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但是我在分割车牌字符方面遇到了问题。我已经尝试过不同窗口大小的cvAdaptiveThreshold()，otsu和niblack算法。
在第一幅图像中，所有的车牌字符都是通过底部的一条白线连接起来的，因此使用阈值化算法无法提取字符，如何从这些图像中提取字符.?？在第二幅图像中，背景中的噪声与前景融合，将
浏览 3提问于2014-02-06得票数 0
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其主要思想是建立一个可取一行文本图像的模型，并给出相应的文本。为此，主要任务是对页面中的每一行进行行分割，并将其发送到模型中。当我将这样的分段线(随机)传递给模型时，它就不能产生串行对应的数字文本。是否有合适的方法或算法像在原始图像中一样，用OpenCV串行地进行直线分割。我已经找到了行分割与深入学习，但我不想使用这一点。因此，
浏览 5提问于2018-12-28得票数 2
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我想要从image.The图像中提取一个对象，比如人、汽车或类似的东西，这只是一张普通的图像，而不是医学图像或其他特定用途的图像。我搜索了很长一段时间，发现自动图像分割算法只是将图像分割成一组区域或给出图像中的轮廓，而不是语义对象。所以我转向交互式图像分割算法，我发现了一些流行的算法，比如交互式图形切割和SIOX等等。我认为这些算法</e
浏览 0提问于2012-05-11得票数 0
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上面是图片，我想把测试中的字符分割成4个独立的图像，每个图像分别包含T，E，S，T，然后使用CNN来识别每个字符。有多少算法可以帮助做到这一点？我可以使用RNN和LSTM来做这件事吗？因为我更喜欢神经网络，但如果有更简单的算法，请说明。非常感谢。
浏览 1提问于2017-11-16得票数 0
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最佳分割算法
、、
我正在尝试开发一个系统，它可以根据图像中存在的各种对象的原始特征(如纹理、形状和颜色)来识别它们。分割的准确性将决定系统对给定查询的响应有多好。
分割应该是快速和准确的。到目前为止，有没有人能向我推荐一些开发或实现的分割算法
浏览 0提问于2011-02-18得票数 3
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目前，我正试图从像这样的图像中提取象形文字符号。
我所做的是使用hough变换找到线，并将图像分割成几个部分，以使我更容易。但是我尝试了一套算法从图像中提取下陷的字母，我碰到了一个死胡同。因此，是否有任何算法设计来做这样的事情，或任何提示将受到赞赏。
浏览 3提问于2017-07-26得票数 6
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分水岭分割算法不能在opencv android中工作。我已经在c++和java中使用了流域分割算法。但在android中，它给了我错误。我也不知道原因?据我所知，流域分割算法采用Mat型目标的2个参数，一个是8位3通道图像，另一个是32位单通道图像。但它给了我错误的参数错误。
浏览 2提问于2015-07-13得票数 2
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我正在创建一个应用程序，允许用户从创伤图像中选择感兴趣的区域。一旦通过在屏幕上绘制选择了感兴趣的区域，算法将分割并移除图像中的背景，留下黑色背景，并仅突出显示创口的区域。我仍然在应用程序的初始阶段，今天它只是绘制感兴趣的区域，我希望能够以最好的方式执行此分割，它将服务于几个创伤图像，无论是大的，小的，亮的，暗的等等。我需要分割图像，以便稍后运行一个算法，对创伤组织进行分类。这就是我需要这种分割的原因。
我正在使用
浏览 9提问于2020-05-21得票数 0
我正在手动绘制图像上的多边形，但下面已经有手动分割的图像(黑白图像)。1)在为区域数据添加json注释时，下面是否有一种使用预分割图像的方法？( 2)是否有一种无需添加json注释和使用人工分割图像的方法来训练算法的数据？我看到的教程和帖子使用json注释来进行培训。
3)该算法的输出明显是带遮罩的图像，有无获得黑白输出的方法进行分割？人工分割<e
浏览 2提问于2019-05-06得票数 8
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我正在做一个项目，在这个项目中，我必须从图像中读取文档。在最初阶段，我将阅读机器打印的文件，然后最终移到手写文档的图像。然而，我这样做是为了学习，所以我不打算使用像Tesseract之类的apis。我打算分步骤做：
浏览 4提问于2017-01-16得票数 4
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如何在K-均值分段后计数对象
、、、、
我致力于图像分割，测试了很多不同的分割算法，以便做一个比较研究。目前我已经实现了k-均值算法。我想要自动计数在图像中分割的对象(粉红色的和绿色的在每个图像)。我的输入图像是：
我的结果是：
有什么方法可以让这个过程自动化吗？提前谢谢。约翰
浏览 3提问于2015-04-26得票数 2
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对单数进行字符识别的方法相当容易。但这是当图像只包含一位数时。
当图像包含多个数字时，我们不能使用相同的算法，因为整个位图是不同的。我们如何处理图像来分割它，这样我们就可以“模块化”在每个单独数字上的OCR操作？
浏览 15提问于2017-07-07得票数 5
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现在我将开始一个项目，在这个项目中我将使用C++来处理图像处理(主要是图像分割)，我不确定使用测试驱动开发是否是一个好主意。问题是很难判断分割的结果是否正确，同样的问题也适用于许多其他图像处理算法。所以，我想知道的是，这里是否有人成功地将TDD与图像分割算法(不一定是分割算法)一起使用。
浏览 0提问于2009-08-15得票数 30
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我正在寻找一种算法，可以分割成较小的图像，与一些限制。一个限制是使用最少数量的“空白”，即空像素。另一种方法是指定分割图像的最大数量。.让我们假设我想要将图像分割为最多4个图像，一个可能的解决方案如
浏览 0提问于2011-05-13得票数 6
我的问题是，如何通过我的算法将分割后的图像标签与伯克利分割数据集的基本真相标签进行比较：1 1 1 2 2 2 4 44 4 4 2 2 21 1
因此，如何将分割算法的结果与待计算的地面真值标签相匹配，计算精度和查全率，因为当我想用地面真相计算分割结果的预测和回忆时，它们会显示值(NaN in Matlab)。
浏览 0提问于2017-05-17得票数 0
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