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字符串查找----查找算法的选择

首先来对比一下通用的查找算法字符串查找算法: 各种字符串查找算法的性能特点 算法(数据结构) 优点 二叉查找树(BST) 适用于随机排列的键 2-3树查找(红黑树) 有性能保证 线性探测法(并行数组)...内置类型,缓存散列值 R向单词查找树 适用于较短键和较小的字母表 三向单词查找树 适用于非随机的键 如果空间足够,R向单词查找树的速度是最快的,能够在常数次次数比较内完成查找。...对于大型字母表,R向单词查找树所需空间可能无法满足时,三向单词查找树是最佳选择,因为它对字符比较次数是对数级别的,而二叉查找树中键的比较次数是对数级别的。

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    算法字符串匹配(查找)-BF算法

    欢迎点击「算法与编程之美」↑关注我们! 本文首发于微信公众号:"算法与编程之美",欢迎关注,及时了解更多此系列文章。 字符串是数据结构中比较简单的一种,但又是我们最常用的数据结构之一。...对于字符串对象,最重要的操作之一便是字符串匹配(查找),本篇文章便向大家介绍一个典型的匹配算法—BF算法 为了方便理解,我们直接从问题入手,来理解这两种算法。...BF算法 目标串:BBC ABCDAB ABCD ABCDABDE 模式串:ABCDABD 提示:(空格也是一个字符串) 问题:查看模式串是否出现在目标串中,并找出其在目标串中的下标位置 分析:大家在碰到这个问题时...输出字符串匹配失败 注意: 很多人在自己思考这个问题时,会犯一个错误。...更多精彩文章: 算法|从阶乘计算看递归算法 算法|字符串匹配(查找)-KMP算法 JavaScript|脚本岂能随意放置 Web|设置隔行变色的单元格 开发|优秀的Java工程师的“对象”一定不错

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    字符串字符串查找 ( 蛮力算法 )

    文章目录 一、字符串查找 二、蛮力算法代码示例 一、字符串查找 ---- 算法题目链接 : https://www.lintcode.com/problem/13/ 在 一个字符串查找 另外一个字符串..., 那面试基本就凉了 ; 暴力算法的复杂度是 O(m \times n) , m 是第一个大字符串的长度 , n 是被查找字符串长度 ; KMP 算法 是专门用于解决该问题的算法 , 该算法...只能用于解决在一个字符串查找另外一个字符串的问题 ; KMP 算法主要靠背诵 , 没有涉及到算法的理论 , 只能用于解决单一字符串查找问题 , 一般面试时不考虑使用该算法 ; KMP 算法算法复杂度是...O(m + n) ; Rabin-Karp 算法 比 KMP 算法更简单 , 其基本原理就是比较字符串的 哈希码 ( HashCode ) , 快速的确定子字符串是否等于被查找字符串 ; 二、蛮力算法代码示例...对应字符是否相等 * @param source:在该字符串查找字符串 * @param target:被查找字符串 * @return: return the index

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    算法查找字符串的 KMP 算法

    “在一个字符串S中查找一个词W出现的位”是一道常见的面试题。 相对于那些要对树、图进行操作的算法,这个算法要处理的是一维线性的字符序列。看起来似乎简单不少,那么算法难度会更低吗?让我们来看看。...简单直接的字符串查找算法 算法原理 首先,如果只是笼统地从一个字符串查找另一个字符串,有一种很直接的方法,那就是: 从 S 的第 1 个字符开始,与 W的每一个字符一一匹配。...如果一致,就继续匹配下一个,如果w的所有字符都匹配上了,则说明已经查找到了W。...算法流程图 本算法流程图如下: ? 算法运行示例 按照它进行字符串查找的案例如下: ? 算法性能 这个算法又简单又好操作,唯一的缺点是有点慢。...算法流程图 下图是 KMP 算法的流程图: ? 与直接算法的对比 我们横向对比一下直接查找字符串算法和 KMP 算法,会发现,其实就是紫色框内的部分不同而已。 ?

