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    2021-08-18:扰乱字符串。使用下面描述的算法可以扰乱字

    2021-08-18:扰乱字符串。使用下面描述的算法可以扰乱字符串 s 得到字符串 t :1.如果字符串的长度为 1 ,算法停止。2.如果字符串的长度 > 1 ,执行下述步骤:在一个随机下标处将字符串分割成两个非空的子字符串。即,如果已知字符串 s ,则可以将其分成两个子字符串 x 和 y ,且满足 s = x + y 。随机 决定是要「交换两个子字符串」还是要「保持这两个子字符串的顺序不变」。即,在执行这一步骤之后,s 可能是 s = x + y 或者 s = y + x 。在 x 和 y 这两个子字符串上继续从步骤 1 开始递归执行此算法。给你两个 长度相等 的字符串 s1 和 s2,判断 s2 是否是 s1 的扰乱字符串。如果是,返回 true ;否则,返回 false 。

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    2021-08-18:扰乱字符串。使用下面描述的算法可以扰乱字符串 s 得到字符串 t :1.如果字符串的长度为 1 ,算法停止

    2021-08-18:扰乱字符串。使用下面描述的算法可以扰乱字符串 s 得到字符串 t :1.如果字符串的长度为 1 ,算法停止。2.如果字符串的长度 > 1 ,执行下述步骤:在一个随机下标处将字符串分割成两个非空的子字符串。即,如果已知字符串 s ,则可以将其分成两个子字符串 x 和 y ,且满足 s = x + y 。随机 决定是要「交换两个子字符串」还是要「保持这两个子字符串的顺序不变」。即,在执行这一步骤之后,s 可能是 s = x + y 或者 s = y + x 。在 x 和 y 这两个子字符串上继续从步骤 1 开始递归执行此算法。给你两个 长度相等 的字符串 s1 和 s2,判断 s2 是否是 s1 的扰乱字符串。如果是,返回 true ;否则,返回 false 。

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    基于Huffman编码的压缩软件的Python实现

    哈夫曼编码是利用贪心算法进行文本压缩的算法,其算法思想是首先统计文件中各字符出现的次数,保存到数组中,然后将各字符按照次数升序排序,挑选次数最小的两个元素进行连结形成子树,子树的次数等于两节点的次数之和,接着把两个元素从数组删除,将子树放入数组,重新排序,重复以上步骤。为了解压,在压缩时首先往文件中填入huffman编码的映射表的长度,该表的序列化字符串,编码字符串分组后最后一组的长度(编码后字符串长度模上分组长度),最后再填充编码后的字符串。本算法中以一个字节,8位作为分组长度,将编码后二进制字符串一一分

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    trie树(字典树)-HDU1251

    举一个例子,给50000个由小写字母构成的长度不超过10的单词,然后问某个公共前缀是否出现过。如果我们直接从字符串集中从头往后搜,看给定的字符串是否为字符串集中某个字符串的前缀,那样复杂度为O(50000^2),这样显然会TLE。又或是我们对于字符串集中的每个字符串,我们用MAP存下它所有的前缀。然后询问时可以直接给出结果。这样复杂度为O(50000*len),最坏情况下len为字符串最长字符串的长度。而且这没有算建立MAP存储的时间,也没有算用MAP查询的时间,实际效率会更低。但如果我们用trie的话,当查询如字符串abcd是否为某字符串的前缀时,显然以b,c,d....等不是以a开头的字符串就不用查找了。实际查询复杂度只有O(len),建立trie的复杂度为O(50000).这是完全可以接受的。

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