字符的归一化互相关
是指将不同形式或表示的字符转化为统一的标准形式，并进行比较和匹配的过程。这个过程可以通过字符编码转换、字符规范化和字符比较等技术来实现。
字符的归一化互相关在文本处理、自然语言处理、信息检索和数据挖掘等领域中起着重要的作用。它可以解决不同字符编码之间的转换问题，避免因字符编码不一致而导致的乱码和错误匹配。同时，字符的归一化互相关还可以提高文本处理的效率和准确性，使得不同形式的字符能够进行有效的比较和匹配。
在云计算领域，字符的归一化互相关可以应用于文本处理和自然语言处理的任务中。例如，在搜索引擎中，可以通过字符的归一化互相关来实现关键词的匹配和搜索结果的排序。在机器翻译中，可以通过字符的归一化互相关来处理不同语言之间的字符转换和对齐问题。
腾讯云提供了一系列与字符的归一化互相关相关的产品和服务，包括：
- 腾讯云文本翻译（https://cloud.tencent.com/product/tmt）：提供多语种的文本翻译服务，支持字符的归一化互相关和语言转换。
- 腾讯云智能语音（https://cloud.tencent.com/product/tts）：提供多语种的语音合成服务，支持字符的归一化互相关和语音转换。
- 腾讯云自然语言处理（https://cloud.tencent.com/product/nlp）：提供文本分析和处理的服务，支持字符的归一化互相关和文本转换。
通过使用腾讯云的相关产品和服务，开发者可以方便地实现字符的归一化互相关，并应用于各种文本处理和自然语言处理的场景中。
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1回答
这是模板匹配相关部分
function letter=read_letter(img_r,num_letras)
% Computes the correlation between template and input image
% and its output is a string containing the letter.
% Size of 'imagn' must be 42 x 24 pixels
% Example:
% imagn=imread('D.bmp');
% letter=read_letter(imagn)
global te
浏览 6提问于2017-03-05得票数 0
如果有人能帮我解决这个问题，我会很高兴的。我有重复测量设计的数据，在那里我们测试了鸟类(time.dep)感染前后的反应(exper)。我们也有FL (燃料负荷，瘦身质量的百分比)，脂肪评分和组(实验和对照)作为解释变量。我决定使用LME，因为残差的分布并没有偏离常态。但是，残差的同质性存在一个问题。“前”组和“后”组之间以及脂肪水平之间的差异有显着性(Fligner检验、p=0.038和p=0.01 )。
ring group fat time.dep FL exper
1 XZ13125 E 4 0.36 16.295 before
2 XZ13125
浏览 1提问于2014-06-08得票数 4
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有没有人知道如何将
scipy.ndimage.filters.correlate
要获取的函数：
XCM = 1/N(xc(a-mu_a,b-mu_b)/(sig_a*sig_b))
相关性的N是什么？它通常是图像的数据点/像素的数量。我应该为scipy.ndimage.filters.correlate选择哪个值？我的图片大小不同。我猜scipy correlate函数会将小图像填充为零？
最终矩阵N = XCM.sizeX() * XCM.sizeY()的大小？
谢谢，艾尔
浏览 1提问于2013-07-04得票数 1
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归一化欧氏距离和归一化互相关都可以作为向量之间距离的度量。
这些指标之间有什么区别？在我看来，它们似乎是一样的，尽管我没有在任何教科书或文学中看到这一点。
谢谢。
浏览 0提问于2015-07-22得票数 2
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我想问一个关于标准化互相关的问题。
事实上，标准化互相关(NCC)的计算步骤是：
FFT或卷积的计算
局部和的计算
NCC的公式可在本文档的底部找到。
在第一步中，我采取了(这是一个例子)：
A=
0.4693 0.2015 0.3220 0.8843
0.9090 0.1872 0.7254 0.8845
0.6666 0.6917 0.4871 0.3952
0.1845 0.9348 0.2403 0.9641
乙=
0.5244 0.0120 0.0678 0.8644
