我编写了一个简单的算法来返回字符串的所有可能排列的列表,如下所示:
def get_permutations(sequence):
'''
Enumerate all permutations of a given string
sequence (string): an arbitrary string to permute. Assume that it is a
non-empty string.
Returns: a list of all permutations of sequence
'''
if len(sequence)
我想使我的搜索功能,以更巧妙地工作在拼写错误或产品名称特殊字符的情况下。
例如,我们有一个名为"Post- it“的产品,我们希望在用户键入"Post it”或"Postit“时显示它。
另一个例子,我们有一个名为"bic close stic“的产品,如果用户搜索"bic close”,我们想要显示它,因为它有一个很接近的匹配。
我们当前的查询如下:
SELECT name, image, sku, description FROM products WHERE name like '%KEYWORD%' AND ....
我已经编写了一些代码,从一个值数组中计算最短的超字符串。
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.*;
public class ShortestCommonSuperstringAlgorithm {
private void createSuperString(Set<String> subStrings) {
int totalStrings = subStrings.size();
String[] match = new St
这是我在这里提出的问题的进一步。
基于以前的输入,我创建了这个程序。
open System;
type Color = | R | B
type tree =
| Node of int * Color * tree * tree
| Leaf
let blackHeight tree =
let rec innerBlackHeight accm = function
| Leaf -> accm + 1
| Node(_, B, l, r) -> List.max [(innerBlackHeight (a
基本上,我试着想出一个问题的解决方案。然而,我不能很好地理解其中的一些解决方案。所以,我试着把这个问题转化为找到给定文本排列的问题。这是我的算法(伪代码),我想要一些洞察力,看看它是否正确,也想了解一下它的复杂性。
int findAnagramOccurencesinText(String input,String find)
//generate a list of all possible permutations of the letters in find and store in a list
// eg/ if find ="dog" then list =[
我写了下面的算法来寻找n个唯一字母表的所有可能的排列。
Set<String> results = new HashSet<String>();
int size = 1;
//find the total permutations possible
for(int i=0;i<array.length;i++){
size*=(i+1);
}
// i is the number of items remaining to be shuffled.
while
Base10泛数字是一个使用所有数字0-9一次的数字:
1234567890
2468013579
等等。
我的天真的解决方案就是使用一堆嵌套循环来完成这个任务,但是它非常慢。我想出一种更有效的方法吗?下面的时间是6秒。
IEnumerable<long> GeneratePandigital()
{
var other=Enumerable.Range(0,10);
foreach(var a in other)
foreach(var b in other.Except(new int [] {a}))
foreach(var c in other.Except(ne
我只想检查下面的代码是否具有阶乘时间复杂度。即O(n!)如果n是my_str中的字符数。据我所知,我可能漏掉了什么。
def perms(a_str):
stack = list(a_str)
results = [stack.pop()]
while stack:
current = stack.pop()
new_results = []
for partial in results:
for i in range(len(partial) + 1):
new_r
我需要编写一个算法来计算给定一些限制的可能字符串的数量:
The strings must have an N amount of characters;
The strings only have an X number of different letters;
The strings can't have an Y number of digraphs;
例如,对于N= 2,X=3和Y= 6:
The string: _ _ _
My set of letters: {a, b, c}
Set of proibited digraphs: {aa, bb, cc, ab, ac,
假设我有一个列表,假设连续为1的x=[1,0,0,1,0,1,1,1,0,1,1,0].Here最长子数组的长度为3。我有一个o(n)方法,但在o(logn)中可以使用分段树来实现吗?如何实现?我正在练习基于分段树的问题,我很好奇如何解决这个问题,我想降低复杂性。
a=[1,1,0,1,1,0,1,1,0,1,1,1,0,1,1,1,1,0]
size=len(a)
counter=0
lis=[]
for _ in range(size):
if a[_]==1:
counter+=1
else:
lis.append(counter)
我正在学习回溯和递归,并且我被一种打印字符串的所有排列的算法所困扰。我用置换的解决了这个问题,但是我不能理解递归方法。我在网上搜索了一下,发现了下面的代码:
void permute(char *a, int i, int n)
{
int j;
if (i == n)
printf("%s\n", a);
else
{
for (j = i; j <= n; j++)
{
swap((a+i), (a+j));
permute(a, i+1, n);
我有一个使用like子句的数据库查询,它将导致全表扫描,并遇到了一个我很好奇的问题……
以下哪一项应该在Mysql中运行得更快,或者它们都会以相同的速度运行?在我的情况下,基准测试可能会回答这个问题,但我想知道为什么会这样。被过滤的列包含几千个字符,如果这很重要的话。
SELECT * FROM users WHERE data LIKE '%=12345%'
或
SELECT * FROM users WHERE data LIKE '%proileId=12345%'
我可以找出其中每一个可能优于另一个的原因,但我很好奇其中的逻辑。