无重复字符的最长字串是一道字符串处理算法的题目，在日常编程中，处理字符串是常见任务。用Python来实现leetcode这道算法题，该题目会涉及到一个概念“滑动窗口”。
j=5：T′="abaa"，前缀为"a"，后缀为"a"，相等且l=1；前缀为"ab"，后缀为"aa"，不等；前缀为"aba"，后缀为"baa"，不等，因此next[5]=l+1=2；
https://leetcode-cn.com/problems/minimum-window-substring/
【字符串】最长回文子串 ( 蛮力算法 ) 【字符串】最长回文子串 ( 中心线枚举算法 ) 【字符串】最长回文子串 ( 动态规划算法 ) ★ 【字符串】字符串查找 ( 蛮力算法 ) 【字符串】字符串查找 ( Rabin-Karp 算法 )
我们把字符串、数组、正则、排序、递归归为简单算法。接下来系列里，将系列文章里将为大家逐一介绍。
我们在一个母字符串中查找一个子字符串有很多方法。KMP是一种最常见的改进算法，它可以在匹配过程中失配的情况下，有效地多往后面跳几个字符，加快匹配速度。
字符串模式匹配是常见的算法之一，在实际生活中有较高的使用频率，特别是在当下的互联网服务中，经常用于游戏角色名检查、论坛发帖、直播弹幕、分类打标签、入侵检测等场景。字符串模式匹配又分为单模匹配和多模匹配，区别在于单模匹配是搜索一个模式串，多模式匹配是搜索多个模式串。由于无数大佬前赴后继的投入到模式匹配算法的研究中，时至今日，又有大量成熟的匹配算法，这里姜维大家简要介绍一些，可以根据自身业务需要选用。
算法题(语言不限): 找出两个字符串中最大公共子字符串，如”abjeccarde”，”sjdgcargde”的最大子串为”car”
有两部分组成：并且是由大到小，倒着匹配 坏前缀：普通匹配只一位一位移动，移动规则为 si(坏字符的位置) xi(坏字符在匹配字符最后出现的位置) 都没有xi=-1 移动距离等于si-xi 好后缀：坏前缀有可能产生负数，所以还要利用好后缀来进行匹配，好后缀类似坏前缀如果匹配串中有和好后缀相同的子串 ，移动到最靠后的子串的位置，如果没有相同的子串，就需要在匹配的子串中，查找和前缀子串匹配最长的子串进行移动。
最近由于某些原因，又回顾了一次KMP算法。上一次回顾KMP算法还是在刷题的时候遇到的： http://blog.csdn.net/dacc123/article/details/50994611 在我的记忆力，每次回顾KMP算法都会有新的理解，以为自己理解的很透彻了，等过一段时间再去回顾，又要花一些时间去弄门清。这次也一样。 刚接触Next数组的时候我很反感字符串前缀和后缀的最长公共子串的长度来解释next数组，我认为next数组就是一个字符串的对称程度。在这样的理解之下，计算next数组的理解就是：
滑动问题包含一个滑动窗口，它是一个运行在一个大数组上的子列表，该数组是一个底层元素集合。一般用来求最值问题。
本文详解「滑动窗口」这种高级双指针技巧的算法框架，带你秒杀几道难度较大的子字符串匹配问题：
回文：关于中间字符对称的文法，即“aba”(单核)、“cabbac”(双核)等
本文记录寻找两个字符串最长公共子串和子序列的方法。 名词区别 最长公共子串（Longest Common Substring）与最长公共子序列（Longest Common Subsequence）的区别： 子串要求在原字符串中是连续的，而子序列则只需保持相对顺序，并不要求连续。 最长公共子串 是指两个字符串中最长连续相同的子串长度。 例如：str1=“1AB2345CD”,str2=”12345EF”,则str1，str2的最长公共子串为2345。 动态规划 如果 str1 的长度为
不要被事物的表面现象所迷惑，这个算法全称：Brute Force，有个拉风的中文名：暴力匹配算法。
当 needle 是空字符串时，我们应当返回什么值呢？这是一个在面试中很好的问题。
东京奥运会圆满收官！当然我自己也将迎来留学前的最后准备，所以更新速度可能还是会比较慢……但还好，大部分的内容都已经在之前写的差不多了，也希望最后这几篇我也能够尽快更完，当然也希望大家可以谅解～
