我正在从Keras模型创建一个Tensorflow Estimator。目前,估计器被创建,模型被训练,模型被评估没有问题。然而,在最后一次评估中,由于我使用了FinalExporter接口,模型被导出,并且我得到了一个尺寸不匹配错误: INFO:tensorflow:Performing the final export in the end of training.
INFO:tensorflow:Calling model_fn.
Traceback (most recent call last):
File "/home/austinguo/.../lib/python3
我试图上传由cloudinary上的cv2.imdecode返回的图像,但是我得到了这个错误。
The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
我的代码是这样的-
def url_to_image(url):
# download the image, convert it to a NumPy array, and then read
# it into OpenCV format
resp = urllib.request.url
我正在通过REST API提交一个培训工作。该进程能够进行训练,但是当它到达保存部分时,它会出错并抛出The replica master 0 exited with a non-zero status of 1.错误。我已经检查了服务帐户的IAM权限,它具有以下权限:
日志编写器ML引擎管理存储管理存储对象管理<代码>F210</代码>
下面是对实际错误的更深入的回溯。
Traceback (most recent call last):
File "/usr/lib/python3.5/runpy.py", line 184, in _run_mo
因此,我使用pandas从csv文件中获取输入,并使用nltk对其执行标记化。然而,我得到了以下错误:
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 20, in <module>
word = nltk.word_tokenize(words)
File "/home/codelife/.local/lib/python3.5/site-packages/nltk/tokenize/__init__.py", line 109, in word_tokenize
当在我的sqlite3数据库中添加作为管理员的数据(带有非ascii字符)时,我得到以下错误:
Exception Type: UnicodeEncodeError at /admin/Project/vin/add/
Exception Value: 'ascii' codec can't encode character u'\xe2' in position 2:
ordinal not in range(128)
我不知道是怎么回事,因为它是在不同的设置下写成utf-8的.而ascii只出现在错误中。
我把这作为解释
Django
根据我的模型:
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import relationship
Base = declarative_base()
class Session(Base):
__tablename__ = 'sessions'
id = Column(Integer, primary_key=True)
t
我们最近将一个非常大的项目从.NET Framework3.5升级到了4,最初一切似乎都是一样的。但现在,复制粘贴操作中已经开始出现错误。我已经设法做了一个小的可重现的应用程序,它显示了.NET 3.5和4中不同的行为。我还找到了一个变通方法(手动将数据序列化到剪贴板),但我需要知道行为上的差异是“为什么”。
这是我做的一个小测试应用程序:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary;
using Sys
这段代码在我的书里
rlr.get_support()
print(u'有效特征为:%s' % ','.join(data.columns[rlr.get_support()]))
我得到了错误
IndexError: boolean index did not match indexed array along dimension 0;dimension is 9 but corresponding boolean dimension is 8
the rlr.get_support() index is 8 and data.colunms is 9
这是因
我正在将Python代码翻译成C++。
我在下面的片段中有问题。这两种代码应该是相同的,但它给了我不同的输出。
我迷路了。错误从k=1开始。发生了什么,错误在哪里?
如果这有关系的话:我正在用IDE 、windows 10、MinGW编译代码。
Python 3.5:
import numpy as np
a = np.array(([2,-1,0,0],[-1,1.5,-0.5,0],[0,-0.5,0.75,-0.25],[0,0,-0.25,0.25]))
b = np.array(([0,0,0,1]))
for k in range(len(b)-1,-1,-1):
p =
当格式化字符串时,我有一个wierd行为,如:
"""select username from users, price where pricing_id ='{r}' and price.REQUESTER=users.ID;""".format(r=pr)
这给了我:
'select username from users, price where pricing_id =\\'ID123\\' and price.REQUESTER=users.ID;'
在每个引号之前注意不需要的转义。在Py
我正在研究一个字符级递归神经网络。为了训练网络,我从互联网上复制了一个文本语料库。下面是包含错误的代码块:
X = np.zeros((int(len(data)/SEQ_LENGTH), SEQ_LENGTH, VOCAB_SIZE))
y = np.zeros((int(len(data)/SEQ_LENGTH), SEQ_LENGTH, VOCAB_SIZE))
for i in range(0, int(len(data)/SEQ_LENGTH)):
X_sequence = data[i*SEQ_LENGTH:(i+1)*SEQ_LENGTH]
X_sequence_
我试图使用Python3.4中的text.translate()从给定的字符串中删除不需要的字符。
最低限度的代码是:
import sys
s = 'abcde12345@#@$#%$'
mapper = dict.fromkeys(i for i in range(sys.maxunicode) if chr(i) in '@#$')
print(s.translate(mapper))
它如预期的那样工作。但是,在Python3.4和Python3.5中执行相同的程序会产生很大的差异。
计算时间的代码是
python3 -m timeit -s "