0.433
浏览 5提问于2017-06-26得票数 1
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我有一个图像，它的左侧包含一个向上的箭头。我希望能够检测到那个方向上的特定形状，如果它存在，只捕获图像的那部分。如果箭头朝下，我希望忽略它。
我已经研究过使用SURF描述符和OpenCV来检测和匹配这样的形状，但SURF算法存在许可问题。在iOS上的图像中，我可以使用什么替代方法在此特定方向上检测此形状？
浏览 3提问于2012-05-21得票数 1
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基于相关矩阵的特征选择
、、、
在测试Logistic回归、高斯朴素贝叶斯、随机森林和多层感知器等不同算法时，我只是简单地减去平均值，然后除以一个标准差来规范原始数据。并不是所有的人都有这个必要，但我只是想保持一致。但是特征的相关矩阵在归一化前后会发生变化。在决定选择哪些特征以避免输入数据中的冗余时，应该同时考虑相关矩阵还是只考虑规范化后的相关矩阵，因为这是直接提供给机器学习方法的数据？
浏览 0提问于2018-06-19得票数 0
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众所周知，如果我们在整个图像中找到与当前窗口最匹配的窗口，那么在相关性最大化的地方，这就是匹配窗口。
[22 12 14] (window)
(image)
[22 12 34 54 ]
[112 34 54 111 ]
[12 22 12 34 ]
[11 22 12 14 ]
但是相关性是两个窗口中相应值的乘积。因此，如果某些窗口具有较高的强度值，则它们将始终提供更好的匹配。例如，在上面的例子中，我们将对第二行具有更高的相关值。
浏览 3提问于2014-04-20得票数 0
2回答
我想开发一个应用程序来检测扫描的文件，其中可能包含混合文本，图形，图像等文本。我想我可以使用固定大小的滑动窗口技术，并使用前馈神经网络或SVM来对这些区域进行分类，但我被特征提取阶段所困，常用的特征提取方法是什么？
浏览 1提问于2015-03-18得票数 2
我是Matlab的初学者。我有一个问题，为什么下面的相关性out_cor(m)不接近于零？我的理解有什么问题吗:随机噪声信号与确定的信号没有相关性，即使N非常大。谢谢你的帮助。向jeff致敬
N=1024*4;
f0=1e3;
fs=64*f0;
n=1:N;x=0.01*randn(1,N);
y=sin(2*pi*f0*n/fs);
figure(1)
plot(n,x,n,y);
out_cor=xcorr(x-mean(x),y);
figure(2)
plot(out_cor);
浏览 4提问于2015-09-26得票数 2
1回答
在AES提案中，第30页的最后一句是：
要想抵抗LC，一个必要条件是不存在相关系数大于2^(n/2)的线性路径。
我知道相关系数可以在-1,1范围内有值。此外，在同一提案中，他们提到，
证明了不存在相关在2^-75以上的四轮线性迹。
我的问题是:它们是否意味着“要抵抗LC，就必须有不存在相关系数大于2^(-n/2)的线性路径”。
浏览 0提问于2023-03-12得票数 2
我对上述距离度量感到困惑--对于匹配图像相似性而言，哪一种距离度量是有用的。我已经对这些措施做了调查，这是我的结论。有人能告诉我我的距离测量有问题吗。
1)归一化互相关:该方法适用于普通图像，并提供了旋转图像，它可以在一定程度上度量图像的相似性，对于亮度/对比度不同的图像，它不能很好的工作，但是它应该有 .And的支持，它不支持移位图像。
2)-Normalized相关系数:它匹配旋转图像和灰度差图像，但不支持移位图像。
3)Bhattacharya系数--它对旋转和移位图像效果良好，但对于亮度差或对比度低的图像，则检测不到。
我知道所有这些数据相似性度量都取决于您所拥有的数据集的类型，但是如
浏览 0提问于2014-06-05得票数 2
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聚合百分比所需的算法帮助
、、、
我正在试图弄清楚如何构建一个特定的算法(最终是用PHP实现的，但这并不重要)，但我很难想出最好的数学方法。这里我将使用一个疯狂的比喻，而不是定义一个复杂的特定于行业的流程(数学才是重要的)。想象一下，你正在尝试根据商店内售出的物品来确定特定品牌的汽车停在商店停车场的可能性有多大。首先，你对100,000个商店停车场进行了实际调查，记录了外面发现的每个独特的汽车品牌，商店内出售的每个独特的物品，以及该物品与商店的固定百分比相关性(例如:木材与家得宝的相关性为89%，但铅笔与沃尔玛的相关性仅为23% )。
我试图解决的问题有两个部分。首先，我试图找出将这些数据汇总到特定项目的最佳方法，同时尊重每个