根据回文串的定义，正着和反着读一样，那我们是不是把原来的字符串倒置了，然后找最长的公共子串就可以了。例如 S = "caba" ，S = "abac"，最长公共子串是 "aba"，所以原字符串的最长回文串就是 "aba"。
东哥带你手把手撕力扣~ 作者：labuladong 公众号：labuladong 若已授权白名单也必须保留以上来源信息 我有预感本文要火，所以先罗列一下我们号的所有算法套路集锦文章： 数据结构和算法学习指南 动态规划框架套路详解 回溯算法框架套路详解 BFS算法框架套路详解 二分搜索框架套路详解 双指针技巧套路汇总 滑动窗口框架套路详解（本文） 目前来说，以上几篇文章属于我们的镇号之宝，一直被其他人模仿，然而从未被超越。🤔 言归正传，鉴于前文 我作了首诗，保你闭着眼睛也能写对二分查找 的那
因为是由这三位学者发明的：Knuth，Morris和Pratt，所以取了三位学者名字的首字母。所以叫做KMP
https://leetcode-cn.com/problems/implement-strstr/
3.KMP算法—这里借鉴宫水三叶大佬的讲解 具体详情可以看原文 KMP 算法是一个快速查找匹配串的算法，它的作用其实就是本题问题：如何快速在「原字符串」中找到「匹配字符串」。 上述的朴素解法，不考虑剪枝的话复杂度是 O(m * n) 的，而 KMP 算法的复杂度为 O(m + n)。 KMP 之所以能够在 O(m + n)O(m+n) 复杂度内完成查找，是因为其能在「非完全匹配」的过程中提取到有效信息进行复用，以减少「重复匹配」的消耗。
原文链接：https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/84645055
今天是LeetCode专题的第45篇文章，我们一起来看看LeetCode的76题，最小窗口子串Minimum Window Substring。
今天是小浩算法“365刷题计划”第84天 。前几天的内容大家可能会觉得比较散。这是因为我目前正在筹划背包系列和贪心系列两个主题的内容，所以时间比较紧张，就拿出了之前写的一些题解凑凑数。不过呢，今天我将为大家开启一个新的篇章 - 字符串匹配系列篇，文章写得很用心，相信大家定有所获。
只要在匹配的过程当中，匹配失败，那么：i回退到刚刚位置的下一个,j回退到0下标重新开始。
对于模式串中已经匹配过的那些字符，如果我们能找到一些规律，将模式串多往后移动几位，而不是像暴力算法算法一样，每次把模式串移动一位，就可以提高算法的效率。kmp算法给我们提供的思路是：对于模式串，将每一个字符在匹配失败时可以向后移动的最大距离保存在一个next数组。这样当匹配失败时就可以按照next数组中保存的数字向后多移动几位。从而提高算法的效率。
KMP算法是我们数据结构串中最难也是最重要的算法。难是因为KMP算法的代码很优美简洁干练，但里面包含着非常深的思维。真正理解代码的人可以说对KMP算法的了解已经相当深入了。而且这个算法的不少东西的确不容易讲懂，很多正规的书本把概念一摆出直接劝退无数人。这篇文章将尽量以最详细的方式配图介绍KMP算法及其改进。文章的开始我先对KMP算法的三位创始人Knuth,Morris,Pratt致敬，懂得这个算法的流程后你真的不得不佩服他们的聪明才智。
最近有小伙伴和我谈心，觉得刷算法题太难了，完全没有思路，很有挫败感，想要放弃了。想想自己也深有感触，有这些想法真都挺正常的，其实我们刷算法就是为了培养一个思考问题、解决问题的思维，这个思维养成并不是一蹴而就的，而是循序渐进的。
以abcabcbb为例，找出以每个字符结束，不包含重复字符的最长子串。那么其中最长的那个字符串即为答案。对于示例一中的字符串，我们列举出这些结果，其中括号中表示选中的字符以及最长的字符串：
输入: s1 = “ab” s2 = “eidbaooo” 输出: True 解释: s2 包含 s1 的排列之一 (“ba”).
