这里介绍LVS集群的通用体系结构，设计原则和相应特点；LVS集群应用于建立可伸缩的Web，Media，Cache和Mail等网络服务。
1.引言 在过去的十几年中，Internet从几个研究机构相连为信息共享的网络发展成为拥有大量应用和服务的全球性网络，它正成为人们生活中不可缺少的 一部分。虽然Internet发展速度很快，但建设和维护大型网络服务依然是一项挑战性的任务，因为系统必须是高性能的、高可靠的，尤其当访问负载不断增 长时，系统必须能被扩展来满足不断增长的性能需求。由于缺少建立可伸缩网络服务的框架和设计方法，这意味着只有拥有非常出色工程和管理人才的机构才能建立 和维护大型的网络服务。
各CPU共享相同的物理内存，每个 CPU访问内存中的任何地址所需时间是相同的，因此SMP也被称为一致存储器访问结构(UMA：Uniform Memory Access)
1.引言 在过去的十几年中，Internet从几个研究机构相连为信息共享的网络发展成为拥有大量应用和服务的全球性网络，它正成为人们生活中不可缺少的 一部分。虽然Internet发展速度很快，但建设和维护大型网络服务依然是一项挑战性的任务，因为系统必须是高性能的、高可靠的，尤其当访问负载不断增 长时，系统必须能被扩展来满足不断增长的性能需求。由于缺少建立可伸缩网络服务的框架和设计方法，这意味着只有拥有非常出色工程和管理人才的机构才能建立 和维护大型的网络服务。 针对这种情形，本文先给出LVS集群的通用体系结
我们知道如要要从磁盘取数据，需要告诉控制器从哪取，取多长等信息，如果这步由应用来做，那实在太麻烦。所以操作系统提供了一个中间层，它管理本地的磁盘存储资源、提供文件到存储位置的映射，并抽象出一套文件访问接口供用户使用。对用户来说只需记住文件名和路径，其他的与磁盘块打交道的事就交给这个中间层来做，这个中间层即为文件系统。
数据库要将数据进行管理的前提就是将数据进行存储。但是存储数据使用文件就可以了，为什么还要弄个数据库呢？
cookie 大家应该都熟悉，比如说登录某些网站一段时间后，就要求你重新登录；再比如有的同学很喜欢玩爬虫技术，有时候网站就是可以拦截住你的爬虫，这些都和 cookie 有关。
摘要：包括比特币、以太坊等在内的去中心化的区块链平台，其底层网络都是采用的P2P技术实现，每个节点都是对等的。而本文，则先通过介绍P2P技术的特点和发展历史，让大家对P2P这个技术的来龙去脉有一个初步的认识和了解。然后在下一篇文章中，我会详细介绍第三代P2P技术（DHT）—Kademlia算法的实现原理。
《Redis设计与实现》读书笔记（十八） ——Redis客户端属性设计与原理 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 redis服务器是一对多服务器，多个客户端可以与一个服务器建立连接，并且分别发送请求，服务器接收请求并分别回复。通过使用I/O多路复用技术实现的文件事件处理器，redis服务器使用单线程单进程的方式来处理请求，并与多个客户端建立网络通信。 1、单个客户端状态结构存储 每个与服务器建立连接的客户端，服务器都为这些客户端建立相应的redis.h/redisClient结
昨天为大家分享了关于大数据的一些入门知识干货分享,今天就让小菌再为大家分享一些关于大数据行业更丰富的知识吧~
来源: https://martinfowler.com/articles/patterns-of-distributed-systems/
DNS协议的运转需要客户端和服务器进行交互。由于服务器端需要存储大量的域名信息，同时每天需要应答海量的解析请求，因此它的设计必须遵循分布式系统。客户端向一台服务器请求解析服务时，对方可能没有相应的域名信息，于是它会向上一层查询，获得拥有给定域名信息的服务器，然后把对应服务器的信息归还给客户端，然后客户端再重新发起请求。
随着数据量的增大，传统数据库如Oracle、MySQL、PostgreSQL等单实例模式将无法支撑大量数据的处理，数据仓库采用分布式技术成为自然的选择。 6.2.1 MPP的概念 在讨论MPP DB之前，我们先把MPP本身的概念搞清楚。MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。 从系统架构来看，目前的商用服务器大体可以分为三类，即对称多处理器结构（Symmetric Multi-Processor，SMP）、非一致存储访问结构（Non-Uniform Memory Access，NUMA），以及海量并行处
随着数字经济的飞速发展,各行各业都需要储存、提取、使用大量信息，伴随着新业务模式的到来, 数字系统的后台应用及平台也在面临着从传统架构向新型分布式架构变迁的过程。业务越集中, 对IT技术平台的分布式架构要求越高。后端软件从集中式架构向分布式架构的转型越来越迫切。
在这个阶段，我们假设系统需要处理 50 万用户和 3000 万首歌曲。我们将有播放歌曲的用户和上传歌曲的艺术家。
动态应用，是相对于网站静态内容而言，是指以c/c++、php、Java、perl、.net等服务器端语言开发的网络应用软件，比如论坛、网络相册、交友、BLOG等常见应用。动态应用系统通常与数据库系统、缓存系统、分布式存储系统等密不可分。 大型动态应用系统平台主要是针对于大流量、高并发网站建立的底层系统架构。大型网站的运行需要一个可靠、安全、可扩展、易维护的应用系统平台做为支撑，以保证网站应用的平稳运行。 大型动态应用系统又可分为几个子系统： 1）Web前端系统 2）负载均衡系统 3）数据库集群系统 4）缓存
