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SPSS替换缺失值
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我有15个变量的数据，包括一些缺失的值。当我尝试使用计数和缺失值百分比的频率图表时，它显示的是所有变量，没有任何缺失的值。在变量视图中，我将“缺失”列从“无”更改为“离散”缺失值，哪个是"?“若要包含缺失的值，请执行以下操作。这显
浏览 7提问于2014-11-20得票数 2
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我正在解决这个问题，我很难计算或替换字符变量的缺失值。 下面是代码。of Doors是一个字符变量，值为'two‘和'four’我正在尝试使用基于汽车吸气的groupby函数替换变量'No.of Doors‘中的任何Model值，或使用Mode值替换Make。
浏览 21提问于2019-04-14得票数 0
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我必须用所有变量的中值替换缺失的值。我知道如何分别处理每个变量。df$x1=ifelse(is.na(df$x1),median(df$x1,na.rm=T),df$x1)
但是我有21个变量，必须对x1-x20中的20个变量执行替换。如何一次替换20个变量的缺失值？我不想创建20个字符串。
浏览 0提问于2018-05-20得票数 1
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下面的代码完成了数值变量的工作，但没有完成字符变量的工作，因为proc摘要只处理数字。表_final_Alpha中代码的输出只为数值变量提供缺失值的数目，但我希望它也显示字符变量的输出。我找的不是缺失级别数据，而是缺失值的绝对值。问题在我<
浏览 2提问于2022-11-08得票数 0
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我正在使用R为我正在教授的统计类生成如何处理缺失数据的示例。一种方法需要生成一个“缺失值二进制变量”，0表示包含缺失值的情况，1表示没有缺失值。1 4 300 2 3 10 500 7 5 20 50 NA 我想生成一个变量M，这样
浏览 0提问于2013-05-27得票数 8
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我正在使用SPSS语法编辑器来组合字符串变量。我知道每条记录的一个或零个变量中会有数据，但两个变量中永远不会有数据。这是我的代码，问题出在第一行：
IF (MISSING(ywFamilyPlayers)=1) AND (MISSING(vywFamilyPlayersBoolean)=1) THEN newString当字符串变量与逻辑条件匹配时，我不知道如何将系统缺失值分配给它。我可以很容易地在这些条件下分配无意
浏览 0提问于2011-03-19得票数 1
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数据中的一些变量(70-80%)有很多缺失值。我见过一些人以这种方式处理缺失的值:将缺少值的变量编码为0或1，其中0是缺失的值，1是非缺失的。我想知道这种技术是否有用，因为我看不出任何有价值的信息算法能够从这些变量中挑选出来。此外，我也在考虑用鼠标来计算它们，但问题是，在将来
浏览 0提问于2017-06-21得票数 1
我需要知道如何将包含大量在R中创建的缺失值的.csv文件读取到SPSS中，以便这些缺失值被读取为丢失(在SPSS中为.)，而不是读取NA的字符串。有很多变量，每个变量都有很多条目，而这些条目中的大多数都是NA，所以我没有时间逐一将每个变量从"NA“重新编码到"SYSMISS”中。但是SPSS只是将其作为字符串读取，而不是作为缺失</em
浏览 49提问于2019-06-21得票数 2
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我试图用Python来计算数据文件中对象变量的长度。我的许多变量都是带有缺失值的字符串，不幸的是，当我试图计算缺失值的长度时，它显示为3(因为它将"Nan“作为一个3个字符值)。下面是我正在使用的代码：
df_string_mean_with_na = pd.DataFrame(df_string.applymap(l
浏览 3提问于2019-10-02得票数 1
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我的shapefile在某些列(例如，GDP)上有一些缺失的值(由nan表示)。在不处理这些缺失值的情况下进行绘图时，图例如下所示：
这不是我想要的。因此，我将缺失的值替换为字符串“缺失”，然后重新绘制。我的问题是: 1. Geopandas如何对待缺失的值？它是否将
浏览 2提问于2019-09-19得票数 5
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在我的数据集中，有大约40%的缺失值。所以我使用了e1071包中的impute()。我使用以下代码通过中位数估算整数变量的缺失值，并通过其模式估算字符变量的缺失值。), 在执行代码后，我使用以
浏览 0提问于2017-09-15得票数 0
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相关性错误：'x‘必须是数字
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我有一个名为：dataset的XTS数据集，其中包含许多股票收盘价。然后，我想通过cor()查看它们的返回是否有相关性，但是我得到了一条错误消息：Error in cor(RETS) : 'x' must be numeric。以下是我所做的工作：RETS
浏览 5提问于2014-06-06得票数 10
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假设您有一个二进制分类问题，以及一个包含20,000条观测和20列的数据集。目标变量非常不平衡，存在缺失值、倾斜分布、离群点等。
我的问题是，在一般意义上，应该执行这些数据预处理步骤的顺序是什么？填写缺失值，规范化/标准化数据，处理偏斜，处理异常值，平衡目标变量类
浏览 0提问于2017-03-16得票数 2
我正在处理一个数据集。这是一个分类问题。数据集中的一列在总共300 k观测值中有大约11000个缺失值(它是一个范畴变量，因此不可能像数值那样计算缺失值)。在随机森林不受缺失值影响的情况下，采用随机森林而不是Logistic回归是明智的吗？
另外，在使用RF时，我是否需要考虑自变量之间的多重共线性，还是不需要这样做？
浏览 2提问于2019-04-14得票数 0
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但是，我想知道应该使用缺失值估算来完成数据集的步骤。我已经完成了对原始数据集中每个变量的单变量分析，发现有三个连续变量和两个类别变量，有大量的缺失数据。在对每一个变量进行二元分析和图解处理后，我想使用缺失数据的归一化来完成数据集的处理。但我不确定这是不是个正确的命令？
是在二元关联分析之前使用
浏览 0提问于2019-08-11得票数 6
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当我制作一个交叉表(使用SPSS版本22)时，我的缺失值将被包括在内(见下图)。这是我不想要的。如果有人能告诉我如何排除缺少的值，那就太好了:)
浏览 4提问于2018-12-04得票数 1
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我正在创建虚拟变量，其中缺失值为1，而非缺失值为0。缺少的值是NA，即：NANA我一次为一个变量编写的代码成功地创建了虚拟变量：sum(df$newvar ==
浏览 3提问于2020-10-09得票数 1
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dataset中有一个变量包含三种类型的值:文本(字符串)、数字和缺失值。它们现在都是作为一个因素储存起来的。我希望将文本内容与数字值和缺失值区分开来。我怎么能拿到呢？Data <- data.frame(x=c("100","20","home","","30"))
这里有三种类型的值
浏览 3提问于2017-08-24得票数 2
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我想问一下，是否有人熟悉距离矩阵中缺失值的估算。对于普通数据(具有连续变量和标称变量的表)，有大量的计算技术，如热甲板和冷面、预测模型等。然而，几乎没有关于如何处理距离矩阵的信息。示例：distance[c(10, 20, 30, 40, 50, 60)] <- NA
在这种情况下，如何计算缺失的值？
浏览 3提问于2015-12-01得票数 3
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