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算法模拟

个人主页 : zxctscl 如有转载请先通知 前言 模拟算法就是根据题目所给的照葫芦画瓢。 考察的是代码能力。...步骤:1.模拟算法流程(一定得自己先过一遍流程) 2.把流程转化为代码 1. 1576. 替换所有的问号 1.1 分析 题目的意思很显而易见,遍历一遍字符串如果是?...二、算法原理 要想得到最后为Z字型输出的字符串,可以直接开一个矩阵直接先把字符一个一个放进去再一行一行输出。 但还可以用另外一个方式,就是找规律。...外观数列 4.1 分析 模拟题目的意思 找到连续相同的字符解释一下,可以利用双指针来进行,如果两个指针指向的位置字符相同就一直走,不一样就停下来,中间元素的个数就是指针的差值;然后让左边指针指向右边指针的位置...数青蛙 5.1 分析 模拟 用一个哈希表时刻记录每一次字符出现的情况。

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    算法思想总结:模拟算法

    一、模拟算法的总结 1、本质:比葫芦画瓢 2、特点:思路较简单,根据题目要求即可,代码量和细节较多 3、解决方法: (1) 模拟算法流程,在草稿纸上进行演算 (2) 认真审题,考虑细节问题和边界情况...更新即可 } return ret; } }; 六、数青蛙 . - 力扣(LeetCode)数青蛙 写法1: 两个哈希表 一个存储字符和下标的映射关系,另一个用数组模拟哈希表存字符出现的次数...unordered_map index;//用来建立字符和下标的映射关系 for(int i=0;i<n;++i) index[t[i]]=i;//建立t字符串各字符和下标映射关系...=0) return -1;//最后还要再检查一次 return hash[n-1]; } }; 写法2:只用一个数组模拟的哈希表,手动去控制字符和下标的映射关系(用switch语句

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    字符函数和字符串函数的模拟实现及KMP算法

    strstr KMP算法 next数组 代码实现 内存操作函数 memcpy memove memset memcmp 求字符串长度 strlen 函数功能 求一个字符串的长度,计算的是’\0’之前出现的字符个数...); # char* 是函数的返回值,返回的是目标空间的起始地址 # source 是要追加的字符串 # destination 是目标空间 模拟实现 char* my_strcat(char* dest...# char* 函数返回值,返回字符串中子串的起始地址,若找不到,则返回NULL; # char* str1 要搜索的字符串; # char* str2 子串 模拟实现 分析: 代码实现: char*...KMP算法 strstr每次匹配失败子串都要回到起始位置,主串则是这个不行那就换下一个位置。这样的效率就很低,因为主串中的每一个位置都被尝试过,而子串也被遍历了很多遍。...next数组就是KMP算法的精髓,因为next数组的存在,子串不必每次都从头再来,主串也不必走回头路。学会了next数组的求法,就已经是掌握了KMP思想,接下来就是代码实现了。

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    优化算法——模拟退火算法

    模拟退火算法原理 模拟退火算法 模拟退火算法过程 模拟退火算法流程 模拟退火算法的Java实现 Java代码 最后的结果 模拟退火算法原理 爬山法是一种贪婪的方法,对于一个优化问题,其大致图像(...模拟退火算法便是基于这样的原理设计而成。...模拟退火算法从某一较高的温度出发,这个温度称为初始温度,伴随着温度参数的不断下降,算法中的解趋于稳定,但是,可能这样的稳定解是一个局部最优解,此时,模拟退火算法中会以一定的概率跳出这样的局部最优解,以寻找目标函数的全局最优解...模拟退火算法 模拟退火算法过程 (1)随机挑选一个单元kk,并给它一个随机的位移,求出系统因此而产生的能量变化ΔEk\Delta E_k。...模拟退火算法流程 ?

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    优化算法——模拟退火算法

    模拟退火算法原理 爬山法是一种贪婪的方法,对于一个优化问题,其大致图像(图像地址)如下图所示: 其目标是要找到函数的最大值,若初始化时,初始点的位置在CC处,则会寻找到附近的局部最大值AA点处...模拟退火算法便是基于这样的原理设计而成。...模拟退火算法从某一较高的温度出发,这个温度称为初始温度,伴随着温度参数的不断下降,算法中的解趋于稳定,但是,可能这样的稳定解是一个局部最优解,此时,模拟退火算法中会以一定的概率跳出这样的局部最优解,以寻找目标函数的全局最优解...如上图中所示,若此时寻找到了AA点处的解,模拟退火算法会以一定的概率跳出这个解,如跳到了DD点重新寻找,这样在一定程度上增加了寻找到全局最优解的可能性。...模拟退火算法 模拟退火算法过程 模拟退火算法流程 模拟退火算法的Java实现 Java代码 package sa; /** * 实现模拟退火算法 * @author zzy *Email:zhaozhiyong1989

