首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布

OpenGL(九)-- 综合案例(公、自转)OpenGL(九)-- 综合案例(公、自转)

提供的固定模型来创建,纹理坐标是系统来创建 地板通过三角形图元装配来来创建 MultiTexCoord2f通过该方法来映射地板的纹理坐标 绑定纹理对象 void setupRC() { /...(从读取像素图是获得)-将内部参数nComponents改为了通用压缩纹理格式GL_COMPRESSED_RGB //参数4:加载纹理宽 //参数5:加载纹理高 //参数6:加载纹理的深度...时刻记着:OpenGL是一个巨大的状态机。OpenGL没有对象的概念,是面向过程的编程方式,根据代码执行的顺序完成赋值操作。...旋转角度会根据时间一直增加,物体的旋转其实每次都是从起始位置重新计算并渲染的,这一点和iOS中的动画还是有一些区别。 对于压栈、出栈在OpenGL(五)-- OpenGL中矩阵的变换会有详细的解释。...强制重绘来实现所见的动画效果,而不是定时器实现的。 完整的代码见github- 综合案例(公、自转)

1.3K40

实验6 OpenGL模型视图变换

理解掌握OpenGL三维图形几何变换的方法。 理解掌握OpenGL程序的模型视图变换。 掌握OpenGL三维图形显示与观察的原理与实现。...2.实验内容:   (1)阅读教材有关三维图形变换原理,运行示范实验代码,掌握OPENGL程序三维图形变换的方法;   (2)阅读实验原理,运行示范实验代码,理解掌握OpenGL程序的模型视图变换。...(4)视口变换:将投影变换得到的投影图映射到屏幕的视区上,确定最终图像在屏幕上所占的区域。 上述变换在OpenGL中实际上是通过矩阵乘法来实现。...下面是这些变换函数使用时需要注意内容:   (1)在OpenGL程序中,视图变换必须出现在模型变换之前,但可以在绘图之前的任何时候执行投影变换和视口变换。   ...总结起来,OpenGL中矩阵坐标之间的关系为:模型世界坐标→模型视图矩阵→投影矩阵→透视除法→规范化设备坐标→窗口坐标。

2.3K30
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    OpenGLES讲解稿

    今天我们讲一下OpenGL与OpenGL在移动端的应用 OpenGL,Open Graphics Library,开放式图形库,就是一个库,与我们平时使用的三方库差不多。...所以开始,我们需要新建一个继承于UIView的类,接下来是重写这个子类View的+(Class)layerClass{}类方法,这个方法默认返回的是[CALayer Class],我们使用openGLES...在 openGL 编程中顶点着色器是必须的,我们开始没用是因为我们还没绘制图形呢,顶点着色器的功能有: 1.使用矩阵进行顶点位置变换 2.法线变换,法线工规范化 3.纹理坐标生成和变换 4.计算每个顶点的光照...接下来,我们得说一下在openGL里非常重要的可编程渲染管线这个概念,看这个图: ?...这些片元接着被送到片元着色器中处理。这是从顶点数据到可渲染在显示设备上的像素的质变过程。 5).Fragment Shader 片元着色器通过可编程的方式实现对每个片元的操作。

    1.2K20

    ComplexHeatmap |理解绘图逻辑绘制热图

    之前热图三部曲介绍了使用ggplot2和pheatmp绘制热图 R语言学习 - 热图绘制 (heatmap) R语言学习 - 热图美化 R语言学习 - 热图简化 后来2017年最后学习1010个热图绘制方法简略介绍了...当然最简单的还是使用高颜值可定制在线绘图工具-第三版直接在线绘制。 知识学杂了也可以融会贯通,下面看看的Complexheatmap绘图逻辑,应该会对理解数据、图形、程序有些新的体会。...绘制单个热图 安装 包的安装就不细说了,R语言学习 - 基础概念和矩阵操作中有详细的教程,下面直接给出安装代码。...mat 绘图 ComplexHeatmap绘制热图十分简单,使用默认参数 # 大写的H Heatmap(mat) ?...颜色 大多数情况下,绘制热图的矩阵都是连续性变量,通过提供颜色映射函数,我们可以自定义颜色,颜色选择和搭配见史上最全的图表色彩运用原理。

