我正在尝试寻找一种聚类算法，用python对名义数据进行聚类。为此，我在RapidMiner上尝试了DBSCAN算法，它处理的是名义数据。但是，当我用scikit-learn提供的DBSCAN算法尝试相同的数据集时，它给出了错误，即函数无法将字符串转换为浮点数。rapidminer和scikit中的DBSCAN是否不同，我如何解决这个问题？另外，如果你告诉我另一种适用于名义数据<e
浏览 3提问于2014-07-21得票数 0
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Unicode标准将定义为“用户感知的字符”的算法近似。一个字素簇或多或少地对应于人们认为文本中的单个“字符”。因此，能够将字符串作为字形簇的序列来操作是编程中的一个自然和重要的要求。最好的通用字形聚类定义是扩展的字素聚类；还有其他的字素聚类算法(一个定制的
浏览 6提问于2021-04-29得票数 1
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聚类一长串单词
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我手头有以下问题:我有一个很长的单词列表，可能是名字、姓氏等等。我需要对这个单词列表进行聚类，以便类似的单词，例如具有相似编辑(Levenshtein)距离的单词出现在同一组中。例如，“算法”和"alogrithm“应该有很高的机会出现在同一个集群中。
在模式识别的文献中，我对经典的无监督聚类方法如k均值聚类、EM聚类等都有很好的认识。
浏览 3提问于2014-11-07得票数 2
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作为我的MTP的一部分，我公开了一些聚类算法，如kmeans聚类算法、成对聚类算法等，作为web服务。现在我必须找到一个现实生活中的应用程序来解释我从聚类算法中获得的结果。这些聚类算法获取数据点(每个数据点代表xy平面上的一个点)，并使用欧
浏览 1提问于2011-04-10得票数 0
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有没有人能推荐一些可以使用距离矩阵作为输入的聚类算法？或者也可以基于距离矩阵来评估聚类的“好坏”的算法？
目前，我使用的是对Kruskal算法()的修改，将数据分成两个集群。不过，它有一个问题。当数据没有不同的聚类时，算法仍然会创建两个聚类，一个聚类
浏览 0提问于2010-05-31得票数 0
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我有大约500000个字符串，我想将它们分组。我是否可以使用webportal或webservice来实现这一目的？还有其他办法吗？
浏览 6提问于2015-10-18得票数 1
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有许多聚类算法可用。一种流行的算法是K-means算法，其中，基于给定数量的聚类，该算法迭代以找到对象的最佳聚类。
在k-means聚类中，您使用什么方法来确定数据中的聚类数？R中是否有可用的包包含用于确定正确的集群数量的
浏览 1提问于2010-02-23得票数 13
作为练习，我想通过Hamming或Levenshtein距离对一组英语单词进行聚类。如果是汉明距离，它们都必须是相同的长度(或填充到相同的长度)，但对于Levenshtein距离则不是这样。我通常使用scikit-learn，它有很多聚类算法，但似乎没有一个接受分类变量数组，这是表示字符串的最明显方式。 我可以预先计算一个巨大的距离矩阵，但如果字符串的数量很大，这是不现实的
浏览 44提问于2021-06-14得票数 0
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层次聚集聚类
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我们可以使用分层聚集聚类来对这种格式的数据进行聚类吗？"swiss,instrc,email2""swiss,instrc,email2"如果不是，什么是兼容的聚类算法来聚类数据的字符串值谢谢你的</e
浏览 1提问于2014-05-11得票数 0
人类是否可以手动对数据集进行聚类？例如，考虑下面描述的Iris数据集：
而不是使用基于连接的聚类(层次聚类)、基于质心的聚类、基于分布的聚类、基于密度的聚类等聚类算法。等。人类可以手动对虹膜数据集进行聚类</em
浏览 0提问于2015-03-16得票数 0
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我有一组来自搜索引擎的用户查询需要集群。到目前为止，我遇到的唯一的聚类算法是K-means算法，它需要定义聚类的数量。在这种情况下，我不知道数据中存在多少簇。是否有任何聚类算法允许在不预先定义聚类数量的情况下进行聚类？
浏览 0提问于2013-01-29得票数 0
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对于一个项目，我想实现一个颜色聚类算法，它用聚类的平均颜色替换相似的颜色。
目前，我使用kmeans算法对整个图像进行聚类。但这需要很长的时间。有没有人知道如何使用kmeans聚类颜色直方图，这样我就可以执行这个算法了？
浏览 2提问于2012-11-29得票数 6
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聚类中的相似矩阵
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我正在编写一种聚类算法，这在这中得到了解释。根据本文提出的算法，该算法通过结构相似度和属性相似度进行聚类。该算法在第4页被描述为这里。
浏览 0提问于2016-12-08得票数 -4
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在应用聚类算法后，需要提取存在于聚类中心和存在聚类边界的数据。我怎么能通过使用python来做到这一点。这是我在集群之后的情节：
📷
浏览 0提问于2018-02-25得票数 0
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我读到我可以从lucene索引创建mahout向量，该索引可用于应用mahout聚类算法。我想在我的Lucene索引中的文档中应用K-means聚类算法，但还不清楚如何应用该算法(或分层聚类)来提取这些文档的有意义的聚类。在此页面中，表示算法接受两个输入目录:一个用于数据点，另一个用于初始聚<
浏览 1提问于2009-12-04得票数 12
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我正在做一个社区级别的网络分析，我正在尝试检测我的网络中的社区。我用了三种不同的算法 (1)基于边缘间隔性的社区检测(Newman-Girvan) -检测到: 50个社区，模块化0.1 ceb <- cluster_edge_betweenness(net) plot(ceb, net, vertex.label = NA, edge.label = NA) (2)基于传播标签的社区检测-检测4个社
浏览 23提问于2020-08-27得票数 1
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增量聚类算法
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我正在寻找一种增量聚类算法。所谓增量，我指的是从初始数据集开始构建集群的算法，它能够逐步吸收新的项/观察，将它们添加到现有的或新的集群中。聚类的最大数目是先验未知的，预计会随着时间的推移而增长，这意味着，在算法在初始数据集上运行之后，我期望收到属于以前从未见过的簇的观测结果。我对这类问题非常陌生，而聚
浏览 0提问于2022-12-02得票数 2
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我正在试验聚类算法，比如K-均值。现在，我使用所有变量作为聚类算法的输入。我想知道是否适合对聚类算法进行特征选择。也就是说，如何找到那些对集群最重要或最不重要的变量。对于我知道真正的聚类是什么的情况，我的想法是使用不断增加的变量组合子集作为聚类算法<
浏览 0提问于2021-10-16得票数 0
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不同维度的聚类
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在我的聚类问题中，不仅点可以来来去去，还可以删除或添加特征。我的问题有没有什么聚类算法？
具体地说，我正在寻找这些类型的聚类算法的凝聚层次聚类版本。
浏览 34提问于2012-07-18得票数 0
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如何找出一个聚类算法的准确性，给出该算法的真实聚类和预测聚类？
我在网上搜索，但找不到任何有用的资源。我知道如何计算分类算法的准确率。
浏览 0提问于2013-07-29得票数 0
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