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    字符串查找----KMP算法

    Kunth-Morris-Pratt算法的基本思想是:当出现不匹配时,就能知晓一部分内容(因为匹配失败之前的字符已经和模式相匹配)。可以利用这些信息避免指针回退。...令人惊讶的是,KMP算法在匹配失败时,总能将j设置为一个值以使i不回退。 在KMP算法中,不会回退文本指针i,而是用一个数组dfa[][]来记录匹配失败时指针j应该回退多远。...对于每一个字符c,在比较了c和pat.charAt(j)后,dfa[c][j]表示的是应该和下一个文本字符比较的模式字符的位置。...(j)][x]; } 下面代码的实现在构造函数中根据模式字符串构造了一个DFA,使用search()方法在文本中查找字符串。...N的文本,KMP子字符串查找算法访问的字符串不会超过M+N个。

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    C#线性查找算法

    引言在计算机科学中,查找算法是用于在数据结构中查找特定元素的算法。线性查找,也称为顺序查找,是最简单的查找算法之一。它不需要数据结构事先进行排序,适用于小型数据集或无序数据集。...本文将深入探讨线性查找算法的原理、C#实现以及性能优化策略。线性查找算法原理线性查找算法的基本思想是从数据结构的一端开始,逐个检查每个元素,直到找到目标值或遍历完整个数据结构。...C#实现基本实现下面是一个简单的线性查找算法C#实现:public class LinearSearch{ public static int Search(int[] array, int target...在最坏的情况下,算法需要遍历整个数据结构。空间复杂度线性查找算法的空间复杂度为O(1),因为它只需要常量级的额外空间。优化策略1....例如,在处理小型数据集或实时数据流时,线性查找可以提供快速且可靠的查找结果。此外,线性查找也是学习更复杂查找算法的基础。

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    C++】常用查找算法

    算法介绍 查找算法的作用是在给定的数据集合中搜索目标元素或确定目标元素是否存在。它可以帮助我们快速地找到所需的数据,提供有效的数据访问和处理方式。...常用的查找算法有以下几种: 线性查找:也称为顺序查找,是最简单直接的查找算法。它从数据结构的起始位置开始,逐个比较元素,直到找到目标元素或遍历完整个数据结构。...通过每次排除一半的元素,二分查找能够快速定位目标元素。时间复杂度为O(log n)。 哈希表查找:利用哈希表数据结构实现的查找算法。哈希表根据关键字的哈希值存储元素,并提供快速的查找操作。...哈希表查找的平均时间复杂度是O(1),但在最坏情况下可能达到O(n)。 二叉搜索树查找:利用二叉搜索树数据结构实现的查找算法。...C++实现 #include #include #include #include // 线性查找 int

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    C#线性查找算法

    前言 线性查找算法是一种简单的查找算法,用于在一个数组或列表中查找一个特定的元素。它从数组的第一个元素开始,逐个检查每个元素,直到找到所需的元素或搜索完整个数组。...线性查找的时间复杂度为O(n),其中n是数组中的元素数量。 实现原理 从列表的第一个元素开始,逐个检查每个元素。 如果当前元素等于目标元素,则返回该元素的索引。...} } // 如果没有找到,则返回-1 return -1; } 最后总结 线性查找算法简单易懂...对于大规模数据集或需要频繁查找的场景,可以考虑使用更高效的查找算法,如二分查找(适用于有序数据集)或哈希查找。...C#算法实战入门指南 https://mp.weixin.qq.com/s/XPRmwWmoZa4zq29Kx-u4HA

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    C#哈希查找算法

    在计算机科学中,数据结构和算法是构建高效软件的基石。在众多数据结构中,哈希表以其快速的数据检索能力而闻名。本文将深入探讨C#中的哈希查找算法,包括其原理、实现以及在实际应用中的优势和局限性。...哈希查找算法概述 哈希查找算法,也称为哈希映射或散列映射,是一种通过哈希函数将键(key)映射到表中一个位置来访问记录的查找技术。...哈希表的实现 在C#中,哈希表的实现可以通过Dictionary类来完成。这个类内部使用了一个数组来存储键值对,并通过哈希函数来确定键值对在数组中的位置。...C#中的Dictionary类采用了链地址法来解决碰撞问题。每个数组位置都维护了一个链表,当发生碰撞时,新的元素会被添加到链表的头部。...当负载因子过高时,哈希表的性能会下降,因为链表的长度会增加,导致查找效率降低。 应用场景 哈希查找算法在许多领域都有广泛的应用,包括但不限于: 数据库索引:使用哈希表来快速检索数据库记录。