    2.9K42

    Python数据可视化 热力图

    一、matplotlib绘制热力图 Matplotlib是Python著名的2D绘图库,该库仿造Matlab提供了一整套相似的绘图函数,用于绘图和绘表,是强大的数据可视化工具和做图库,且绘制出的图形美观...,要调用很多辅助函数才能实现效果更好的热图。...fmt:字符串格式代码,矩阵上标识数字的数据格式,比如保留小数点后几位数字 annot_kws:默认取值False;如果是True,设置热力图矩阵上数字的大小颜色字体 linewidths:定义热力图里表示两两特征关系的矩阵小块之间的间隔大小...默认值是auto,如果是True,则以DataFrame的index作为x轴标签、columns作为y轴的标签。如果是False,则不添加行标签名。如果是列表,则标签名改为列表中给的内容。...cmap:从数字到色彩空间的映射,改变cmap参数可以改变图的颜色,cmap有以下选择: Accent, Accent_r, Blues, Blues_r, BrBG, BrBG_r, BuGn,

    7.2K40

    利用ComplexHeatmap绘制热图(一)

    之前热图三部曲介绍了使用ggplot2和pheatmp绘制热图 R语言学习 - 热图绘制 (heatmap) R语言学习 - 热图美化 R语言学习 - 热图简化 后来2017年最后学习1010个热图绘制方法简略介绍了...当然最简单的还是使用高颜值可定制在线绘图工具-第三版直接在线绘制。 知识学杂了也可以融会贯通,下面看看的Complexheatmap绘图逻辑,应该会对理解数据、图形、程序有些新的体会。...绘制单个热图 安装 包的安装就不细说了,R语言学习 - 基础概念和矩阵操作中有详细的教程,下面直接给出安装代码。...mat 绘图 ComplexHeatmap绘制热图十分简单,使用默认参数 # 大写的H Heatmap(mat) ?...颜色 大多数情况下,绘制热图的矩阵都是连续性变量,通过提供颜色映射函数,我们可以自定义颜色,颜色选择和搭配见史上最全的图表色彩运用原理。

    3.5K20

    OpenGL与OpenGL在移动端的应用

    投影矩阵 投影矩阵分为正交投影和透视投影,具体就不分析了,他们的区别就是: 正射投影矩阵直接将坐标映射到屏幕的二维平面内,从人的视觉效果出发,将会产生不真实的结果,而透视投影远处的顶点看起来比较小,符合人眼看物体近大远小的效果...编程中顶点着色器是必须的,顶点着色器的功能如下: 1.使用模型视图矩阵和投影矩阵进行顶点位置变换 2.法线变换,法线工规范化 3.纹理坐标生成和变换 4.计算每个顶点的光照 5.颜色计算...VAO VBO是顶点存储的不同样式,他们在绘制时的方法也不一样。...[self drawLocatePoint:locatePoint]; } glUseProgram(_heatMapProgramHandle); //绘制热力图使用热力图的这色器程序...截屏2019-11-07下午8.32.41.png 如下两图是苹果渲染绘制框架的变化(OpenGL ES -> Metal) ? image.png ?

    3.1K30

    Android性能优化系列之渲染优化

    优化过渡绘制区域 下面我们通过一个例子来优化过度绘制,我们使用上面的方法,定位过度绘制的地方 从图上可以看出,按照过渡绘制从好到坏(蓝-绿-粉红-红)来看,文件管理器的过渡绘制是非常严重的,而设置界面的过渡绘制则在可以接受的范围内...最容易看出的是这两条,我们先分析和优化这两条,然后再进行其他的优化. 优化过渡绘制区域 在进行位置确认后,我们大概确定了过渡绘制的区域,让我们来使用工具来进行验证和View确认....下面讲述如何从Hierarchy View结合代码分析出需要进行修改的区域 去除默认背景 上面分析过渡绘制区域的第一条,整个window存在一个背景,所以进行了一次重绘,这个背景的重绘是系统级别的,...4.复杂代码的简化写法 5.for循环的简化写法:foreach 6.无效的判空 7.空if 8.无效或者未使用的import 使用Tracer For OpenGL ES Tracer...工具也在Android Device Monitor中.点击右上角的Tracer for OpenGL ES按钮就可以进入(如果没有这个按钮,点击旁边的Open Perspective按钮,从选项中选择

