使用sqlserver management客户端可以导出存储过程的明细，但是如果要大批量导出则很不方便，这种情况下，可以使用python脚本来实现sql写法step1 先列出当前库下有哪些存储过程SELECT...schema_id) + '].[' + name + ']' FROM sys.objects WHERE type = 'P' AND is_ms_shipped = 0;step2 对上面的每个存储过程执行输出的操作...DECLARE @procname NVARCHAR(MAX) = '上一步获取到的存储过程的名称'; -- 例如我这里填的是 [dbo]....detail_sql)except Exception as e: print(str(e))res = cursor.fetchall()for i in res: print(f"当前导出的存储过程名称为...(f"select OBJECT_DEFINITION(OBJECT_ID('{i[0]}'))") except Exception as e: print(f"导出{i[0]}存储过程执行失败
C#调用SQL中的存储过程中有output参数，类型是字符型的时候一定要指定参数的长度。不然获取到的结果总是只有第一字符。本人就是由于这个原因，折腾了很久。在此记录一下，供大家以后参考！...RoleName nvarchar(10), @Description nvarchar(50), @RoleID int output AS DECLARE @Count int -- 查找是否有相同名称的记录...SqlCommand( "sp_AccountRole_Create", DbConnection ); DbConnection.Open(connectString); // 废置SqlCommand的属性为存储过程...permission.PermissionName; command.parameters["@Description"].value = permission.Description; // 可以返回新的ID
问题现象YashanDB在实际使用中有不少用于跑批量任务的场景,有哪些参数要注意？...问题的风险及影响影响跑批性能问题影响的版本YashanDB版本：23.2及以上所有版本解决方法及规避方式存储过程跑批在多个客户中出现过，在多次实践中，得出相关最佳配置，供参考如下。...1、空间划分评估好提前规划好表空间，一次性把文件扩好，避免在跑批过程扩文件。...后台快照管理关闭快照，或把快照保留较长时间，在跑批完成之后再修改会常规（默认7天）自动清理，避免在跑批的过程，触发了快照清理，影响性能3、统计信息收集在跑批之前，收集统计信息，如果历史数据不足或其他原因会造成统计信息在跑批的过程中生效..._PL_POOL_MEMORY_PERCENT根据实际情况调整百分比pl sql pool在share pool中占比大小_PROCEDURE_LOCK_TIMEOUT100存储过程编译等待超时的时间，
向量化计算框架包括：向量：算子之间传递的数据结构，由一批连续内存存储、数据类型相同、长度已知的列数据组成。...表达式：通用表达式，例如字面量（Literal）、列（Column）、函数（Function）等，通过建立计算表达式结构体，将其绑定执行所需的上下文信息、Schema生成已绑定可执行表达式，再进行计算。...分布式SQL执行过程在一个分布式SQL的执行过程中，主要有如下两类实例参与：协调实例（CN）：负责对外提供接口，接收用户请求，生成分布式执行计划，向DN分发查询计划进行执行并汇总执行结果。...数据实例（DN）：负责存储数据，并行执行CN下发的执行计划。...在一个分布式SQL的执行过程中，可能会发生如下几种情形的数据交换：DN上的数据向CN上汇聚成分布式SQL的查询结果。CN向DN发送要插入或更新的数据。
3个独立的语句，而是被组合为一个传参存储过程脚本（用列值作为参数）；如果使用EF6执行相同的代码，则在SQL Server Profiler中将看到3个独立的插入语句 。...下面是EFCore、EF6批量插入的对比截图： ? ?...存储过程+批量参数构建的SQL脚本。...2100个参数 3 豁然开朗 SqlServer sp_executesql存储过程最多支持2100个批量操作形成的列值参数，所以遇到很大数量的批量操作，EFCore SqlProvider会帮我们将批量操作分块传输...（Provider实现过程跟背后的存储载体密切相关）；关注SQL存储过程sp_executesql，官方明文显示批量操作的列值参数最多2100个，这个关键因素决定了在大批量操作的时候 依旧会被分块传输。