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    算法专题(2)-模拟

    1.知识点梳理: Ø 模型建立与算法设计 模拟题题目可能会很繁琐,需抽取关键词,建立模型,再设计算法算法设计过程中,需要考虑其完整性,即包含题目中所给的全部条件。...【分析】本题为简单模拟题,只要从前往后扫描所有地毯,模拟盖地毯的过程。如果当前地毯覆盖了所求点,则更新地毯编号。最后输出地毯编号即可。算法复杂度为O(n)。...【分析】本题为模拟题,模拟队列形式。维护一个长度为M的队列,每次查找时,先查找队列内的数字是否包含,若不是,则将该数字插入队列,读取次数加一。算法复杂度为O(NM)。...例题2-3:字符串展开(NOIP2007) 【问题描述】在初赛普及组的“阅读程序写结果”的问题中,我们曾给出一个字符串展开的例子:如果在输入的字符串中,含有类似于“d-h”或者“4-8”的字串,我们就把它当作一种简写...第2行为一行字符串,仅由数字、小写字母和减号“-”组成。行首和行末均无空格。 【输出】 输出只有一行,为展开后的字符串

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    优化算法——模拟退火算法

    模拟退火算法便是基于这样的原理设计而成。...模拟退火算法从某一较高的温度出发,这个温度称为初始温度,伴随着温度参数的不断下降,算法中的解趋于稳定,但是,可能这样的稳定解是一个局部最优解,此时,模拟退火算法中会以一定的概率跳出这样的局部最优解,以寻找目标函数的全局最优解...如上图中所示,若此时寻找到了 A A A点处的解,模拟退火算法会以一定的概率跳出这个解,如跳到了 D D D点重新寻找,这样在一定程度上增加了寻找到全局最优解的可能性。...模拟退火算法 模拟退火算法过程 (1)随机挑选一个单元 k k k,并给它一个随机的位移,求出系统因此而产生的能量变化 Δ E k \Delta E_k ΔEk​。...模拟退火算法流程 模拟退火算法的Java实现 求解函数最小值问题: F ( x ) = 6 x 7 + 8 x 6 + 7 x 3 + 5 x 2 − x y F\left ( x \right

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    模拟退火算法

    模拟退火 首先看一下度娘的定义 模拟退火算法(Simulate Anneal,SA)是一种通用概率演算法,用来在一个大的搜寻空间内找寻命题的最优解 模拟退火是一种非常好用的随机化算法,它是爬山算法的改进版...爬山算法的思想就是一个劲的找最优解,如果接下来的任何状态都比当前状态差,那么就停止 但是这样显然是错误的,比如下面这种情况 爬山找到A点之后就GG了,但是模拟退火算法会以一定的概率走向F,进而走向B...这里的最低能量状态,也就是我们题目中的最优解 实现 因为要模拟退火的过程,因此我们先定义一些变量 :当前温度,由高温到低温,代表算法进行到了什么程度,一般为double类型 :每次温度的变化率...科学家经过分析,当这个概率为 时最优 那么根据退火的过程,我们不难得到模拟退火的算法流程 枚举温度 计算出下一步的状态 若下一步的状态比当前状态优或者满足进行转移的条件,进行转移 降温 因为模拟退火算法具有偶然性...,因此我们一般需要对一个问题进行多次模拟退火算法 至于温度的设定,以及执行算法次数的确定,这个需要看rp依题目而定 听说模拟退火在计算几何中有非常重要的应用,但是本蒟蒻现在连叉积都不会,所以这一块等以后再补吧

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    水波模拟算法

    二、约束条件 实现该算法的约束条件。 约束条件 描述 实时渲染 由于该算法要实时渲染水波,所以只能近似推导,而且不能使用三角函数、除法等低效运算,以保证速度。...为了保证执行效率,水波的扩散、折射等均用简化后的模型代替,以使算法成为线性简单的;对于里面的乘法、除法运算尽量采用2的幂,可以通过移位运算快速实现。...四、数学推理与算法设计 根据以上设计,就可以建立模型进行数学推理和算法设计。 ? 上述两个矩形代表了两个数组,即两个水池状态。...现在进行线性逼近模拟就可以了。水面越倾斜,折射越厉害,即水下的景物看上去偏移越厉害。所以,用谋点的前后两点的波幅差作为该点的折射偏移量。...考虑波源: 为了比较逼真的模拟波源,考虑水面受到扰动的时候并不是一个点上受到了扰动,而是在一个比较小的范围内受到了扰动。

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    模拟退火算法

    模拟退火 首先看一下度娘的定义 模拟退火算法(Simulate Anneal,SA)是一种通用概率演算法,用来在一个大的搜寻空间内找寻命题的最优解 模拟退火是一种非常好用的随机化算法,它是爬山算法的改进版...爬山找到A点之后就GG了,但是模拟退火算法会以一定的概率走向F,进而走向B,找到更优的解 至于这里为什么叫做“退火”,还要从物理学说起 在热力学上,退火(annealing)现象指物体逐渐降温的物理现象...这里的最低能量状态,也就是我们题目中的最优解 实现 因为要模拟退火的过程,因此我们先定义一些变量 $T$:当前温度,由高温到低温,代表算法进行到了什么程度,一般为double类型 $\Delta T$:...科学家经过分析,当这个概率为$e^{\frac{\Delta f}{T}}$时最优 那么根据退火的过程,我们不难得到模拟退火的算法流程 枚举温度$T$ 计算出下一步的状态 若下一步的状态比当前状态优或者满足进行转移的条件...,进行转移 降温 因为模拟退火算法具有偶然性,因此我们一般需要对一个问题进行多次模拟退火算法 至于温度的设定,以及执行算法次数的确定,这个需要看rp依题目而定 听说模拟退火在计算几何中有非常重要的应用,

