一般情况下，我们使用逻辑导出导入迁移存储过程、函数、视图存在如下问题： 如果环境中的用户信息没有迁移过去，在创建和调用中会存在问题 创建时的用户没有相应的权限： ERROR 1227 (42000):...Access denied; you need (at least one of) the SUPER or SET_USER_ID privilege(s) for this operation 创建时用户不存在调用时报错...SQL SECURITY INVOKER：调用阶段和执行阶段都根据调用者的权限进行判断操作是否可以继续 以上错误是我们在用myqldump导出时： /usr/local/mysql/bin/mysqldump...--hex-blob -R -E --set-gtid-purged=OFF --databases opensips > opensips_20210802.sql; 在导出中视图过程会有：...`registrar` AS `registrar` 我们解决这个问题有如下方法 1.在导出是把过程，视图，函数中的DEFINER=替换掉可以sed命令 /usr/local/mysql/bin/mysqldump
字段类型映射 在从一个数据库复制数据到另一个数据库时，总会存在某些字段类型无法找到精确对应的情况，此时需选择最接近的类型进行映射。这种不精确的类型映射可能导致两个数据库间的数据值范围或精度存在差异。...TapData 在复制数据库架构和数据时，会自动忽略这些视图对象。 存储过程 存储过程（Stored Procedures）本身不会被写入数据库更新日志。...因此，大多数存储过程可以同时存在于 CDC 复制的源库和目标库中，但当存储过程被调用时，仅在源库执行一次，随后产生的数据变动则会通过 CDC 机制复制到目标库。...触发器 触发器（Triggers）与存储过程类似，但由于它们可被数据的更新操作自动触发，因此在 CDC 复制场景下可能产生问题，需要特别谨慎处理。...2.如果触发器对某个表的写入或更新操作，并非仅仅由触发器生成，同时还存在其他途径的更新操作，那么最佳做法是让 CDC 流程负责复制该表数据，同时在 CDC 复制过程中，目标库的相关触发器应暂时禁用。
目前各种 BI 软件，虽然具备了“自助报表”能力，可以让业务人员根据数据库表，自助配置查询或者报表，但存在如下问题： 1）对于多表关联的情况，自定义查询依旧比较复杂，不能像单表（宽表）那样使用简便，还会出现关联过多...，查询性能低，过多占用数据库资源的问题； 2）自助查询的数据必须依赖于预置式构建，无法穷尽所有数据组合，业务人员不能构建数据集； 3）数据必须物理存在于中央存储中，通过 ETL 形式复制数据，无法直接针对源系统进行查询...在虚拟视图进行物化存储时，需要考虑存储架构、生存周期、数据更新等方面设计： 存储架构：虚拟视图的物化存储不是以长周期和大量数据存储为目的，且存在高频读写的场景，因此不适用数据湖和传统hadoop平台的存储架构...数据更新：物化存储就必然存在数据更新的问题，从更新策略上来看，分为全量和增量：全量更新可一次性构建或者在每次分析前初始化数据；增量更新，可依据时间戳或顺序增长主键等条件进行数据更新。...从更新频度上看，以定时更新为主，粒度可从准实时至长周期。根据虚拟视图的定义以及源系统的情况，可以智能化生成相应的ETL过程，同时对 ETL 过程进行监控，实现物化存储的自动化。
（2）事务的并发问题： 如果不考虑事务的隔离性，在事务并发的环境下，可能存在问题有： 更新丢失：两个或多个事务操作相同的数据，然后基于选定的值更新该行时，由于每个事务都不知道其他事务的存在，就会发生丢失更新问题...同时，如果表数据特别大，一个磁盘磁盘放不下时，我们也可以将数据分配到不同的磁盘去，解决存储瓶颈的问题，利用多个磁盘，也能够提高磁盘的IO效率，提高数据库的性能。...视图是一个虚拟表，数据库中只存储视图的定义，不存储视图对应的数据，在对视图的数据进行操作时，系统根据视图的定义去操作相应的基本表。...可以说，视图是在基本表之上建立的表，它的结构和内容都来自基本表，依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。...因为存储过程是预编译的，在首次运行一个存储过程时查询，优化器对其进行分析优化，并且给出最终被存储在系统表中的执行计划。