单行插入引擎 此前，OceanBase的单条插入与批量插入使用的是同一套接口，从SQL层读取一行，检查冲突，插入数据，然后反复重复这个过程，直到没有数据为止。...批量插入引擎 批量插入引擎每次可以读取一批数据，比如500行，然后做批量检查冲突，再批量插入到增量数据中（内存B+树），目前做的只有批量读和检查冲突，批量插入留到以后再做。...性能提升的原因有如下几点： 2.1 系统层面 正在处理的一批数据可以始终在CPU Cache中，L1 Cache的大小是32KB，一行的大小为32 bytes（元数据，指针等），可以存储1024行，而读...CPU访问内存的过程为，进程的虚拟内存地址通过查找TLB（硬件高速缓存，空间较小），Page Table（内存中）转化为内存的物理地址，若TLB中找不到对应的虚拟地址，需要访问内存中的Page Table...单行插入内存B+树时，每一行都需要从根节点搜索，直到相应的叶子节点，需要多次加读锁写锁，批量插入后，对一批数据做一个排序，然后将相应的数据直接插入到相应的叶子节点而不再从根节点搜索，减少了大量的比较和加锁操作
和RowMapperT的比较 查询单值数据 调用存储过程3种方式 示例源码 概述 Spring JDBC是Spring所提供的持久层技术，它的主要目的降低JDBC API的使用难度，以一种更直接、更简洁的方式使用...默认为true，即所有的告警信息都记录到日志中，如果设置为false，则JdbcTemplate将抛出SQLWarningException ---- 基本的数据操作 数据库的增删改查（CRUD）及存储过程调用是最常见的数据库操作...占位符可以接受一个参数。 尽量使用可绑定参数的SQL语句，以便数据库可以复用SQL的执行计划，提高数据库的执行效率。...---- 批量更改数据 如果需要一次性插入或者更新多条记录，当然可以简单的通过多次调用update()方法完成任务，但是这不是最好的实现方案。...通过BatchPreparedStatementSetter回调接口进行批量参数的绑定工作。
SQL语句，同时负责查询缓存的维护 MappedStatement对象：在Executor接口的执行方法中有一个 MappedStatement类型的参数，该参数是对映射信息的封装，用于存储要映射 的SQL...输入参数映射过程类似于JDBC对 preparedStatement对象设置参数的过程输出结果映射：输出结果类型可以是Map、 List等集合类型，也可以是基本数据类型和POJO类型。...resultMap：表示将查询结果集中的列一一映射到bean对象的各个属性。 16.Mybatis执行批量插入，能返回数据库主键列表吗？...Mybatis在插入单条数据的时候有两种方式返回自增主键： mybatis3.3.1支持批量插入后返回主键ID, 首先对于支持自增主键的数据库：useGenerateKeys和keyProperty...不支持生成自增主键的数据库：。 这里主要说下批量插入数据时如何返回主键ID
的块级MVCC，提供事务高并发处理能力；l 插入性能优化：通过提升并发性、批量化处理、减少日志产生等优化，降低事务处理过程中插入响应时延；l 行存储结构：尽管In-place Update原位更新带来了性能的显著提升...针对Nest Loop Join这种外表驱动内表，对内表进行多次查询的场景，我们将内表构建的一致性数据块缓存在全局数据缓存中，以供下一轮内表查询的时候直接使用，这种方式在数据量较大时可以大大减少查询时间...查询需要保证：要么查到的是一致的数据集，要么在查询过程中检测到对象的数据块被复用而报错。YashanDB能精准识别数据块是否已经被复用，全方位保证了单个表查询的一致性，以及分区表各个分区之间的一致性。...插入性能优化YashanDB行式存储主要从提供并发度、批量化处理以及减少日志产生三方面对事务处理过程中的插入性能进行了优化：1提高并发度单线程插入的速度是有限的，在资源充足的场景下，我们希望通过增加线程来提高导入数据的速度...2批量插入如果插入数据时，选择一条一条插入会产生多次重复工作，每插入一条数据，就要写一次数据块、一条Redo、一条Undo， 因此我们将多行数据合并，一次写入数据块，同时合并Redo、 Undo，减少写操作的次数
最后，BN能够使用s型激活函数，同时不会陷入饱和端 降低内协变量漂移(Internal Covariate Shift) 将 Internal Covariate Shift 定义为：在神经网络的训练过程中...为了解决这个问题，要确保插入到网络中的变换可以表示恒等变换。...此外，应用于这些标准化的激活上的学习到的仿射变换允许BN变换表示恒等变换并保留网络的能力 批量标准化网络的训练与推理 为了批标准化一个网络，根据上面的算法，指定一个激活的子集，然后在每一个激活中插入BN...依赖小批量数据的激活值的标准化可以有效地训练，但在推断过程中是不必要的也是不需要的；希望输出只确定性地取决于输入。...发现从BN-Inception中删除丢弃可以使网络实现更高的验证准确率 推测批标准化提供了类似丢弃的正则化收益，因为对于训练样本观察到的激活受到了同一小批量数据中样本随机选择的影响 更彻底地搅乱训练样本