浏览 0提问于2014-08-21得票数 2
我知道在x上寻找梯度的sobel滤波器是1/8 .* -1 0 1;-2 0 2;-1 0 1。
因此，我没有使用梯度来获得x和y的梯度，而是尝试使用normxcorr2直接使用sobel滤波器来将滤波器与图像关联起来。然而，结果看起来完全不同，如下所示。
注意:我首先将原始图像归一化为-1,1，而不是0,255
我知道normxcorr2正在将内核与图像关联起来，如果我如上所述在x上使用sobel filter，那么它应该会给出与使用imgradientxy类似的结果。
我的理解有什么问题？
使用normxcorr2与图像关联的Sobel滤波器：
在x上使用渐变：
浏览 11提问于2016-07-23得票数 0
我正在尝试用scala原生构建一个超级优化器，为了更好地执行，我希望有GPU支持。对于C或C++的图形处理器编程库，这是可能的吗？
浏览 2提问于2020-11-27得票数 1
我有以下一段代码，用于计算to信号之间的互相关。从视觉上看，这些信号的相关性非常好。这些信号的长度不同，但都具有100 of的采样率。信号之间存在滞后(下面称为timeDiff )。
[acor,lag] = xcorr(signal1,signal2);
[cor,I] = max(abs(acor));
lagDiff = lag(I);
timeDiff = lagDiff/100;
fprintf('Correlation = %0.5f \n',cor);
我得到了6239.06131的相关性。如何将其规范化为-1和1？否则就很难解释了。
浏览 15提问于2017-12-13得票数 2
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我有两张相同叶子的图片，一张在白色背景上，另一张在黑色背景上。我如何制作一个尽可能接近它们的程序(平移+旋转，不缩放)？
困难的是背景-我玩过的配准算法有问题，因为背景完全不同，没有干净的方法将图像转换为通用格式。最好的方法是从两幅图像中提取饱和度并进行匹配，但这仍然存在问题。
浏览 2提问于2010-08-30得票数 1
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Python规范化一维互相关
、、、、
我编写了一些Python代码来模拟MATLABs的xcorr函数，以实现相互关联：
def xcorr(x, y, scale='none'):
# Pad shorter array if signals are different lengths
if x.size > y.size:
pad_amount = x.size - y.size
y = np.append(y, np.repeat(0, pad_amount))
elif y.size > x.size:
pad_amount
浏览 1提问于2017-04-27得票数 4
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我正在使用软件包nlme在R中建立一个具有以下结构的LME模型：
model <- lme(y ~ x, random = ~ 1 | group, data = data, correlation = corARMA(form = ~ x | group, p=1, q=1)
比较AIC值，该模型似乎比没有自相关残差的模型更好。但是如何检查我关于ARMA模型的模型假设呢？最重要的是，如何检查ARMA模型的残差是否不再相关？
浏览 3提问于2022-06-16得票数 1
TL;DR
什么时候和为什么互相关对平方差有利(当使用模板匹配时)？
详细信息
根据OpenCV的模板匹配 (您必须向下滚动一点)，平方差定义为：
互相关联为：
(其中T是模板，I是图像)
如果我没有弄错，平方差是唯一的方法(也比较互相关系数)，保证找到最佳匹配(在数字意义上)在每一幅图像。
如果我们看一看互相关，我们注意到乘法对图像中较亮的部分产生了更高的结果(因为亮像素比暗像素具有更高的数值)。这意味着，如果我们在明亮的图像上执行模板与暗模板的匹配，我们很可能在使用互相关时得到一个不好的结果。
例如，如果我们拍摄这个图像：
以及与此模板匹配的perfrom模板
浏览 2提问于2018-01-31得票数 3
4回答
最后几天，我一直在努力计算两对向量(x和y)的自由度，参考了Chelton (1983)的内容，即：
我找不到一个合适的方法来计算归一化的互相关函数，使用np.correlate，我总是得到一个输出，它不在- 1，1之间。
为了计算两个向量的自由度，有没有简单的方法使互相关函数归一化？
浏览 5提问于2018-11-23得票数 19