从库还会创建一个SQL线程，读relay log，并在从库中做回放，最终实现主从的一致性 使用独立的log dump线程是异步，避免影响主库的主体更新流程，而从库在接收到信息后并不是写入从库的存储，是写入一个...2.2 主从复制的副作用 比如发朋友圈这一操作，就存在数据的： 同步操作 如更新DB 异步操作 如将朋友圈内容同步给审核系统 所以更新完主库后，会将朋友圈ID写入MQ，由Consumer依据ID在从库获取朋友圈信息再发给审核系统...主从同步延迟也是排查问题时容易忽略。 有时会遇到从DB获取不到信息的诡异问题，会纠结代码中是否有一些逻辑把之前写入内容删除了，但发现过段时间再去查询时又能读到数据，这基本就是主从延迟问题。...可看成是一种数据源代理，它的配置管理多个数据源，每个数据源对应一个DB，可能是主库或从库。 当有一个DB请求时，中间件将SQL语句发给某个指定数据源，然后返回处理结果。...互联网项目，一般优先考虑性能而非数据的强一致性 主从的延迟 会导致很多诡异的读取不到数据的问题 很多实际案例： Redis通过主从复制实现读写分离 Elasticsearch中存储的索引分片也可被复制到多个节点
数据对象的权限密码存储和传输对远程终端信息用密码传输视图的保护通过视图的方式进行授权审计用一个专用文件或数据库， 自动将用户对数据库的所有操作记录下 来视图是保存在数据库中的 SELECT 查询，其内容由查询定义...，因此，视图不是真实存在 的基础表，而是从一个或者多个表中导出的虚拟的表。...同真实的表一样，视图包含一系列带 有名称的列和行数据，但视图中的行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。...视图优点有：视点集中、简化操作、定制数据、合并分割数据、保证安全性 数据库完整性技术(1) 存储过程存储过程 (Stored Procedure) 是在大型数据库系统中，一组为了完成特定功能的 SQL...从安全性的角度考虑，更新数据时，通过提供存储过程让第三方调用， 将需要更新的数据传入存储过程，而在存储过程内部用代码分别对需要的多个表进行更新， 从而避免了向第三方提供系统的表结构，保证了系统的数据安全
) 和 数据对象的权限 密码存储和传输 对远程终端信息用密码传输 视图的保护 通过视图的方式进行授权 审计 用一个专用文件或数据库， 自动将用户对数据库的所有操作记录下 来 视图是保存在数据库中的 SELECT...查询，其内容由查询定义，因此，视图不是真实存在 的基础表，而是从一个或者多个表中导出的虚拟的表。...同真实的表一样，视图包含一系列带 有名称的列和行数据，但视图中的行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引 用视图时动态生成。...视图优点有：视点集中、简化操作、定制数据、合并分割数据、保证安全性 数据库完整性技术 (1) 存储过程 存储过程 (Stored Procedure) 是在大型数据库系统中，一组为了完成特定功能的 SQL...从安全性的角度考虑，更新数据时，通过提供存储过程让第三方调用， 将需要更新的数据传入存储过程，而在存储过程内部用代码分别对需要的多个表进行更新， 从而避免了向第三方提供系统的表结构，保证了系统的数据安全
所谓的库表回档就是只回档部分库表，通过减少回档需要处理的数据量来提升回档的性能，它的现实依据就是：业务的数据本身就是分库表存储的，一般发生数据错乱或者误操作的时候都只会影响部分库表/文档而并非整个集群（...[restore vs.png] 2.2 遇到了什么问题？ 当表存在着诸如create/rename等DDL操作时，在基于增量备份的回档中会导致回档出现问题。...主要是两个： 在特定的回档时间点，用户库表的不可见问题； 增量的oplog中存在复杂的DDL组合； 不妨思考下面一种多次库表回档的场景：业务发现A表数据有问题，发起一次库表回档A-->A_bak，由于不想做业务侧变更...问题在于，在oplog回放的过程中我们遇到了drop原表的操作应该如何处理？...列表逆序查找该表的历史版本（是否由其他表rename而来），找到了在T3时刻的一个rename A_bak-->A的DDL事件，于是在从T0开始回放oplog时需要处理的处理的源namespace为db.A_bak