它是指在训练过程中，由于网络参数的变化而导致的网络激活分布的变化。为了提高训练效果，我们寻求减少内部协方差的变化。...Shift 2015 24410(2021/1/29) Sergey Ioffe, Christian Szegedy (Google) Weight Normalization 权重归一化是对深度神经网络中的权重向量进行重新参数化的过程...这种方法的工作原理是将通道分成若干组，并在每组内计算均值和方差进行归一化，即对每组内的特征进行归一化。与批量归一化不同，分组归一化不受批量大小的影响，而且在很大的批量大小范围内其精度也很稳定。...这使得模型变得更加复杂和耗费空间，因为它迫使我们在训练过程中存储每个时间步的统计数据。 ---- 2. Weight Normalization 权重归一化即对层的权重进行归一化。...G为组（groups）数，为预先定义的超参数。C/G是每组的通道数。⌊.⌋是向下取整运算，”⌊kC/(C/G)⌋= ⌊iC/(C/G)⌋”表示指数i和k在同一组通道中，假设每组通道沿C轴按顺序存储。
输入参数映射过程类似于 JDBC 对 preparedStatement 对象设置参数的过程。 8....执行的SQL语句、结果映射配 置），存储在内存中。...BatchExecutor：执行update（没有select，JDBC批处理不支持select），将所有sql都添加到批 处理中（addBatch()），等待统一执行（executeBatch()），...十一：Mybatis如何执行批量操作 1.使用forEach标签 foreach的主要用在构建in条件中，它可以在SQL语句中进行迭代一个集合。...item：表示集合中每一个元素进行迭代时的别名，随便起的变量名； index： 指定一个名字，用于表示在迭代过程中，每次迭代到的位置，不常用； open： 表示该语句以什么开始，常用“(”； separator
Hi~朋友，关注置顶防止错过消息 MongoDB提供了批量写入的能力，包含批量插入、更新和删除，函数如下： db.collection.bulkWrite( [ , 过程遇到错误忽略并继续执行后续的任务，默认值false insertOne操作 db.collection.bulkWrite(...事务外的BulkWrite异常处理 在不考虑Write Concern报错下，错误会被写入writeErrors字段，有序操作在错误后停止，会写入第一个碰到的错误，无序操作则会写入批操作中的每个错误，一旦有错误发生...事务内的BulkWrite异常处理 如果BulkWrite使用事务，write concern和事务不能产生冲突，并且不管Bulk是有序还是无序操作，只要碰到错误，整个批操作都会被回滚。...数据批量插入集合的建议 预拆分集合，对于分片集合来说，假设集合为空的，该集合那就只有一个初始化块存在于一个单一分片上，MongoDB接收到数据以后需要对块进行拆分，并且分配到可用的分片上，为了提高性能我们可以预先拆分集合
在BooKie扩容的阶段，由于分片机制，整个过程不会涉及到不必要的数据搬迁，即不需要将旧数据从现有存储节点重新复制到新存储节点。在后续的Bookkeeper小节中会具体介绍。...（三）批量处理 Pulsar支持对消息进行批量处理。批量处理启用后，Producer会在一次请求中累积并发送一批消息。...如果启用了批量处理，那这一批中的所有消息都会重新发送给消费者。...（一）消息确认与留存 Pulsar Broker会默认删除已经被所有Consumer确认的消息，并以backlog的方式持久化存储所有未被确认的内消息。...Topic分区在存储消息时，会先找到当前使用的Ledger，生成Entry ID（每个Entry ID在同一个Ledger内是递增的）。
判断第三方账户ID是否存在用户表中，存在且已绑定手机号则直接返回用户 token 进行登录操作。不存在则提示用户进行绑定手机号操作。...用户填写手机号及短信验证码后，进行第三方账户唯一ID与手机号的绑定，成功则返回用户 token 进行登录操作。...，线上用户在百万级别，耗时已经达到2、3秒，于是博主开始上 explain，分析 sql 执行： 由于 explain 结果中 key 列为空，明显可知虽然 possible_keys 列有值，但是执行过程中...三、多线程优化大批量数据插入速度博主线上有一个 cdk 兑换码业务，运营在后台创建一批 cdk 码时，系统会将这批码插入数据库中保存，这样可以保证用户兑换 cdk 时，码在数据库存在才能兑换，保障安全性...");}执行耗时： 可以看到在单一线程下，插入十万条记录差不多需要15秒了，这十万条数据之间没有关联，互不影响，那我们可以通过线程池提交单一批次的保存任务，配合 「CompletableFuture.allOf
