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R 语言绘制热 10 种方法

这一期分享 R 语言绘制热案例,希望大家通过案例感受 R 语言强大,同时消除对热等看似高大上图形恐惧感,在文献阅读时更加从容,今后也尝试去绘制这样炫酷,如果能够放到文章里面就完美了。...可以把 R 语言理解为一款性能强大软件,R 里面有很多处理纷繁复杂任务包(packages),包里面又有若干执行具体功能函数(functions),而每一个函数里面又有大量可调节参数(parameters...为了让颜色区分度更好,需要对数据按照一方式进行归一化。小伙伴们可以自行尝试不进行归一化糟糕效果。...利用上面的 NBA 数据,我们只是在绘制热那一步利用 pheatmap 函数,输入以下代码: 3....但由于笔者水平十分有限,本次讲解比较浅显,但显而易见是,每一种函数提供绘制参数很多,耐心钻研,一可以绘制出绚丽

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    为什么我代码里面选择top1000sd基因绘制热

    比如代码里面我挑选了top1000sd基因绘制热,然后就可以分辨出来自己处理数据集里面的样本分组是否合理啦。其实这个热差不多等价于PCA分析,被我称为表达矩阵下游分析标准3!...左边,说明我们实验两个分组,normal和npc很多基因表达量是有明显差异 中间PCA,说明我们normal和npc两个分组非常明显差异 右边层次聚类也是如此,说明我们normal...为什么挑选top1000sd基因绘制热 我这个热是为了说明本分组是否合理,就是看样本距离,这个时候你如果需要理解距离,那么你需要学习非常多细节知识。...左边,说明我们实验两个分组,normal和npc很多基因表达量是有明显差异 中间PCA,说明我们normal和npc两个分组非常明显差异 右边层次聚类也是如此,说明我们normal...和npc两个分组非常明显差异 为什么选择top1000sd基因绘制热其实就是个人爱好,你可以探索top500,1000,2000,5000是否有区别。

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    台胞證辦銀行卡微信支付啦!

    但台灣同胞們因為微信無法綁銀行卡,只有羡慕嫉妒份了。 不過這些都將成為歷史, 最新消息: 微信支付及QQ錢包現已支持71家主要銀行儲蓄卡及信用卡多證件綁卡及支付功能。...微信支付及QQ錢包支持多證件綁卡銀行列表: 具體辦理方法 打開微信-錢包-銀行卡綁, 輸入銀行卡號、 姓名、 銀行卡開卡所使用證件號碼及手機號, 點擊綁! 簡單操作就能順利開通微信支付。...除了台胞證,持有外國護照、港澳回鄉證外國友人和港澳同胞也可以綁微信支付。 綁銀行卡過程中可能遇到問題及解決辦法: 01 為什麼提示銀行卡持卡人戶名不符?...重要提示 微信支付系統會自動默認您首次綁證件類型為您默認證件類型,不接受同一微信號綁多種類型證件。...如果第一次使用台胞證綁了一張A行的卡,第二次使用護照綁B銀行卡時就會報錯,這是不被允許,請您理解。 03 為什麼提示我銀行卡預留手機號不符?

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    拖拽流程实现+代码按流程执行

    因此项目需要做一个拖拽,版本管理 流程建模页面。   第一步 在线生成流程,先解放对接过程中效率和人力损耗问题。...里面提供了react+g6实现,用vue的话需要做些适配修改。 2.流程提交保存时,将流程相关nodes数据post给后台api接口入库。在这里做了密码验证,公司环境可以做用户权限验证。...表字段:nodes,edges,username,flowtime 3.历史记录查询,通过一个以提交时间为维度下拉表拉取流程数据,最终生成流程。...选型时对比了go.js(收费),d3.js(非前端专业学习成本太高)等等,蓦然回首竟发现国内蚂蚁金服G6 刚好满足我。 第二步 代码根据逻辑自动执行。...1554747864824.jpg 3.根据流程编写代码: 代码编写只用 if 和 else,方便以后根据流程后台数据,从流程图中直接生成代码。

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    【博士论文】泛化神经网络: 面向应用泛化神经网络

