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开放的计算能力为数据库瘦身

开放的计算能力为数据库瘦身 计算封闭性导致臃肿的数据库 我们在上一期谈到,数据库的臃肿,也就是过多的中间表以及相关存储过程,是由于其计算封闭性造成的。如果能够实现独立的计算引擎,使计算不再依赖于数据库提供,那么就可以为数据库瘦身了。 内部来源的中间数据不必再以数据表的形式落地在数据库中,而可以放到文件系统中,由外部计算引擎提供进一步的计算能力。对于只读的中间数据,使用文件存储时不需要考虑再改写,可以更为紧致并采用一定的压缩手段,而且在访问时也不必考虑事务一致性,机制大为简化,这样能获得比数据库更好多的吞吐性

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    谈谈对K8S CNI、CRI和CSI插件的理解

    K8S的设计初衷就是支持可插拔架构,解决PaaS平台不好用、不能用、需要定制化等问题,K8S集成了插件、附加组件、服务和接口来扩展平台的核心功能。附加组件被定义为与环境的其他部分无缝集成的组件,提供类似本机的特性,并扩展集群管理员可用的组件,扩展还可以用于添加自定义软硬件的支持;服务和接口提供了看似繁琐和冗余的设计(比如我们常见的PV、PVC、SC),实际上为开发人员提供了更多的可扩展性。在本文中,我们将更多地关注K8S提供三个特定功能的接口插件:运行时插件、存储插件和网络插件。更具体地说,我们将讨论容器网络接口(CNI)、容器运行时接口(CRI)和容器存储接口(CSI)如何扩展K8S的核心功能,以及它对定制服务的支持。

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