在安装、部署Oracle数据库软件时，需要根据不同应用结构（即硬件平台、操作系统平台）采用不同的方法（基本安装、高级安装），下面介绍几种常见的应用结构。
SQL Server 2005仍然不直接地支持负载均衡——但是它为以前SQL Server版本中可用的所有负载均衡方法提供了令人激动的改善和支持。 目录 1、端到端拓扑的事务性复制 2、表分割 3、备份和重新存储上的改善(片段式重新存储) 4、数据库镜像和快照 端到端拓扑的事务性复制 SQL Server 2005对端到端(P2P)的拓扑结构上的事务性的复制加强了支持。 SQL Server 2000支持双向的复制，这就可以让两台服务器同时对彼此发布和订阅数据。服务器可以更新同一个共享数据，但是在这样的
将磁盘使用scsi或sata母线直接与主板相连给系统提供存储的一种方式，如我们的笔记本默认就是这种方式。
与其他RDBMS软件一样，Oracle数据库是建立在SQL之上的，SQL是一种标准化的编程语言，数据库管理员、数据分析师和其他IT专业人员使用它来管理数据库并查询存储在其中的数据。Oracle软件与PL/SQL绑定，PL/SQL是Oracle开发的一种实现，它为标准SQL添加了一组专有的编程扩展，这是RDBMS供应商的常见做法。Oracle数据库还支持用Java编程，用PL/SQL或Java编写的程序可以从其他语言调用。
FastDFS服务端有三个角色：跟踪服务器（tracker server）、存储服务器（storage server）和客户端（client）。
从系统架构来看，目前的商用服务器大体可以分为三类，即对称多处理器结构 (SMP ： Symmetric Multi-Processor) ，非一致存储访问结构 (NUMA ： Non-Uniform Memory Access) ，以及海量并行处理结构 (MPP ： Massive Parallel Processing) 。它们的特征分别描述如下：
《Redis设计与实现》读书笔记（二十三） ——Redis服务器初始化 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） redis服务器开启时，会先进行初始化，主要有五个步骤，如下： 1、初始化状态结构 首先，会创建一个structredisServer实例变量，存储服务器的状态。 接着，redis初始化服务器，会执行一次redis.c/initServerConfig函数，主要工作是设置服务器运行ID、默认运行频率、默认配置文件路径、运行架构、默认端口号、RDB条件、AOF条件、LRU时钟、创建命令表。 初
1、Architecture（架构） 2、Hierarchical namespace（层次命名空间） 3、Session（会话） 4、Watches（监视）
DAS即直接连接存储（Direct Attached Storage） NAS即网络接入存储（Network Attached Storage） SAN即存储区域网络（Storage Area Network）
CDN的由来 CDN的全称是Content Delivery Network,即内容分发网络。使用户可就近取得所需内容，解决Internet网络拥挤的状况，提高用户访问网站的响应速度。 [image-20200612153544714] N0.1 最小规模阶段：1台服务器，面向所有用户 N0.2 规模扩大阶段：2台服务器，面向不同地区的用户 NO.n 规模再次扩大阶段：n+台服务器，面向不同地区的用户 用户能够就近访问服务器 [image-20200612153627840] 提高用户的访问速度 减轻服务器
架构师在做架构设计时一定绕不开存储的设计，本文我们一起来了解一下存储的相关知识。主要内容包括存储使用方式、常见协议、链接方式以及分布式存储架构中的典型架构案例。
客户端就是我们正常使用的mysql，我们通过客户端向服务端发送需求，服务端通过某些算法访问"数据库文件"来解决需求拿到结果，最后将结果发送给客户端让客户拿到，逻辑图如下：
在MySQL 5.1中，MySQL AB引入了新的插件式存储引擎体系结构，允许将存储引擎加载到正在运新的MySQL服务器中
英文 | https://levelup.gitconnected.com/16-system-design-concepts-i-wish-i-knew-before-the-interview-b8586e40a73b
1.内存容量有限（redis本身是存储在内存里面，硬件机器本身的内容容量是有限，往redis存储的量可能很大，就会出现内存容量的问题） 2.处理能力有限（一个人干活跟二个人干活的区别。跟内存的限制相似，类似网络不好，能力就收到限制） 3.无法高可用（一旦请求量上去，可能存在系统挂掉，挂掉其他的调用系统就无法调用了）