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    C#线性查找算法

    前言线性查找算法是一种简单的查找算法,用于在一个数组或列表中查找一个特定的元素。它从数组的第一个元素开始,逐个检查每个元素,直到找到所需的元素或搜索完整个数组。...线性查找的时间复杂度为O(n),其中n是数组中的元素数量。实现原理从列表的第一个元素开始,逐个检查每个元素。如果当前元素等于目标元素,则返回该元素的索引。...return i;                }            }            // 如果没有找到,则返回-1            return -1;        }最后总结线性查找算法简单易懂...对于大规模数据集或需要频繁查找的场景,可以考虑使用更高效的查找算法,如二分查找(适用于有序数据集)或哈希查找。...C#算法实战入门指南https://mp.weixin.qq.com/s/XPRmwWmoZa4zq29Kx-u4HA

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    字符串字符串查找 ( Rabin-Karp 算法 )

    文章目录 一、字符串查找 二、Rabin-Karp 算法 一、字符串查找 ---- 算法题目链接 : https://www.lintcode.com/problem/13/ 在 一个字符串查找 另外一个字符串...第一次出现的位置 ; 如 : 在 “abcdefghijk” 中查找 “def” 第一次出现的位置 , 是 4 ; 该方法使用 暴力算法 , 两层 for 循环 , 肯定可以解决 ; 如果用暴力算法..., 那面试基本就凉了 ; 暴力算法的复杂度是 O(m \times n) , m 是第一个大字符串的长度 , n 是被查找字符串长度 ; KMP 算法 是专门用于解决该问题的算法 , 该算法...只能用于解决在一个字符串查找另外一个字符串的问题 ; KMP 算法主要靠背诵 , 没有涉及到算法的理论 , 只能用于解决单一字符串查找问题 , 一般面试时不考虑使用该算法 ; KMP 算法算法复杂度是...O(m + n) ; Rabin-Karp 算法 比 KMP 算法更简单 , 其基本原理就是比较字符串的 哈希码 ( HashCode ) , 快速的确定子字符串是否等于被查找字符串 ; 二、Rabin-Karp

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    字符串查找----各种算法总结

    优点: 暴力查找算法:实现简单且在一般情况下工作良好(Java的String类型的indexOf()方法就是采用暴力子字符串查找算法); Knuth-Morris-Pratt算法能够保证线性级别的性能且不需要在正文中回退...; Boyer-Moore算法的性能一般情况下都是亚线性级别; Rabin-Karp算法是线性级别; 缺点: 暴力查找算法所需时间可能和NM成正比; Knuth-Morris-Pratt算法和Boyer-Moore...算法需要额外的内存空间; Rabin-Karp算法内循环很长(若干次算术运算,其他算法都只需要比较字符); 各种字符串查找算法实现的成本总结 算法 版本 最坏情况 一般情况 是否回退 正确性 额外空间需求...暴力算法 -- MN 1.1N 是 是 1 KMP算法 完整的DFA(博客中实现的方法) 2N 1.1N 否 是 MR 仅构造不匹配的状态转换 3N 1.1N 否 是 M 完整版本 3N N/M...是 是 R Boyer-Moore算法 启发式查找不匹配字符 MN N/M 是 是 R Rabin-Karp算法 蒙特卡洛算法 7N 7N 否 是* 1 拉斯维加斯算法 7N* 7N 是 是 1 *

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    C++ STL之查找算法

    C++STL有好几种查找算法,但是他们的用法上有很多共同的地方: 1、除了binary_search的返回值是bool之外(查找的了返回true,否则返回false),其他所有的查找算法返回值都是一个迭代器...(查找成功返回目标所在迭代器的位置,否则返回最后一个元素的后一个位置或者说是容器的end()) 2、查找算法经常会用到迭代器区间,注意区间是前闭后开的 3、所有查找函数中如果存在两个区间,第一个区间是被查找对象的区间...4、对于有序查找的3个函数,一定要事先排序,否则可能直接返回查找不到,不要与真的不存在该元素混淆掉 分类: 查找单个元素find、find_if 查找子区间 search、search_n、find_end...,其中find_end和search功能一样,只不过是从后往前查找 搜索子区间中的一个值find_first_of 有序区间的查找算法binary_search,lower_bound,upper_bound...cout<<"第一个符合条件的目标所在fnum1中下标是"<<p-fnum1<<endl; 88 } 89 90 //******************有序区间的查找算法

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