months=", round(sum(quantity_A) / 12, 4)) Want:多个“历史”(=数量可以是: 15，3.4或0)模拟年份(=12个月)，具有类似上面的季节概率的数量的包络。因此，如果我多次运行模拟，quantity_A<
浏览 15提问于2020-12-16得票数 0
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使用带有GPU的随机数
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NAG图书馆更有希望。您可以在批处理或单个线程中生成in。然而，目前只支持少数几
浏览 11提问于2010-06-26得票数 9
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7回答
有没有人能推荐一本关于c++中蒙特卡洛算法的入门书籍？最好是应用于物理学，更好的是，那种物理学是量子力学。
谢谢!
浏览 3提问于2010-01-27得票数 12
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2回答
我很难用python 3创建我自己的蒙特卡罗模拟器..。我正试图预测未来一年的价格。我仍然在学习如何在python中编程。我的数据：Year = np.array([1970,1971,1972,1973,1974,1975])
尝试蒙特卡罗模拟器..。random.randint(0,Price,N_pts_per_f
浏览 10提问于2016-11-30得票数 0
我将回收箱与一个目标桶合并，例如我有权重{50、30、20、60、35、25、65}的对象列表。在这种情况下，我想与占得最少的垃圾箱合并。垃圾箱的最大容量为80。我想得到重量的组合，不应该超过最大容量80。我应该用哪种算法来解决这个问题？
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我向StackOverflow、cstheory.stackexchange.com和math.stackexchange.com发布了这篇文章，因为我不太确定它在哪里最合适。我希望这样可以。根据较小单位的位置和状态对比赛进行评分。每个单位都知道自己的坐标。这些单元模拟了填充概率位置的传感器，因此收集信息是一个有效的举措。
理想的情况下，算法会向前看几步，并考虑是否某个特定的移动会使您处于执行下一步的好位置--这个位
浏览 4提问于2014-02-19得票数 1
如何提取增量(幂函数)的SE和gls目标的sigma？如果我做摘要，我会得到这样的输出：Generalized least squares fit by REML
Model: biom.kg ~ I(dbh^2 * h
浏览 0提问于2017-06-14得票数 0
2回答
代码所做的是运行蒙特卡罗模拟。我认为Python和C++的结果可能非常接近，但似乎发生了一些有趣的事情。self.__length = 100 monte_carlo_array[i] = d;我在PythonandC++中运行了100×5次随机数生成，然后用这些随机数进行蒙特卡罗模拟</
浏览 11提问于2013-08-12得票数 9
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因变量的概率分布
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有三个变量，X3是X1和X2的函数，X2也依赖于X1.The依赖关系，如下图所示。具体来说，X3= f(X1, x2)和X2=g(X1)。因此，X3=f(X1, g(X1)).如果已知X1的概率分布，如何得到X3的概率分布。
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阶小于E-1的随机数
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我目前正在用Python进行动态蒙特卡罗模拟，所以我需要生成在0到1之间的伪随机数，它们遵循均匀分布，但是我正在搜索一些小于E-1的数字，例如，0.001。我知道这并不常见，因为它们毕竟是随机数，但我的问题开始于蒙特卡罗的实现。简单地说，蒙特卡罗模拟的问题是，我有一个constraint_probability=c和一个伪随机的
浏览 2提问于2021-04-23得票数 0
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对于BPSK的误码率和信噪比分析，我使用MATLAB中的Simulink和BERtool。下面显示的是Simulink模型：在AWGN组件中，参数设置如下：然后我打开蒙特卡洛的BERtool ->。此处，Eb/No的取值范围为0:1:10
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如果我只想计算一个标准的正常变量，那么使用：和无论是在处理时间上还是在蒙特卡罗模拟中使用时的收敛性我问这个问题的原因是，我想使用类似于norminv()的Halton数这样的准蒙特卡罗技术来复制normrnd()，但首先我要确保我理解它们之间的关系。我想中心问题之一是
浏览 0提问于2014-01-23得票数 2
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(Monte粒子)是一种用蒙特卡罗方法模拟辐射效应的古老而著名的Fortran程序。可用于辐射安全计算。什么是MCNP的开源替代方案？
浏览 2提问于2013-10-08得票数 3
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对于@RISK是否有任何更便宜的或开源的替代方案，或者是否有能够执行相同任务的R包？http://www.palisade.com/risk/
@RISK (发音为“at risk”)进行风险分析，使用蒙特卡洛模拟技术，在电子表格模型中向您展示许多可能的结果，并告诉您它们发生的可能性。它在数学上和客观上计算和跟踪许多不同的可能的未来场景，然后告诉您与每个不同<
浏览 0提问于2016-05-09得票数 1
都市光交通是大都会黑斯廷斯算法的一个应用.其变异只在使用的“突变策略”中有所不同。如果是的话，我对任何报纸都感兴趣。
浏览 0提问于2018-08-26得票数 3
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Moreovor，我读了两篇关于它的文章，和，我意识到我必须学习蒙特卡罗模拟和马尔可夫链技术。我认为我必须把这些技术结合起来，但我想它们是不同的技术，可以用来计算关于过渡态的概率。那么，有谁能解释一下它们之间的重要区别和优缺点呢？你可以找到简单的确定概率的战斗的结果在风险棋盘游戏，和蛮力算法使用。有一个
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但是由于这个问题属于与数据科学相关的一个更大的项目，所以我选择了这个。假设我们有1小时(60分钟)的时间线。我已经写了一个蒙特卡罗模拟来研究这个过程。这些通知在60分钟内传播得有多好？
我们是否有这个时间线中不包含通知的部分，其余的是否聚集在特定的时间内？蒙特<em
浏览 0提问于2017-01-31得票数 4
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我对路径跟踪有一些很好的效果：我想加入一种做地下散射的能力，但是我不确定一般的算法。color += trace( object.random-direction reflection ray into scene )
这就是大致的轮廓
浏览 0提问于2012-07-23得票数 3
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