今天这题目乍一看，在字符串中找来遍历即可，但实际操作下来，还是有些复杂的，也配得上其中等难度的定位了。
字符串匹配问题: 给你⼀个仅包含⼩写字⺟的字符串主串S = "abcacabdc",模式串T = "abd", 请查找出模式串在主串第 ⼀次出现的位置; 提示: 主串和模式串均为⼩写字⺟且都是合法输⼊。
我们刷leetcode的时候，经常会遇到滑动窗口类型题目。滑动窗口问题非常经典，也很有技巧性，一般大厂也喜欢问。今天跟大家一起来学习滑动窗口的套路，文章如果有不正确的地方，欢迎大家指出哈，感谢感谢~
KMP 相关补充及内容来源和给我的一些启发 《代码随想录》 labuladong-有限状态机之 KMP 字符匹配算法 ---- 我想对你说: 其实我感觉，写完本文我其实还不是特别透彻，也许在三刷或者更多刷的时候，或者说也许在未来的某一刻我会突然顿悟，到时候我可能还会更新一篇文章。 希望这篇文章能够给你一些启发。 ---- 前言: 以下内容中，我们称要匹配的字符串为模式串，使用模式串去匹配看是否存在该子串的叫文本串。 即，使用模式串在文本串中匹配，看文本串中
在主串A中查找模式串B的出现位置，其中如果A的长度是n，B的长度是m，则n > m。当我们暴力匹配时，在主串A中匹配起始位置分别是 0、1、2….n-m 且长度为 m 的 n-m+1 个子串。
什么是BF算法❓ BF算法，即暴力(Brute Force)算法，是普通的模式匹配算法，BF算法的思想就是将目标串S的第一个字符与模式串T的第一个字符进行匹配，若相等，则继续比较S的第二个字符和 T的第二个字符；若不相等，则比较S的第二个字和T的第一个字符，依次比较下去，直到得出最后的匹配结果。BF算法是一种蛮力算法。 对于BF算法而言，如果匹配到不相等的，则模式串T要回到第一个字符。而KMP则会通过next数组回退到特定的位置。后面会展开说明。
从字符串的定义到库函数的使用原则，从各种反转到KMP算法，相信大家应该对字符串有比较深刻的认识了。
自己实现C语言中的strstr函数，采用字符一个一个进行匹配，如果不等，则从下一个位置进行匹配。
这几天看到一个大厂的面试题，感觉比较有意思，是学习递归的好题目，下面和大家分享一下这道题的解法。
给定一个数组和一个目标和，从数组中找两个数字相加等于目标和，输出这两个数字的下标。
链接：76. 最小覆盖子串 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)
简单介绍一下字符串hash 相信大家对于hash都不陌生 hash算法广泛应用于计算机的各类领域，像什么md5，文件效验，磁力链接 等等都会用到hash算法 在信息学奥赛中，hash算法主要应用于搜索状态判重，字符串的比较等 hash的主要思想是：对于一个空间、时间需求较大的状态，在一定错误率的基础上进行状态压缩，降低其时间、空间的需求量 对于字符串hash来说，就是把一串字符串压缩成一个hash值，方便我们进行数据的处理 接下来我们重点讲一下字符串hash的实现方法 实现方法 思想 在信息学奥赛中，使用最
大家可能觉得 KMP 这个算法的名字很特别、很怪，因为 KMP 它并不是三个英文单词的开头，而是三个计算机科学家的名字。发明这个算法的三位计算机科学家分别为：Knuth、Morris、Pratt。第一个是大家都非常熟悉的 Donald Ervin Knuth (高德纳)，他是《计算机设计艺术》的作者，也是编程界非常有名的一位老专家。然后 M 和 P 也都是当时比较著名的计算机专家，而 KMP 匹配算法就是他们三个一起研究出来的 。
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