    1.2K30

    OpenGL ES——一个平平无奇的三角形

    以上代码,就是OpenGL渲染Activity最简单的外部框架。...当然是你要告诉它…… 调用GLSurfaceView的requestRender ()方法,使其重绘。 GLSurfaceView的setRenderMode(int renderMode)方法。...gl.glViewport(0, 0, width, height); 设置投影矩阵 在渲染中,我们只绘制可见的东西。...虽然在OpenGL中,我们画的是3D物体,但手机屏幕毕竟是一个平面。我们在生活中,看见的也只是一个平面。那么,一个3D物体,我们看到的应该是什么样的,取决于我们的投影矩阵如何设置。...图形和色彩数据 OpenGL并不是对堆里面的数据进行操作,而是在直接内存中(Direct Memory),即操作的数据需要保存到NIO里面的Buffer对象中。

    90860

    【R语言】热图绘制-heatmap函数

    有小伙伴留言问,绘制热图的数据从哪里来?...其实每一张热图后面都对应一个表达矩阵。如上图所示,每一行是一个基因,每一列是一个样本。每一个小的色块,就是这个基因在这个样本中的表达量。...只是这里用颜色的深浅来表示基因表达值的高低而已,颜色越红,表达值越高。颜色越蓝表达值越低。 也就是说绘制热图的原始数据就是一个表达矩阵。...这个表达矩阵理论上可以包含所有基因,但在实际应用中,一般会去挑选差异表达的基因。...下面我们结合一个具体的例子来讲解如何使用R的heatmap函数绘制热图 #读取所有miRNA的表达矩阵 expr=read.table("miRNA_expr.txt",header=T,row.names

    2.7K30

    技术干货:前端图形化技术简介(上)

    经过几年的发展,Canvas具备了3D上下文接口,其背后的WebGL,实际是OpenGL-ES的一个子集,可使用GPU渲染内容。...所以我们应当把Canvas视为一个View的窗口,构造虚拟图层的树结构模型,再将Canvas相关事件映射模型中,驱动虚拟图层变化和重绘。...父节点、子节点(parent|children) · 层排序(index) 在这个模型中,矩阵信息和样式信息都是可视信息,都可以成为数据表达的出口。...,应当根据矩阵信息进行虚拟图层捕捉查询(query),所以在模型设计中,将矩阵信息单独列出。...需要注意的坑: 1. 当模型样式或者矩阵改变时,应当全图重绘。不要妄想局部重绘,那种计算开销或者研发时间开销性价比太低。 2. 事件系统真的没有捷径,要认真对待。 3.

    1.8K70

    R 语言绘制热图的 10 种方法

    R 语言里面可以用来绘制热图的主要包括: 今天将按照这个顺序依次为大家分享它们的绘图方法。 一、基础安装里的 heatmap 函数 所谓基础安装,即下载安装 R 语言后即可使用的包。...heatmap 的使用格式如下: 其中括号中的都是可调整的参数,初步统计了一下,至少包含 23 项参数,但是每一次绘制热图时,其实只需要部分参数即可完成绘图。...参数中比较重要的参数是: x, 需要绘图的矩阵 Rowv 决定“行系统树图”是否以及如何被计算和重新排序,其默认值为空; Colv 决定“列系统树图”是否或如何被从排序。...要使用非基础安装里面的包,就需要安装并加载这个包,代码如下: 要查看一个包或者一个包里面函数的详细介绍,代码为: 与 heatmap 类似的是,pheatmap 也可以同时绘制热图和系统树图,同样需要矩阵格式的原始输入...首先介绍了 4 种绘制非交互式热图的包,其次介绍了 4 种绘制交互式热图的包,最后介绍了 lattice 和 ggplot2 绘图系统中绘制热图的方法。