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我在制作标准化残差图与协变量匹配图时有困难，这是在S和S+中的Pinhiero和Bates混合效果模型中显示的图。所绘制的模型是包含在nlme软件包中的非线性混合效应模型的一般公式。
library(nlme)
options(contrasts = c("contr.helmert", "contr.poly"))
fm1Dial.gnls <- gnls(rate ~ SSasympOff(pressure, Asym, lrc, c0),
data = Dialyzer,
浏览 1提问于2018-12-30得票数 3
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1回答
我想知道提取相似区域的图像是可能的。如果有可能的话，我会找到创造它的同伴徽章。
下面有两张图片。图片中的红色矩形是我试图找出的区域。该程序将找到相似的区域比较图像。我试着用opencv找到它，但我做不到。
浏览 2提问于2014-05-06得票数 3
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4回答
我正在编写一些图像处理技术，这需要比较两个子图像的相似性。我使用的是归一化的交叉相关度量，它返回一个介于-1和+1之间的值。我应该将它的绝对值作为我的相似性度量，还是负的交叉相关意味着相似性很差？
浏览 1提问于2013-06-19得票数 3
3回答
我正在用C++编写一个程序，但使用的数据涉及互相关。我知道，当我对2组数据进行相关时，它给出了一个单独的相关系数数，表示它们是否相关。但是我想在数据系列上使用互相关。当我在Matlab上运行互相关时，它给了我大量的数据，当绘制这个图时，它看起来像一个三角形.我知道相关应该在+/- 1之间，但是三角形尖端的数据并没有同时上升等等。我是否混淆了互相关给我的是什么，或者互相关给我的数据实际上是每个点s(t)，p(t)的相关系数？如有任何帮助澄清，我们将不胜感激。
编辑1(声子响应后)
我的主要问题是:当我交叉关联两个数据序列时得到的数据是每个点的相关系数。例如，(0,10)和(0,8)；我得到的数据
浏览 9提问于2011-06-08得票数 1
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1回答
1)据我所知，只有WS-*规范支持的传输协议才是http？如果是这样的话，WS-*不支持其他传输协议( tcp等)有什么特殊的原因吗？
2)假设我们使用非ws.*兼容的绑定/协议(即不兼容的安全性、传输、编码等协议)，该协议是如何在WSDL文件中指定的？也就是说，对于应该如何在WSDL文件中命名/表示与非ws-*兼容的协议，是否有一些共同的理解？
3) WS-*规范是否只建议web服务为互操作性而实现哪些协议，或者它们是否也定义了其中的一些协议？
谢谢
回复user384706:
WS-*是各种与web服务相关的规范。
我想WS-*本身并没有定义任何协议？
它们是作为SOAP的扩展实现的。
浏览 4提问于2010-11-14得票数 0
1回答
我正在尝试编写一个免费的文本搜索算法，用于在墙上查找特定的帖子(类似于Facebook使用的那种墙壁)。用户应该能够在搜索字段中输入一些单词，并在包含这些单词的帖子上获得匹配；最佳匹配在顶部，然后根据匹配分数按降序排列其他帖子。
我使用编辑距离(Levenshtein) "e(x，y) = e“来计算每个帖子与查询单词"x”进行比较时的得分，并根据以下公式计算单词"y“的得分: score(x，y) = 2^(2 - e)(1 - min(e，|x|) / |x|)，其中"|x|”是查询单词中的字母数。
帖子中的每个单词都会贡献该特定帖子的总分。当帖子的大小大致
浏览 2提问于2010-05-27得票数 3
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2回答
我一直在使用Matlab的normxcorr2函数对图像进行模板匹配，进行归一化互相关。要找到模板和图像之间的最大对应关系，可以简单地运行normxcorr2，然后找到normxcorr2返回的所有值的最大绝对值(函数在-1.0和1.0之间返回值)。
通过Google搜索，我发现负相关系数意味着两个变量之间的反比关系(例如，随着x的增加，y的减少)，而正相关系数的意思是相反的(例如，随着x的增加，y的增加)。如何应用于图像模板匹配？，即normxcorr2的负值在概念上对模板匹配意味着什么？
浏览 3提问于2013-03-10得票数 1
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感谢您对这件事的关注。