1.传统数据库遵循 ACID 规则。（ A (Atomicity) 原子性，C (Consistency) 一致性，I (Isolation) 独立性，D (Durability) 持久性）2.Nosql 一般为分布式而分布式一般遵循 CAP 定理（一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据)， 可用性(Availability) (保证每个请求不管成功或者失败都有响应) ，分隔容忍(Partition tolerance) (系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作)）
我满脸疑惑，什么时候P2P火了呢？还是按耐住心中的疑问，好不容易女朋友给机会，兄弟已经在台球厅等我了，不管咋样先表现一波。
由于服务器需要提供高可靠的服务，所以在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
前段时间Gitee图床突然"暴雷"，导致许多写作者笔记、博客、网站等图片全部无法访问，一时间哀怨四起，大家也纷纷意识到图片备份的重要性，博主也在上面许多作者的行列中，花费了一天时间恢复博客、以及个人网站的图片，同时迁移到腾讯OSS上，也开始着手搭建个人的文件系统平台。
为什么数据需要存储在分布式的系统中哪，难道单一的计算机存储不了吗，难道现在的几个TB的硬盘装不下这些数据吗？事实上，确实装不下。比如，很多的电信通话记录就存储在很多台服务器的很多硬盘中。那么，要处理这么多数据，必须从一台一台服务器分别读取数据和写入数据，太麻烦了！
Redis大key问题是指在Redis中出现了一个或多个非常大的key，这些key的大小超过了Redis所能处理的最大值，从而导致Redis性能下降甚至宕机的现象。通常情况下，Redis的key大小应该尽量保持在较小的范围内，因为Redis是一个基于内存的数据结构存储系统，大key会占用大量内存资源，导致Redis的性能受到严重影响。
要想在系统设计方面脱颖而出，深入理解一些基本的系统设计概念很有必要，比如：负载平衡、缓存、分区、复制、数据库和代理等。
data——>file（database）——>file system——>hard driver
今天为大家介绍的数据恢复成功案例服务器型号为：ORACLE-SUN-ZFS7320。服务器内涉及硬盘32块，服务器操作采用的是Windows操作系统。
介绍数据恢复案例前照例先介绍故障服务器的物理状况。本次数据恢复的服务器是linux操作系统，某品牌730系列服务器，MD3200系列存储。导致数据丢失的原因是机房意外断电导致系统无法正常启动，客户管理员对无法访问的服务器进行了修复操作后进入系统查看数据，服务器部分文件已经丢失。于是客户管理员联系了数据恢复中心进行服务器数据恢复。
简单地说，云计算就是计算服务的提供（包括服务器、存储、数据库、网络、软件、分析和智能）- 通过 Internet（云）提供快速创新、弹性资源和规模经济。对于云服务，通常你只需使用多少支付多少，从而帮助降低运营成本，使基础设施更有效地运行，并能根据业务需求的变化调整对服务的使用。
1 关系型数据库 关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来。它的优势： 保持数据的一致性（事务处理） 由于以标准化为前提，数据更新的开销很小（相同的字段基本上都只有一处） 可以进行Join等复杂查询 能够保持数据的一致性是关系型数据库的最大优势 关系型数据库的性能非常高，但是它毕竟是一个通用型的数据库，并不能完全适应所有的用途，具体来说它并不擅长以下处理： 大量数据的写入处理。 为有数据更新的表做索引或表结构(schema)变更 字段不固定时应用 对简单查询需要快速返回结果的处理 大量数据
在主从模式中，主库负责处理写操作，并将数据的变更同步到从库。从库主要用于处理读操作，这样可以分担主库的读取压力，提高系统的读取性能。
MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理，在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上，每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接，彼此协同计算，作为整体提供数据库服务。非共享数据库集群有完全的可伸缩性、高可用、高性能、优秀的性价比、资源共享等优势。
翻译：[原文地址](https://www.upwork.com/resources/nosql-vs-sql#use-nosql)。
本文源自于 Rebooting Web of Trust 组织在 RWOT IX — Prague, 2019会议上的论文《Encrypted Data Vaults》的部分章节。
LDAP（Lightweight Directory Access Protocol）是一种用于访问和维护分布式目录服务的开放标准协议。它提供了一种在网络上访问和操作目录服务数据的方法，常用于组织和管理用户、组、设备和其他资源的信息。
1.MySQL整体逻辑架构 我们先下图看看MySQL整体逻辑架构(MySQL’s Logical Architecture) 图1 第一层，即最上一层
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