    25.4K402

    GEO数据挖掘4

    2020/7/12 概述 对GEO数据进行差异分析 简单比较 rm(list = ls()) options(stringsAsFactors = F) options(digits = 4) #设置全局的数字有效位数为...4 load(file = 'step1-output.Rdata') #导入的数据中,dat为表达矩阵,group_list为分组信息 #按照group_list分组画箱线图 boxplot(dat...基因差异分析 这里需要使用差异比较用到的limma包,在使用这个包进行分析之前,需要准备三个矩阵 * 表达矩阵 * 分组矩阵 * 差异比较矩阵 # 如果没有这个包,需要进行install,应该是biocmanger...save(deg,file = 'deg.Rdata') logFC为输入的表达矩阵中case一组的平均表达量减去control一组的平均表达量的值 火山图绘制 进行差异比较滞后,绘制火山图,对差异基因进行可视化...(x),100))) # 绘制热图 library(pheatmap) # 对差异基因绘制热图 pheatmap(dat[cg,],show_colnames =F,show_rownames = F)

    1.1K20

    OpenGL ES简介

    渲染的基础知识 使用OpenGL ES,一般包括如下几个步骤:   (1)EGL初始化   (2)OpenGL ES初始化   (3)OpenGL ES设置选项&绘制   (4)OpenGL ES资源释放...而要想创建View容器,最直接的方式莫过于从GLSurfaceView和GLSurfaceView.Renderer分别派生一个类,实际的绘图动作都是在GLSurfaceView.Renderer里面发生的...OpenGL ES 的Android实例 1,在Manifest中声明使用OpenGLES 为了能使用OpenGLES 2.0 API,你必须在你的manifest中添加以下声明: <uses-feature...ES渲染原理 首先来看一个OpenGL ES2.0的渲染原理图。...另外,Opengl ES 2.0提framebuffer中获取像素的接口,不过需要记住的是像素只能从颜色缓冲区读回,深度和模板值不能读回。

    2.3K70

    OpenGLES(一)- GLKit以及常见API

    开篇之前附上GLKit的官方文档GLKit GLKit概述 GLKit GLkit是苹果对OpenGL/openGl ES的一次封装,目的是为了简化苹果开发者使用成本,它的出现加快了开发者的开发速度...Math libraries 提供高性能的数学运算:提供常用的向量,四元数和矩阵运算。 2....提供常见的着色器(effect) 包含以下3种着色器,类似于OpenGL中的固定着色器: GLKBaseEffect GLKReflectionMapEffect GLKSkyboxEffect 4....度(以像素为单位) drawableHeight //底层缓存区对象的宽度(以像素为单位) drawableWidth // 绘制视图的内容 //绘制视图内容时使用的OpenGL ES上下⽂ EAGLContext...*context; //将底层FrameBuffer对象绑定到OpenGL ES - bindDrawable // 布尔值,指定视图是否响应视图重绘(-drawRect)的消息 BOOL enableSetNeedsDisplay

    1.6K30

    OpenGL ES简介

    渲染的基础知识 使用OpenGL ES,一般包括如下几个步骤:   (1)EGL初始化   (2)OpenGL ES初始化   (3)OpenGL ES设置选项&绘制   (4)OpenGL...而要想创建View容器,最直接的方式莫过于从GLSurfaceView和GLSurfaceView.Renderer分别派生一个类,实际的绘图动作都是在GLSurfaceView.Renderer里面发生的...OpenGL ES 的Android实例 1,在Manifest中声明使用OpenGLES 为了能使用OpenGLES 2.0 API,你必须在你的manifest中添加以下声明: <uses-feature...ES渲染原理 首先来看一个OpenGL ES2.0的渲染原理图。...顶点着色器可用于传统的基于顶点的操作,例如:基于矩阵变换位置,进行光照计算来生成每个顶点的颜色,生成或者变换纹理坐标。

