串的存储结构有两种：顺序存储结构和链式存储结构 串的存储方式有两种：紧缩格式和非紧缩格式 由于串的函数方法较多，我直接学习教材上写的函数，自己不写了 串的存储方式 串的顺序存储结构 串的链式存储结构 习题板块...串的存储方式 顺序存储结构 //顺序串基本运算的算法 #include #define MaxSize 100 typedef struct { char data[MaxSize...i; if (s.length>0) { for (i=0;i<s.length;i++) printf("%c",s.data[i]); printf("\n"); } } 串链式存储结构...data); p=p->next; } printf("\n"); } 习题板块 废江博客 , 版权所有丨如未注明 , 均为原创丨本网站采用BY-NC-SA协议进行授权 转载请注明原文链接：串（存储结构
Oracle数据库服务器由一个数据库和至少一个数据库实例组成。 数据库是一组存储数据的文件，而数据库实例是一组管理数据库文件的内存结构。 另外，数据库由后台进程组成。...下图说明了Oracle数据库服务器体系结构： ? 物理存储结构 定义 物理的存储结构是存储数据的纯文件。...逻辑存储结构 数据块（data blocks）数据块对应于磁盘上的字节数。Oracle将数据存储在数据块中。数据块也被称为逻辑块，Oracle块或页。...范围（extents）范围是用于存储特定类型信息的逻辑连续数据块的具体数量。 段（segments）段是分配用于存储用户对象(例如表或索引)的一组范围。...下图显示了逻辑和物理存储结构之间的关系： ? Oracle实例由三个主要部分组成：系统全局区(SGA)，程序全局区(PGA)和后台进程 ： ?
cluster在安装数据库时，由initdb工具生成，initdb后产生的pgdata文件夹可以理解为cluster的物理存储结构。...具体可以看后面的进程结构介绍。 2 物理组织结构 2.1 文件结构 现在来初始化一个cluster，使用initdb的指定，指定生成路径。...initdb生成的PGDATA文件夹，对应一个cluster的物理存储结构（BASE文件夹内部见下一节） 项描述PG_VERSION一个包含PostgreSQL主版本号的文件base包含每个数据库对应的子目录...ALTER SYSTEM 设置的配置参数的文件postmaster.opts一个记录服务器最后一次启动时使用的命令行参数的文件postmaster.pid一个锁文件，记录着当前的 postmaster...、postmaster启动时间戳、端口号、Unix域套接字目录路径（Windows上为空）、第一个可用的listen_address（IP地址或者*，或者为空表示不在TCP上监听）以及共享内存段ID（服务器关闭后该文件不存在
什么是顺序存储结构 元素在物理内存上的分配是相邻的。 元素之间的距离是元素的数据类型大小（如元素是int时，则下一个元素的位置为第一个元素加4个字节）。...顺序存储结构的特点 查找：由于元素之间是相连的，所以可以根据元素的下标进行元素的查找，时间复杂度为O(1)。 修改：修改和查找一样，找到直接替换即可，时间复杂度为O(1)。...顺序存储结构可用于查找或修改比较多的情况，插入和删除比较多时可以使用链式存储结构，关于链式存储将会在下一篇讲解。
索引是一种加快查询速度的数据结构，常用索引结构有hash、B-Tree和B+Tree。本节通过分析三者的数据结构来说明为啥Mysql选择用B+Tree数据结构。 数据结构 Hash ?...hash是基于哈希表完成索引存储，哈希表特性是数据存放是散列的。 优点： 等值查询快，通过hash值直接定位到具体的数据。...在日常开发中通常需要范围查询，该情况下hash需要一个一个查找后合并返回） hash表在使用的时会将所有数据加载到内存，比较消耗内存 hash算法不好会出现hash碰撞的情况 哈希索引只包含哈希值和行指针，而不存储字段值...B+Tree 是在B-Tree的基础之上做的一种优化，变化如下： B+Tree 非叶子节点不存放数据 叶子节点存储关键字和数据，非叶子节点的关键字也会沉到叶子节点，并且排序 叶子节点两两指针相互连接，形成一个双向环形链表...Mysql存储数据是以页为单位，默认一个页可以存放16K数据。
什么是链式存储结构 元素在物理内存上的分配是随机的（可以是连续的，也可以是不连续的）。 每一个存储单元分为两部分数据域（Object）和指针域（引用）。...链式存储结构的特点 查找：由于元素之间是不连续的，所以只能从头节点通过指针进行元素的查找，时间复杂度为O(n)。 修改：修改和查找一样，找到直接替换即可，时间复杂度为O(n)。...链式存储结构可用于插入和删除比较多的情况，查找或修改比较多时可以使用链式存储结构。