二、概念 数据库中的 视图(View) 指的是通过一张或多张表查询出来的 「逻辑表」 ，本身只是一段 「SQL」 的封装并 「不存储数据」。...POPULATE 关键字决定了物化视图的更新策略： 若有POPULATE 则在创建视图的过程会将源表已经存在的数据一并导入，类似于 create table ... as 若无POPULATE 则物化视图在创建之后没有数据...ClickHouse 官方并不推荐使用populated，因为在创建视图过程中插入表中的数据并不会写入视图，会造成数据的丢失。...「PS」：这种 「只有新增记录」，没有更新删除的记录表就非常适合使用 物化视图 来优化统计性能 正常的聚合SQL如下：city为用户所属地，login_date为登录时间 select city, login_date...总结 在创建 MV 表时，一定要使用 TO 关键字为 MV 表指定存储位置，否则不支持 「嵌套视图」(多个物化视图继续聚合一个新的视图) 在创建 MV 表时如果用到了多表联查，不能为连接表指定别名，如果多个连接表中存在同名字段
具体而言，将共享存储中的数据纳入到在共享元数据服务提供的全局一致视图中，数据生成时绑定一个事务，元数据删除时也绑定一个事务，以此可以实现删除和写入不能一起成功，视图中记录了哪些数据需要删除，异步删除过程只需要根据事务记录正向删除数据即可...如果将 Rowset Meta 保存在共享存储中，实时写入过程中的小文件数据是数据文件的三倍，一次写入数据结束后生成 Rowset Meta、一次 Publish 时更改 Rowset Meta 状态。...此外该方案在实时写入方面还存在稳定性和成本问题：稳定性隐患：小文件数目多会给共享存储特别是 HDFS 带来更大的压力和不稳定隐患。...即使在冷数据读取时存在一定性能损耗，但相较于业内其他同类系统，存算分离模式下的 Apache Doris 仍有着极为明显的性能优势。...即可实现多个异构数据源的统一分析，既可以直查外部表以及存储文件、也可以执行内表和外表以及外表相互之间的关联分析，打破数据孤岛、提供全局一致性的数据洞察与分析。
使用 MySQL 的基于语句的复制时，可能会出现复制存储过程或触发器的问题。您可以通过改用 MySQL 的基于行的复制来避免这些问题。...IF EXISTS 语句用于存储程序（存储过程和函数，触发器和事件），即使要删除的存储程序在源上不存在，也会被复制。...然而，通常间接更新此信息的语句，如GRANT、REVOKE以及操作触发器、存储过程和视图的语句，会使用基于语句的复制方式复制到副本。...当副本的存储引擎类型为非事务时，应避免在源上混合更新事务和非事务表的事务，因为它们可能导致源事务表和副本非事务表之间的数据不一致。也就是说，这样的事务可能导致源存储引擎特定行为，可能导致复制失去同步。...使用表修复或重建的升级过程 在从一个 MySQL 系列移动到下一个系列时，某些升级可能需要您删除并重新创建数据库对象。例如，排序规则更改可能需要重建表索引。
在线重定义的使用场景 有以下变更需求时，都可以考虑使用在线重定义技术，这些场景也是运维过程中经常遇到的： 修改表的物理属性、存储参数 将表迁移到别的表空间 消除表碎片、释放空间 在表中增加、删除或重命名字段...这个过程首先会创建一个快速刷新的物化视图作为过渡表，然后将源表的数据加载到过渡表中，并在源表上创建物化视图日志，以支持快速刷新同步数据 DBMS_REDEFINITION.SYNC_INTERIM_TABLE...用来把源表中的数据同步到过渡表 DBMS_REDEFINITION.FINISH_REDEF_TABLE 这个过程的操作步骤比较多，也是做在线重定义时需要特别注意的，但其执行时间通常是非常短的： 1）...，同步数据 4）交换源表和过渡表的表名 5）删除物化视图和物化视图日志 6）释放表锁资源 将普通表改造成分区表 下面我们通过实际案例来应用这项技术，本次实践中我们要弄清楚几个问题： 在线重定义的操作过程...接下来把模拟压力增加到TPS 100，即每秒发生7笔查询、1笔更新、2笔插入操作，整个操作过程源表上DML的变化趋势图如下： ?