    2.2K50

    认识向量

    背景 在使用R语言过程中,每一步中都需要关注R语言的数据结构。数据结构是R语言中最重要的内容,也是最难的一部分,学会了这部分之后,R语言就不难了。...向量是一维的,而矩阵是二维的,需要有行和列。矩阵是 R 语言中使用较多的一种数据结构,矩阵分为数值矩阵和字符串矩阵,常用的是数据矩阵,基因的表达数据为数值矩阵。...矩阵有两大作用,一个是用来计算相关性,另外可以用来绘制热图。...apply View(state.x77) sum(state.x77[,1]) apply(state.x77, 2, mean)[2] 5.3 利用矩阵绘制热图 利用 pheatmap...绘制热图 R 非常擅长绘制热图,基础包中的 heatmap()可以直接绘制热图,gplots 包 heatmap.2()也可以绘制热图,pheatmap 包 pheatmap()函数可以绘制更加优雅的热图

    63210

    【R语言】热图绘制-heatmap+RColorBrewer配色方案

    前面给大家介绍了如何使用R自带的heatmap函数+R自带的配色方案来绘制热图 ☞【R语言】热图绘制-heatmap函数+默认配色方案 ☞R语言中的颜色(一)-自带的调色板 也给大家介绍了如何使用R自带的...heatmap函数+gplots的配色方案来绘制热图 ☞【R语言】热图绘制-heatmap+gplots配色方案 ☞R语言中的颜色(二)-gplots包 也给大家介绍了如何使用R自带的heatmap函数...+grDevice的配色方案来绘制热图 ☞【R语言】热图绘制-heatmap+grDevice配色方案 ☞R语言中的颜色(三)-grDevice包 今天我们接着来聊heatmap这个函数绘制热图,这次我们使用...miRNA=rownames(deg) #提取差异表达miRNA对应的表达矩阵 data=as.matrix(expr[miRNA,]) 接下来我们使用RColorBrewer包里面的函数来生成配色方案...包里还有很多其他的配色方案,这里就不依依列举了,感兴趣的小伙伴可以翻看☞R语言中的颜色(四)-RColorBrewer包 本文中使用的表达矩阵来自GEO公共数据库 https://www.ncbi.nlm.nih.gov

    4.1K20

    新手上路数据挖掘(一):pheatmap热图

    今天我们来学习数据可视化中非常实用的热图绘制方法。就像准备画画需要先准备好画布和颜料一样,绘制热图的第一步,就是要准备好合适的数据。...接下来开始绘制热图—— 一. 基于样本间距离的热图 可视化样本间的相似性或差异性,快速识别数据中的潜在模式、批次效应或异常样本。 理想状态下同一处理组的样本应彼此距离更近,在热图中聚类在一起。...这是基因表达数据分析中的关键步骤,具体原因如下: 1. 数据矩阵的默认结构 在表达矩阵(如RNA-seq的计数矩阵)中,通常: • 行(rows):代表基因或转录本(特征)。... 将数据矩阵从“基因×样本”转换为“样本×基因”,确保距离函数作用于样本而非基因。...绘制热图的注意事项 (1) 数据标准化 • 必须使用归一化后的表达值(如DESeq2的 rlog 或 vst 转换数据),避免技术偏差影响颜色梯度。

    35910

    R 数据可视化 01 | 聚类热图

    文章目录 示例数据 运行环境 绘制聚类热图 常规聚类热图绘制 无分类信息热图 无聚类热图 分割聚类树热图 多分组聚类热图 分组调色 显示文本 去除描边 字体相关 调整聚类树高 聚类方法选择 保存为图片...=== # 载入数据 dataset <- read.table('resource/dataset_heatmap.txt',header = TRUE, row.names = 1) # 截取表达矩阵的一部分数据来绘制热图...dataset_heatmap.txt dataset <- read.table('resource/dataset_heatmap.txt',header = TRUE, row.names = 1) # 截取表达矩阵的一部分数据来绘制热图...dataset_heatmap.txt dataset <- read.table('resource/dataset_heatmap.txt',header = TRUE, row.names = 1) # 截取表达矩阵的一部分数据来绘制热图...那么就只需要设置相对路径resource/dataset_heatmap.txt 对于header = TRUE, row.names = 1代表读取文件表头,设置第一列为行名 获取数据子集 # 截取表达矩阵的一部分数据来绘制热图

    1.2K20
    领券