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    字符串函数的模拟实现

    今天我们来了解以下一些字符串函数的模拟实现: strlen strcpy strcat strcmp strlen函数的模拟实现 首先我们转到cplusplus中查找strlen的官方解释: 通过查找我们了解到...,strlen是用来测量一个字符串长度的函数,函数的返回值就是字符的长度 字符串以 ‘\0’ 作为结束标志,strlen函数返回的是在字符串中 ‘\0’ 前⾯出现的字符个数(不包含 ‘\0’ )。...%d\n", len); return 0; } 运行结果如下: 下面我们就可以开始strlen函数的模拟实现了: 我们在之前已经知道,strlen就是从字符串的第一个元素开始往后找"\0"...,知道找到"\0",一旦找到,函数就立即停止,返回元素个数,这样理解,我们就可以更好地开始它的模拟实现了 方法一:以计数的方式实现 我们定义一个count,用while循环实现count的++,str为字符串的第一个元素的地址...strcmp时用于比较两个字符串的,此函数开始比较每个字符串的第一个字符。

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    模拟退火算法是什么?模拟退火算法的优点

    在日常的生活当中,大家会遇见关于函数的问题,模拟退火算法就算是启发性算法的一种,下面我们对于模拟退火算法有一个简单的介绍。 image.png 一、模拟退火算法是什么?...模拟退火算法是一种通用概率验算法,它可以接受当前一个比当前解要差的解,所以是有可能脱离这个局部的最优解,从而可以在一个很大的范围内搜寻命题的最优解,模拟退火算法也可以解决TSP的问题。...模拟退火算法来源于物理中固体退火原理,它是基于概率的一种算法,也是一种通用的优化算法。...二、模拟退火算法的优点 每一种算法的存在,必定就有它的可取之处,模拟退火算法的收敛速度是比较慢一点的,但是精确程度却是可以通过不断的计算而得到提高,从而达到全局的最优解。...在上面我们已经向大家介绍了关于模拟退火算法是什么,模拟退火算法的优点是什么,相信大家在阅读完之后,能够加深对模拟退火算法的了解,学会应用模拟退火算法,有助于我们解决相应的问题。

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    算法02-入门算法枚举与模拟算法

    总结 本系列为C++算法学习系列,会介绍 算法概念与描述,入门算法,基础算法,数值处理算法,排序算法,搜索算法,图论算法, 动态规划等相关内容。本文为枚举算法模拟算法部分。...大纲要求 【 1 】枚举法 【 1 】模拟法 枚举算法 在数学和计算机科学理论中,一个集的枚举是列出某些有穷序列集的所有成员的程序,或者是一种特定类型对象的计数。这两种类型经常(但不总是)重叠。...-一维数组 模拟算法就是模拟题目给的操作,用代码一步一步的描述出来即可。...本次课程主要针对一位数组的模拟。...-图形模拟 通过代码实现图形的变化,如放大、缩小、旋转等。

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    算法02-入门算法枚举与模拟算法

    总结 本系列为C++算法学习系列,会介绍 算法概念与描述,入门算法,基础算法,数值处理算法,排序算法,搜索算法,图论算法, 动态规划等相关内容。本文为枚举算法模拟算法部分。...大纲要求 【 1 】枚举法 【 1 】模拟法 枚举算法 在数学和计算机科学理论中,一个集的枚举是列出某些有穷序列集的所有成员的程序,或者是一种特定类型对象的计数。这两种类型经常(但不总是)重叠。...-一维数组 模拟算法就是模拟题目给的操作,用代码一步一步的描述出来即可。...本次课程主要针对一位数组的模拟。...-图形模拟 通过代码实现图形的变化,如放大、缩小、旋转等。

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    模拟退火优化算法

    爬山算法 ( Hill Climbing ) 介绍模拟退火前,先介绍爬山算法。...模拟退火其实也是一种贪心算法,但是它的搜索过程引入了随机因素。模拟退火算法以一定的概率来接受一个比当前解要差的解,因此有可能会跳出这个局部的最优解,达到全局的最优解。...关于爬山算法模拟退火,有一个有趣的比喻:   爬山算法:兔子朝着比现在高的地方跳去。它找到了不远处的最高山峰。但是这座山不一定是珠穆朗玛峰。这就是爬山算法,它不能保证局部最优值就是全局最优值。   ...使用模拟退火算法可以比较快的求出TSP的一条近似最优路径。模拟退火解决TSP的思路: 1. 产生一条新的遍历路径P(i+1),计算路径P(i+1)的长度L( P(i+1) ) 2....算法评价 模拟退火算法是一种随机算法,并不一定能找到全局的最优解,可以比较快的找到问题的近似最优解。 如果参数设置得当,模拟退火算法搜索效率比穷举法要高。 免责声明:本文系网络转载。

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