在 TapData 中，这类用于标识记录更新的数据列被称为 “更新字段”（Update Fields）。当源表未定义主键时，可采取以下两种策略： 1....尤其当这些 ID 被用作外键存在于其他表中时，问题会进一步放大——这些关联表往往使用的仍是 MSSQL 生成的原始 ID，而不是 PostgreSQL 自动生成的新值。...TapData 在执行表结构和数据的同步时，会自动忽略视图定义，仅关注真实表和数据本身，从而避免在迁移过程中引入无效结构或报错。...触发器（Triggers） 触发器本质上与存储过程类似，但其触发机制源于对数据的更新操作，这使得它们与 CDC（变更数据捕捉）机制之间的兼容性存在问题，因此在迁移过程中必须特别小心处理。...例如，如果在表 A 上定义了一个触发器，当表 A 被更新时会向表 B 插入一条记录： 若该触发器在源库和目标库中同时存在，那么当某条变更被复制到目标库时： 表 B 会收到一条来自 CDC 的同步记录
此外，Hudi允许数据用户增量地提取更新的数据，显著提升了查询性能，同时支持对派生建模表的增量更新。 我们的Hadoop生态系统中的原始数据是根据时间划分的，任何旧分区都可能在以后接收更新请求。...因为我们现在可以避免在提取过程中易于出错的转换，原始数据的可靠性也得到了显著提高。现在，用户可以在原始源数据的上层通过任何大数据引擎进行数据转换。此外，如果出现任何问题，用户可以重新运行其转换。...建模作业仅仅需要在每一步迭代运行过程中给Hudi传入一个检查点时间戳，就可以从原始表中获取新的或更新的数据流（不用管日期分区数据实际存储在哪里）。...为了向Hadoop表的数据用户提供访问所有数据/新数据/更新数据的多种选项，使用Hudi存储格式的Hadoop原始表提供了两种不同的读取模式： 1. 最新模式视图。...为了防止不良数据的涌入，我们正在将对上游数据内容执行强制性模式检查，并在数据存在任何问题（例如未经过模式确认）时拒绝数据记录。 第二个方向是改善数据内容本身的质量。
连接查询要注意什么问题吗？ 左连接索引加在右表，右连接索引加在左表； 永远要用小表驱动大表，比如 A 表数据量小，B 表数据量大，应该用 A join B。...主库负责写数据，从库负责读数据，主库的 bin log 线程会把更新数据的 SQL 记录到自己的 bin log中，IO 线程在从库启动后，会负责从主库拉取 bin log，放到自己的 relay log...你用过存储过程吗？ 用过，一些 SQL 很多地方都要用到，就可以考虑写成一个存储过程。 9. 存储过程和函数有什么异同？...存储过程可以有一个或者多个返回值，必须单独调用；函数只能有一个返回值，可以在查询语句中直接调用。 10. 存储过程和函数有什么优缺点呢？...视图的列可以来自同一张表，也可以来自不同的表，视图的建立和删除不影响基本表，对视图内容的修改直接影响基本表，视图来自多个基本表时，不允许添加和删除数据。