我想继续使用预先训练好的权重来训练模型。当我用model.eval()评估这个预训练的模型时，一切都很好，模型会产生一些合理的结果，但是当我想要进一步训练这个模型并用model.train()设置模式时，问题就会出现。在前向循环期间，在model.train()语句(batchsize = 1)之后，所有生成的结果都将为零。
你知道为什么会发生这种情况吗？
非常感谢。
浏览 3提问于2021-06-14得票数 1
1回答
我的老板和我对openCV中matchTemplate()；的CV_TM_CCORR_NORMED方法有不同意见。
你能解释一下这里发生了什么吗，特别是这个方程的平方根方面。
浏览 2提问于2015-02-14得票数 9
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2回答
全新的CUDA编程，所以请容忍我。我终于让cuda在win xp (32位)上使用Visual 2008在控制台应用程序中工作。但我的主要目标是将现有程序移植到cuda。这个程序是非常计算密集的，是基于一个复杂的gui。因此，移植到cuda是有意义的，因为它将大大减少我的计算时间。我做了一些研究，但没有发现cuda与基于表单的应用程序一起使用的例子。它总是与控制台应用程序一起使用。但是将我的gui转换成一个基于控制台的应用程序是不可能的。
因此，我尝试做一个测试(基于表单的gui)，在其中我将.cu文件包括在我的项目中。但是在编译时，我得到了链接器错误
fatal error LNK1313:
浏览 0提问于2011-03-12得票数 0
2回答
如何缩小距离的大小？
、、、
如果距离小于或等于350，我编写了一个代码，以便将字符传送到鼠标光标所在的位置。
蓝图：
📷
我碰巧希望，如果距离更大，字符传送到等效点(字符和鼠标光标之间的距离) 350。
我想知道怎么做：
📷
我考虑过使用管道跟踪，但我想不出如何减少距离的值，并在直线中找到等效点(向量值)。
编辑1(基于Ocelot注释的尝试)
蓝图：
📷
游戏结果：
📷
现在，字符传送到一个点，似乎有参考中心的水平。我试图将这个向量添加到字符的位置，但是我没有得到想要的结果。
PS -屏幕上的单词"Hello“的打印显示了我在最后2秒内点击隐形传送键的次数。
浏览 0提问于2019-06-27得票数 1
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两个摄像机，在它们之间进行校准，并获得内部和外部矩阵，我能够得到第一个摄像机的(U，V)，我如何获得第二个摄像机的(U，V)？可以进行什么样的转变？摄像头的位置是固定的
浏览 0提问于2017-03-05得票数 0
我正在C++中创建一个DLL，用于Delphi7项目中，这个dll将使用OpenMP，并将替换项目中已经存在的一些方法，这是为了希望在应用程序中能够加快速度。
其中一个函数的定义如下：
function ReplaceFunction(chain:String;functionTE:TEFunction):string;
对象functionTE声明如下，
TEFunction = class(TObject)
private
FFunctionName: string;
procedure SetFunctionName(const Value: string);
浏览 3提问于2014-03-03得票数 1
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假设我有一个文件，其中包含从A-Z开始的数千种技能。现在，我想创建一个模型，它可以将相似的技能分组在一起(例如神经网络和SVM可以分组在一起)。我知道我可以使用NLP来解决这个问题，但是我不确定我可以用来获得最佳结果的算法。
我是NLP的新手，所以非常感谢您的帮助。
我一开始考虑使用语义相似度。因此，我可以使用预训练的单词嵌入来将单词映射到新的向量空间，在那里我可以计算单词嵌入之间的距离，例如使用word2vec或其他实现。但我对此不太确定。你能给我一些链接或者告诉我怎么做，这样我才能得到最好的结果吗？看看data1：
<class 'pandas.core.frame.Data
浏览 1提问于2019-05-11得票数 0
我试图用Matlab来寻找两个超声脉冲之间的时间延迟，我尝试了使用xcorr和finddelay (使用xcorr)，但是我得到了两个不同的结果。我想知道这是为什么，我可以认为这是正确的结果。理想情况下，我希望让xcorr正确工作，因为它将有助于绘制互相关。
示例数据。
myfile = uigetfile('*.csv','MultiSelect','on');
M = readtable(myfile);
A = table2array(M);
A(1,:) = [];
Time = A(:,1);
Input = A(:,2);
Outp
浏览 7提问于2021-01-21得票数 0
