我正在测试一个模拟的输出,看看它是否在某个点进入一个循环,所以我需要知道输出是否重复。例如,可能有400位数,然后是400000位数的循环。输出仅由0-9的数字组成.我有以下regex函数,用于匹配单个长字符串中的重复:
def repetitions(s):
r = re.compile(r"(.+?)\1+")
for match in r.finditer(s):
if len(match.group(1)) > 1 and len(match.group(0))/len(match.group(1)) > 4:
我手头有一个赋值问题,我想知道如何应用本地搜索技术来达到一个理想的解决方案(搜索空间相当大)。
我有一个有向图(一个流程图),我想在二维平面上以一种非常清晰、可理解和易于被人看懂的方式来可视化。因此,我将给每个顶点分配(x,y)位置。我正在考虑用模拟退火、遗传算法或诸如此类的方法来解决这个问题。
输入:图G= (V,E)
输出:--一组作业,{(xi, yi) for each vi in V}。换句话说,每个顶点将被分配一个位置(x,y),其中的坐标都是整数和>= 0。
这些是我判断解决方案的标准(我欢迎任何建议):
相交边的数目应该是最小的,
所有的边缘都向一个方向流动(即从
上下文
我正在实施一项心理测试,在测试中,用户会看到一对图像,而这些图像必须表明他们更喜欢哪一种。他们要么用A键,要么用L键回应自己的偏好。如果图像的数量相当大,那么比较所有可能的对对于个体来说是相当苛刻的(O(n^2))。
问题
我对合并排序算法进行了黑客攻击,以大幅减少比较次数。结果如下:
function mergeSort(arr)
{
if (arr.length < 2)
return arr;
var middle = parseInt(arr.length / 2);
var left = arr.slice(0, middl
我想模拟一个分布式系统以及机器是如何工作的,所采用的拓扑是集中式的,我有许多小系统,其中每个子系统都采用这种拓扑,我的意思是我的分布式系统由许多集中式系统组成。我已经创建了一个简单的离散事件模拟器,它模拟一个集中系统中的工作,代码如下:
public class SimuleOnesystem {
// a set of parameters
class Arrival{// here we simulate the arrival of works to a server
// the code..
}
class Service{// here we simulate the serv