目录 线性表 顺序存储结构 数组 链式存储结构（有无头节点） 单链表 静态链表 循环链表 双向循环链表 单向循环链表 双向链表 顺序存储结构 数组 链式存储结构 带头节点的单向链表 #includenext->next; //释放要删除的节点的空间 free(free_node); } } int main(){ } 链式存储结构...Lb,1,j); unionL(&L,Lb); printf("依次输出合并了Lb的L的元素："); ListTraverse(L); return 0; } 线性表链式存储结构...length;k++) /* 将删除位置后继元素前移 */ L->data[k-1]=L->data[k]; } L->length--; return OK; } /* 线性表的单链表存储结构...*/ /* 线性表的静态链表存储结构 */ typedef struct { ElemType data; int cur; /* 游标(Cursor) ，为0时表示无指向 */ }
InnoDB的数据大部分都是保存在表空间中，包括索引，数据和插入缓存 逻辑结构 InnoDB存储引擎的逻辑存储结构和 Oracle大致相同 ，所有数据都被逻辑地存放在一个空间中 ，我们称之为表空间...InnoDB存储引擎的逻辑存储结构大致如图4-1所示。 ?...InnoDB逻辑存储结构 表空间(tablespace)：表空间可以看做是InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层 ，所有的数据都是存放在表空间中。...已经介绍了默认情况下 InnoDB存储引擎有一个共享表空间 ibdata1 ，即所有数据都放在这个表空间内 。...（其实也在页里，只不过不在之前的两个页内，而是在一个溢出页，而且每个列都有自己的溢出页） 参考 Innodb: File Space Management MySQL表结构，表空间，段，区，页，MVCC
目录 线性表 顺序存储结构 数组 链式存储结构（有无头节点） 单链表 静态链表 循环链表 双向循环链表 单向循环链表 双向链表 顺序存储结构 数组 #include #include...insert_index(5,list,3); printfList(list); delete_list(5,list); printfList(list); } 链式存储结构...Lb,1,j); unionL(&L,Lb); printf("依次输出合并了Lb的L的元素："); ListTraverse(L); return 0; } 线性表链式存储结构...length;k++) /* 将删除位置后继元素前移 */ L->data[k-1]=L->data[k]; } L->length--; return OK; } /* 线性表的单链表存储结构...*/ /* 线性表的静态链表存储结构 */ typedef struct { ElemType data; int cur; /* 游标(Cursor) ，为0时表示无指向 */ }
栈存储结构详解 同顺序表和链表一样，栈也是用来存储逻辑关系为 "一对一" 数据的线性存储结构，如图 1 所示。...图 1 栈存储结构示意图 从图 1 我们看到，栈存储结构与之前所学的线性存储结构有所差异，这缘于栈对数据 "存" 和 "取" 的过程有特殊的要求： 栈只能从表的一端存取数据，另一端是封闭的，如图 1...； 栈的具体实现 栈是一种 "特殊" 的线性存储结构，因此栈的具体实现有以下两种方式： 顺序栈：采用顺序存储结构可以模拟栈存储数据的特点，从而实现栈存储结构； 链栈：采用链式存储结构实现栈结构； 两种实现方式的区别...什么是队列（队列存储结构） 队列，和栈一样，也是一种对数据的"存"和"取"有严格要求的线性存储结构。...队列存储结构的实现有以下两种方式： 顺序队列：在顺序表的基础上实现的队列结构； 链队列：在链表的基础上实现的队列结构； 两者的区别仅是顺序表和链表的区别，即在实际的物理空间中， 数据集中存储的队列是顺序队列
任务： 有三个候选人，每个选民只能投一票，写一程序，用结构体存储数据，求出得票结果。 三个候选人为”Li“， “Zhang“，”Sun“。
物理存储结构用于承载YashanDB在存储介质上持久化数据（包括用户数据以及数据库元数据），用户可以直接在操作系统层面查看物理储存结构相关的文件。...YashanDB物理存储结构主要包括以下文件： 数据存储文件：用于存储数据的物理文件，YashanDB支持段页式和分片式两种不同组织格式的数据文件。...YashanDB支持将物理存储结构部署到不同的存储介质上，主要包括： 通用文件系统：YashanDB支持将物理存储结构部署到主流的文件系统上，例如ext4、XFS、ZFS、NFS等。...数据文件存储的数据不仅包括用户的数据，也包括数据库元数据（例如表的结构信息）、历史数据（undo数据）等。...存储结构区：用于存储表空间、数据文件、redo重做日志、归档日志等存储结构信息。
实际上，图的存储结构有些复杂，为了方便读者理解，也为了方便笔者的写作，这部分的篇幅会长一些，稍有些啰嗦，还望见谅。 一、邻接矩阵法 ---- 显然，图是由顶点（vex）和边（arc）构成的。...在这种情况下，如果我们想直接将这两部分合在一起存储，不说别的，单单思维上就很混乱。因为边本身就是由两个顶点连接组成的，所以说，合在一起很困难。 于是，我们就想到了分开存储。...，我们就可以进行图的创建，实质上就是向结构中输入数据。...二、邻接表法 对于邻接矩阵，我们会发现，当图的边数较少的时候，这种存储方法是非常浪费存储空间的（如图所示）。 ?...所以，可以看出v0的入度是2…… 接下来就是代码实现了： 结构定义 //- - - - -图的邻接表存储表示- - - - - typedef struct ArcNode{