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1回答
当我用C或C++表示C++时，我不得不决定字符的格式，其中TCHAR要么等于char，要么等于wchar_t。
我环顾了很多地方，就像或这样的网站指出，wchar_t的事情早在UTF8之前就出现了，而且由于种种原因，在现代编程中并不是一个特别好的Unicode解决方案。然而，这并没有说明已经在wchar_t中运行的现有系统中的支持。
所以我的问题是，我应该用哪一个？如果我使用的是普通的旧char，那么将来MS会放弃这一点吗?毕竟，wchar_t版本的API是最近的吗？或者，如果我使用wchar_t，那么让我的代码在其他现代平台上运行会不会很痛苦，这些平台后来在UTF8中使用了普通的旧char进
浏览 4提问于2016-06-02得票数 2
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我试图执行互相关，但注意到，执行这两种不同的方式，结果略有不同。
我有一个带有尖峰的向量('dual_spikes')，我想把它和'dips‘交叉关联(在Matlab中使用xcorr )。
当我以两种不同的方式执行这个任务时，我注意到了一个不同的地方：
使用“dual_spikes”执行正常的xcorr操作
对每个单独的尖峰执行xcorr，将它们加在一起，并使其正常化。
我不知道为何会有不同之处。请使用下面的函数进行说明。
function [] = xcorr_fault()
dual_spikes = [zeros(1,200),ones(1,20
浏览 5提问于2014-07-11得票数 1
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我有三个时间序列数据。
归一化差异植被指数(NDVI)
降水
温度 所有这些都有自己的单位。现在我想找出NDVI与降水、NDVI和温度之间的相似性/相关性。基本上，我的目的是找出"NDVI与降水或温度更相关“。我应该将降水和温度正常化到NDVI值吗？
浏览 0提问于2019-02-06得票数 1
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问题
我想详细了解一个GIOP (CORBA)包，但我正在与ServiceContextList部件进行斗争。特别是我不知道一个ServiceContext的长度是多少。
示例
我创建了一个IDL文件如下：
module AdditionApp
{
interface Addition
{
long add(in long a,in long b);
oneway void shutdown();
};
};
我从客户端创建了一个名为add(5,6)的客户机服务器应用程序，并从服务器获得了应答11。我将与tcpdump的通信转储到一个文件中。下图显示了回复消息的
浏览 7提问于2017-04-13得票数 1
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我使用的是.Net 3.5和C# 3.0，应用程序正在使用IWshRuntimeLibrary创建快捷方式。
据我理解，IWshRuntimeLibrary.dll是一个自动生成的wshom.ocx包装器。
我需要支持以下Windows脚本主机版本：
Windows，Windows 2008，Windows SP3 - v5.7
Windows7，Windows 2008 R2 - v5.8
Windows 8，Windows 2012 - v5.8
默认情况下，Windows脚本主机附带Windows。
这个建议我必须在我的项目中部署IWshRuntimeLibrary
浏览 3提问于2014-05-22得票数 0
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我正在实施一个网络。Densenet论文制作了层依赖关系的热图(如图所示
他们将其描述为热图中的一个像素是由许多输入特征归一化的权重的平均L1范数。
有人能详细解释一下这个描述吗？如果我有3x3x3x40权重矩阵大小(3x3是滤波器大小，3是输入通道，40是输出通道)，如何计算它将被计算为热图的一个像素
浏览 0提问于2018-03-13得票数 0
当我在SPSS或R上运行主成分分析时，我试图理解数据的兼容性。我拥有的数据集是关于葡萄牙葡萄酒的信息，我知道一些属性是不可比较的，比如pH、酒精和质量排名。 ? 如果我在R上对这些数据进行归一化，它是否与PCA兼容？我试图实现的是理解哪些属性会使质量更高(尽管必须是PCA )。如果这个问题很愚蠢，我很抱歉，我是一个数据分析的学生，由于这个冠状病毒的情况，课程没有提供，我仍然必须提供一个CA，我不知道如何开始。谢谢!