通过在写入过程中执行同步合并以更新版本并重写文件。 读时合并 : 使用列式（例如parquet）+ 基于行（例如avro）的文件格式组合来存储数据。...写时复制存储的目的是从根本上改善当前管理数据集的方式，通过以下方法来实现 优先支持在文件级原子更新数据，而无需重写整个表/分区 能够只读取更新的部分，而不是进行低效的扫描或搜索 严格控制文件大小来保持出色的查询性能...读时合并存储 读时合并存储是写时复制的升级版，从某种意义上说，它仍然可以通过读优化表提供数据集的读取优化视图（写时复制的功能）。...BULK_INSERT（批插入） ：插入更新和插入操作都将输入记录保存在内存中，以加快存储优化启发式计算的速度（以及其它未提及的方面）。所以对Hudi数据集进行初始加载/引导时这两种操作会很低效。...该工具使用Hive JDBC运行hive查询并将其结果保存在临时表中，这个表可以被插入更新。
多源复制拓扑中的从库需要使用表存储主库二进制日志和本身中继日志的信息，多源复制与基于文件（file）的存储库不兼容。现在不推荐将这两个参数设置为'file'。 2....一个常见的问题是如何确保分发服务器上的每个表都是blackhole存储引擎。如果在主库创建了一个表并指定了不同的存储引擎呢？确实，不管何时在从库上使用不同的存储引擎总会导致同样的问题。...但注意到，在同一时段，Trx4和Trx5、Trx6和Trx7分别持有它们各自的锁，事务互不冲突，所以在从库上并行执行是不会有问题的。...仅仅设置为LOGICAL_CLOCK还会存在问题，因为此时在从库上应用事务是无序的，和relay log中记录的事务顺序可能不一样。...从表中可以看到，在实验负载场景下，多线程复制性能明显高于单线程复制。slave_parallel_workers=8时性能最好，当worker数量增加到16时，性能反而比8时差。
由于没有统一的计算平台，无法洞察执行全过程，导致运维成本高且问题定位困难 为解决以上痛点问题，SuperSQL应运而生。...由于查询优化是一个NP-hard问题，复杂SQL在多项式时间内找到最优解是非常困难的，存在严重的性能瓶颈，经常卡住到分钟级别或者直接无法生成可执行计划。...由于公司内部存在着大量的跨数据中心、跨数据源的查询场景，因此跨源网络传输对查询性能会产生显著影响。为了更加准确地适配跨源查询的代价估算，SuperSQL新增估算要素：网络传输。...在跨源查询中，尽可能将与跨源无关的算子下推到数据源执行，使得计算贴近存储，避免跨源过程中产生的大量网络传输和数据I/O操作。...需要注意的是，由于不同数据源对SQL功能的支持存在差异，下推过程并不是将将所有算子直接无差别地下推到数据源执行。
2.1.5 版本在湖仓一体、多表物化视图、半结构化数据分析等方面进行了全面更新及改进，同时在倒排索引、查询优化器、查询引擎、存储管理等 10 余方向上完成了若干问题修复，欢迎大家下载使用。...#37589修复创建异步物化视图时，如果最终的 Select List 中存在 Null Literal，则无法创建的问题。...#38061修复当聚合算子中存在相等的表达式时，可能出现的规划报错问题。#36622修复当聚合算子中存在 Lambda 表达式时，可能出现的规划报错问题。...#37681修复执行过程中 sync filter size meet error 的问题。 #37103修复执行过程中，使用时区时结果不对的问题。...#36263存储管理修复列更新写入时遇到 DELETE SIGN 数据不可见问题。#36755优化 Schema Change 期间 FE 的内存占用。
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