树的逻辑结构 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 树的存储结构 1.第一种表示方法 ? ? ? 为了查找兄弟节点而增加了firstChild和right ?...这样每一个节点的指针域个数都可能因为孩子的数量而产生区别，那么就无法用一个节点结构体表示所有节点，造成编程困难 ? 第三种表示方法 ? ? ? 孩子兄弟表示法 ? ? ? 如何查找兄弟节点？
数据结构的图存储结构 我们知道，数据之间的关系有 3 种，分别是 "一对一"、"一对多" 和 "多对多"，前两种关系的数据可分别用线性表和树结构存储，本节学习存储具有"多对多"逻辑关系数据的结构——图存储结构...图 1 图存储结构示意图 图 1 所示为存储 V1、V2、V3、V4 的图结构，从图中可以清楚的看出数据之间具有的"多对多"关系。...注意，图 1 中的图仅是图存储结构的其中一种，数据之间 "多对多" 的关系还可能用如图 2 所示的图结构表示： 图 2 有向图示意图 可以看到，各个顶点之间的关系并不是"双向"的。...因此，图存储结构可细分两种表现类型，分别为无向图（图 1）和有向图（图 2）。...如图 3 所示，就是一个网结构： 图 3 带权的图存储结构 子图：指的是由图中一部分顶点和边构成的图，称为原图的子图。
HBase 中的表常常是超级大表，这么大的表，在 HBase 中是如何存储的呢？...HBase 会对表按行进行切分，划分为多个区域块儿，每个块儿名为 HRegion HBase 是集群结构，会把这些块儿分散存储到多个服务器中，每个服务器名为 HRegionServer...服务器多了，就需要一个管理者 HMaster，负责 HRegion 的分配、HRegionServer 负载均衡的处理 等事务 当某个 HRegion 的大小达到阈值后，便会被分割开来，新的 HRegion...也会由 HMaster 进行分配，放置到合适的 HRegionServer 中 HRegion 是 HBase 中分布式存储的最小单元，但并不是存储的最小单元 HRegion 内部会按照列族进行切分...，当内存中数据达到阈值后，写入 StoreFile，StoreFile 以 HFile 格式保存 HBase 数据的物理存储是基于 Hadoop 的分布式存储的 这样，综合起来便形成了
他的数据是如何进行存储的呢? HBase 数据物理结构 在介绍其物理结构之前, 要先简单提一下 LSM 树 LSM树 和 MySQL 所使用的B+树一样, 也是一种磁盘数据的索引结构....B+树是一种对读取友好的存储结构, 但是当大量写入的时候, 比如日志信息, 因为涉及到随机写入, 就显得捉襟见肘了. 而「LSM树」就是针对这种大量写入的场景而提出的....他的中文名字叫: 日志结构合并树. 文件存储的是对数据的修改操作, 数据会 append 但不会去修改原有的数据. 是顺序写入操作....「内存有序结构的实现」 通过跳表来维护内存中的有序结构, 当一个跳表装满之后, 将禁止新的写入操作并将其 push 到磁盘中, 同时开一个新的数据结构来接收新到的操作请求....「磁盘文件的结构」 由三部分组成: 头信息: 存储文件大小, 文件块数量, 索引位置, 索引大小等信息 索引数据: 用户对文件中所有数据块进行索引, 其中每一个数据块都包含一条索引数据, 索引内容包括
q->data[q->front]; return true; } 习题板块 废江博客 , 版权所有丨如未注明 , 均为原创丨本网站采用BY-NC-SA协议进行授权 转载请注明原文链接：队列（顺序存储结构
以前的存储仓库，采用针对改变的文件进行标记，对每个文件进行跟踪。文件改变就会记录。...看看git的文件存储结构吧。...一、git的基本对象类型 二、查看git对象信息 三、理解git存储结构 1、Git中有四种基本对象类型，组成了Git更高级的数据结构： blobs 每个blob代表一个（版本的）文件，blob只包含文件的数据...上面介绍了git的数据类型及结构，那他的存储逻辑结构？...Tips:既然知道了存储结构，那想代码回滚到前一次的状态怎么办？
本文深入分析Druid V1版本数据存储格式，包括索引结构和数据在磁盘中的存储方式。在阅读本文之前希望您对Druid和数据存储有简单了解。...维度数据结构 上文提到维度是Druid存储结构的核心，并且各个维度是相对独立存储的，所以我们可以通过分析单个维度的数据结构，来窥探Druid的存储结构。...图4展示了编码后维度值的逻辑结构和物理结构，在逻辑上整个维度是一个线性的结构，但是在物理存储上数据结构中包含了offset索引和元素length部分，这很明显是存储非定长数据的。...原来Druid将整个线性结构首先划分成了一个个分组，每个分组大小不超过64KB，而分组又进行了压缩，压缩后的分组已经是非定长的了，所以站在整个数据结构的角度，需要按照非定长数据的格式进行存储。 ?...对于整个数据结构来说，在物理结构上依然可以进行分组和压缩。 存储结构小结 对于物理结构来说其元素是否定长，对其存储方式起到决定作用，图6总结了定长和非定长的存储模式，请注意这里没有考虑分组和压缩。
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