浏览 21提问于2020-04-15得票数 0
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OpenCV中的符号比较
、、、、
我正在寻找OpenCV中的一些函数来比较和评估具有考古标志的图像之间的相似性(基于图像和关键字)，例如：
是使用一个算法找到符号边界还是使用SURF或SIFT算法更好？直方图比较有用吗？
THere是实现这方面的任何教程或示例吗？
浏览 1提问于2012-09-09得票数 2
2回答
我不太明白normalize-space()的目的。我觉得很有用。事实上，我在做测试时总是使用它，但我不确定它的主要目的。
例如，在这两种情况下，有什么不同？使用它的好处是什么？
示例1
WebElement seleccionLabelCabecera
= findBy(xpath("(//div[contains(normalize-space(@class),
'windowViewMode-maximized active')"]
示例2
WebElement seleccion
浏览 0提问于2019-04-25得票数 3
6回答
我需要将Lucene分数归一化，介于0和1之间。
例如，随机查询返回以下分数...
8.864665
2.792687
2.792687
2.792687
2.792687
0.49009037
0.33730242
0.33730242
0.33730242
0.33730242
最高分是多少? 10.0？
谢谢
浏览 4提问于2011-03-21得票数 8
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我正在用iPython进行数据处理，当我遇到了赋范选项时，当我关闭赋范选项时，它仍然显示了相对频率。然而，通过跳过赋范选项，它将显示频率而不是相对频率。它是Matplotlib源代码中的一个bug吗？
In [17]: hist(ages, bins = 20, color = 'lightblue', normed = 'False')
Out[17]:
(array([ 0.00064269, 0.00192808, 0.00449886, 0.0279572 , 0.02956393,
0.03374144, 0.04563129,
浏览 5提问于2015-06-23得票数 0
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我尝试使用Swift代码在Kotlin多平台XCFramework中使用。
我有一个协议，它可以扩展这个协议的默认实现。
@objc protocol Greeting {
var something: String { get }
}
extension Greeting {
var something: String {
return "Hello from Swift"
}
}
在Platform.kt里我在写
class GreetingImpl: NSObject(), GreetingProtocol {
over
浏览 9提问于2021-01-26得票数 0
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金融时间序列数据归一化
、、、
我用R中的Keras来预测金融时间序列。价格正常化很容易，只需计算收益或日志回报，通常就足够了。我想用高盛金融状况指数和摩根士丹利资本国际世界指数来预测其他证券，我想用水平和它们的回报或最初的差异来预测。我认为使用minmax或z-得分归一化是不合适的，因为序列分布会改变。那么，问题是如何规范非平稳时间序列数据？
浏览 0提问于2018-12-27得票数 5
回答已采纳
我知道在常规神经网络中，人们在激活之前使用批量规范，这将减少对良好权重初始化的依赖。我想知道当我使用它时，它是否会对RNN/lstm RNN做同样的事情。有谁有使用它的经验吗？
浏览 0提问于2017-08-04得票数 23
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