6、MappedStatement 对象：在 Executor 接口的执行方法中有一个 MappedStatement 类型的参数，该参数是对映射信息的封装，用于存储要映射的 SQL 语句的 id、参数等信息...输入参数映射过程类似于 JDBC 对 preparedStatement 对 象设置参数的过程。...-- 批量保存(foreach插入多条数据两种方法) int addEmpsBatch(@Param("emps") List emps); --> 的，原理是什么 Mybatis使用RowBounds对象进行分页，它是针对ResultSet结果集执行的内存分页，而非物理分页，可以在sql内直接书写带有物理分页的参数来完成物理分页功能...分页插件的基本原理是使用Mybatis提供的插件接口，实现自定义插件，在插件的拦截方法内拦截 待执行的sql，然后重写sql，根据dialect方言，添加对应的物理分页语句和物理分页参数。
前言 最近在压测一批接口，发现接口处理速度慢的有点超出预期，感觉很奇怪，后面定位发现是数据库批量保存这块很慢。...如下图所示： 然后累计一定数量后，一批 flush。 从这点来看，这个 saveBach 的性能肯定比直接一条一条 insert 快。 拼接 sql 的方式实现批量保存效率最佳。...如下图所示： 二、优化过程 同时我也上网查了下 rewriteBatchedStatements 参数，好家伙，好像有用！ 我直接将 jdbcurl 加上了这个参数。...如下图所示： 对插入而言，所谓的 rewrite 其实就是将一批插入拼接成 insert into xxx values (a),(b),(c)...这样一条语句的形式然后执行，这样一来跟拼接 sql...批量语句的某些语句参数不一样，则默认重写会使得查询缓存未命中。 看起来影响不大，所以我给我的项目设置上了这个参数！
VAO 统一绑定后设置），然后指定 shader（VS,FS，其他的按需提供），就可以调用 DC(DrawCall) API 来绘制就可以了 而 Unity 的 ShaderLab 中可以看到有 Pass...块的代码 其实每个 Pass 块的代码都是一个可以用于完整的 SetDrawState, DrawCall 的过程 因为 ShaderLab 中指定了一部分 DrawCall 前的绘制状态的设置配置，...---- 啥叫：Batch Batch 直译：批量，的意思 ---- Dynamic Batch – 动态合批 在 实时渲染 中，以动态合批为例（Dynamic Batch）一般理解为：为了减少 DrawCall...，或是减少 SetPassCall 而将绘制时材质一样（或是说 shader + shader 参数 + 绘制前状态，都一样）的 VBO，IBO，等数据打包到一个大的 VBO、 IBO 中，然后在调用一次...，所以这就是为何 包体变大，和内存变大 // ======================================= // jave.lin : 静态合批的单个绘制对象的存储信息 [Serializable
Hudi OLAP（近实时分析数据） DeltaStreamer工具将数据源源不断地摄取入仓（HDFS），Hudi基于数据提交的时间将源源不断的摄取过程量化成Hudi数据表内的时间线并形成了三类逻辑视图...基于Hudi表的时间线和三类数据视图，可以对Hudi表进行全量的和增量的数据分析，或者换句话说可以基于Hudi内的同一张表进行批量和近实时的数据分析。...数据存储域的Hadoop集群将数据以HDFS中.parquet文件的形式存储，并使用关系型数据库或者Hive等进行元数据管理和系统其它信息存储； 3....数据计算域中的云上或本地Spark或者Flink集群通过对应的湖组件数据接口读取数据湖中的数据表并进行计算。 02 近实时数仓数据流转过程 通过Hudi构建近实时数仓，数据流转过程如下： 1....03 批流一体 按照上述思路建设的近实时数仓同时还实现了批流一体：批量任务和流任务存储统一（通过Hudi/Iceberg/DeltaLake等湖组件存储在HDFS上）、计算统一（Flink/Spark作业
周期性批量确定过程中， 系统把一个时间区间内的几个需求组合成一批。...1.Daily lot size 日批量 在一天内或者在指定的天数内（你已确定的）所有的需求数量被组合在一起构成一个批。...3.Monthly lot size 月批量 在一个月内或在指定的月数内（你已确定的）所有需求数量被组合在一起构成一个批。...这个过程表明， 例如在长期范围中把一个较长期段内的需求组合在一起仅产生一个未来主计划的粗图表是可能的。但是，在短期范围中，你可以选择一个较小的但更精确的批量来适合你的需求。...你必须为短期和长期期段维护一个批量确定过程。对于长期期段中的批量和在短期期段中的批量相同的控制参数是可用的。对于长期批量选择任何批量确定过程是可能的， 但最有意义的是选择一个周期性批量确定过程。
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