    来源:专知本文为论文介绍,建议阅读5分钟在本文中,我对泛化神经网络提出了各种理论和经验分析。 基于深度学习已经在各种工业环境和应用中取得了成功。...然而,由于来自不同领域可能表现出不同属性,并且可能具有显著噪声,深度模型很难实现泛化。这些挑战限制了模型在各个领域使用。 在本文中,我对泛化神经网络提出了各种理论和经验分析。...我考虑了神经网络(GNNs)两种类型泛化能力:(1)数据泛化能力,其中模型具有有效处理具有不同属性各种表达能力;(2)规模泛化性,模型可以从小规模图中学习并泛化到更大。...具体来说,我考虑了不同规模,并研究如何将知识从小型迁移到大型。我首先说明了基于谱特性GNN可能会受到谱和大小相关性影响,这限制了它们对大小泛化能力。...具体来说,我考虑了不同规模,并研究如何将知识从小型迁移到大型。我首先表明,基于谱特性GNN模型可能会受到谱和大小相关性影响,这限制了它们对过大尺寸泛化能力。

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    设计师一喜欢这样标注切工具

    对于设计师来说,标注和切是工作中非常重要一部分。最早标注切都是由设计师手动进行,不仅浪费时间精力,还极容易遗漏出错。随着设计流程不断被简化,越来越多标注切工具应运而生。...今天,就跟随小摹脚步一起来看看,摹客在标注、切部分有哪些独家功能吧~ 「自动+手动」标注更全面 熟悉摹客小伙伴们对摹客标注功能一不陌生。...切图下载更自由 如果问一个设计师,在设计稿交付过程中,最讨厌一项工作是什么,答案一定是切。开发需要对应不同平台尺寸,因此设计师也需要交付多套切。...每当设计稿发生变动,切流程又需要重来一遍。 摹客自由切功能,帮助设计师大大提升了设计稿交付效率。...那么除了众所周知“一键下载选中切或所有切”功能外,摹客还有哪些独有的切技巧是你不知道呢? ?

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    答读者问:R语言ggplot2绘制热展示GO富集分析结果简单小例子

    昨天有读者在公众号留言问下面这个热如何画 image.png 这个实现办法有很多,今天推文介绍一下使用R语言ggplot2实现上图代码。...首先是构造示例数据 构造两份数据 一份是最左侧分组颜色条 一份是右侧展示数值 构造数据用到代码 x<-seq(0,1,by=0.001) set.seed(1234) x1<-sample(x...class.csv",quote=F,row.names = F) 大家可以自己运行代码得到示例数据,或者直接在文末留言 数据部分截图如下 image.png image.png 首先是画右侧的如图 最基本代码...(angle = 90,hjust=1,vjust = 0.5))+ scale_fill_gradient(low="red",high="green") image.png 说实话这个红绿配色我真欣赏不来...image.png 欢迎大家关注我公众号 小明数据分析笔记本

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    cssjshtml 拖拽流程实现+代码按流程执行

    因此项目需要做一个拖拽,版本管理 流程建模页面。   第一步 先解放对接过程中效率和人力损耗问题。 先上目前效果: ?...里面提供了react+g6实现,用vue的话需要做些适配修改。 2.流程提交保存时,将流程相关nodes数据post给后台api接口入库。在这里做了密码验证,公司环境可以做用户权限验证。...表字段:nodes,edges,username,flowtime 3.历史记录查询,通过一个以提交时间为维度下拉表拉取流程数据,最终生成流程。...选型时对比了go.js(收费),d3.js(非前端专业学习成本太高)等等,蓦然回首竟发现国内蚂蚁金服G6 刚好满足我。 第二步 代码根据逻辑自动执行。...3.根据流程编写代码: 代码编写只用 if 和 else,方便以后根据流程后台数据,从流程图中直接生成代码。 #!

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    学交互 | 使用Tableau制作参考交互

    简易操作是很多可视化数据工作者青睐它原因。不过数据庞大时加载速度缓慢也遭到不少抱怨。 本文介绍一些基于Tableau制作数据交互。...第二张给出了一个区域地图,根据颜色深浅表示范围大小。点击图中区域可以显示局部信息。也可以使用时间轴过滤器进行信息显示。...第三幅是世界各国对尼泊尔援助。使用世界地图为模板,两点一线方式连接两地距离。可以点击线或者点显示具体信息。...页面上半部分是叠加金字塔,可以选择点击任何一个高亮突出,右侧显示被选择金字塔对应大小信息,左边显示金字塔在埃及地理位置。下半部分用条形排名各金字塔高度。...下半部分用条形排名各金字塔高度。

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    iOS 一个滑动缩放轮播

    后来去看百度中一张下拉放大怎么实现。看到别人使用contentInset....哎、恍然大悟! 写完后才发现,原来并不是想象那么难嘛!下面说几个注意点。当然,我已经封装好了。...你只需要不多代码就能搞定啦!有兴趣朋友去我Git去下载DEMO就行啦,喜欢给个Star~ 首先,想要下拉缩放上面的轮播,你得把滑动Offset传给轮播。...self.collectionView.height = self.height; self.pageControl.y = self.height - kPageControH; } 根据偏移量修改轮播...当偏移量<0时候,也就是向上拖表格,这时候轮播Cell大小不再合适当前视图。发个消息告诉cell。...轮播和cell内容都是一样大小了。 至于轮播实现我就不多说了。 另外,我加入了定时器,自动滚动,为了方便解决循环引用我使用了HWWeakTimer三方。代码很少,但是效果不错也很方便。

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    WWW 2022 | 扩展随机神经网络

    本文约900字,建议阅读5分钟本文提出了一个用于半监督学习扩展高性能 GNN 框架。...本文提出了一个广义前推算法,预先计算传播矩阵,并使用它以小批量方式执行数据扩充,最后使用一个自信感知一致性损失来优化模型。...论文方法 令 表示一个, 表示一个数据样本,表示边集合,表示邻接矩阵,D 表示度矩阵, 表示加了自环, 和  是对应邻接矩阵和度矩阵。每个样本 s 有一个特征向量 和标签 。...随机神经网络是神经网络一致性正则化框架,优化不同增强中未标记节点预测一致性,通过随机传播来增强数据。首先对特征矩阵进行扰动,之后通过混合顺序矩阵在图上传播。...实验结果 作者在多个数据集上进行了节点分类任务: 为了验证扩展性,作者在多个大型数据集上进行了实验: 对于模型中参数,作者也进行了分析: 总结 本文提出了一个用于半监督学习扩展高性能 GNN

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    【js】字符串反转实现几种方式「建议收藏」

    大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗架构师。今天说一说【js】字符串反转实现几种方式「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!...方式1: 这种方式比较简单,推荐使用 字符串转数组,反转数组,数组转字符串。...split(""):根据空字符串拆分数组 reverse():数组反转元素位置 join(""):数组转回字符串,且不带分隔符 实现效果如图: 方式2: 这种方式相对麻烦,但也可以。...定义新字符串,遍历str,charAt()是取字符串一个字符,先去最后一个字符,再取倒数第二个...以此类推。 都放到新字符串前面。...这样就是倒序了 方式3: 这种方式有点类似第一种方式底层实现版,一般不推荐使用。 把中间数组元素替换位置换成了可以理解。但是太繁琐。有了可使用函数就可以不用这样了。

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    Pygal,导出矢量Python可视化利器

    Python有很多优秀可视化库,其中有名像matplotlib、seaborn、plotly,可以绘制出各式绚丽图表。...这次介绍一个不那么广为人知但依然优秀可视化库-Pygal 官网介绍说Pygal是一个性感Python制表工具,提供了14种图表类型,可以轻松定制出版级别的交互式图表。...高度定制,而且用法简单; 图表交互性强; 图像导出SVG格式(矢量图形); 与Django、Flask等Web框架高度集成; Pygal支持哪些图表?...Pygal目前支持图表有折线图、点、柱状、直方图、饼、雷达、箱、气泡、漏斗、圆环、仪表板、漏斗、热力图、地图。 既可以在浏览器中直接查看图表,或集成到web中,也可以导出图表。...绘图步骤 Pygal用法非常简单,主要分三步: 生成图表对象 导入数据 导出图像 这里简单绘制一个柱状: # 导入pygal库 import pygal # 创建柱状对象 bar_chart

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    Pygal,导出矢量Python可视化利器

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